Экономическая оценка ресурсного потенциала ЧАО «Агротон» г. Луганск

При криволинейной корреляционной связи ровным изменением средних  значений факторного признака соответствуют  неровные изменения средних значений результативного признака.

Зависимо от количества исследуемых  признаков различаю парную и множественную  корреляцию. При парной корреляции анализируют связь между факторными и результативными признаками, при  множественной корреляции - зависимость  результативного признака от двух и  больше факторных признаков. Роль корреляционного  метода сводится к количественной оценке взаимозависимостей между статистическими  признаками, которые характеризуют  исследуемые явления.

Статистически корреляционный анализ состоит из таких последовательных стадий:

1) установление и подбор  существенных признаков для анализа;

2) определение направления  и формы связи результативного  и факторного показателей и  выбор типов математического  уравнения для анализа связей

3) расчетов характеристик  корреляционной зависимости;

4) статистической оценки  выборочных показателей связи.

Существенные признаки для  анализа выбирают логически-теоретическим  путем, исходя из содержания соотношения  результативного и факторного признаков. При этом важную роль играет предыдущий анализ исследуемого явлении, который  является основой для установления конкретного задания количественного  изучения связи.

Зависимость окупаемости  затрат от урожайности.

Урожайность	1.88	6.87	8.71	9	9.2	11.28	12.33	12.33	12.45	12.45
Окупаемость	142.97	66.49	78.07	112.35	118.53	99.29	184.75	184.75	90.32	90.32

 

Урожайность	13.68	14	15.41	16.43	16.43	17.28	18.77	18.96	18.96	18.98
Окупаемость	94.64	121.96	131.93	154.85	154.85	140.75	171.76	104.97	104.97	118.56

 

Урожайность	19.16	20.83	21.36	21.45	21.51	21.51	22.08	23.36	23.36	26.11
Окупаемость	93.85	92.72	118.75	185.32	130.06	130.06	154.29	172.91	172.91	198.50

 

Проанализируем полученные данные в приложении:

Уравнение связи имеет  вид:

 

Это означает, что с увеличением  затрат и количества внесенных удобрений  урожайность увеличивается на 0,065.

Множественный коэффициент  корреляции показывает сильную связь  между результатом и факторами, включенными в анализ (R_yx1x2= 0.41292). Чтобы определить степень тесноты связи воспользуемся шкалой Чеддока, т.к. коэффициент корреляции равен 0,41292 это значит, что связь слабая.

17 % вариации урожайности обусловлено изменением затратами чел-ч на 1 га и количеством внесенных удобрений на 1 га посева (R² =0,1705)

Анализ следует завершить «Выводом остатка».

 

 

 

 

 

 

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,41292
R-квадрат	0,1705
Нормированный R-квадрат	0,14088
Стандартная ошибка	5,30529
Наблюдения	30
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	1	161,99357	161,99357	5,7554581	0,023339101
Остаток	28	788,09017	28,146077
Итого	29	950,08374
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	7,68792	3,6796771	2,0892927	0,045889	0,150445823	15,2253993	0,150445823	15,22539928
Переменная X 1	0,06524	0,0271923	2,3990536	0,0233391	0,00953487	0,12093651	0,00953487	0,120936512
ВЫВОД ОСТАТКА					ВЫВОД ВЕРОЯТНОСТИ
Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки	Стандартные остатки		Персентиль	Y
1	17,0147	-15,13467	-2,903247		1,666666667	1,88
2	12,0254	-5,155444	-0,988956		5	6,87
3	12,7809	-4,070873	-0,780906		8,333333333	8,71
4	15,0172	-6,017152	-1,154256		11,66666667	9
5	15,4203	-6,220309	-1,193227		15	9,2
6	14,1652	-2,885174	-0,553456		18,33333333	11,28
7	19,7402	-7,410217	-1,421484		21,66666667	12,33
8	19,7402	-7,410217	-1,421484		25	12,33
9	13,58	-1,13001	-0,216767		28,33333333	12,45
10	13,58	-1,13001	-0,216767		31,66666667	12,45
11	13,8618	-0,181828	-0,03488		35	13,68
12	15,6441	-1,644067	-0,315377		38,33333333	14
13	16,2945	-0,884467	-0,169665		41,66666667	15,41
14	17,7897	-1,359669	-0,260822		45	16,43
15	17,7897	-1,359669	-0,260822		48,33333333	16,43
16	16,8698	0,4101539	0,0786788		51,66666667	17,28
17	18,8928	-0,122805	-0,023557		55	18,77
18	14,5357	4,4242869	0,8487002		58,33333333	18,96
19	14,5357	4,4242869	0,8487002		61,66666667	18,96
20	15,4223	3,5577339	0,6824715		65	18,98
21	13,8103	5,3497078	1,0262215		68,33333333	19,16
22	13,7366	7,0934241	1,3607144		71,66666667	20,83
23	15,4347	5,9253391	1,1366435		75	21,36
24	19,7774	1,6725991	0,3208506		78,33333333	21,45
25	16,1725	5,3375234	1,0238842		81,66666667	21,51
26	16,1725	5,3375234	1,0238842		85	21,51
27	17,7531	4,3268626	0,8300116		88,33333333	22,08
28	18,9678	4,3921741	0,8425401		91,66666667	23,36
29	18,9678	4,3921741	0,8425401		95	23,36
30	20,6372	5,4727927	1,0498326		98,33333333	26,11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.5. Индексный анализ производства подсолнечника в хозяйстве

 

Индекс - это обобщающий показатель сравнения двух совокупностей, состоящих  из элементов, непосредственно не поддающихся  суммированию.

Первая обширная сфера  применения экономических индексов - это сравнительная характеристика совокупностей, состоящих из не суммируемых  элементов. Наиболее распространена сравнительная  характеристика во времени. В этом случаи индексы выступают как синтетические  показатели динамики. В условиях планируемой  экономики индексы широко применяются  для сравнения фактического положения  с планом, и тогда они выступают  как индексы выполнения плана. И  наконец, индексы могут применяться  и для сравнения уровня производства, уровня цен, уровня производительности труда или урожайности в разных странах, или в разных областях. Индексы, исчисляемые для пространственного  сравнения, называются территориальными индексами.

С помощью индексов можно  измерить, какую роль в сложном  явлении составляют интенсивный  и экстенсивный факторы. На этой же основе можно определить, в какой  мере абсолютные приросты важнейших  элементов экономики обусловлены  действием интенсивных или экстенсивных факторов развития. Это - вторая обширная сфера применения экономических  индексов.

Таблица 15

Индексный анализ валового сбора подсолнечника.

Культуры	Посевная площадь, га		Урожайность, ц/га		Валовый сбор
	базовый период	отчетный период	базовый период	отчетный период	базовый период	отчетный период	условно
Символы	Пₒ	П₁	Y₀	Y₁	Y₀Пₒ	Y₁П₁	Y₀П₁
Пшеница озимая	13271	12673	18,42	32,54	244453	412486	233436,6
Кукуруза на зерно	1888	954	27,69	25,75	52273	24563	26416,26
Ячмень озимый	253	651	30,87	14,73	7810	9588	20096,37
Подсолнечник	22526	20136	14,84	13,68	334345	275509	298818,24
КРС	1243	1244	1,45	0,51	1804	629	1803,8
Всего	39181	35658			640685	722775	311641,27

 

На валовой сбор отдельного вида продукции растениеводства  оказывает влияние два фактора:

- урожайность, ц/га;

- посевная площадь, га.

Теперь определим индекс валового сбора (), индекс урожайности () и индекс посевной площади ().

 

 

 

 

 

 

 

 

=

=2,32*0,91*1,1=2,32

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод: анализ валового сбора  подсолнечника показал, что в  отчетном периоде по сравнению с  базовым произошло повышение валового сбора на 12,81%, было получено на 82090ц больше. Это не смотря на то, что произошло сокращения площадей на 9% (3523га).

При анализе выручки от реализации отдельного вида продукции  растениеводства применяются индивидуальные индексы (табл. 16).

Таблица 16

Индекс стоимостного объема продукции

Продукция	Количество продукции  ц, грн.		Цена реализации 1 ц, грн.		Выручка от реализации продукции, тис. грн.
	период		период		период
	базовый	отчетный	базовый	отчетный	базовый	отчетный	условно
Пшеница озимая	244453	412486	101,6	142,9	24838,3	58938	41908,6
Кукуруза на зерно	52273	24563	43,2	221,9	2260,7	5450	1061,1
Ячмень озимый	7810	9588	243,8	68,6	1903,8	658	2337,6
Подсолнечник	334345	275509	110,03	300,4	36789,2	82765	30314,3
Всего	-	-	-	-	65792	147811	75621,6
КРС	1804	629	1292,1	7686,8	2331	4835	812,7
Всего	-	-	-	-	2331	4835	812,7
Всего по хозяйству	-	-	-	-	68123	152646	76434,3

 

Теперь рассчитаем индекс выручки (), индекс цены () и индекс количества ().

 

2)=2,07

 

2)

 

2)

 

2)

 

2)

 

2)

 

2)

 

2)

1. По растениеводство                       2) По животноводству

Индексный анализ выручки  показал, что в анализируемом  хозяйстве произошло уменьшение выручки в 2010г по сравнению с 2009г на 49,93%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.6.Анализ себестоимости подсолнечника

 

Таблица 17

Расчет индекса производственной себестоимости продукции

Виды продукции	Количество произведенной продукции,ц		Себестоимость 1 ц произведенной  продукции, грн.		Себестоимость произведенной продукции  всего, тис. грн.
	базовий период	отчетный период	базовий период	отчетный период	условно	базовий период	отчетный период
Символы	q₀	q₁	Z₀	Z₁	Z₀q₁	Z₀q₀	Z₁q₁
Растениеводство
Пшеница озимая	244453	412486	65,28	108,84	26927,09	15958,6	44895,5
Кукуруза на зерно	52273	24563	104,5	291,32	2566,83	5462,7	7155,7
Ячмень озимый	7810	9588	49,74	66,28	476,91	388,5	635,5
Подсолнечник	334345	275509	232,14	221,79	63956,66	77614	61105,3
Всего по растениеводству	638881	722146	X	X	93927,49	99423,8	113791,5
Животноводство
КРС	1804	629	1000	1012,24	629	1804	636,7
Всего по животноводству			X	X	629	1804	636,7
Всего по хозяйству	X	X	X	X	94556,49	101227,8	114428,2