Предмет, метод и задачи экономической статистики

Методы финн-экономических  расчётов различны в зависимости  от вида применяемых процентов.

В зависимости от момента  выплаты или начисления дохода за пользование ден.средствами различают:

1) Обычные (декурсивные) - проценты, которые начисляют в  конце периода относительно исходной  величины средств.

2) Авансовые (антисипативные) – проценты, которые начисляют  в начале периода относительно  конечной суммы денег.

В зависимости от базы можно  выделить простые и сложные проценты.

Простая процентная ставка - ставка, при которой величина процента начисляется на первоначальную вложенную  сумму средств.

Sn=P(1+ni)

Sn - полученные деньги через определённое время, ni-процентная ставка, P- число пер.времени начисления процента.

Если период времени меньше года, то след. формула.

St=P(1+t*i/365)

t-количество дней, на который полож. первонач.сумма.

360 –коммерч. процент.

Сложная процентная ставка – такая ставка, при которой  процент начисляется на постоянную базу с учётом процентов, начисленных  на предыд.периоды.

Дисконтированная стоимость.

Возникает необходимость  сравнивать различные суммы денег  в различные периоды.

В финн.расчётах принято  приводить суммы средств, которые  получит инвестор к сегодняшнему дню. Для этого используется формула.

Sn=P(1+i) P-дисконтированная стоимость( приведенная стоимость)

P=Sn/(1+i)

Sn-будущие деньги, (1+i) - коэффициент.

Дисконтирование-процесс  нахождение первонач.суммы исходя из известной величины наращенной суммы.

 

 

51. Факторный индексный анализ налоговых отчислений в бюджет

Факторный анализ является одним из методов экономического анализа. В  процессе факторного анализа идет построение многофакторной зависимости с последующим  анализом и выявлением влияния каждого  отдельного фактора на конечный результат.  
В основе каждого метода факторного анализа лежит математическая модель, описывающая соотношения между исходными признаками и обобщенными факторами.  
Результаты факторного анализа будут успешными, если удается дать содержательную интерпретацию выявленных факторов, исходя из смысла показателей, характеризующих эти факторы. Данная стадия работы весьма ответственная; она требует от исследователя четкого представления о содержательном смысле показателей, которые привлечены для анализа и на основе которых выделены факторы. Поэтому при предварительном тщательном отборе показателей для факторного анализа следует руководствоваться их содержательным смыслом, а не стремлением к включению в анализ как можно большего их числа.  
Рассмотрим несколько методических вопросов, связанных с особенностями методов факторного анализа.  
а) Большинство методов факторного анализа не статистические в строгом смысле этого слова, так как для них не разработаны способы распространения выборочных результатов на генеральную совокупность. Исходную корреляционную матрицу рассматривают как заданную, а факторы выделяют без учета ошибки выборки, присущей корреляционной матрице.

б) Одной из проблем факторного анализа является проблема вращения. Любое ортогональное вращение факторов приводит к такой же факторизации с перераспределением нагрузок aij, что  связано с их неоднозначностью. Необходимость  вращения факторов возникает чаще всего, когда выявленным факторам не удается  дать достаточно четкую содержательную интерпретацию. Например, факторные  нагрузки для рассматриваемого фактора  могут быть близкими по величине и  одинаковыми по знаку у многих признаков, так что трудно однозначно определить, какой фактор 'стоит' за выделенной комбинацией признаков. Вращение позволяет сделать матрицу  факторных нагрузок более 'контрастной' за счет увеличения нагрузок по одним  признакам и уменьшения по другим, что способствует более отчетливому  выявлению групп признаков, определяющих тот или иной фактор. Отметим в  этой связи, что необходимость использования  процедур вращения отсутствует в  том случае, когда применяют метод  экстремальной группировки параметров. Этот метод не связан ограничением ортогональности факторов, поэтому  при его использовании получают факторы, максимально приближенные к 'пучкам' взаимосвязанных показателей. В методе экстремальной группировки  параметров факторные нагрузки имеют, как правило, весьма высокие значения, так как в этом методе факторные  нагрузки признаков, относящихся к  одному фактору, зависят от коэффициентов  корреляции только между признаками данной группы.  
в) Необходимо обратить внимание на оценку полного вклада фактора Fp в суммарную дисперсию признаков:  
Полный вклад всех общих факторов будет равен:  
V = V1 + V2 + … + Vk  
Тогда доля суммарной дисперсии, объясняемой k факторами, будет равна отношению; обычно рассматривают как показатель полноты факторизации, то есть того, насколько хорошо выявленные факторы объясняют вариации исходных признаков. Существует два основных подхода к его использованию: с одной стороны, поисковый, изыскательский подход, ориентированный, на первую стадию исследования сложного явления, на поиск гипотез о его структуре; с другой стороны, направленный факторный анализ, имеющий целью проведение эксперимента для подтверждения уже выдвинутой теоретической гипотезы. 
Направленный факторный эксперимент, применяется на более продвинутых стадиях исследования. Одна из задач этой стадии - определение размерности изучаемого сложного явления, т.е. нахождение минимального числа существенных факторов, с достаточной полнотой описывающих изучаемое явление. Другая задача, решаемая с помощью факторного анализа на этой стадии, - построение обобщенного индекса, значения которого определяются факторными весами объектов. Признаки в этом случае подбираются таким образом, чтобы отразить уже сложившееся представление об обобщенном индексе (например, задается набор признаков, характеризующих уровень технической оснащенности предприятий) Для данного набора признаков строится однофакторная модель, а затем можно ранжировать объекты по шкале измерения факторных весов.  

52. Статистические показатели денежного обращения

Изучение статистических показателей в сфере денежного  обращения и кредита связано  с анализом денежного обращения (движение денежных потоков при выполнении ими своих функций в наличной и безналичной формах). Статистическая информация о денежном обращении необходима государственным структурам для разработки денежно-кредитной политики, осуществляемой на законодательной основе.

Основными являются следующие  статистические показатели:

• показатель денежной массы;
• показатели скорости оборота денежной массы (динамики денежной массы);
• показатель монетаризации экономики (запас денежной массы на 1 руб. ВВП);
• показатель купюрного строения денежной массы (удельный вес денежных знаков различного достоинства в общей массе обращения денег).

Денежная масса - это важнейший количественный показатель, характеризующий движение денег, которые выступают как средство обращения, как мера стоимости, а также как средство накопления.

В статистике используется также понятие «совокупная денежная масса». Это суммарная величина всех наличных и безналичных денег  в обращении по состоянию на первое число месяца, которая определяется Центральным банком на основе данных сводного баланса банковской системы. Для расчета совокупной денежной массы используется классификация  абсолютных показателей - денежных агрегатов (кластеры, в которых те или иные виды платежных средств сгруппированы по различным признакам). Денежная масса включает агрегаты:

• агрегат М0 - наличные деньги в обращении;
• агрегат М1 = М0 + средства, лежащие на счетах до востребования в банке;
• агрегат М2 = М1 + срочные вклады в банках (совокупный объем денежной массы);
• агрегат М3 = М2 + депозитные сертификаты + облигации государственного займа.

На денежную массу оказывают  влияние два фактора: количество денег и скорость оборота денег.

Определение количества денег (денежной массы) находится в компетенции  государства, его законодательной  власти, где главным условием является стабильность денежной единицы (соответствие фактического оборота наличной и  безналичной денежной массы необходимым  хозяйственным потребностям).

Для исследования интенсивности  движения денег при выполнении ими  функций средства обращения и  средства платежа используют статистические показатели скорости обращения денег: показатель количества оборотов денежной массы и показатель продолжительности  одного оборота денежной массы.

Показатель  количества оборотов денежной массы V_о характеризует скорость оборота денежной массы (частоту использования одного рубля денежной массы для получения товаров и услуг). Он рассчитывается как отношение ВВП в текущих ценах к величине совокупного объема денежной массы в исследуемом периоде (М₂ ):

 (17.1)

Показатель  продолжительности одного оборота  в днях V_д исчисляется как отношение числа календарных дней в определенном периоде (Д) к величине предыдущего показателя (количеству оборота денег V_о ):

 (17.2)

Показателем, с помощью  которого можно измерить запас денежной массы на 1 руб. ВВП (%), является показатель монетаризации экономики(М_э ), который исчисляется как отношение совокупного объема денежной массы в изучаемом периоде (М₂ ) к величине валового внутреннего продукта в текущих ценах (ВВП):

 (17.3)

В развитых странах М_э = 60-80% считается нормой.

Важнейшими статистическими  показателями анализа в сфере денежного обращения являются показатели купюрного строения денежной массы. Купюрное строение характеризует удельный вес денежных знаков (как по количеству, так и по сумме купюр) различного достоинства в общей массе обращающихся денег. Статистической задачей в этом случае является выявление степени рациональности купюрного строения денежной массы.

Самым распространенным показателем, характеризующим динамику купюрного  строения денежной массы, является величина средней купюры, которая рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной:

 (17.4)

где К - достоинство купюр; F - число купюр.

Статистические  показатели в сфере кредитной  деятельности

Важным элементом товарно-денежных отношений являются кредитные отношения, под которыми понимают такие денежные отношения, которые предполагают предоставление финансовых ресурсов на возвратной и  срочной основе с выплатой процента. Кредит способствует более эффективному использованию свободных денежных средств хозяйствующих субъектов, бюджетных организаций, личных сбережений граждан, размещенных в банке, а также финансовых ресурсов банков.

Кредит может быть государственным, банковским и межбанковским, краткосрочным (до года), среднесрочным (от года до пяти лет) и долгосрочным (свыше пяти лет).

Для анализа кредитной  политики статистика использует различные  показатели, которые исследуют объем, состав, структурные сдвиги, динамику, эффективность кредитных вложений.

Наиболее важными показателями в анализе кредитных отношений  являются:

• показатель эффективности государственных кредитных операций;
• показатель среднего размера кредита;
• показатель среднего срока пол</