Шпаргалка по "Статистике"

По  направлению корреляционные связи  делятся на прямые и обратные. При прямой связирезультативный признак растёт с увеличением факторного, при обратной - рост факторного признакаприводит к снижению значений результативного признака. Например, чем больше стаж работы, тем выше производительность труда – прямая связь, а чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость единицы продукции – обратная связь.

По  форме (аналитическому выражению) связи делятся на линейные (прямолинейные) и нелинейные(криволинейные) связи. Линейные связи выражаются уравнением прямой, а нелинейные – уравнением параболы, гиперболы, степенной и т. п.

По  количеству взаимодействующих факторов связи делятся на парную (однофакторную) и множественную (многофакторную) связи. При парной связи на результативный признак действует один факторный, при множественной – несколько факторных признаков. Исследование статистической связи проводится в следующем порядке:

􀂃 качественный анализ связи - определение состава признаков, предварительный анализ формы связи;

􀂃 сбор данных на основе статистического наблюдения;

􀂃 количественная оценка тесноты связи по эмпирическим данным;

􀂃 регрессионный анализ (аналитическое описание связи):

- выбор формы  связи,

- оценка параметров  модели,

- оценка качества  модели.

 

39.Показатели  тесноты связи для количественных  и качественных признаков

 

40.Понятие статистической структуры

Структура - это  строение, форма организации системы, состоящей из отдельных элементов  и связей между ними. Так, человеческий организм представляет собой систему, состоящую из различных тканей, органов, закономерным образом взаимодействующих друг с другом. Экономика страны состоит из отраслей, предприятий, учреждений, связанных материально, информационно, энергетически.

 

41. Понятие концентрации и централизации, показатели концентрации и централизации

Концентрация выражает процесс сосредоточения производства на все более крупных предприятиях. Этот процесс характеризуется увеличением размеров промышленных предприятий и ростом доли крупных предприятий в общем выпуске продукции отрасли. Концентрация производства находится в тесной взаимосвязи с другими формами общественной организации производства и имеет среди них определяющее значение. Высокий уровень концентрации является обязательной предпосылкой применения новейшей высокопроизводительной техники, осуществления рациональных форм специализации, кооперирования и комбинирования.

Концентрация производства может  осуществляться в трех основных формах: концентрация разнородных производств  на предприятиях универсального типа; концентрация производства однородной продукции на специализированных предприятиях; концентрация на основе комбинирования взаимосвязанных производств в рамках одного предприятия.

Весьма эффективной  формой концентрации промышленности является централизация. До настоящего времени централизация промышленности осуществлялась преимущественно в виде процесса формирования крупных объединений. Создание производственных объединений на базе действующих предприятий – наиболее быстрый путь усиления концентрации производства. В зависимости от того, на каком уровне и как происходит укрупнение производства, различают: агрегатную концентрацию непосредственно отражает научно-технический прогресс, происходит практически во всех отраслях промышленности и развивается только интенсивным путем; технологическую концентрацию значительно сложнее агрегатной, ее уровень зависит как от интенсивных, так и экстенсивных факторов; заводскую концентрацию, которая выражается в увеличении размеров предприятий, наиболее сложна. Укрупнение предприятий может осуществляться за счет технологической концентрации, увеличения количества производств в составе предприятий или за счет простого объединения нескольких предприятий в одно без каких бы то ни было изменений в технике и организации производства. В последнем случае заводская концентрация принимает форму централизации и называется организационно-хозяйственной концентрацией.

Увеличение  масштабов производства в процессе концентрации и централизации осуществляется по следующим направлениям: горизонтальная интеграция; вертикальная интеграция; комбинация разноотраслевых компаний, технологически не связанных между собой.

Абсолютные  размеры предприятия определяются с помощью следующих показателей: объем производства продукции за год; среднегодовая численность  промышленно-производственного персонала; среднегодовая стоимость основных производственных фондов. В отдельных случаях могут быть использованы такие показатели, как величина энергетической мощности, обслуживающей производственный процесс, и мощность основных агрегатов.

Показателями  уровня концентрации производства в отраслях промышленности являются: объем выпуска продукции за год, приходящийся в среднем на одно предприятие; удельный вес продукции, вырабатываемой крупными предприятиями, в общем объеме производства валовой продукции; удельный вес числа крупных предприятий в общей их численности в целом; удельный вес численности промышленно-производственного персонала или рабочих крупных предприятий в общей их численности; удельный вес основных производственных фондов, сосредоточенных на крупных предприятиях, в общей их стоимости в отрасли; удельный вес потребления электроэнергии крупными предприятиями в общем потреблении ее отраслью промышленности.

42. Динамика  явлений, динамический ряд

Все процессы и  явления, протекающие в общественной жизни человека, являются предметом изучения статистической науки они находятся в постоянном движении и изменении.

Динамическими рядами в статистической науке называют статистические данные, характеризующие  изменения явлений во времени, они  строятся для выявления и изучения возникающих закономерностей в развитии явлений в различных сферах (например, экономической, политической и культурной) жизни общества.

В рядах динамики имеются два главных элемента:

1) показатель  времени (г);

2) уровни развития  изучаемого явления (у). В рядах динамики в качестве показателей времени могут выступать определенные даты времени или отдельные периоды.

Уровни, образующие ряды динамики, определяют количественную оценку развития во времени исследуемого явления или процесса, они могут  выражаться относительными, абсолютными либо средними величинами. Уровни рядов динамики в зависимости от характера исследуемого явления могут относиться к определенным датам времени или к отдельным периодам.

Динамический  ряд состоит из сопоставимых статистических показателей. Для правильности построения динамических рядов необходимо, чтобы состав исследуемой статистической совокупности относился к одной и той же территории, к одному и тому же кругу объектов и был рассчитан по одной и той же методологии.

Данные динамического  ряда должны выражаться в одних и тех же единицах измерения, а промежутки времени между значениями ряда должны быть по возможности одинаковыми.

2. Виды  рядов динамики

Ряды динамики подразделяются на моментные, интервальные и ряды средних величин.

Моментные ряды динамики отображают состояние исследуемых процессов на определенные даты времени.

Интервальные  ряды динамики отображают итоги развития или функционирования исследуемых  процессов за отдельные периоды  времени.

Вычисление  среднего динамического ряда. Для  характеристики процесса за определенный период рассчитывают средний уровень из всех членов динамического ряда.

Способы его  расчета зависят от вида динамического  ряда. Для интервальных рядов средняя  рассчитывается по формуле средней  арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных – средняя арифметическая взвешенная.

Для нахождения средних значений моментного ряда применяют  среднюю хронологическую: 
Средняя хронологическая моментного ряда равна сумме всех уровней ряда, поделенной на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.

Если интервалы  между периодами не равны, то применяется  средняя арифметическая взвешенная, а в качестве весов берутся  отрезки времени между датами, к которым относятся парные средние смежных значений уровня.

 

43. Показатели динамики: аналитические и средние

1. Абсолютный прирост

Характеризует размер увеличения (уменьшения) уровней  ряда за отдельный

промежуток  времени. Абсолютные приросты могут  быть цепными или базисными.

Цепной:                                                              Базисный:

     2. Темп роста

Показывает, во сколько раз данный уровень ряда больше или меньше базисного

уровня. Представляет собой соотношение двух сравниваемых уровней.

Цепной:                                                              Базисный:

Темпы роста  выражаются либо в виде процентов, либо в виде коэффициентов. Если

темп роста  больше единицы (100%), то уровень ряда возрастает, если меньше –

то убывает.

     3. Темп прироста

Показывает, на какую долю (процент) уровень данного  периода или момента

времени больше или меньше базового уровня. Темп прироста может быть измерен и

как отношение  абсолютного прироста к базовому уровню.

     4. Абсолютное значение одного процента прироста

Сравнение абсолютного  прироста и темпа прироста за одни и те же промежутки

времени показывает, что замедление прироста часто не сопровождается

уменьшением абсолютных приростов. При замедлении темпов роста абсолютный

прирост может  увеличиваться, и наоборот.

 

    Средние характеристики ряда  динамики

Записанные  характеристики ряда динамики относятся  к каждому члену

динамического ряда. Только базисные характеристики относятся ко всему

периоду. Средние  же характеристики полностью охватывают изменения за весь

период, к которому относится динамический ряд.

     1. Средний уровень ряда.

Показывает, какова средняя величина уровня, характерного для всего периода.

Имеет смысл  рассчитывать, когда величина изменения  ряда более или менее

стабильна.

Средний уровень  ряда исчисляется по средней хронологической. Ее расчет для

интервального и моментного ряда имеет свои особенности. Для интервального

ряда, уровни которого можно суммировать, можно исчислять по средней

арифметической  простой.

Для моментного ряда с равноотстоящими уровнями:

Для моментного ряда с неравноотстоящими интервалами:

     2. Средний абсолютный прирост

Показывает  скорость развития явления в изучаемом динамическом ряду. Он

получается  из абсолютных приростов как их средняя  арифметическая. Может быть

получен также  как отношение абсолютного прироста за весь период к числу

уровней без  одного.

     3. Средний темп роста

Изменение (рост) социально-экономических явлений происходит по правилу

сложных процентов. Средняя геометрическая из годовых  темпов роста равна:

     4. Средний темп прироста

     Выявление основной тенденции  развития динамических рядов

Существует  два подхода: механическое и аналитическое  выравнивание.

     Механическое выравнивание:

–        Выявление основной тенденции может  быть осуществлено графически.

–        Способ укрупнения интервалов.

–        Метод скользящей средней.

Рассмотрим  подробнее последний метод. Итак, смысл аналитического выравнивания

методом скользящей средней состоит в том, что он позволяет сглаживать

случайные колебания  в уровнях развития явления во времени. Поэтому период

охватываемой  средней постоянно меняется.

Период осреднения как правило выбирается равным временному периоду, в течение

которого начинается и заканчивается цикл развития какого-либо явления.

 

44. Понятие тенденции и методы выявления тенденции

Основной тенденцией развития называется плавное и устойчивое изменение уровня во времени, свободное  от случайных колебаний. Задача состоит в выявлении общей тенденции в изменении уровней ряда, освобожденной от действия различных факторов.

Изучение тренда включает два основных этапа:

· ряд динамики проверяется  на наличие тренда;

· производится выравнивание временного ряда и непосредственно выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов.

С этой целью ряды динамики подвергаются обработке методами укрупнение интервалов, скользящей средней и  аналитического выравнивания:

1. Метод укрупнения  интервалов.

Одним из наиболее элементарных способов изучения общей тенденции в ряду динамики является укрупнение интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики. Например, преобразование месячных периодов в квартальные, квартальных в годовые и т.д.

2. Метод скользящей  средней.

Выявление общей тенденции  ряда динамики можно произвести путем  сглаживания ряда динамики с помощью  скользящей средней.

Скользящая средняя- подвижная  динамическая средняя, которая рассчитывается по ряду при последовательном передвижении на один интервал, то есть сначала вычисляют средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем- средний уровень из такого же числа членов, начиная со второго. Таким образом, средняя как бы скользит по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале и добавляя один следующий.