Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Декабря 2014 в 22:14, курсовая работа
В данной работе будут рассмотрены основные понятия, связанные с корреляционно-регрессионным анализом, условия его применения и задачи, а также применение на практике (на примере рынка жилья), а также изучение возможностей обработки статистических данных методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.
Цель курсовой работы – выявление взаимосвязи рыночных процессов с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
Введение……………………………………………………………………………………….3
Теоретическая часть……………………………………………………………………..4
Практическая часть………………………………………………………………………12
Аналитическая часть…………………………………………………………………….24
Заключение…………………………………………………………………………………...33
Список литературы……………………………………………………………………….34
Прогноз позволил определить потребности компании в строительных запасах по месяцам.
Т.о. выявление сезонных колебаний позволяет решить такие рабочие задачи, как определение потребностей компании в рабочей силе, транспорте, оборудовании и др. ресурсах по месяцам в течение года.
Использованный метод расчета индексов сезонности применяется в тех случаях, когда уровни за один и тот же месяц в различные годы отличаются незначительно, если заметна тенденция к увеличению или снижению уровней, то вначале проводят тренд, а затем рассчитывают индексы сезонности.
Прогнозирование е уровней ряда в этом случае проводят путем умножения выровненных месячных уровней на индексы сезонности.
Список используемой литературы
Теоретическая часть
1.«Теория Статистики» под
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Е51 Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 656 с: ил.
Аналитическая часть