Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Ноября 2013 в 10:44, курсовая работа
Цель курсовой работы заключается в проведении экономико-статистического анализа себестоимости сои в совокупности 22 условных предприятий.
В ходе выполнения курсовой работы я поставила перед собой следующие задачи:
1.Рассмотреть теоретические основы себестоимости и факторы, влияющих на нее.
2. Освоить методику проведения простой и комбинационных группировок статистических данных. Выявить влияние факторных признаков на результативный признак.
3. Освоить методику расчета средних величин, абсолютных и относительных показателей вариации как в целом по совокупности, так и в разрезе выделенных групп.
Введение………………………………………………………………………………...3
1.Понятие и сущность себестоимости продукции, её экономическое значение…..5
2.Группировка предприятий по уровню себестоимости…………………………...10
3.Определение средних характеристик (степенных и структурных) изучаемых признаков и измерение величины их колеблемости……………………………………..15
4.Анализ динамики урожайности (продуктивности) за 10 лет с расчетом показателей динамики цепным и базисным способом. Выявление основной тенденции и прогноз……………………………………………………………………………………20
5.Индексный анализ себестоимости продукции……………………………………26
6.Корреляционный анализ зависимости себестоимости технических культур от урожайности и материальных затрат……………………………………………………..28
Выводы и предложения………………………………………………………………31
Список используемой литературы………………………………
Приложение 3
Рис 1 – Огива Гальтона по себестоимости 1 ц сои в совокупности условных предприятий
Приложение 4
Характеристика интервального ряда распределения по себестоимости 1 ц сои
Приложение 5
Рис 2 – Гистограмма и полное распределение себестоимости сои
Рис 3 – Кумулятивная кривая
распределения себестоимости
Приложение 6
Вспомогательная таблица для распределения затрат
на производство сои по видам
Приложение 7
Вспомогательная таблица для определения показателей,
формирования уровня себестоимости 1 ц сои
Приложение 8
Дискретный ряд распределения предприятий по урожайности сои |
Ранжированный ряд распределения предприятий по урожайности сои | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Рис 4 – Огива Гальтона по урожайности сои в совокупности условных предприятий
Интегральный ряд
№ группы |
Группы по урожайности |
Число условных предприятий |
1 |
3,6-7,2 |
8 |
2 |
7,3-10,5 |
9 |
3 |
10,6-13,5 |
5 |
Всего условных предприятий |
22 |
Приложение 9
Дискретный ряд распределения предприятий по материальным затратам сои |
Ранжированный ряд распределения предприятий по материальным затратам сои | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Рис 5 – Огива Гальтона по материальным затратам сои в совокупности предприятий
Интегральный ряд
№ группы |
Группы по материальным затратам |
Число условных предприятий |
1 |
0,75-1,62 |
10 |
2 |
1,63-3,13 |
9 |
3 |
3,14-4,65 |
3 |
Всего условных предприятий |
22 |
Приложение 10
Вспомогательная таблица для определения групп или подгрупп
№ группы по урожайности |
№ предприятий |
Материальные затраты |
№ подгруппы по материальным затратам |
1. 3,6-7,2 |
32 |
1,47 |
1 |
33 |
2,03 |
2 | |
34 |
1,38 |
1 | |
31 |
1,46 |
1 | |
40 |
0,75 |
1 | |
20 |
1,62 |
1 | |
41 |
2,14 |
2 | |
39 |
1,29 |
1 | |
2. 7,3-10,5 |
30 |
1,31 |
1 |
29 |
1,27 |
1 | |
38 |
1,2 |
1 | |
28 |
1,41 |
1 | |
37 |
2,86 |
2 | |
27 |
3,13 |
2 | |
35 |
2,79 |
2 | |
36 |
2,77 |
2 | |
26 |
2,46 |
2 | |
3. 10,6-13,5 |
23 |
2,23 |
2 |
24 |
2,36 |
2 | |
21 |
4,24 |
3 | |
25 |
4,62 |
3 | |
22 |
4,65 |
3 |
Приложение 11
Вспомогательная таблица
для построения комбинационной факторной
группировки зависимости
Приложение 12
Вспомогательная таблица для расчета среднего значения и
показателей вариации в группах по себестоимости
Приложение 13
Вспомогательная таблица для расчета среднего значения и показателей вариации себестоимости в совокупности предприятий в целом
Номер п/п |
Себестоимость 1 ц, руб., x |
Валовой сбор, ц,f |
x*f |
x- |
(x- |
(x- |
40 |
225 |
825,5 |
185737,5 |
-280,1 |
78438,8 |
64751207,4 |
38 |
290 |
1281,4 |
371606,0 |
-215,1 |
46254,8 |
59270866,8 |
28 |
320 |
11960,0 |
3827200,0 |
-185,1 |
34250,6 |
409637411,9 |
29 |
340 |
5461,4 |
1856876,0 |
-165,1 |
27247,9 |
148811411,0 |
39 |
380 |
2505,6 |
952128,0 |
-125,1 |
15642,3 |
39193377,4 |
30 |
420 |
3556,8 |
1493856,0 |
-85,1 |
7236,8 |
25739757,1 |
20 |
458 |
2312,0 |
1058896,0 |
-47,1 |
2215,5 |
5122264,6 |
23 |
458 |
2892,8 |
1324902,4 |
-47,1 |
2215,5 |
6409034,2 |
31 |
460 |
5032,5 |
2314950,0 |
-45,1 |
2031,2 |
10222192,4 |
24 |
468 |
3530,1 |
1652086,8 |
-37,1 |
1374,1 |
4850808,5 |
26 |
478 |
2782,5 |
1330035,0 |
-27,1 |
732,7 |
2038857,9 |
37 |
604 |
1627,5 |
983010,0 |
98,9 |
9787,3 |
15928826,4 |
41 |
620 |
5520,0 |
3422400,0 |
114,9 |
13209,1 |
72914132,6 |
25 |
648 |
3828,0 |
2480544,0 |
142,9 |
20429,2 |
78202997,3 |
36 |
650 |
3702,4 |
2406560,0 |
144,9 |
21004,9 |
77768646,3 |
27 |
652 |
3092,6 |
2016375,2 |
146,9 |
21588,7 |
66765063,0 |
21 |
670 |
2108,0 |
1412360,0 |
164,9 |
27202,2 |
57342151,3 |
22 |
689 |
2970,0 |
2046330,0 |
183,9 |
33830,5 |
100476669,1 |
33 |
702 |
2097,2 |
1472234,4 |
196,9 |
38781,7 |
81333040,7 |
34 |
706 |
1785,0 |
1260210,0 |
200,9 |
40373,2 |
72066116,5 |
35 |
709 |
1605,9 |
1138583,1 |
203,9 |
41587,8 |
66785782,4 |
32 |
756 |
2347,2 |
1774483,2 |
250,9 |
62966,3 |
147794385,7 |
Всего |
505,1 |
72824,4 |
36781363,6 |
- |
- |
1613425000,4 |
Приложение 14
Вспомогательная таблица для расчета среднего значения
и показателей вариации в группах по урожайности
Приложение 15
Вспомогательная таблица для расчета среднего значения и показателей вариации
в совокупности предприятий в целом
Номер п/п |
Урожайность, ц/га, x |
S посева, f |
x*f |
x- |
(x- |
(x- |
32 |
3,6 |
652 |
2347,2 |
-4,5 |
20,6 |
13436,0 |
33 |
4,9 |
428 |
2097,2 |
-3,2 |
10,5 |
4491,7 |
34 |
5 |
357 |
1785,0 |
-3,1 |
9,9 |
3518,8 |
31 |
6,1 |
825 |
5032,5 |
-2,0 |
4,2 |
3431,7 |
40 |
6,5 |
127 |
825,5 |
-1,6 |
2,7 |
341,4 |
20 |
6,8 |
340 |
2312,0 |
-1,3 |
1,8 |
610,1 |
41 |
6,9 |
800 |
5520,0 |
-1,2 |
1,5 |
1229,2 |
39 |
7,2 |
348 |
2505,6 |
-0,9 |
0,9 |
307,2 |
30 |
7,8 |
456 |
3556,8 |
-0,3 |
0,1 |
52,6 |
29 |
8,3 |
658 |
5461,4 |
0,2 |
0,03 |
16,9 |
38 |
8,6 |
149 |
1281,4 |
0,5 |
0,2 |
31,6 |
28 |
9,2 |
1300 |
11960,0 |
1,1 |
1,1 |
1462,0 |
37 |
9,3 |
175 |
1627,5 |
1,2 |
1,3 |
235,7 |
27 |
9,4 |
329 |
3092,6 |
1,3 |
1,6 |
522,7 |
35 |
10,1 |
159 |
1605,9 |
2,0 |
3,8 |
611,1 |
36 |
10,4 |
356 |
3702,4 |
2,3 |
5,1 |
1819,1 |
26 |
10,5 |
265 |
2782,5 |
2,4 |
5,6 |
1476,5 |
23 |
11,3 |
256 |
2892,8 |
3,2 |
10,0 |
2557,1 |
24 |
12,3 |
287 |
3530,1 |
4,2 |
17,3 |
4967,8 |
21 |
12,4 |
170 |
2108,0 |
4,3 |
18,2 |
3085,8 |
25 |
13,2 |
290 |
3828,0 |
5,1 |
25,6 |
7426,4 |
22 |
13,5 |
220 |
2970,0 |
5,4 |
28,7 |
6321,6 |
Всего |
8,1 |
8947 |
72824,4 |
- |
- |
57952,9 |