Производственно - экономическая характеристика изучаемой совокупности предприятий

Сопоставление средних выходов валовой продукции на 100 га с.-х. угодий, показывает её закономерное повышение по группам и подгруппам, исключение составляет вторая подгруппа во второй группе. Поскольку изучается только один результативный признак, его анализ удобно проводить в шахматной комбинационной таблице (Таблица 3.2).

Таблица 3.2

Выход валовой продукции на 100 га с.-х. угодий в зависимости от затрат на удобрения и  на оплату усл.и раб.,вып. стор.орг.

(в расчете на 100 га  с.-х. угодий), тыс. руб.

Группы по затратам на удобрения на 100 га , тыс. руб.	Группы по Затр.на оплату усл.и раб.,вып. стор.орг. в растен на 100 га, тыс. руб.		В среднем
	1. До 150	2. Свыше 150
I. До 45	55	805	162
II. 45-150	144	357	179
III. Свыше 150	578	2436	1135
В среднем	339	663	490

Анализ комбинационной группировки позволяет решить три задачи:

1. Оценить степень влияния на выход валовой продукции растениеводства каждого фактора:
• Степень влияния затрат на удобрения в расчете на 100 га с.-х. угодий на выход валовой продукции растениеводства

 Так при затратах на оплату  усл.и раб.,вып. стор. организаций  до 150 тыс. руб. средний выход валовой  продукции закономерно повышается  по мере увеличения затрат  на удобрения. Прибавка валовой  продукции от затрат на удобрения  в группе III по сравнению с группой I составляет 578-55=523 тыс. руб. При затратах на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций свыше 150 тыс. руб. прибавка от тех же затрат на удобрения равна  2436-805=1631 тыс. руб.  Присутствует положительный эффект взаимодействия факторов.

• Степень влияния затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций в расчете на 100 га с.-х. угодий на выход валовой продукции растениеводства

Таким же образом оценим влияние на выход валовой продукции затрат на семенной и посадочный материал. Прибавка валовой продукции на 100 га от увеличения затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. Организаций  в подгруппе II по сравнению с подгруппой 1 составляет:

в группе I при низких затратах на удобрения 805-55=750 тыс. руб.;

в группе II при средних затратах на удобрения 357-144=213 тыс. руб.; в группе III при высоких затратах на удобрения 2436-578=1858 тыс. руб.; Вторая группа по этому показателю выпадает из общей закономерности, что отмечалось ранее.

2. Оценить степень взаимодействия факторов:

Сравнение показывает, что эффективность затрат на удобрения возрастает по мере увеличения затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций. В этом проявляется взаимодействие факторов, которое численно выражается разностью прибавок: прибавка от взаимодействия факторов равна:

1631-523=1108 тыс. руб. или 1858-750=1108 тыс. руб.

3. Оценить совместное действие факторов:

Прибавка от совместного влияния факторов, включая их прямое действие и взаимодействие, составляет 2436-55=2381 тыс. руб.

Из данного анализа можно сделать заключение, что величина затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций сильнее влияет на выход валовой продукции растениеводства, т.к. прибавка продукции за счет увеличения затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций больше, чем при увеличении затрат на удобрения.

3.2. Изучение связи продуктивности растениеводства с уровнем затрат предприятий на удобрения и на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций методом корреляционно-регрессионного анализа.

 

При отборе факторов для проведения анализа необходимо проверить тесноту связи признака с каждым из факторов и факторов друг с другом, для чего составляется матрица парных коэффициентов корреляции. Если наблюдается явление мультиколлениарности, то выбранные факторы не подходят для построения модели. (Данные для корреляционно-регрессионного анализа  в Excel)

Таблица 3.3.

	Затраты на удобрения	Затраты на оплату усл.и раб.,вып. стор. Организаций	Выход валовой продукции растениеводства на 100 га с. -х. угодий
Затраты на удобрения	1
Затраты на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций	0.269148065	1
Выход валовой продукции растениеводства на 100 га с. -х. угодий	0.786392061	0.68353315	1

 

В нашем случае коэффициент  свидетельствует о слабой коррелированности факторов. В модели также отсутствует интеркорреляция факторов, поскольку:

Коэффициенты корреляции свидетельствуют о том, что выбранные факторные признаки существенно влияют на результативный признак, следовательно, их правомерно будет включить в одну регрессионную модель.

После проведения расчётов получаем модель множественной линейной регрессии следующего вида:

Y = -137,90 + 3,06 X1 + 1,96 X2.

Уравнение в целом значимо т.к. Fфакт.=80,88>Fтеор.=3,33, также значимы все параметры уравнения. Следует отметить, что модель можно использовать в целях прогнозирования, поскольку при среднем коэффициенте детерминации все параметры уравнения оказались значимы.

Параметр а0 = -137,90- условное начало, содержательной интерпретации не подлежит.

Коэффициент чистой регрессии (а1) показывает, что при изменении затрат на удобрения в расчете на 100 га с.-х. угодий на 1 тыс. руб. выход валовой продукции растениеводства изменится на 3,06 тыс. руб. при условии, что затраты на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций останутся неизменными.

Коэффициент а2 показывает, что при изменении затрат на оплату усл.и раб.,вып. стор. организаций в расчете на 100 га с.-х. угодий на 1 тыс. руб. выход валовой продукции растениеводства изменится на 1,96 тыс. руб. при условии, что затраты на удобрения останутся неизменными.

Коэффициент множественной регрессии R = 0,93 показывает, что связь между выбранными факторами и результативным признаком тесная.

Коэффициент детерминации, его величина (0,86) показывает, что 86% вариации валового выхода продукции растениеводства обусловлены включенными в модель факторами.

• 3.3. Сравнительный анализ выхода продукции растениеводства с 1 га пашни и посевов

Рассчитаем уровень выхода валовой  продукции растениеводства на 1га пашни. Это составной показатель. Разложим его на простые показатели по схеме:

Произведено продукции              =        произведено продукции        *      коэффициент использования

растениеводства на 1га пашни             растениеводства на 1га                         пашни под посев

                                                                            всех посевов

Рассчитаем уровни показателей по двум типическим группам и представим их в табличном виде.

 

 

 

 

 

Таблица 3.4.

Сравнение выхода валовой продукции растениеводства с 1га пашни по группам хозяйств.

Показатели	I	III	III к I в %
Произведено продукции на 1 га пашни, руб.	380,63	18649,57	4899,60
Произведено продукции на 1га всех посевов, руб.	432,65	17462,59	4036,24
Коэффициент использования пашни для посевов	0,88	1,07	121,39

 

Производство валовой продукции растениеводства на 1га пашни увеличилось в третьей группе по сравнению с первой в 49 раз, в результате роста средней продуктивности посевов в 40 раз и при увеличении коэффициента использования пашни под посев на 21,39%.

Определим степень влияния отдельных факторов на рост средней продуктивности 1га всех посевов индексным методом. Средняя продуктивность посевов зависит от продуктивности посевов отдельных групп культур и структуры посевов.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.5.

Посевная площадь и выход продукции растениеводства по отдельным видам культур

Показатели		Группы
		I		III
В расчете на одно предприятие:
Стоимость валовой продукции растениеводства, тыс. руб.		883,5		31278,0
-зерновые и зернобобовые (без  кукурузы)		28,8		1599,1
-картофель		12,5		1931,5
-прочие		842,2		27747,4
Площадь пашни, га		2321,0		1677,1
Площадь посевов, га		2042,0		1791,1
-зерновые и зернобобовые (без  кукурузы)		193,4		550,4
-картофель		7,8		84,6
-прочие		1840,8		1156,1

 

Для анализа средней продуктивности посевов используем индексный метод анализа.

Индексный анализ проведем по схеме:

I средн. продукт. посевов = I продукт. посевов групп культур * I структ. посевов

Таблица 3.6.

Расчетные данные для анализа средней продуктивности 1 га посевов

Культура	Продуктивность 1га пашни, тыс. руб.			Структура посевов, доли			Выход продукции с 1га посевов, тыс. руб.
	1(U0)	3(U1)	1(d0)		3(d1)	1(d0U0)			3(d1U1)	Условный(d1U0)
зерновые и зернобобовые (без кукурузы)	0,15	2,91	0,0947		0,3073	0,014			0,893	0,046
картофель	1,59	22,84	0,0038		0,0472	0,006			1,078	0,075
Прочие	0,46	24,00	0,9015		0,6455	0,412			15,491	0,295
Итого	-	-	1		1	0,433			17,463	0,416

 

I средней продуктивности 1 га посевов =  = 40,33;

I продуктивности посевов групп культур =  = 41,98;

I структуры посевов == 0,96

40,33=41,98*0,9607

Индексы показывают, что увеличение средней продуктивности 1га посевов в III группе в 40 раза достигнуто в результате повышения продуктивности групп культур  в среднем в 42 раза, однако ухудшилась  структура посевов в 0,961 раза.

Далее с помощью графического метода рассмотрим продуктивность 1га посевов основных культур для большей наглядности в разнице продуктивностей между I и III группами.

Рис 3.1 Продуктивность 1 га посевов основных культур

Анализируя данный рисунок, можно сказать, повышение продуктивности произошло по всем группам культур, наибольший прирост за счет увеличения продуктивности  прочих культур на 5117% и на 1840% за счет зерновых и зернобобовых, на 1336% - за счет картофеля.

Далее необходимо определить, чем обусловлен прирост массы прибыли в высшей типической группе по сравнению с низшей группой для этого будет применен сравнительный и индексный анализ.

• 3.4. Анализ прироста массы прибыли от реализации продукции растениеводства

Проведем сравнительный анализ массы прибыли по низшей и высшей типическим группам.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.7.

Исходные данные по типическим группам

Показатели	Типические группы
	I			III
Объём реализации в расчете на 1 предприятие, ц	(q0)			(q1)
зерновые и зернобобовые (без кукурузы)	759			13672
картофель	187			16482
овощи открытого грунта	0			13459
Цена реализации 1 ц, руб.	(p0)			(p1)
зерновые и зернобобовые (без кукурузы)	493,2			818,7
картофель	867,0			820,3
овощи открытого грунта	-			713
Полная себестоимость 1 ц, руб.	(z0)			(z1)
зерновые и зернобобовые (без кукурузы)	369			747,4
картофель	568,3			595,6
овощи открытого грунта	-			588,6
Выручка от реализации продукции, руб.	(p0q0)			(p1q1)
зерновые и зернобобовые (без кукурузы)	374385			11194000
картофель	162538			13520285,7
овощи открытого грунта	-			9596428,6
Итого	536923,1			34310714
Полная себестоимость всей продукции, руб.	(z0q0)			(z1q1)
зерновые и зернобобовые (без кукурузы)	280000			10218857,1
картофель	106538,5			9816000,0
овощи открытого грунта	-			7921571,4
Итого	386538,5			27956429