Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Сентября 2014 в 07:58, лекция
Современное представление понятия «качество продукции». Стратегия TQM (менеджмент на основе всеобщего качества и ее основные элементы: фокус на потребителя, концентрация внимания на процессы, принятие решений, основанных на фактах, постоянное улучшение, вовлечение всех служащих. Статистические методы как вспомогательные средства анализа и принятия решений и их интеграция в стратегию TQM
А) надпись касающуюся диаграммы (название, разметка численных значений на осях, наименование контрольного изделия, имя составителя диаграммы)
Б) надписи касающиеся данных (период сбора информации, объект и место исследования, общее число объектов контроля)
Задание.
В качестве исходного материала для анализа были взяты карточки разрешения, позволяющие использовать в ГП узлы и детали, изготовленные с нарушением НТД.
Используя метод Парето выявить узлы и детали, вклад которых в общую сумму отступлений является наибольшим.
наименование |
количество | ||||||
1 |
узел в сборке |
31787 | |||||
2 |
узел блока |
30771 | |||||
3 |
вал |
20979 | |||||
4 |
крышка А |
13540 | |||||
5 |
корпус |
13200 | |||||
6 |
шатун |
12741 | |||||
7 |
крышка Б |
6500 | |||||
8 |
шип |
5749 | |||||
9 |
распределитель |
4406 | |||||
10 |
поршень |
2000 | |||||
11 |
блок |
1500 | |||||
12 |
сухарь |
1200 | |||||
13 |
кольцо |
680 | |||||
14 |
втулка |
600 | |||||
ИТОГО |
145653 | ||||||
таблица данных для построения диаграммы Парето | |||||||
Тип дефектов |
количество |
Накопленная сумма числа дефектов |
% дефектов |
накопленный % | |||
1 |
узел в сборке |
31787 |
31787 |
21,82% |
21,82% | ||
2 |
узел блока |
30771 |
62558 |
21,13% |
42,95% | ||
3 |
вал |
20979 |
83537 |
14,40% |
57,35% | ||
4 |
крышка А |
13540 |
97077 |
9,30% |
66,65% | ||
5 |
корпус |
13200 |
110277 |
9,06% |
75,71% | ||
6 |
шатун |
12741 |
123018 |
8,75% |
84,46% | ||
7 |
крышка Б |
6500 |
129518 |
4,46% |
88,92% | ||
8 |
шип |
5749 |
135267 |
3,95% |
92,87% | ||
9 |
распределитель |
4406 |
139673 |
3,02% |
95,89% | ||
10 |
поршень |
2000 |
141673 |
1,37% |
97,27% | ||
11 |
блок |
1500 |
143173 |
1,03% |
98,30% | ||
12 |
сухарь |
1200 |
144373 |
0,82% |
99,12% | ||
13 |
кольцо |
680 |
145053 |
0,47% |
99,59% | ||
14 |
втулка |
600 |
145653 |
0,41% |
100,00% | ||
ИТОГО |
145653 |
------- |
100,00% |
-------- |
3. Диаграмма Парето (ДП) по результатам деятельности и по причинам.
Различают 2 вида диаграмм Парето:
Диаграмма предназначена для выявления главной проблемы и отражает следующие нежелательные результаты деятельности:
Отражает причины проблем, возникающих в ходе производства и использования для выявления основных из них.
2.1. рабочие:
2.2. оборудование:
2.3. сырье:
ПРИМЕР:
причина дефекта |
количество |
накопленная сумма |
% дефектов |
накопленная сумма % |
неисправность оборудования |
34280 |
34280 |
25,09% |
25,09% |
отступления от технологии |
30536 |
64816 |
22,35% |
47,44% |
неисправность оснастки |
29615 |
94431 |
21,67% |
69,11% |
вина рабочего |
17701 |
112132 |
12,95% |
82,07% |
отсутствие чего-либо (оснастки, тары) |
16540 |
128672 |
12,11% |
94,17% |
другие материалы |
2991 |
131663 |
2,19% |
96,36% |
транспортировка |
4000 |
135663 |
2,93% |
99,29% |
вина др. цеха |
602 |
136265 |
0,44% |
99,73% |
дефект поставщика |
300 |
136565 |
0,22% |
99,95% |
ученик |
70 |
136635 |
0,05% |
100,00% |
ИТОГО |
136635 |
100,00% |
4. Некоторые
соображения о диаграммах
Суть проблемы можно уловить, наблюдая явление с различных точек зрения поэтому важно опробовать различные пути классификации данных пока не появится не многочисленные существенно важные факторы, что и служит целью анализа Парето.
Если такое происходит значит объекты наблюдения структурирована не правильно и слишком много объектов попало в одну группу. Следовательно надо использовать другие критерии группировки.
Если относительно не важная причина устраняется простым путем это послужит примером эффективного решения проблемы, а приобретенный опыт, информация и моральное удовлетворение окажут большое воздействие на дальнейшую процедуру решения проблем.
5. Понятие ДПР.
Результат процесса зависит от многочисленных факторов м/у которыми существуют отношения типа «причина-результат».
ДПР это средство, позволяющее выразить эти отношения в простой и доступной форме.
Рождение данного инструмента относят к 1953 г.
ДПР это диаграммы, которые показывают отношения м/у показателями качества и воздействующими на него факторами.
6.Способы построения ДПР.
Структура построения ДПР:
1 – факторы первого порядка
2- факторы 2-го порядка
3- факторы 3-го порядка
Порядок построения ДПР для определения причин:
Процедура построения (этапы):
С лево на право провести прямую линию «хребет»
Отметить главные причины, влияющие на показатель качества и соединить их с «хребтом» стрелками – факторы 1-го порядка.
Объяснение процедуры:
При составлении ДПР можно встретиться со следующими трудностями: систематизацией факторов.
Кроме этого для упрощения процедуры построения ДПР необходимо провести распределение факторов по степени их важности.
Не обязательно все факторы, включенные в ДПР будут оказывать сильное влияние на показатель качества.
Необходимо обозначить те, которые на взгляд составителя оказывают наибольшее воздействие.
7.Некоторые соображения о ДПР:
Из всех факторов указанных на диаграмме выделить те, которые оказывают наибольшее воздействие на результат. Если на первоначальной стадии, еще до построения диаграммы выпал какой либо фактор, он не появится поздней стадии.
2) Формулирование показателя.
Как можно точнее.
Если показатель сформулирован абстрактно, то б. построена диаграмма основанная на общих соображениях.
3) Построение количества диаграмм «причина – результат» соответствующего количеству исследуемых показателей.
Ошибки в весе и размахе одного и того же изделия м. зависеть от различных факторов.
И поэтому их нужно анализировать с помощью различных диаграмм (не совместной).
Попытка включить все в одну диаграмму приведет к ее усложнению. Она станет практически бесполезной, что затруднит процесс принятия решений.
4) Выбор таких показателей
После составления диаграмм «причина – результат», необходимо с помощью объективных данных оценить силу отношений «причина – результат».
Чтобы оценка стала возможной и показатель качества и влияющие на него факторы д.б. измеряемыми.
При невозможности измерения, необходимо осущ. др. попытки к этому либо найти показатели – заменители.
5) Нахождение факторов по кот. необх. принять меры.
Если по обнаруженной причине нельзя предпринять никаких действий, проблема становится неразрешимой.
Для повышения эффективности процесса совершенствования, необх. разделять причины на подпричины до тех пор, пока по каждой из них можно предпринять действия, иначе сам процесс их выявления превратится в бессм. упражнение.
Система – как преобразующая деятельность.
ТЕМА 3 Элементы теории вероятностей и математической статистики.
1. Понятие о распределении
В процессе производства невозможно все время сохранять постоянство всех факторов.
В любом множестве данных неизбежно б. их рассеивание.
Хотя результаты не все время б. одинаковыми, это не означает, что нельзя выявить характер их распределения.
Хотя сами значения все время меняются, они подчиняются некоторому правилу, а в таком сл. говорят, что данные подчин. опред. распределению.
2. Оценка
качества по плотности
При изображении распределения на гистограмме, выяснив степень состояния партии изделий и тех. процесса, появляется возможность своевременного решения возникающих проблем.
Для этой же цели, исходя из установленных пределов допуска, рассм. след. вопросы:
1) Какова широта распределения по отношению к центру поля допуска;
2) Как соотносится центр
3) Какова форма распределения значений.
3.Нормальное распределение (НР) и его характеристики.
НР можно легко узнать по колоколообразной форме либо при более подробном описании:
Медиана – варианта, которая находится в середине ранжированного ряда распределения.
Мода – варианта, имеющая максимальную частоту.
Варианта – значение признака.
В НР чаще всего учитываются 2 основные характеристики:
δ – среднеквадратическое отклонение
δ= корень из Д
Д= (СУММА(X-Хср)^2 * f ) / СУММА f
Х – варианта
При оценке НР необходимо определить в каких пределах должно находиться индивидуалиное значение.
Ср – индекс воспроизводимости процесса
Su – верхний предел допуска
Sl – нижний предел допуска
δ – среднеквадратическое отклонение
правило:
Ср = (Su- Sl) / 6 δ
При односторонних границах допуска:
Ср = (Su – x) / 3 δ
Ср = (x - Sl) / 3 δ
4.Диаграмма рассеивания (ДР) (корреляционный анализ).
Применяются тогда, когда требуется определить, что происходит с одной из переменных, если изменить другую.