Корреляционный анализ

 

2.5 Среднее квадратическое отклонение

 

            Среднее квадратическое отклонение  является мерилом надежности  средней величины. Среднее квадратическое  отклонение определяется по формуле:

σ = √ σ2

σ = 26,49

 

 

 

2.6 Показатель вариации

 

Для оценки однородности совокупности используется коэффициент вариации по факторным признакам

σ

                                                      Кv =         * 100%

y

           26,49

Кv =                * 100% = 18,63%

          142,18

Если коэффициент вариации не превышает 33%, совокупность считается однородной, а средняя величина типичной и приемлемой для прогнозных оценок. В противном случае в изучаемой совокупности большая колеблемость признака.

В данной курсовой Кv < 33, следовательно, совокупность однородная.

 

2.9. Анализ выполненных расчетов  и вывод

 

Для определения показателей вариации были выбраны три группы по результативному признаку и вычислены показатели вариации.  Показателями вариации являются: групповая дисперсия, средняя из групповых,  межгрупповая дисперсия  и общая дисперсия.

Наименьшее изменение накладных расходов вызывает первая группа.

Средняя из групповых показывает, что изменение объема смр,  в среднем, по всем трем группам составляет 173,69 тыс. руб. Влияние группировочного признака здесь также не учитывается.

Общая дисперсия говорит о том, что среднегодовая стоимость основных фондов (группировочный признак) оказывает сильное влияние на объем смр, так как доля межгрупповой дисперсии больше в общей дисперсии, чем средней из групповой.

Изучаемая совокупность считается однородной, так как коэффициент вариации меньше 33% и составляет 18,63%.                                                                                           

                         3.  АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ

   

 

3.1 Определение данных для 3-го динамического ряда по двум исходным данным

 

Исходные данные:

Годы	Фонд зарплаты, тыс. руб.	Среднесписочная численность работников, чел	Средняя заработная плата, тыс. руб.
	1	2	3
1991	140	101	1,39
1992	150	85	1,77
1993	160	39	4,1
1994	161	140	1,15
1995	178	141	1,26
1996	237	142	1,67
1997	244	142	1,72
1998	294	143	2,06

 

3.2 Установление вида ряда динамики

 

Динамикой в статистике называют изменения явления во времени. Для отображения динамики строят ряды динамики, которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

Ряд динамики состоит из двух элементов: момента или периода времени, к которым относятся данные, и статистических показателей. Оба элемента вместе образуют члены ряда.

Существуют различные виды рядов динамики. В зависимости от способа выражения уровней ряда динамики они подразделяются на ряды абсолютных величин, относительных величин и средних величин.

По длительности времени, к которым относятся уровни ряда, ряды динамики делятся на моментные и интервальные. В моментных рядах каждый уровень характеризует явления на момент времени, а в интервальных рядах динамики каждый уровень ряда характеризует явление за период времени.

Также ряды динамики могут быть с равными и неравными интервалами. В данной курсовой работе представлены интервальные ряды с равными промежуточными интервалами в 1 год.

 

3.3 Определение среднего уровня динамики

 

Средний уровень ряда динамики вычисляется по формуле:

                                                          Σу

                                                 у =

                                                           n

где у – абсолютный уровень ряда;

      n – число уровней.

          140 + 150 + 160 + 161 + 178 + 237 + 244 + 294

у1 =                                                                                   = 195,5 тыс. руб.

                                               8

           101 + 85  + 39  + 140 + 141 + 142 + 142 + 143

у2 =                                                                                        = 116,63 чел.

                                               8

          1,39 + 1,77 + 4,1 + 1,15 + 1,26 + 1,67 + 1,72 + 2,06

у3 =                                                                                             = 1,89 тыс. руб.

                                               8

 

3.4 Определение показателей изменения уровня ряда динамики

 

Базисный абсолютный прирост вычисляется как разность между сравниваемым yi и базисным уровнем y0

Dубi = yi – y0

Цепной    абсолютный    прирост    определяется    разностью    между сравниваемым уровнем yi и уровнем, который ему предшествует yi-1

Dyцi = yi – yi – 1

Темп роста характеризуется отношением 2-х уровней и выражается в %.

Базисный темп роста определяется делением сравниваемого уровня yi на уровень, принятый за базу сравнения y0

Трбi = (yi / yi0) * 100%

Цепной темп роста определяется делением сравниваемого уровня yi на предшествующий уровень yi-1

Трцi = (yi / yi0) * 100%

Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах, и показывает на сколько % изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения.

Базисный темп прироста определяется делением базисного абсолютного прироста на уровень, принятый за базу сравнения:

Тпрбi = (Dyбi / y0) * 100%

Цепной темп прироста вычисляется отношением цепного абсолютного прироста, предшествующий уровню yi-1

Тпрцi = (Dyцi / yi – 1) * 100%

Абсолютное значение одного % прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста. Данный показатель определяется на цепной основе и показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительной. 1% прироста измеряется в тех же единицах измерения, что и уровень динамического ряда.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фонд зарплаты, тыс. руб.

 

Показатели	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998
Объем СМР, тыс. руб.	140	150	160	161	178	237	244	294
Абсолютный прирост (тыс. руб.)
Базисный Dубi = yi – y0	–	10	20	21	38	97	104	154
Цепной    Dyцi = yi – yi – 1	–	10	10	1	17	59	7	50
Темп роста (тыс. руб.)
Базисный Трбi = (yi / yi0) * 100%	–	107,14	114,29	115	127,14	169,29	174,29	210
Цепной    Трцi = (yi / yi – 1) * 100%	–	107,14	106,67	100,63	110,56	133,15	178,1	120,5
Темп прироста (тыс. руб.)
Базисный Тпрбi = (Dyбi / y0) * 100%	–	7,14	14,29	15	27,14	69,29	74,29	110
Цепной    Тпрцi = (Dyцi / yi – 1) * 100%	–	7,14	6,67	0,625	10,56	33,15	2,95	20,95
Абсолютное значение прироста А(%) = 0,01 * yi – 1	–	7,14	7,14	0,72	12,14	42,14	5	75,72

 

 

 

 

Среднесписочная численность работников, чел.

 

Показатели	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998
Среднесписочная численность работников, чел	101	85	39	140	141	142	142	143
Абсолютный прирост (чел.)
Базисный Dубi = yi – y0	–	-16	-62	39	40	41	41	42
Цепной    Dyцi = yi – yi – 1	–	-16	-46	101	1	1	1	1
Темп роста (чел.)
Базисный Трбi = (yi / yi0) * 100%	–	84,16	38,6	138,61	139,6	140,6	140,6	141,59
Цепной    Трцi = (yi / yi – 1) * 100%	–	89,16	45,88	358,98	100,72	100,71	100	100,71
Темп прироста (чел.)
Базисный Тпрбi = (Dyбi / y0) * 100%	–	-15,84	-61,39	38,61	39,6	40,6	40,6	141,6
Цепной    Тпрцi = (Dyцi / yi – 1) * 100%	–	-15,84	-54,1	258,98	0,72	0,71	0,71	0,71
Абсолютное значение прироста А(%) = 0,01 * yi – 1	–	-15,84	-45,55	100	1	1	1	1

 

 

 

 

Средняя заработная плата, тыс. руб.

 

Показатели	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998
Средняя заработная плата, тыс. руб.	1,39	1,77	4,1	1,15	1,26	1,67	1,72	2,06
Абсолютный прирост (тыс. руб.)
Базисный Dубi = yi – y0	–	0,38	2,71	-0,24	-0,13	-0,28	-0,33	-0,67
Цепной    Dyцi = yi – yi – 1	–	0,38	2,33	-2,95	0,1	0,41	0,05	0,34
Темп роста (тыс. руб.)
Базисный Трбi = (yi / yi0) * 100%	–	127,34	294,96	82,73	90,65	120,14	123,74	148,2
Цепной    Трцi = (yi / yi – 1) * 100%	–	127,34	231,64	28,10	109,6	132,54	103	119,77
Темп прироста (тыс. руб.)
Базисный Тпрбi = (Dyбi / y0) * 100%	–	27,34	194,96	-17,27	-9,35	20,14	23,74	48,2
Цепной    Тпрцi = (Dyцi / yi – 1) * 100%	–	27,34	131,64	-71,95	8,7	32,54	3	19,77
Абсолютное значение прироста А(%) = 0,01 * yi – 1	–	27,34	167,63	-212,23	7,2	29,5	3,6	24,46