Состояние бухгалтерского учета основных средств в СПК «Малиновка"

8 246 < 17 151 < 30 577.

Метод скользящей средней (трехлетней). Расчеты и результаты расчетов представлены в таблице 7. Данные таблицы 7 свидетельствуют о росте потребительских расходов  населения региона.

На рисунке 10 представлен график скользящей средней. Недостаток данного метода – укорачивание сглаженного ряда по сравнению с  фактическим, что приводит к потере информации. Тем не менее, тенденция роста потребительских расходов также очевидна.

Таблица 7

Расчет трехлетней скользящей средней потребительских  расходов населения Приволжского федерального округа

Год	Потребительские расходы в среднем на душу населения (в месяц, рублей.) yi	Трехлетние  скользящие средние
2002	2159
2003	2688	2159+2688+3399/3=2749
2004	3399	2688+3399+4379/3=3489
2005	4379	3399+4379+5586/3=4455
2006	5586	4349+5586+7189/3=5708
2007	7186	5586+7189+9360/3=7378
2008	9360	7189+9360+9990/3=8846
2009	9990	9360+9990+11227/3=10192
2010	11227	-

Рисунок 10. Тенденция потребительских расходов населения

Аналитическое выравнивание по методу наименьших квадратов.

Для решения  задач анализа и моделирования  тенденций изменения исследуемого показателя (потребительских расходов населения) используются модели кривых роста. Плавную кривую, аппроксимирующую временной ряд, принято называть кривой роста. Подбор такой кривой является аналитическим выравниванием. Чаще используются полиноминальные, экспоненциальные и S–образные кривые роста. Наиболее распространенным является полином первой степени, как в данном исследовании:

                                                                                           (3)

где а₀ , а₁ – параметры модели;

       t - 1,2,3,…..

Для нахождения минимума функции  двух переменных следует составить  систему нормальных уравнений:

                                                                                  (4)         

а₁= 72 907/60=1215,1 ≈ 1215

а₀ = 6219 – 1215 х 5 = +144

Уравнение примет вид:

Y_t = 144 + 1215t.

Расчеты параметров линейной модели приведены в таблице 8.

 

Таблица 8

Промежуточные расчеты параметров линейной модели

t	y	t-tср	(t-tср)2	y-yср	(t-tср) *(y-yср)
1	2159	-4	16	-4060	16240
2	2688	-3	9	-3531	10593
3	3399	-2	4	-2820	5640
4	4379	-1	1	-1840	1840
5	5586	0	0	-633	0,00
6	7186	+1	1	+967	967
7	9360	+2	4	+3141	6282
8	9990	+3	9	+3771	11313
9	11227	+4	16	+5008	20032
Сумма средняя 45 Tср=45/9=5	55974 Yср=6219	0	60	0,00	72907

 

Таким образом, ежегодно в анализируемом периоде  потребительские расходы населения  ПФО росли на 1215 рублей в месяц.

 Используя возможности Пакета Анализ (Excel) функцию Регрессия построим график подбора, построим линию тренда и, используя линейную функцию, составим прогноз изменения потребительских расходов на три года вперед. На рисунке 11 представлена линия тренда (функция линейная), а на рисунке 12 представлен прогноз динамики анализируемого показателя на три года вперед. Через три года  максимальные потребительские расходы достигнут величины 12 000 рублей в месяц на человека. 

Рисунок 11 Линия тренда (динамика потербительских расходов населения Приволжского федерального округа в 2002-2010гг.)

Рисунок 12 Прогноз динамики потребительских расходов на три года вперед

 

 

 

3  АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ  СОВОКУПНОСТИ  ПОТРЕБЛЕНИЯ ТОВАРОВ  И УСЛУГ НАСЕЛЕНИЕМ ПРИВОЛЖСКОГО  ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА

 

С позиции уровня жизни населения приоритетным являются направления анализа структуры потребительских расходов населения. В таблице 9 приведена структура потребительских расходов населения ПФО. Согласно данным таблицы наибольший удельный вес в составе потребительских расходов населения ПФО приходится на питание – 37,3%, примерно столько же -37,1% - на непродовольственные товары, 23,6% - на услуги. По регионам ПФО больше всего тратят на питание – 43,9% - жители Пензенской области, по расходам на непродовольственные товары «лидирует» Чувашская республика (43%), максимальные расходы по услугам наблюдаются в Самарской области – 30,6%. На рисунке 13 представлена структура потребительских расходов населения ПФО в 2010 году.

Для оценки изменения  структуры совокупности во времени  и определения в структурах отдельных  групп применяют показатели структурных  различий и сдвигов. Простейшими  показателями структурных различий являются индексы А. Салаи и Рябцева.

 

 

Рисунок 13 Структура потребительских расходов населения ПФО в 2010 году

В таблице 10 представлены данные о структуре потребительских  расходов населения ПФО в 2010-2011гг. Для получения качественной характеристики различий структуры анализируемого показателя в 2010-2011гг. воспользуемся индексом В.М.Рябцева. Преимущество этого индекса состоит в том, что его значения не зависят от числа градаций структур и означают максимально возможную величину расхождений между компонентами структуры. Смысл расчета индекса Рябцева состоит в отношении фактической меры расхождения значений компонентов двух структур с их максимально возможным значением , а также наличие шкалы оценки меры существенности структурных различий по индексу (таблица 11).

Индекс Рябцева

                                          ,                                          (5)

где d_1i, d_0i – удельные веса признаков в совокупности;

1. число градаций в структурах.

 

 

 

Наименование округа, региона	Расходы на конечное потребление (на члена домашнего хозяйства в месяц, руб.)		В том числе										Таблица 9 Структура  потребительских  расходов населения ПФО за 2010год
			Питание		непродовольственные товары		алкогольные напитки		услуги		стоимость  услуг, предоставленных работодателем бесплатно или по льготным ценам
	Сумма, руб.	Уд. вес, %	Сумма, руб.	Уд. вес, %	Сумма, руб.	Уд. вес, %	Сумма, руб.	Уд. вес, %	Сумма, руб.	Уд. вес, %	Сумма, руб.	Уд. вес, %
Республика Башкортостан	10481,8	100	3731,3	35,6	4402,3	42,0	188,7	1,8	2138,4	20,4	21,1	0,2
Республика Mарий Эл	6592,7	100	2669,7	40,5	2472	37,5	119	1,8	1332	20,2	-	0,0
Республика Мордовия	7004,3	100	2687,3	38,4	2900	41,4	98	1,4	1317	18,8	-	0,0
Республика Татарстан	7440,2	100	3147,2	42,3	2403	32,3	134	1,8	1756	23,6	-	0,0
Удмуртская Республика	8869,8	100	3033,2	34,2	3397,1	38,3	151	1,7	2253	25,4	35,5	0,4
Чувашская Республика	7940,3	100	2763,2	34,8	3414,3	43,0	111,2	1,4	1651,6	20,8	-	0,0
Пермский край	10326,1	100	3593,5	34,8	3903,2	37,8	206,5	2,0	2622,9	25,4	-	0,0
Кировская область	8877,2	100	3222,4	36,3	3533,1	39,8	195,3	2,2	1899,7	21,4	26,7	0,3
Hижегородская область	9642,4	100	3615,9	37,5	3461,6	35,9	231,4	2,4	2314,2	24,0	19,3	0,2
Oренбургская область	7995,2	100	3142,1	39,3	2974,2	37,2	135,9	1,7	1719	21,5	24	0,3
Пензенская область	8030,1	100	3525,2	43,9	2706,1	33,7	161	2,0	1638,1	20,1	-	0,0
Cамарская область	11658,9	100	3811,8	32,7	4069	34,9	198,2	1,7	3568,5	30,6	11,4	0,1
Cаратовская область	7338,5	100	3177,6	43,3	2421,7	33,0	88,1	1,2	1643,9	22,4	7,2	0,1
Ульяновская область	8330,1	100	3115,5	37,4	3240,4	38,9	100	1,2	1874,3	22,4	-	0,0
ВСЕГО	9021,1	100	3364,9	37,3	3346,8	37,1	171,4	1,9	2129	23,6	9	0,1

 

 

 

 

                                             Таблица 10

Структура потребительских  расходов  населения  по Приволжскому федеральному  округу в 2010-2011 гг.

Показатели	Приволжский федеральный  округ
	2010год	2011год
Всего потребительские  расходы	100	100
в том числе: -питание	37,3	36,2
-непродовольственные товары	37,1	39,7
-алкогольные напитки	1,9	1,7
-услуги	23,6	22,3
-стоимость  услуг, предоставленных работодателем бесплатно или по льготным ценам	0,1	0,1

 

Таблица 11

Шкала оценки меры существенности структурных различий по индексу Рябцева

Интервал Ir	Характеристика  меры структурных значений
0,000-0,030	Тождественность структур
0,031-0,070	Весьма низкий уровень различия структур
0,071-0,150	Низкий уровень  различия структур
0,151-0,3	Существенный  уровень различия структур
0,501-0,7	Значительный  уровень различий
0,701-0,9	Противоположный тип структур
0,901 и выше	Полная противоположность  структур

 

= = 0,03

 

Полученное  значение коэффициента Рябцева свидетельствует  о том, что структура потребительских расходов населения ПФО в 2011 году по сравнению с 2010 годом  практически не изменилась.

Коэффициент А.Салаи рассчитывается по формуле:

,                                                                                      (6)