Шпаргалка по "Статистике"

Различают группировки  по используемой информации:

1) первичные – производятся на основе исходных данных, которые были получены в результате статистического наблюдения;

2) вторичные – это  результат соединения или расчленения  группировки.

Виды сводок: простая и сложная статистическая сводка; централизованная и децентрализованная статистическая сводка

Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

Простая статистическая сводка дает возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает представления о целостности состава изучаемой совокупности.

Если единицы совокупности разбивают на однородные группы, после  этого подсчитывают итоги по каждой группе, а затем по всей совокупности в целом, такую статистическую сводку называют сложной.

Сложная сводка позволяет  нам изучить состав совокупности и выявить влияние одних признаков  на другие, т. е. раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.

Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

На основе всестороннего  теоретического анализа сущности и  содержания изучаемых явлений и  процессов проводится статистическая сводка.

Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.

Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые  может быть разбита или разбивается  совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей.

От целей и задач  исследования зависит программа  статистической сводки.

Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

Децентрализованная  статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке.

Централизованная  статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная и ручная.

 

18. Классификация - это систематическое распределение явлений и объектов по определенным группам, классам, разрядам на основании их сходства и различия. Используют классификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальных вложений; строительных машин. В статистике внешней торговли используется «Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности». В условиях возникновения новых форм хозяйствования начинают использоваться классификаторы форм собственности, организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов.

 

     19.  Определение интервала группировки.

Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала – разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки  в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Последние делятся  на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение  носит более или менее равномерный  характер, то строят группировку с равными интервалами.

еличина равного  интервала определяется по следующей формуле:

Прежде чем  определять размах вариации, из совокупности рекомендуется исключить аномальные наблюдения (крайние точки).

Полученная величина является шагом интервала.

Открытые  интервалы – те, у которых указана только одна граница.

Закрытые  интервалы – те, у которых обозначены обе границы.

Ширина  открытого интервала принимается  равной ширине соседнего с ним  закрытого интервала.

 

20. Ряды распределения — это ряды абсолютных и относительных чисел, которые характеризуют распределение единиц совокупности по качественному (атрибутивному) или количественному признаку.

В зависимости  от  признака статистические ряды распределения делятся на:         

- атрибутивные (качественные);         

- вариационные (количественные)             

 а) дискретные;             

 б) интервальные. 

 

Атрибутивные ряды   образуются   по  качественным  признакам, которыми  могут выступать занимаемая должность  работников торговли, профессия,  пол,  образование  и т.д. 

Вариационные  ряды   строятся   на   основе    количественного  группировочного  признака.  Вариационные  ряды состоят из двух элементов:  вариант и частот.

 

          Варианта -  это  отдельное   значение  варьируемого  признака, которое он принимает в ряду  распределения.   Они могут  быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.   Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.  Частоты,  выраженные в долях  единицы  или  в процентах к итогу,  называются частостями. Сумма частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

 

     Частости  – это частоты, выраженные  в виде относительных величин  (долях единиц или процентах). Сумма частостей  равна единице  или 100 %. Замена частот частостями  позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

 

     Вариационные  ряды в зависимости  от характера  вариации подразделяются  на дискретные   (прерывные)   и   интервальные (непрерывные). Дискретные  ряды  распределения  основаны   на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье).

 

          Интервальные ряды  распределения   базируются   на непрерывно  изменяющемся  значении признака,  принимающем любые (в том числе  и дробные) количественные выражения,  т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

 

 

Для построения дискретного ряда с небольшим  числом вариантов выписываются все  встречающиеся варианты значений признака , а затем подсчитывается частота  повторения варианта . Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, а в другой - частоты.

 

Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов, необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.

 

21. Статистическая  таблица, виды  таблиц.

Статистической  называется таблица, которая содержит  свободную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Вид статистической таблицы определятеся характером разработки показателей ее полежащего.

Различают три вида статистических таблиц:

• простые
• групповые
• комбинационные

Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления. В групповых таблицах цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком. Комбинированные таблицысодержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление. При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по нескольким признакам. в групповых таблицах осуществляется простая группировка показателей, а в комбинированных — комбинированная группировка. Простые таблицы вообще не содержат никакой группировки показателей. Последний вид таблиц содержит лишь несгруппированный набор сведений об анализируемом экономическом явлении.

 

22. Подлежащее  таблицы, виды таблиц по подлежащему.

Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.      

В зависимости  от структуры подлежащего и группировки  в нем единиц различают статистические таблицы простые и сложные, а  последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.            

В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких – либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет группировки единиц совокупности. Простые таблицы бывают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформулированному признаку

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых таблицах состоит из числа показателей, необходимых для характеристики подлежащего.

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому – либо другому признаку и т.д 

 

 

            Групповые и комбинационные таблицы  позволяют глубже раскрыть сущность и закономерность изучаемых социально – экономических явлений и процессов.

 

23. Сказуемое  таблицы, виды таблиц по сказуемому       

В сказуемом статистической таблицы, как уже говорилось, приводятся показатели, которые являются характеристикой  изучаемого объекта. Эту характеристику можно давать небольшим числом показателей или целой системой показателей.            

По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с простой и сложной  его разработкой.            

При простой разработке сказуемого показатель, определяющий его, не подразделяется на подгруппы, и итоговые значения получаются путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга. Примером простой разработки сказуемого может служить следующий фрагмент статистической таблицы.  

Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы. 

При сложной  разработке сказуемого получается более  полная и подробная характеристика объекта.            

Комбинированная разработка показателей по условиям продажи акций и их видам позволяет углубить экономико – статистический анализ рынка акций и его структуры по приватизированным предприятиям.    

Однако сложная  разработка сказуемого может привести к безмерному увеличению размерности  статистических таблиц, что, в свою очередь, снижает их наглядность, чтение и анализ.            

Поэтому исследователь  при построении статистических таблиц должен руководствоваться оптимальным  соотношением показателей сказуемого и учитывать как положительные, так и отрицательные моменты сложной разработки показателей сказуемого.

 

24. Основные способы графического представления данных

статистический  график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Поле  графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток.Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Масштабом равномерной шкалы называется длина отрезка (графический интервал), принятого за единицу и измеренного в каких – либо мерах