Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2014 в 10:56, курсовая работа
Для корреляционного анализа зависимости результативного признака y от факторного признака x необходима статистическая обработка данных. Первоначально систематизация статистического материала производится по величине изучаемого признака в порядке убывания или возрастания, то есть необходимо произвести ранжирование рядов распределения.
ВВЕДЕНИЕ__________________________________________________________
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Построение рядов распределения________________________________________
Построение поля корреляции____________________________________________
Построение корреляционной таблицы____________________________________
Расчет и построение эмпирической линии регрессии________________________
Расчет и построение теоретической линии регрессии_______________________
Измерение тесноты связи_______________________________________________
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИИ
Групповая дисперсия__________________________________________________
Средняя из групповых_________________________________________________
Межгрупповая дисперсия_______________________________________________
Общая дисперсия______________________________________________________
Среднее квадратическое отклонение______________________________________
Показатель вариации___________________________________________________
Эмпирический коэффициент детерминации_______________________________
Эмпирическое корреляционное отношение________________________________
Анализ выполненных расчетов и вывод__________________________________
АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ
Определение данных для 3-го динамического ряда по двум исходным данным______________________________________________________________
Установление вида ряда динамики_______________________________________
Определение среднего уровня динамики__________________________________
Определение показателей изменения уровня ряда динамики__________________
Определение среднего абсолютного прироста______________________________
Определение среднегодовых темпов роста и прироста______________________
Графическое изображение показателей динамических рядов_________________
Анализ полученных показателей динамических рядов_______________________
ЗАКЛЮЧЕНИЕ_______________________________________________________
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ___________________________
3.5 Определение среднего абсолютного прироста
Средний абсолютный прирост – этот обобщающая характеристика абсолютных приростов динамических рядов. Рассчитывается только на цепной основе
где n – число абсолютных приростов.
Для объема СМР:
10 + 10 + 1 + 17 +59 + 7 + 50
Dуц =
Для численности работников:
-16 +(-46 ) + 101 + 1 + 1 + 1 + 1
Dуц =
Для заработной платы:
0,38 + 2,33 + (-2,95) + 0,1 + 0,41 + 0,05 + 0,34
Dуц =
Вывод: по данным результатам вычисления можно сказать, что в 1 и 2 динамических рядах имеется положительный прирост, а в 3 – отрицательный.
3.6 Определение среднегодовых темпов роста и прироста
Среднегодовые темпы роста находятся по формуле:
Тр = кÖ П(у) * 100%
Средние темпы прироста определяются по формуле:
Тпр = Тр – 100%
Для определения среднегодовых темпов роста вычислим коэффициенты роста
для объема СМР:
К1992 = 150/140 = 1,07
К1993 = 160/150 = 1,07
К1994 = 161/160 = 1,01
К1995 = 178/161 = 1,11
К1996 = 237/178 = 1,33
К1997 = 244/237 = 1,03
К1998 = 294/244 = 1,21
для численности работников:
К1992 = 85/101 = 0,84
К1993 = 39/85 = 0,46
К1994 = 140/39 = 3,6
К1995 = 141/140 = 1,01
К1996 = 142/141 = 1,01
К1997 = 142/142 = 1
К1998 = 142/142 = 1,01
для заработной платы:
К1992 = 1,77/1,39 = 1,27
К1993 = 4,1/1,77 = 2,32
К1994 = 1,15/4,1 = 0,28
К1995 = 1,26/1,15 = 1,1
К1996 = 1,67/1,26 = 1,33
К1997 = 1,72/1,67 = 1,03
К1998 = 2,06/1,72 = 1,2
Отсюда, среднегодовые темпы роста и средние темпы прироста:
для объема СМР:
Тр = 7Ö 1,07 + 1,07 + 1,01 + 1,11 + 1,33 + 1,03 + 1,2 1,118 * 100% =111,8 %
Тпр = 111,8% – 100% = 11,8%
для себестоимости продукции:
Тр = 7Ö 0,84 + 0,46 + 3,6 + 1,01 + 1,01 + 1 + 1,01 1,28 * 100% =127,6 %
Тпр = 127,6% – 100% = 27,6%
для заработной платы
Тр = 7Ö 1,29 + 2,32 + 0,28 + 1,1 + 1,33 + 1,03 + 1,2 1,22 * 100% = 121,9%
Тпр =121,9 % – 100% =21,9 %
3.7 Графическое изображение показателей динамических рядов
Базисные темпы роста по 3 динамическим рядам
Цепные темпы роста по 3 динамическим рядам
3.8 Анализ полученных показателей динамических рядов
Все три проанализированных динамических ряда относятся к интервальным рядам, так как отображают итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды времени (за год).
Между показателями базисными и цепными коэффициентом роста есть взаимосвязь:
1) произведение последовательных
цепных коэффициентов роста
2) частное от деления каждого
последующего базисного
Графическое изображение базисных темпов роста свидетельствует о незначительном колебании средней заработанной платы период с 1992 по 1994гг. с одновременным колебанием средней численности рабочих в противоположном направлении, при этом фонд заработанной платы на всем протяжении временного периода практически остается неизменным.
Графическое изображение цепных темпов роста свидетельствует о резком уменьшении средней численности рабочих за период с 1992 по 1993 гг. с одновременным увеличением средней заработанной платы рабочих, фонд заработанной платы остается неизменным, а с 1993 по 1994гг. увеличение средней численности рабочих с одновременным падением значения средней заработанной платы рабочих, причем фонд заработанной платы значительно увеличился только в период с 1996 по 1997гг.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Данная работа состоит из трех частей.
В первой части был проведен корреляционный анализ для того, чтобы установить зависимость результативного признака у от факторного признак х. Для этого была произведена статистическая обработка данных. В итоге, выявлена корреляционная зависимость между изучаемыми признаками.
Во второй части были определены показатели вариации. В итоге, выявлена теснота связи между изучаемыми признаками.
В третьей части проведен анализ динамических рядов. Определены данные для 3-го динамического ряда, средний уровень ряда динамики, показатели изменения уровня, средний абсолютный прирост, среднегодовые темпы роста и прироста. А также изображено все это графически. В итоге, были выявлены различные колебания в определенные периоды времени, их изменения и влияния друг на друга.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ