Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Октября 2014 в 10:56, курсовая работа
Для корреляционного анализа зависимости результативного признака y от факторного признака x необходима статистическая обработка данных. Первоначально систематизация статистического материала производится по величине изучаемого признака в порядке убывания или возрастания, то есть необходимо произвести ранжирование рядов распределения.
ВВЕДЕНИЕ__________________________________________________________
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
Построение рядов распределения________________________________________
Построение поля корреляции____________________________________________
Построение корреляционной таблицы____________________________________
Расчет и построение эмпирической линии регрессии________________________
Расчет и построение теоретической линии регрессии_______________________
Измерение тесноты связи_______________________________________________
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИИ
Групповая дисперсия__________________________________________________
Средняя из групповых_________________________________________________
Межгрупповая дисперсия_______________________________________________
Общая дисперсия______________________________________________________
Среднее квадратическое отклонение______________________________________
Показатель вариации___________________________________________________
Эмпирический коэффициент детерминации_______________________________
Эмпирическое корреляционное отношение________________________________
Анализ выполненных расчетов и вывод__________________________________
АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ
Определение данных для 3-го динамического ряда по двум исходным данным______________________________________________________________
Установление вида ряда динамики_______________________________________
Определение среднего уровня динамики__________________________________
Определение показателей изменения уровня ряда динамики__________________
Определение среднего абсолютного прироста______________________________
Определение среднегодовых темпов роста и прироста______________________
Графическое изображение показателей динамических рядов_________________
Анализ полученных показателей динамических рядов_______________________
ЗАКЛЮЧЕНИЕ_______________________________________________________
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ___________________________
Федеральное агентство по образованию РФ
Казанский государственный архитектурно-строительный университет
Кафедра экономики и предпринимательства в строительстве
Курсовая работа
По дисциплине «Статистика»
Принял:
КАЗАНЬ 2013
СОДЕРЖАНИЕ:
ВВЕДЕНИЕ______________________ |
3 | |
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ |
||
1.1 |
Построение рядов распределения_________________ |
4 |
1.2 |
Построение поля корреляции____________________ |
6 |
1.3 |
Построение корреляционной таблицы_______________________ |
7 |
1.4 |
Расчет и построение эмпирической линии регрессии_____________________ |
8 |
1.5 |
Расчет и построение теоретической линии
регрессии_____________________ |
10 |
1.6 |
Измерение тесноты связи_________________________ |
14 |
2. |
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИИ |
|
2.1 |
Групповая дисперсия_____________________ |
15 |
2.2 |
Средняя из групповых_____________________ |
16 |
2.3 |
Межгрупповая дисперсия_____________________ |
16 |
2.4 |
Общая дисперсия_____________________ |
17 |
2.5 |
Среднее квадратическое отклонение____________________ |
17 |
2.6 |
Показатель вариации______________________ |
18 |
2.7 |
Эмпирический коэффициент детерминации__________________ |
18 |
2.8 |
Эмпирическое корреляционное отношение_____________________ |
18 |
2.9 |
Анализ выполненных расчетов и вывод_________________________ |
19 |
3. |
АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ |
|
3.1 |
Определение данных для 3-го динамического
ряда по двум исходным данным________________________ |
21 |
3.2 |
Установление вида ряда динамики______________________ |
21 |
3.3 |
Определение среднего уровня динамики______________________ |
22 |
3.4 |
Определение показателей изменения уровня ряда динамики__________________ |
22 |
3.5 |
Определение среднего абсолютного прироста______________________ |
27 |
3.6 |
Определение среднегодовых темпов роста и прироста______________________ |
28 |
3.7 |
Графическое изображение показателей динамических рядов_________________ |
29 |
3.8 |
Анализ полученных показателей динамических рядов_______________________ |
30 |
ЗАКЛЮЧЕНИЕ____________________ |
31 | |
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ____________________ |
32 |
ВВЕДЕНИЕ
Целью курсовой работы является выполнение двух последовательно выполняемых разделов:
Исходные данные для выполнения курсовой работы:
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 | ||
Объем СМР выполненный собственными силами, тыс. руб. |
Y1 |
100 |
108 |
109 |
118 |
149 |
152 |
153 |
160 |
165 |
170 |
180 |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб. |
X1 |
70 |
76 |
83 |
120 |
122 |
112 |
116 |
115 |
119 |
126 |
130 |
1. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ
1.1 Построение рядов распределения
Для корреляционного анализа зависимости результативного признака y от факторного признака x необходима статистическая обработка данных. Первоначально систематизация статистического материала производится по величине изучаемого признака в порядке убывания или возрастания, то есть необходимо произвести ранжирование рядов распределения.
При построении интервального ряда распределения определяется величина интервала i, вычисляемая по формуле:
где Rmax и Rmin – максимальное и минимальное значение переменной;
n – число интервалов.
Для выполнения корреляционных расчетов интервальные ряды распределения необходимо представить в дискретной форме.
В связи с этим вместо размерности интервалов принимаются их центральные значения, которые как средние арифметические величины начала и конца интервалов.
Построим интервальные ряды распределения по накладным расходам и численности рабочих. Задаемся числом интервалов n = 10
180 – 100 80
Iобъем смр = = = 8 тыс. руб.
10 10
130 - 70 60
Iсреднегод = = = 6 тыс. руб.
10 10
Начальная граница первого интервального ряда равна
Для объемов смр = * 8 = 4
нижняя граница 1 интервала: 100 – 4 = 96 тыс. руб.
верхняя граница 1 интервала: 96 + 8 = 104 тыс. руб.
Для среднегодовой стоим. = * 6 = 3
нижняя граница 1 интервала: 70 – 3 = 67 тыс. руб.
верхняя граница 1 интервала: 67 + 6 = 73 тыс. руб.
Интервальный ряд по функциональному признаку (объем смр):
96 – 104 ; 104 – 112 ; 112 – 120 ; 120 – 128 ; 128 – 136 ; 136 – 144; 144 – 152; 152 – 160; 160 – 168; 168 – 176; 176 – 184.
Интервальный ряд по факторному признаку (среднегодовая стоимость основных произ. фондов):
67 – 73; 73 – 79; 79 – 85; 85 – 91; 91 – 97; 97 – 103; 103 – 109; 109 – 115; 115 – 121; 121 – 127; 127 – 133.
Дискретный ряд распределения по объемам смр:
Центральные значения интервалов |
Величина интервалов |
Абсолютные частоты |
Относительные частоты |
Плотность распределения |
100 |
i =8 |
1 |
9,09 |
1,14 |
108 |
2 |
18,18 |
2,27 | |
116 |
1 |
9,09 |
1,24 | |
124 |
0 |
0 |
0 | |
132 |
0 |
0 |
0 | |
140 |
0 |
0 |
0 | |
148 |
2 |
18,18 |
2,27 | |
156 |
2 |
18,18 |
2,27 | |
164 |
1 |
9,09 |
1,14 | |
172 |
1 |
9,09 |
1,14 | |
180 |
1 |
9,09 |
1,14 | |
Итого |
100 % |
Плотность распределения определяется по формуле:
Дискретный ряд распределения по среднегодовой стоимости:
Центральные значения интервалов |
Величина интервалов |
Абсолютные частоты |
Относительные частоты |
Плотность распределения |
70 |
i = 6 |
1 |
9,09 |
1,52 |
76 |
1 |
9,09 |
1,52 | |
82 |
1 |
9,09 |
1,52 | |
88 |
0 |
0 |
0 | |
94 |
0 |
0 |
0 | |
100 |
0 |
0 |
0 | |
106 |
0 |
0 |
0 | |
112 |
2 |
18,18 |
3,03 | |
118 |
3 |
27,27 |
4,55 | |
124 |
2 |
18,18 |
3,03 | |
130 |
1 |
9,09 |
1,52 | |
Итого |
100 % |
1.2 Построение поля корреляции
Первой основной задачей, которую решает теория корреляции, является задача измерения связи. Систематизация статистического материала по двум качественным признакам производится графическим путем построения поля корреляции. Итоговая сумма частот по горизонтальным линиям поля корреляции должна соответствовать абсолютным частотам дискретного ряда распределения функционального признака, а итоговая сумма частот по вертикальным линиям поля корреляции - абсолютным частотам дискретного ряда распределения факторного признака. Общая сумма абсолютных частот (точек) по всем вертикальным линиям поля корреляции и соответствовать числу единиц статистической совокупности, принятой для исследования.
1.3 Построение корреляционной таблицы
Для построения корреляционной таблицы на поле корреляции накладывается координатная сетка, соответствующая интервальным рядам распределения по факториальному и функциональному признакам. Затем подсчитываем число точек (частот) в каждой клетке координатной сетки .Результаты подсчетов по горизонтали и вертикали записываются в таблицу «Корреляционная таблица для зависимости у от х»
Корреляционная таблица для зависимости у от х
Объемы СМР, тыс. руб. |
х
у |
Среднегодовая стоимость | |||||||||||
67–73 |
73– 79 |
79–85 |
85–91 |
91–97 |
97–103 |
103– 109 |
109– 115 |
115– 121 |
121–127 |
127– 133 |
Итого | ||
96– 104 |
1 |
1 | |||||||||||
104– 112 |
1 |
1 | |||||||||||
112– 120 |
1 |
1 | |||||||||||
120– 128 |
0 | ||||||||||||
128– 136 |
0 | ||||||||||||
136– 144 |
0 | ||||||||||||
144– 152 |
0 | ||||||||||||
152– 160 |
1 |
1 |
2 | ||||||||||
160– 168 |
1 |
1 |
1 |
3 | |||||||||
168–176 |
1 |
1 |
2 | ||||||||||
176– 184 |
1 |
1 | |||||||||||
Итого |
1 |
2 |
1 |
0 |
0 |
0 |
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
11 |