Экономико-статистический анализ производства продукции животноводства

 

По данным таблицы 12 рассчитаем индивидуальные и общие индексы себестоимости.

Индивидуальные индексы себестоимости:

Молоко iz = z1 / z0 = 2,92 или 293 %.

z = 193 %

Прирост iz = z1 / z0 = 2,39 или 239 %

 = 139 %.

Себестоимость молока выросла на 193 % и составила в отчетном году 2755,68 руб. за 1 ц. По приросту себестоимость увеличилась на 139 %.

Рассчитаем среднюю себестоимость базисного и отчетного года:

Z0= ∑ q0 Z0 / ∑ q0 = 1513,22 средняя себестоимость базисного года.

Z1 = ∑q1Z1 /  ∑q1 = 3951,42 средняя себестоимость отчетного года.

Далее рассчитаем индекс переменности состава

Iz = Z1 / Z0 = 3951,42/1513,22=2,611 или 261,1 %.

Этот индекс показывает изменения себестоимости под влиянием двух факторов:

• изменения себестоимости единицы продукции,
• изменения количества производственной продукции.

Если необходимо учесть, как изменилось средняя себестоимость под влиянием изменения себестоимости единицы продукции, применяют индекс переменного состава.

Iz = (∑q1Z1 / ∑q1) / (∑q1Z0 / ∑q1) = 2,722 или 272,2 %.

При изменении себестоимости единицы продукции за два года средняя себестоимость увеличилась на 14,8%.

Для изменения влияния только структурных изменений, т.е. изменения количества производственной продукции применяют индекс структурных сдвигов.

IСТР= (∑q1Z0 / ∑q1) / (∑ q0 Z0 / ∑ q0) = 0,959 или 95,9 %.

При изменении количества произведенной продукции средняя себестоимость уменьшилась на 4,1%

Существует взаимосвязь между индексами.

IZ = Iz * Iстр = 2,722 * 0,959 = 2,611

В общем средняя себестоимость увеличилась на 161,1 %.

 

 

7 КОРРЕЛЯЦИНОННЫИ АНАЛИЗ И ВЗАИМОСВЯЗИ ПРИЗНАКОВ

 

Одна из важных черт статистических показателей, как объективных характеристик общественных явлений, состоит в их тесной взаимосвязи.

Статистика на основе своих специфических методов и приемов призвана вскрывать эти связи и количественно их охарактеризовывать. Наиболее совершенный способ анализа взаимосвязи признаков – корреляционный анализ. Он дает характеристику меры влияния признака x на y, характеристику тесноты связи и доли влияния признака x на y.

Корреляционно-регрессионный анализ ведется в определенной последовательности и состоит из ряда признаков и включает в себя следующие этапы:

1.Установление причинных  зависимостей в изучаемом общественном  явлении.

2. Формирование корреляционной  модели связи.

3. Расчет и анализ показателей  регрессии.

4. Расчет и анализ показателей  тесноты связи.

Наиболее разработанной в теории статистики является методология так называемой парной корреляции, рассматривающая влияние вариации факторного признака x на результативный признак y и представляющая собой однофакторный корреляционный и регрессионный анализ.

Проведем корреляционный анализ.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ влияния прямых затрат труда и продуктивности (молоко) на себестоимость 1 ц молока.

По результатам корреляционного анализа, представленного в приложении 2, коэффициент корреляции равен 0,881539113. Это говорит о том, что связь между признаками прямая, то есть при увеличении значения признаков-факторов значение себестоимости тоже увеличится. Так как коэффициент корреляции приближается к единице, почти 0,9, то можно судить о том, что связь очень сильная.

Квадрат линейного коэффициента корреляции называется линейным коэффициентом детерминации. Коэффициент детерминации показывает долю влияния признаков-факторов на на изменение себестоимости, то есть эта доля равна 77,71%.

Проверим полученную модель на её адекватность после написания уравнения связи. Проанализируем уравнение регрессии:

Y = a0 + a1x1 + a2x2

где Y – признак- результат;

      x1, x2 – признаки –факторы;

      a0, a1, a2, – неизвестные параметры уравнения.

После проведения расчетов получим следующее уравнение:

Y = 330,4 + 0,164x1 + 6,489x2 + 0,057x3.

По этому уравнению можно сделать вывод о том, что себестоимость без влияния этих трех факторов составляет 330,4 ц. Если увеличивать продуктивность, то себестоимость увеличивается всего на 0,164 р.. При увеличении прямых затрат труда на 1 чел.-ч себестоимость увеличивается на 6,489 р.

Проверим достоверность полученных данных:

tтабл. = 2,23,

tфакт. = ,

,

,

 

tфакт. = .

Таким образом, tфакт. > tтабл. Из этого следует, что связь существенная, то есть выбранные факторы очень сильно влияют на изменение урожайности.

 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

 

По итогам проведенного исследования можно сделать следующие выводы. Площадь с.-х. угодий осталась неизменной. Стоимость основных средств уменьшилась на 42,54 % и в 2008 г. составила 3565 тыс.р. Энергоресурсы хозяйства сократились на 25,69 % и составили в 2008 г. 9700 л.с. Количество среднегодовых работников за анализируемый период уменьшилось на 19,35 % или на 24 чел; стоимость валовой продукции по хозяйству увеличилась на 88,97 %.

В структуре товарной продукции хозяйства на 2008 г. преобладает продукция животноводства. Она составляет 71,92 %. Наибольший удельный вес занимает производство пшеницы – 62,52 %. Отмечается увеличение почти всех видов продукции. На долю продукции животноводства приходится 28,08 %, наибольшую долю занимает реализация мяса КРС – 17,48 %.

Фондовооруженность сократилась на 42,54 %, что связано с сокращением стоимости основных средств. Также снизились показатели энергообеспеченности – на 25,69 %, плотности поголовья – на 13,65, затрат труда на 100 га с.-х. угодий – на 9,41 %.

Выход валовой продукции на 100 га с. - ха. угодий в 2008 году по сравнению с 2006 г. увеличился на 88,97 %. Сократилось производство молока – на 68,11 %. Урожайность зерновых увеличилась по яровым на 20,34 %, а по зернобобовым – на 38 %. Себестоимость  уеличилась по всем видам продукции, по приросту живой массы крупного рогатого скота – на 275,66 %, по яровым зерновым - на 205,11 %, по молоку – на 419,02 %,. В 2008 году организацией был получен убыток – 2405 тыс.р.

В структуре поголовья КРС в 2006 году преобладает численность животных на выращивании и откорме, его процент составил 36 %, а в 2008 году основное место занимал приплод – 47 %. Второе место в 2008 году по значимости занимает основное стадо молочного скота, его доля составляла 36 %, в 2007 году его доля составляет 39 %.

За три анализируемых года в численности и структуре поголовья КРС произошли следующие изменения: сократилось число животных на выращивании и откорме практически в 5 раз, значительно уменьшилось поголовье основного стада молочного скота – на 44,11 %, произошло снижение приплода на 22,96 %.

За анализируемый период происходят следующие изменения в численности поголовья. Наибольшая численность поголовья КРС приходится на 2006 г. и 2007 г. - 466 тыс. гол. Хотелось бы отметить, что темп прироста в 2008 году по цепным составил -13,73 % или -5 гол. на 1% прироста. Максимальная численность поголовья КРС пришлось на 2006 год и составляло 221 гол. В 2008 году среднегодовой темп прироста составил 56,11 %. Это говорит о том, что в 2007 году поголовье животных сократилось по сравнению с 2006 годом на  97 гол., или на 43,89 %, а в 2008 году по сравнению с 2006 годом – более, чем в 4 раза.

Продукция животноводства в 2008 г. по сравнению с 2006 г. значительно уменьшилась. По молоку на 68 % или на 3951 ц, по приросту живой массы - на 33 % или на 42 ц. в то же время произошло снижение приплода на 81 % (356 гол.).

Производство молока на предприятии уменьшилось с 2006 по 2008 г. в расчете на 100 га с.-х. угодий с 83,16 до 26,52 ц (произошло уменьшение на 68,11 % или на 56,64 ц). Уменьшилось также производство таких видов продукции как: прирост живой массы с 6,32 до 1,22 ц. (5,10 ц.), приплода - на 22,95 %.

За анализируемый период производство молока в СПК «Рассвет» снизилось на 70 %, затраты труда на 21,9 % , производительность труда на производстве молока сократилась на 60,6 %. По приросту живой массы производительность труда сократилась на 18 %, за счет снижения физического объема продукции на 72,7 % и за счет снижения затрат труда на 66,7 %.

Производительность труда на производстве яиц и прироста живой массы птицы увеличилась на 59,8 %. Абсолютный прирост валовой продукции за счет средней производительности труда составил 235,240 тыс. р.

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Афанасьев, В.Н.Статистика сельского хозяйства: учеб, пособие/ В.Н. 
   Афанасьев, А.И. Маркова. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 232 с.
2. Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства с основами общей теории статистики: курс лекций/ Б.И. Башкатов. - М.: ТАНДЕМ, ЭКМОС, 2006.- 352с.
3. Гришин, А.Ф. Статистика: учебное пособие/ А.Ф. Гришин. - М.: Финансы и статистика, 2006.- 240 с.
4. Гусаров, В.М. Статистика: учеб, пособие для вузов./ В.М. Гусаров.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 463 с.
5. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В.Петрова. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 208с.
6. Зинченко, А.П. Практикум по статистике / А.П. Зинченко и др. – М.: Колос, 2001. - 392с.
7. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства. С основами аграрных рынков. Курс лекций. – М.: Ассоциация авторов и издателей. ТАНДЕМ, ЭКМОС, 2005,- 448 с.
8. Макарьева, В.И. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия / В.И. Макарьева, Л.В. Андреева. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 263с.
9. Практикум по статистике: Учеб. пос./ Под ред. А.П. Зинченко. – М.: Колос, 2006. – 392 с.
10. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пос./Г.В. Савицкая – 6-е изд. перераб. и доп. – Минск: Новое знание, 2001. – 704 с.
11. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: учебник. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.- 656 с.
12. Статистика сельского хозяйства/ Под. ред. О.П. Замосковного, Б.И. Плешкова. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 314 с.

 

Приложение 1

Год	Продуктивность, ц	Затраты труда на 1 ц, чел.- ч.	Себестоимость 1 ц, р.
1	5350	43	207,55
2	6913	44	270,5
3	8171	53	331,78
4	7863	48	359,28
5	8772	51	412,79
6	10183	53	419,03
7	4548	37	176,42
8	7604	48	297,55
9	10622	69	431,31
10	7706	47	352,09
11	6754	39	317,85
12	13543	70	557,31
13	6003	48	232,87
14	7985	51	312,43
15	10622	69	431,31
16	7775	47	355,26
17	9456	55	444,99
18	14762	77	607,47
19	5583	45	216,57
20	7585	48	296,81

 

 

Приложение 2

Вывод итогов по корреляционно-регрессионному анализу

Множественный R	0,881539113
R-квадрат	0,777111209
Нормированный   R-квадрат	0,665666813
Стандартная ошибка	3,324969343
Наблюдения	10,00000000

 

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	3	231,27116	77,090388	6,973085	0,022097792
Остаток	6	66,332527	11,055421
Итого	9	297,60369

 

	Коэф-  фици-  енты	Стандарт-  ная   ошибка	t-статис  тика	P-Значе-  ние	Нижние   95%	Верхние   95%
Y-пересечение	330,4333441	6,687228433	-0,49413	0,638784	-19,667392	13,0587
Переменная X 1	0,1640	0,044894429	3,653329	0,010664	0,0541614	0,27387
Переменная X 2	6,488620063	1,771299695	-3,6632	0,010539	-10,822834	-2,1544