Лекции по статистики

CТАТИСТИКА 

    Термин  статистика имеет несколько различных  смыслов:

1. Под статистикой понимают планомерный систематический учет массовых общественных явлений, который осуществляется статистическими организациями.
2. Статистика - статистические данные, которые публикуются в статистических сборниках, а также в периодической печати.
3. Наука.

    Статистика - общественная наука, но имеющая мощный математический аппарат. Включает массовые общественные явления и складывающиеся в них количественные закономерности. Все явления общественной жизни имеют количественные определения, следовательно, в каждый момент времени эти явления имеют определенные количественные характеристики, и между ними существуют определенные соотношения. Характеристики непрерывно меняются, меняются и соотношения.

    Пример: в нашей стране меняется численность населения, его структура. Изменяется производство различных товаров, соотношение между ними, изменяется численность работающих. Эта количественная сторона массовых общественных явлений является предметом изучения статистической науки. Она исследует количество не само по себе, а в связи с его качественным содержанием.

    Учитывая  сказанное выше можно заключить, что статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений, неразрывные связи с их качественной стороной, то есть количественное выражение закономерностей общественного развития.

    Статистические  исследования – выявление закономерностей в отдельных массовых явлениях. Оно состоит из нескольких основных этапов:

• статистическое наблюдение – сбор статистических данных, во время которых накапливается статистическая информация – планомерная регистрация существенных признаков статистической совокупности;
• сводка статистических данных. Собранные данные подвергаются систематизации и группировке. Важным методом, который используется на этой стадии является метод статистической группировки, с его помощью выделяют однородные совокупности, разделяют на группы и подгруппы и тем самым дают обобщающую характеристику изучаемого объекта.
• анализ и обобщение статистических данных. Цель – обнаружение закономерностей в изучаемом явлении. На этой стадии используются все статистические элементы. В результате анализа делаются выводы по состоянию изучаемого явления и о закономерностях его равития. Выводы и сам анализ излагаются текстами и сопровождаются графиками и таблицами.

 
 

Язык  статистики

    При изучении массовых явлений статистика использует специфические понятия:

1. признак;
2. вариация;
3. статистическая совокупность;
4. показатель;
5. система показателей.

    Признаком статистики называется свойство, характеризующее черту, или иную особенность, которые могут быть наблюдаемы извне (возраст, вес, рост).

    Признаки  условно делятся на количественные и качественные. Под количественными понимают такие признаки, отдельные значения которых отличны друг от друга по величине, количественные признаки выражаются числом.

    Качественные  – это такие, которые отличаются существенным моментом (пример: специальность отличается характером труда). Качественные признаки называются так же атрибутированными. Если качественные признаки могут принимать только одно из двух противоположных значений их называют альтернативные (хороший, плохой).

    Признаки  могут быть разделены на основные (существенные) и второстепенные. Основные определяются главным содержанием явления. Второстепенные не связаны с внутренним содержанием явления, они дают добавочные. Признаки можно разделить на первичные, полученные при сборе статистических данных и вторичные, которые получают при обработке.

    Признаки  можно разделить на постоянные и варьирующие. Постоянные признаки имеют неизменные значения у всех единиц в совокупности. Варьирующие могут принимать различные значения у отдельных единиц.

    В статистике изучению подвергаются только варьирующие признаки.

    Вариация  – колебленность многообразий, изменяемость величины признака у отдельных единиц.

    Вариация  альтернативного признака у отдельных  явлений имеет лишь одно значение. Пределы, в которых возможны различные  величины количественных варьирований признаков совокупности, называются границами вариации. Граница имеет нижнее и верхнее значение. Отдельные значения признаков называются вариантами, они могут принимать любые значения внутри границы вариации.

    Статистическая  совокупность – множество объектов или явлений, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой. Отдельные объекты называются единицами статистической совокупности. Статистическая совокупность называется однородной, если самые существенные признаки для каждой ее единицы являются в основном одинаковыми и разнородной, если она объединяет разные типы явлений.

    Состав  статистической совокупности может быть неизменен в течении времени, а может меняться. В первом случае такая совокупность называется стабильной, во втором – динамичной.

    Показатель  – одно из основных понятий статистики – обобщающая количественная характеристика изучаемого явления в его качественном определении в условиях конкретного времени и места.

    Совокупность  показателей всесторонне отображает развитие общества, образуя систему показателей. Сводные экономические показатели, относящиеся к сложным комплексным экономическим явлениям, называются синтетическими показателями (ВВП).

    Для описания свойств структуры из динамики недостаточно пользоваться одним показателем, необходимо пользоваться системой взаимосвязанных показателей. Система показателей должна быть построена с учетом следующих особенностей.

1. Система показателей должна соответствовать системе показателей плана экономического и социального развития.
2. Плановые и статистические показатели должны выражать одни и те же стороны и явления, иметь одинаковый смысл и одинаково вычисляться.
3. Система статистических показателей должна быть шире плановой, так как с ее помощью выявляются причины отклонения от хода выполнения плана и изучаются явления непосредственно непланируемые.
4. Система статистических показателей должна характеризовать ресурсы общества и их использование, скрывать взаимосвязь и соотношение между отдельными частями.

    Главным обобщением статистических исследований любых массовых явлений является закон больших чисел: единичное явление рассматривается как одно из явлений данного ряда, содержащего элемент случайного, однако при объединении отдельных явлений в общие в характеристиках всей массы случайные исчезают в тем большей мере, чем в большей мере объединяются единичные.

    Статистическая закономерность – закономерность, которая выделяется в большой массе явлений через преодоление случайных свойств единичного явления. 

Характеристика  статистических исследований

    Статистические исследования по своему назначению и содержанию отличаются первой стадией, то есть стадией сбора статистической информации. Их можно разделить по полноте охвата явлений. 

Статистические наблюдения 

    

    Сплошные  – перепись полного обхвата единиц совокупности.

    Несплошные – охватывает часть единиц совокупности. 

    Выборочные  – наблюдается часть совокупности, которая осуществляется методом случайного выбора.

    Наблюдение  основных массивов – обследование существует по значимости(самых важных) единиц совокупности.

    Монографические – когда обследуется одна единица, но полно.

    Непрерывно  – мониторинг.

    Непосредственно – фиксирование фактов лично установленным  наблюдателем или счетчиком.

    Документально – в качестве источника используются документы.

    На  второй стадии исследования полученные сведения подвергаются сводке (комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных с целью выявления закономерности).Задача сводки охарактеризовать исследуемый объект с помощью статистических показателей, то есть выявить и измерить его существенные признаки. Сводка включает 4 этапа:

1. Систематизация данных с помощью группировки материала собранных наблюдений;
2. Выбор системы показателей, с помощью которых характеризуются особенности явления;
3. Вычисление системы показателей, их обобщение по группам и по всем совокупностям;
4. Представление результата в виде таблиц или графиков.

    Группировка используется для разделения единиц совокупности на однотипные группы. Этот этап наиболее важный, так как он выделяет из массы первичного материала однородные группы единиц, обладающих сходством.

    Различают 3 типа группировок:

• типологические;
• структурные;
• аналитические.

    Типологические  используются для изучения социально-экономических  типов явлений.

    Структурные – для изучения структуры однотипных совокупностей.

    Аналитические группировки используются для установления связи между различными

    явлениями.

    По  степени сложности группировки  делятся на простые, элементарные (по одному существенному признаку), комбинационные (выделение группы по одному признаку и подгруппы по двум или более признакам).

    Главной задачей для типологической группировки является выделение типов явлений. 

Группировка населения в Российской державе 1905 года. 

 

    С помощью структурной группировки  идет разделение совокупности на группы, которые характеризуют ее структуру по определенному признаку. 

Группа студентов по возрасту