Статистические методы и их роль в стратегии предприятия по обеспечению и улучшению качества

 

 

ТЕМА 1. Статистические методы  и их роль в стратегии предприятия по обеспечению и улучшению качества. 

 

Современное представление понятия «качество продукции». Стратегия TQM (менеджмент на основе всеобщего качества и ее основные  элементы: фокус на потребителя, концентрация внимания на процессы, принятие решений, основанных на фактах, постоянное улучшение, вовлечение всех служащих. Статистические методы как вспомогательные средства анализа и принятия решений и их интеграция в стратегию TQM   

 

1. Роль стат. методов в управлении производственным  процессом

Причины выпуска дефектных изделий:

 

На качество изготовления влияет:

1) материал;

2) оборудование;

3) персонал: рабочие и менеджеры (квалификация, мотивация, здоровье);

4) окружающая среда;

5) метод (технология).

Множество возможных причин делятся на 2-ве группы:

1. Небольшое число причин оказывающих  существенное воздействие (немногочисленные  существенно важные НСВ)

2. Большое число причин оказывающих тем не менее незначительное воздействие (многочисленные несущественные МНС)

Этот принцип – Парето применим во многих случаях.

Используя принцип изменчивости вместе с принципом Парето м. значительно проще решить проблему сокращения числа дефектных изделий.

 

2. Методы  получения информации

 

Методы сбора данных:

Руководством к действиям  служат данные, из которых мы узнаем о фактах и по поводу которых принимаем соответствующие меры.

Прежде чем собирать данные нужно решить, что с ними делать (сформулировать цель)

Цели сбора данных в УК состоят в следующем:

- контроль (измерение процесса  производства);

- анализ отклонений от установленных  требований;

- контроль продукции.

Когда цель сбора данных установлена, она становится основой для определения характера сравнений, кот. нужно произвести, и типа данных, кот. нужно собрать.

Подобное разделение данных на несколько подгрупп по определенным признакам – группировка (стратификация).

В ряде случаев, если мы хотим выявить зависимость м/у кол.-вом определенного элемента в материале и его твердостью данные следует собирать парами. (корреляционный анализ)

Если данные выборки взяты правильно, м. прийти к неверному суждению при ошибках регистрации.

 

 

После сбора данных для их анализа используются различные стат. методы, предназначенные для превращения данных в источник информации.

1. Четкое размещение данных.

(прим. № смены, день недели, №  станка, ФИО рабочего)

2. Данные необходимо регистрировать  таким образом, чтобы их было  легко использовать.

В зависимости от целей исследования м.б. различные макеты таблиц регистрации данных.

 

Пример.

Дата	Время регистрации
	9:00	11:00	14:00	16:00
1 фев.
2 фев.

 

3. Контрольные  листки

В реальной ситуации важно, чтобы данные регистрировались в простой и доступной для использования форме  (напр. контрольный листок).

Контрольный листок – бум. бланк, на кот. заранее напечатаны контролируемые параметры с тем, чтобы м.б. легко и точно записать данные измерений.

Его гл. назначение – облегчение процесса сбора данных и автоматическое упорядочение данных для облегчения их дальнейшего использования.

 

Контрольный листок служит средством сбора и упорядочения первичных данных. Он используется для получения ответа на вопрос: как часто встречается изучаемое событие?

Форма листка разрабатывается в соответствии с конкретной ситуацией. В контрольный листок заносят необходимые и достаточные данные, определяющие процесс или операцию. В любом случае в нем указываются:

- объект изучения (например: линейный  размер изделия или детали);

- таблица регистрации данных  о контролируемом параметре (например: значения линейного размера изделия  или детали);

- место контроля (например: цех, участок);

- должность и фамилия работника, регистрирующего данные;

- дата;

- продолжительность наблюдения и наименования контрольного прибора (если он применяется в ходе наблюдения).

Число контролируемых параметров на данном контрольном листке по возможности должно быть наименьшим. Допускается заносить данные на контрольный листок при помощи пометок или простых символов (цифры, условные значки: черточка, галочка и т.д.), что позволяет автоматически упорядочить данные без их последующего переписывания от руки.

Форма листка должна быть простой для заполнения и анализа. Бланки контрольных листков должны быть напечатаны на бумаге, исключающей расплывание чернил, и иметь удобный для хранения и использования формат.

Заполнение контрольных листков является вспомогательным методом для использования контрольных карт, гистограмм, диаграмм Парето.

Виды контрольных листков (КЛ):

• КЛ регистрации видов дефектов
• КЛ причин дефектов
• КЛ локализации дефектов (входного контроля)
• КЛ для регистрации параметров процессов
• КЛ для оценки воспроизводимости и работоспособности техпроцесса

 

 

 

 

 

ТЕМА 2:  Инструментарий улучшения качества. Семь простых инструментов улучшения. Цикл Деминга. Диаграмма причина – следствие.  Диаграмма Парето. Расслоение данных.

 

1. Понятие о диаграмме

 

Производство продукции связано с потерями (как дефекты, так и затраты связанные с производством)

Чрезвычайно важно прояснить картину распределения потерь.

Выяснив причины появления немногочисленных существенно важных дефектов, м. устранить большую часть потерь, сосредоточив усилия на ликвидации именно этих потерь. На время, отложив рассмотрение причин, приводящих к остальным многочисленным несущественным дефектам.

Такого рода проблема решается с помощью диаграммы Парето.

В 1897г. итальянский экономист Парето изобрел формулу показывающую, что блага распределяются неравномерно. Эта же теория была проиллюстрирована на диаграмме амер. экономистом Лоренсом в 1907г. Оба ученых показали, что в большинстве случаев наибольшая доля доходов принадлежит небольшому числу людей.

Доктор Д.М. Джурам применил диаграмму и формулу Лоренса в управлении качеством (УК) для классификации проблем качества на немногочисленные существенно важные дефекты и назвал этот метод – анализом Парето.

 

2. Этапы построения диаграммы Парето

 

Этап 1.

Определение проблем, которые  необходимо исследовать и определить метод сбора данных.

Вопросы:

1). Какого типа проблемы вы хотите исследовать?

(дефектные изделия, несчастные  случаи, распределение продаж по  регионам, по отраслям и др.)

2). Какие данные надо собирать  и как их классифицировать?

(по видам дефектов, по месту  появления и др.)

 

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20	21	22	23	24	25	26	27	28
шелк	бархат	сосна	чайник	агроном	пальма	автомобиль	скрипка	ситец	водитель	жилет	бархат	тарелка	березка	дудочка	геолог	куртка	крейсер	кепка	педагог	кувшин	балалайка	платок	стакан	атлас	ясень	рояль	вертолет

 

группировка:

ткани: 1, 2, 9, 12, 25;

породы деревьев: 3, 14, 26;

профессии: 5, 10, 16, 20;

одежда: 6,11, 17, 19, 23;

посуда: 4, 13, 21, 24;

средства передвижения: 7, 18, 28;

музык. инструменты: 8, 15, 22, 27.

(прим. продукция, операция, вид брака, смена, бригада)

Суммируйте остальные нечасто встречающиеся признаки под общим заголовком: Прочие.

3). Установление метода и периода  сбора данных.

(сплошное/выборочное наблюдение, период)

Возможно использовать спец. бланки.

Этап 2.

Разработка контрольного листка для регистрации данных с перечнем видов собираемой информации. Необходимо предусмотреть в нем место для графической регистрации данных проверок.

Этап 3.

Заполнение листка регистрации данных и определение итогов.

Этап 4.

С целью построения диаграммы Парето: разработка плана таблицы для проверок данных, предусмотрев в нем графы для итогов по каждому проверяемому признаку в отдельности, накопленной суммы числа дефектов, процентов к общему итогу и накопленных процентов.

Контрольный листок регистрации данных:

 

	Тип дефектов	Группы данных	итог
1	трещины	/////  /////	10
2	царапины	///// …..//	42
3	пятна	/////  /	6
4	деформация	///// …../////…////	104
5	разрыв	////	4
6	раковины	///// ///// ///// /////	20
7	прочие	/////  ///// ////	14
	итого		200

 

5 этап 

 

Расположите данные, полученные по каждому проверяемому признаку в порядку убывания и заполните таблицу.

Примечание: Графу «прочие» поместить в последнюю строку н/з от того на сколько большое получилось число, т.к. ее составляют совокупность признаков, числовой результат по каждому из которых меньше самого маленького значения, полученного для признака, выделенного в отдельную строку.

	Тип дефектов	количество	Накопленная сумма числа дефектов	% дефектов	накопленный %
4	деформация	104	104	52%	52%
2	царапины	42	146	21%	73%
6	раковины	20	166	10%	83%
1	трещины	10	176	5%	88%
3	пятна	6	182	3%	91%
5	разрыв	4	186	2%	93%
7	прочие	14	200	7%	100%
ИТОГО		200		100%

 

6 этап.

1) начертите 1 горизонтальную и 2 вертикальные  оси.

                1. вертикальные оси: левая: нанесите шкалу с интервалами от 0 до числа, соответствующего общему итогу; правая ось: нанесите шкалу с интервалами от 0 до 100%

               2. горизонтальная ось: разделите  на интервалы в соответствии  с числом контролируемых признаков.

 

 

 

 

 

 

7 этап.

Построить гистограмму

 

8 этап.

Нанести коммулятивные кривые (диаграмма Парето). На вертикалях, соответствующим каждым концам каждого интервала на горизонтальной оси нанесите т. Накопленных сумм и соедините их между собой отрезками прямых.

 

9 этап.

Нанесите на диаграмму все обозначения и надписи: