Экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства в «Колхозе имени Ленина» Новониколаевского района Волгоградско
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Сентября 2015 в 20:58, курсовая работа
Краткое описание
Целью написания данной курсовой работы является экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства на предприятии. Объектом исследования в данной курсовой работе является «Колхоз имени Ленина» Новониколаевского района Волгоградской области. Задачи: Провести анализ структуры посевных площадей; Рассчитать динамику посевных площадей предприятия. Определить показатели динамики; Проанализировать за 5 лет урожайность зерновых культур;
Содержание
Введение…………………………………………………………………..3-4 1)Краткая природно-экономическая характеристика колхоза им.Ленина……………………………………………………………….5-18. 2)Анализ структуры посевных площадей за 5 лет……………………..18-20 3)Анализ динамики посевных площадей за 5 лет……………………..20-23 4)Анализ за 8-10 лет урожайность зерновых культур, кукурузы на силос и многолетних трав на сено……………………………………………….24-26 5)Индексный анализ валового сбора сельскохозяйственных культур за два периода - базисный и отчетный…………………………………………….26-28 6)Корреляционная зависимость урожайности зерновых культур и кукурузы на силос от влияния других факторов………………………………………28-31 7)Экономическая эффективность производства зерна в целом за 3-5 лет.31-32 Заключение…………………………………………………………………….32 Список используемой литературы…………………………………………..33
Примечание: 1-выручка от реализации,
тыс. руб., 2- затраты средств, тыс. руб.,
3- прибыль (убыток), тыс. руб.
Проводя анализ таблицы 6,можно
заметить,что прибыли в 2007 г. нет,колхоз
имел отрицательный финансовый результат.Такой
результат мог быть вызван природно-климатическими
факторами(такими как пожар,засуха и т.д).Такое
явление могло повлечь за собой ряд серьезных
проблем,например неспособность платить
кредиторам и в дальнейшем банкротство.
В 2008 г. предприятие улучшило
свое положение и прибыль составила 5098
млн.руб.(прибыль по зерновым составила
3072 млн.руб).В 2009 г. произошло значительное
увеличение прибыли в 2009 г. по сравнению
с 2007 г.на 135,54%(6910млн.руб)
2.Анализ структуры
посевных площадей за 5 лет.
Структура посевных площадей
— основная и неотъемлемая часть системы
земледелия, определяющая ее роль в повышении
продуктивности и сохранении плодородия
почвы, экономии энергетических ресурсов.
Таблица 7.
Состав и структура
посевных площадей сельскохозяйственных
культур.
Сельскохозяйственные культуры
2005 г.
2006 г.
2007 г.
2008 г.
2009 г.
В среднем за 5 лет
Площадь га
%
Площадь,га
%
Площадь,га.
%
Площадь ,га
%
Площадь,га
%
Площадь ,га
%
Зерновые и зернобобовые
В том числе:
3263
68
2703
59
2993
62
2661
59
2777
60
2879,4
62
Озимые зерновые
2473
52
2384
52
2307
48
2661
59
2777
60
2520,4
54
Яровые зерновые
790
16
319
7
626
13
-
-
-
-
347
8
Подсолнечник
1117
23
1484
33
1548
32
1548
34
1593
35
1458
31
Однолетние травы на сено
414
9
365
8
290
6
290
7
240
5
319,8
7
Всего посевов
4794
100
4552
100
4831
100
4499
100
4610
100
4657,2
100
Проводя анализ данной таблицы
можно заметить,что наибольшую долю
посевов на протяжении 5 лет занимают зерновые
и зернобобовые культуры(в среднем за
5 лет-62%), яровые зернобобовые возделывались
в 2005-790 га, в 2006-319 га, в 2007-626 га. На втором
месте долю посевов занимает подсолнечник
в среднем за 5 лет -31% от все площади посевов.
Рис.2.Состав и структура
площади посевов в среднем за 5 лет.
3.Анализ динамики
посевных площадей за 5 лет.
Статистический учет различает
явления общественной жизни, который проводится
периодически, позволяет по данным за
несколько лет проследить за развитием
явлений, выявить тенденцию их изменения.
Изучение изменений явлений во времени
является одной из важнейших задач статистики.
Эта задача решается при помощи составления
и анализирования рядов динамики.
Ряд динамики – ряд величин,
который характеризует развитие данного
явления во времени. Каждый ряд динамики
состоит из двух элементов: уровня (числовые
значения признака) и времени, к которому
относится данный уровень.
Ряды динамики могут быть представлены
в виде таблицы и графически.
Показатели рядов динамики
формируются под влиянием различных факторов,
поэтому задача исследования сводится
к тому, чтобы определить изменение уровней
под влиянием главных факторов. Для этого
ряды подвергают математической обработке.
В зависимости от характера уровней различают
моментные и интервальные ряды.
Моментным называют ряд
динамики, уровни которого характеризуют
величину показателя на определенную
дату.
Интервальным называют ряд
динамики, который характеризует величину
показателя за определенный период времени.
Т.к. динамические ряды состоят
из n-го числа уровней, то, как всякая статистическая
совокупность, они нуждаются в обобщении.
Так для любого ряда динамики можно рассчитать
его среднее значение.
Т.к. уровень динамики под влиянием
факторов колеблется, то для оценки его
измерения используют показатели вариации,
а в частности
σ = √∑(yi-y)2/n, где n-число дат
V= σ/x(y)
Перечисленные показатели являются
обобщающими показателями для рядов динамики.
Для того, чтобы выявить тенденцию
развития явлений во времени рассчитывают
следующие показатели:
- абсолютный прирост
- темп роста
- темп прироста
- значение 1% прироста
Для расчета этих показателей
существует 2 способа: цепной и базисный.
При цепном методе текущий уровень
сравнивается с предыдущим.
При базисном – текущий уровень
сравнивается с базисным.
Апр.ц.=yi –yi-1
Aпр.б.=yi-yo
Трц=yi/ yi-1*100
Трб = yi/ yo*100
Тпр=Тр-100
Для того, чтобы освободить
динамические ряды от влияния
различных случайных факторов
и выявить тенденцию применяют
следующий способы:
1. сглаживание рядов динамики
путем укрупнения периодов
2. по скользящей средней
– фактические уровни заменяются
скользящими средними, которые рассчитываются
для определения последовательно
подвижных интервалов и относятся
к середине каждого из них.
Сглаживание этим способом можно
производить по любому числу
членов ряда
3. выравнивание рядов
динамики по аналитическим формулам.
При выборе уравнения для выравнивания
динамического ряда обращают
внимание на характер колеблемости
уровней. Если уровни изменяются
более или менее равномерно
или в арифметической прогрессии,
то применяют уравнение прямой
линии: yt=a+bt, где b – коэффициент регрессии,
a- начальный уровень ряда, t – периоды.
Если уровни изменяются неравномерно,
ускоренно или замедленно, т.е. в геометрической
прогрессии, выравнивание можно производить
по уравнению гиперболы (yt=a+b/t) или параболы
(yt=a+bt+ct2).
Для анализа динамики посевных
площадей рассчитаем показатели рядов
динамики за 5 последних лет.
Годы
2005
2006
2007
2008
2009
Посевная площадь,га
8551
7553
8074
7830,4
7563,78
Рассчитаем основные показатели
ряда динамики (абсолютный прирост, темп
роста, темп прироста, абсолютное значение
1% прироста) цепным и базисным способами:
Таблица 8
Динамика посевных
площадей за 5 лет(2005-2009 гг.)
№ года
Посевная площадь,га
Абсолютный прирост,тыс. руб.
Темп роста,%
Темп прироста,%
Абсолютное значение 1% прироста
Цеп.
Баз.
Цеп.
Баз.
Цеп.
Баз.
Цеп.
Баз.
yi-yi-1
yi-yo
yi/ yi-1*100
yi/ yo*100
Aпр/
yi-1*100
Aпр/
yo*100
Апр/ темп пр.
Апр/ темп пр.
2005
8551
-
-
-
-
-
-
-
-
2006
7533
-1018
-1018
88,095
88,095
-11,905
-11,905
85,5
85,5
2007
8074
541
-477
107,182
94,422
7,182
-5,578
75,3
85,5
2008
7830,4
-243,6
-720,6
96,983
91,573
-3,017
-8,427
80,74
85,5
2009
7563,78
-266,62
-987,22
96,595
88,455
-3,405
-11,545
78,3
85,5
Среднегодовой коэффициент
или темп роста:
Тр=
*100%=96,97%=97%
Среднегодовой абсолютный прирост:
Тпр = Троста-100%
Тпр=97%-100%=-3%
Среднегодовой темп прироста:
Aпр = (yn-y0)/n-1
Апр=7563,78-8551/4=-246,8 тыс.руб.
На основании данных таблицы
8,можно сказать ,что в результате снижения
площади посева значение абсолютного
прироста имеет отрицательный характер,
кроме 2007 года, т.к у нас наблюдается увеличение
посевной площади .Следует отметить, что
посевная площадь уменьшилась в 2006 году
по сравнению с 2005 годом на 1018 га. ,в 2007
году произошло увеличение посевной
площади на 541 га ,по сравнению с 2006 году
,далее следует тенденция сокращения посевной
площади в 2008 году-7830,4 га. ,в 2009 году-7563,78
га.Среднегодовой темп прироста составил
-3%.
4.Анализ урожайности
зерновых культур за 5 лет.
Для выявления основной тенденции
развития в рядах динамики применяются
различные методы: укрупнения временных
интервалов, скользящих средних, аналитического
выравнивания. В данном случае применяется
метод аналитического выравнивания. Метод
аналитического выравнивания состоит
в подборе для данного ряда динамики такой
теоретической линии, которая выражает
основные черты или закономерности изменения
уровней явления.
Таблица 9.
Анализ урожайности
зерновых культур (2005-2009 гг.) в «Колхозе
им.Ленина»