Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Марта 2014 в 12:53, курсовая работа
Целью написания курсовой работы является закрепление полученных данных по общей теории статистики при изучении сельскохозяйственных угодий, при помощи следующих статистических приемов: статистическое наблюдение, группировка, корреляционно-регрессионный анализ, ряды динамики, индексы.
Поэтому при написании курсовой работы были поставлены следующие задачи:
Изучить организацию учета производства озимой пшеницы и финансовых результатов на примере сельскохозяйственного предприятия №19;
Рассмотреть перспективу усовершенствования организации учета озимой пшеницы на предприятии;
Уяснить народнохозяйственное значение производства озимой пшеницы;
Изучить реальные показатели экономико-статистического анализа эффективности производства озимой пшеницы на современном этапе;
Введение 3
1.Теоретико-правовые нормы экономико-статистического анализа эффективности производства озимой пшеницы
1.1.Правовые основы производства озимой пшеницы 5
1.2.Теоретические основы повышения эффективности производства озимой пшеницы 9
1.3.Методологические исследования развития аграрного производства 10
2. Экономико-статистический анализ эффективности производства озимой пшеницы 14
2.1.Димамика урожайности озимой пшеницы в хозяйстве 16
2.2. Экономическая эффективность производства и реализации озимой пшеницы в хозяйстве. 18
2.3.Группировка хозяйств Луганской области по уровню урожайности 21
2.4.Анализ показателей ряда динамики по эффективности озимой
пшеницы 25
2.5.Индексный анализ валового сбора озимой пшеницы 29
2.6.Анализ себестоимости озимой пшеницы 32
2.7.Статистическая прибыль и рентабельность озимой пшеницы 34
3.Пути повышения эффективности производства озимой пшеницы предприятия №19 36
3.1.Формирование урожайности озимой пшеницы 37
3.2. Факторы повышения урожайности озимой пшеницы 39
Выводы и предложения 40
Список используемой литературы 43
Существует потребность во внесении изменений в Закон Украины «О государственной поддержке сельского хозяйства Украины», поскольку:
1.2.Теоретические основы
повышения эффективности
По продовольственной значимости и масштабам производства ведущее место занимает озимая пшеница.
Повышение зерновой продуктивности - основная цель селекции пшеницы за все время ее существования. Среди различных агро - приемов на долю сорта приходится 20-28 % прироста урожая, а в экстремальных погодных условиях (суровые зимы, засухи, эпифитотии болезней) сорту принадлежит решающая роль[16].
На современном этапе развития сельского хозяйства, при внедрении новых технологий возделывания озимой пшеницы, значение сорта сохранилось. Сорт остается не только средством повышения урожайности, но и становится фактором, без которого невозможно реализовать достижения науки и техники. В сельскохозяйственном производстве сорт выступает как биологическая система, которую нельзя ничем заменить.
Селекцию озимой пшеницы в нашей стране ведут многие научно-исследовательские учреждения, расположенные в различных почвенно-климатических зонах. Это позволило создать высокопродуктивные и высококачественные сорта применительно к конкретным условиям.
Возделывание высокопродуктивных сортов, способных наиболее полно использовать условия высокого агрофона, резко повышает экономическую эффективность внесения удобрений и орошения и ускоряет тем самым окупаемость капиталовложений, и является тем самым доступным и дешевым способом увеличения производства всех сельскохозяйственных культур.
В нашей стране наиболее значительный скачок в повышении продуктивности пшеницы произошел в районах, где природные условия способствовали получению высоких урожаев. П. П. Лукьяненко с помощью селекции за сорокалетний период увеличил продуктивность пшеницы почти в 2,5 раза.
Для повышения урожайности важно учитывать проведение правильного севооборота. При проектировании планируемых севооборотов нужно исходить из конкретных природно-экономических условий хозяйства: характера землепользования и структуры посевных площадей. Нужно учитывать главное агротехническое требование к чередованию с.-х. культур: чтобы каждая культура севооборота размещалась в возможно лучших условиях и готовила хорошие условия для последующей культуры, учитывается также отношение с.-х. культур к болезням и вредителям, сорно-полевой растительности, а также характер обработки почвы в период вегетации[19].
1.3. Методологическое исследование
развития аграрного производств
Предложена методология диагностики аграрного производства, на основе системного подхода с использованием современных методов исследования и критериальных показателей оценки эффективности аграрного производства и качества жизни населения.
Современная методология охватывает методологию познания, оценки и практики. То есть это - комплекс знаний, методы оценки экономических отношений и материально-преобразующей деятельности работающих. С помощью системного подхода рассматривается сельскохозяйственное производство региона в целом, повышение его эффективности в подсистеме аграрного производства. Для оценки эффективности использования потенциала управления аграрного производства предлагается применять метод декомпозиции[8].
Практическому применению метода декомпозиции с подготовительной работой, в частности, мониторинг показателей финансово-хозяйственной деятельности субъектов аграрного производства, экспертной оценки значимости отдельных составляющих потенциала управления. Метод декомпозиции состоит в разложении сложного целого на все меньшие части с помощью принципов существенности, элементарности, постепенной детализации. При проведении синергетического анализа прогнозировании перспектив развития аграрного производства необходимо учитывать характерные его особенности: Постоянные и сильнодействующие причины, связанные с сезонностью производства, климатическими условиями и агрессивностью рыночной среды; многочисленные непредсказуемые влияния внешней среды, особенности субординации главного и общего для всех уровней системы и элементов «человек - экономика»; особенности хозяйственного поведения сельского жителя и его адаптивные способности к изменению среды и самоорганизации[17].
Методологическим основанием анализа исследуемой проблемы является признание сельского населения региона особой формой человеческого сообщества, органично связана с природной средой, подчиненная циклам природы, Основным видом деятельности которой является возделывание земли и уход за животными и большая часть работы осуществляется в личном хозяйстве, а меньшая - в общественном.
Оценка эффективности регионального развития большинством ученых-экономистов по своей сути подобная: Уровень доходов и расходов населения, финансовая стабильность региона, минимизация затрат на достижение результатов. Современные процессы регионализации требуют наработки системы показателей устойчивого развития на основе системного подхода, характеризующие влияние экологических, экономических и социальных факторов в динамике[22].
При формировании государственной стратегии регионального развития аграрного производства его нужно рассматривать, как социально-экономическую систему в единстве и взаимосвязи с подсистемами сельскохозяйственного, производственного, обслуживающего и социального назначения. Предлагается оценивать эффективность регионального развития с позиций устойчивого развития сельских территорий.
Такая оценка предполагает расчет интегрированного индекса устойчивого развития сельских территорий региона:
Индекс устойчивого развития региона предлагается рассматривать в динамике, с использованием цепных индексов на основе сопоставления интегрированного индекса устойчивого развития сельских территорий отчетного и базового периодов. Расчет индекса устойчивого развития территории позволит определить уровень развития каждого региона, его потенциальные возможности роста и на основе этих данных сформировать для каждого типа сельской территории целевые ориентиры региональной политики устойчивого развития[24].
Исследование основных тенденций и закономерностей развития инновационной деятельности, особенностей формирования и проведения научно-исследовательских работ в пределах региона позволяет определить направления улучшения технической и ресурсной обеспеченности научно-исследовательских организаций региона, которые ассимилируются в сеть различных по профилю и рыночной направленностью кластеров.
Кластеры играют роль самостоятельных автономных центров, объединяющих академическую и вузовскую науку, дают возможность в полной мере использовать преимущества территориальной концентрации научно-исследовательского и производственного потенциала региона.
На основе анализа и оценки качества жизни населения региона можно утверждать, что увеличение количества показателей, характеризующих качество жизни, приводит к большей неточности расчета и сложности проведения мониторинга. Поэтому при определении интегрированного показателя предлагаем использовать пять групп показателей, характеризующих: демографическую ситуацию; социально-бытовую инфраструктуру; экономические условия жизни, условия труда, уровень интеллектуального и культурного развития и уровень правовой защиты населения.
Доказано, что реальный ВВП на душу населения используется на практике как наиболее обоснованная характеристика экономического благосостояния. Однако использование этого показателя, имеет ряд недостатков, а именно:
во-первых, от величины ВВП следует вычесть стоимостную оценку так называемых негативных факторов (загрязнение воздуха, земли и воды), которые связаны с его производством и снижают уровень материального благосостояния населения;
во-вторых, к ВВП частично входит стоимость, полностью отражает реальную стоимость товаров и услуг, что требует проведения статистических исследований в объективном ее определении;
в-третьих, при расчете этого показателя нет четкого определения категории населения с учетом методики Международной организации труда.
2.ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ
Данное предприятие специализируется на производстве в отраслях растениеводства и животноводства. На основании годовых отчетов за 2008 и 2009 года будет приведена характеристика состава, структуры и динамики товарной продукции предприятия № 19.
Состав, структура и динамика товарной продукции предприятия №19
Таблица 1
2008 |
2009 | |||||
Вид товарной продукции |
Выручка, тыс. грн. |
Структура выручки,% |
Порядковый номер в ранжированном ряде |
Выручка, тыс. грн |
Структура выручки,% |
Порядковый номер в ранжированном ряде |
Растениеводство |
||||||
В том числе: озимая пшеница |
3183,3 |
29,85 |
2 |
- |
- |
- |
Пшеница |
- |
- |
- |
664,4 |
11,38 |
2 |
Жито |
49,1 |
0,46 |
7 |
21,2 |
0,36 |
8 |
Кукуруза на зерно |
163,8 |
1,54 |
5 |
233,2 |
3,99 |
5 |
Ячмень |
379,0 |
3,55 |
4 |
560,7 |
9,60 |
3 |
Подсолнечник |
6093,7 |
57,13 |
1 |
3726,3 |
63,83 |
1 |
Соя |
44,4 |
0,42 |
8 |
- |
- |
- |
Овес |
- |
- |
- |
78,7 |
1,35 |
6 |
Др. продукция растениеводства |
113,9 |
1,07 |
6 |
25,1 |
0,43 |
7 |
Услуги в сельском хозяйстве |
638,3 |
5,98 |
3 |
528,3 |
9,05 |
4 |
Всего по хозяйству |
10665,5 |
100 |
5837,9 |
100 |
Производство таких культур как ячмень, кукуруза на зерно по данным отчётов увеличилась в 2009 году по сравнению с 2008 годом. Если в 2008 году выращивалось данное хозяйство, как озимая пшеница, то в 2009 году структура выручки пшеницы составила – 11,38%, а овес - 1,35%.
В целом по растениеводству мы видим, что в 2009 году произошло уменьшение структуры выручки по сравнению с 2008 годом на 4827,6 тыс. грн. Из всего вышеприведенного можно сделать вывод, что предприятие №19 делает акцент на производство подсолнечника, ячменя и кукурузы на зерно.
Для точного определения специализации нашего предприятия рассчитаем коэффициент специализации. Для этого используем формулу:
– удельный вес отрасли в структуре товарной продукции;
– порядковый номер вида товарной продукции в ранжированном ряду по удельному весу денежных поступлений от реализации[18].
Теперь определим коэффициент специализации за 2008 год:
Кс.2008 = 100/239,34 = 0,42
Этот коэффициент специализации за 2008 год говорит о том, предприятия №19 на данный год имеет низкий коэффициент специализации.
Рассчитаем коэффициент специализации за 2009 год:
Кс.2008 = 100/271,07 = 0,37
Полученный коэффициент специализации за 2009 год свидетельствует о том, что предприятия №19 на данный год имеет средний коэффициент специализации, но он меньше, чем в 2008 году на 0,05.
2.1.Динаика урожайности зимой пшеницы в хозяйстве.
Состав, структура и динамика земельных угодий предприятия №19
Таблица 2
Виды угодий |
2008 |
2009 |
Отклонение площади отчетного периода (+,-),% от уровня базового периода
|
Отклонение структуры отчетного периода (+,-),% от уровня базового периода | ||
Площадь, га |
Структура, % |
Площадь, га |
Структура, % | |||
С.-х. угодий |
5787 |
100 |
5708 |
100 |
-79 |
0 |
В том числе пашня |
5517 |
95,3 |
5438 |
95,3 |
-79 |
0 |
сенокосы |
135 |
2,3 |
0 |
0 |
-135 |
-2,3 |
пастбище |
135 |
2,3 |
270 |
4,7 |
135 |
2,4 |