Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Марта 2013 в 00:12, курсовая работа
Целью курсовой работы является анализ рентабельности подсолнечника на примере хозяйства ЧАО «Агротон» города Луганск на основе годовых отчетов за 2009 - 2010гг. При исследовании массовых явлений и процессов, которые происходили в сельскохозяйственном производстве на предприятии, мы будем использовать следующие статистические методы: оценка ресурсного потенциала при помощи абсолютных и относительных величин, группирование статистических данных, корреляционно-регрессионный анализ, построение и анализ рядов динамики, индексный метод.
Введение……………………………………………………………………........3-4
1. Теоретико-правовые основы экономико-статистического анализа рентабельности производства подсолнечника………………………………5-15
1.1. Правовые аспекты производства подсолнечника…………………………….5-6
1.2. Теоретические аспекты повышения эффективности производства подсолнечника…………………………………………………………………7-13
1.3. Методические аспекты экономико-статистического анализа эффективности производства подсолнечника……………………………………………..…14-15
2. Экономико-статистический анализ эффективности производства
подсолнечника в ЧАО «Агротон» г. Луганск………………………………16-51
2.1. Экономическая оценка ресурсного потенциала ЧАО «Агротон» г. Луганск………………………………………………………………………..16-24
2.2. Группировка хозяйств Луганской области по уровню урожайности…….25-30
2.3. Динамика урожайности подсолнечника в хозяйстве……………………...31-37
2.4. Корреляционно-регрессивный анализ изменения урожайности подсолнечника………………………………………………………………..38-43
2.5. Индексный анализ производства подсолнечника в хозяйстве……………44-47
2.6. Анализ себестоимости подсолнечника……………………………………..48-50
2.7. Экономическая эффективность производства и реализации подсолнечника в хозяйстве………………………………………………………………………....51
3. Пути повышения эффективности производства подсолнечника в ЧАО «Агротон» г. Луганск………………………………………………………...52-55
3.1. Пути повышения эффективности выращивания подсолнечника…………52-53
3.2. Резервы увеличения прибыли от реализации подсолнечника на ЧАО «Агротон»…………………………………………………………………..54-55
Выводы и предложения………………………………………..…………….56-57
Список использованной литературы………………………………………..58-60
Под влиянием случайных причин (в сельскохозяйственном производстве к ним относятся, прежде всего, метеорологические условия) уровни динамических рядов часто сильно варьируют, при этом тенденция развития затушевывается, наглядно не проявляется. Для ее проявления статистика использует специальные приемы (метод укрупнения периодов, сглаживание ряда динамики при помощи скользящей средней, выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту, способом наименьших квадратов).
Рассмотрим ряды динамики на нашем примере (табл.10).
Таблица 10
Показатели ряда динамики урожайности зерновых культур
Года |
Урожайность, ц/га |
Абсолютный прирост, ц/га |
Коэффициент роста |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное значение 1% прироста | ||||
цепн. |
баз. |
цепн. |
баз. |
цепн. |
баз. |
цепн. |
баз. | |||
2002 |
9,11 |
− |
− |
− |
− |
− |
− |
− |
− |
− |
2003 |
10,31 |
1,2 |
1,2 |
1,13 |
1,13 |
113 |
113 |
13,17 |
13,17 |
0,09 |
2004 |
18,45 |
8,14 |
9,34 |
1,79 |
2,03 |
179 |
203 |
78,95 |
102,52 |
0,1 |
2005 |
12,11 |
-6,34 |
3 |
0,66 |
1,33 |
66 |
133 |
-34,36 |
32,93 |
0,18 |
2006 |
12,13 |
0,02 |
3,02 |
1,002 |
1,33 |
100,2 |
133 |
0,17 |
33,15 |
0,12 |
2007 |
17,13 |
5 |
8,02 |
1,41 |
1,88 |
141 |
188 |
41,22 |
88,04 |
0,12 |
2008 |
18,11 |
0,98 |
9 |
1,06 |
1,99 |
106 |
199 |
5,72 |
98,79 |
0,17 |
2009 |
14,84 |
-3,27 |
5,73 |
0,82 |
1,63 |
82 |
163 |
-18,06 |
62,9 |
0,18 |
2010 |
13,68 |
-1,16 |
4,57 |
0,92 |
1,5 |
92 |
150 |
-7,82 |
50,16 |
0,15 |
Среднее |
13,99 |
0,57 |
1,05 |
105 |
5 |
0,14 |
Вывод: показатели ряда динамики урожайности рассчитаны цепным и базисным способом указывает на то, что урожайность из года в год колеблется. Максимальная урожайность была достигнута в 2004г. и составляла 18,45ц/га, а минимальная 2002г. – 9,11ц/га.
Рассчитав средние величины, мы определили, что средний уровень динамического ряда урожайности подсолнечника составил 13,99 ц/га. При этом было выявлено, что в среднем каждый год производственная урожайность подсолнечника увеличивается на 0,57 ц/га. Определив темп прироста, мы увидели повышение урожайности на 5%.
Так как динамика урожайности подсолнечника в данном примере обнаружила определенные колебания, необходимо ответить на вопрос какова же закономерность развития данного явления. Возникает необходимость обработать динамический ряд с целью сглаживания его колеблемости. Воспользуемся несколькими методами выявления основной тенденции развития (табл. 11;12;13;14).
Таблица 11
Сглаживание динамического ряда урожайности подсолнечника способом укрупнения периодов.
Года |
Урожайность, ц/га |
Сумма урожайности за 3 года, ц/га |
Средняя урожайность за 3 года, ц/га |
2002 |
9,11 |
Х |
Х |
2003 |
10,31 |
Х |
Х |
2004 |
18,45 |
37,87 |
12,62 |
2005 |
12,11 |
40,87 |
13,62 |
2006 |
12,13 |
42,69 |
14,23 |
2007 |
17,13 |
41,37 |
13,79 |
2008 |
18,11 |
47,37 |
15,79 |
2009 |
14,84 |
50,08 |
16,69 |
2010 |
13,68 |
46,63 |
15,54 |
Сглаживание ряда динамики
урожайности подсолнечника
Таблица 12
Сглаживание динамического ряда урожайности подсолнечника с помощью скользящей средней
Года |
Урожайность, ц/га |
Сумма урожайности за 3 года, ц/га |
Скользящая средняя урожайности, ц/га |
2002 |
9,11 |
Х |
Х |
2003 |
10,31 |
Х |
Х |
2004 |
18,45 |
37,87 |
12,62 |
2005 |
12,11 |
40,87 |
13,62 |
2006 |
12,13 |
42,69 |
14,23 |
2007 |
17,13 |
41,37 |
13,79 |
2008 |
18,11 |
47,37 |
15,79 |
2009 |
14,84 |
50,08 |
16,69 |
2010 |
13,68 |
46,63 |
15,54 |
Сглаживание ряда динамики
урожайности подсолнечника
Таблица 13
Сглаживание динамического ряда урожайности подсолнечника с помощью среднего абсолютного прироста и среднего коэффициента роста
Года |
Урожайность, ц/га |
Выровненная урожайность, ц/га | |
При помощи среднего абсолютного прироста |
При помощи среднего коэффициента роста | ||
символы |
Р |
Y = Pₒ+Āˑn |
Y = Pₒˑ k̅ᶯ |
2002 |
9,11 |
9,11 |
9,11 |
2003 |
10,31 |
10,88 |
10,83 |
2004 |
18,45 |
19,59 |
20,34 |
2005 |
12,11 |
13,82 |
14,02 |
2006 |
12,13 |
14,58 |
14,74 |
2007 |
17,13 |
19,98 |
21,86 |
2008 |
18,11 |
21,53 |
24,27 |
2009 |
14,84 |
18,83 |
20,88 |
2010 |
13,68 |
18,24 |
20,21 |
Сглаживание динамического
ряда урожайности подсолнечника
с помощью среднего абсолютного
прироста и среднего коэффициента показал
явную тенденцию к росту
Таблица 14
Выравнивание урожайности
подсолнечника с помощью
Года |
Фактическая урожайность, ц/га |
Номер года |
Квадрат номера года |
Произведение урожайности на номер года |
Выровненная урожайность, ц/га |
y |
t |
t² |
ty |
y₁ = a₀+a₁t | |
2002 |
9,11 |
1 |
1 |
9,11 |
11,59 |
2003 |
10,31 |
2 |
4 |
20,62 |
12,19 |
2004 |
18,45 |
3 |
9 |
55,35 |
12,79 |
2005 |
12,11 |
4 |
16 |
48,44 |
13,39 |
2006 |
12,13 |
5 |
25 |
60,65 |
13,99 |
2007 |
17,13 |
6 |
36 |
102,78 |
14,59 |
2008 |
18,11 |
7 |
49 |
126,77 |
15,19 |
2009 |
14,84 |
8 |
64 |
118,72 |
15,79 |
2010 |
13,68 |
9 |
81 |
123,12 |
16,39 |
Сума |
125,87 |
45 |
285 |
665,56 |
125,91 |
(-5)
(-)
36.21=60
125.87=9+27
9=125.87-27
9=98.87
=10.99
На основании проведенного
выравнивания по способу наименьших
квадратов можно сказать, что
урожайность подсолнечника
2.4. Корреляционно-регрессионный
анализ изменения уровня
Корреляционный анализ -
это метод определения
Все явления, которые существуют
в природе и обществе, находятся
в взаимозависимости и
Функциональной называется
связь, при которой каждому значению
факторного признака, который характеризует
определенное явление, соответствует
одно или несколько значений результативного
признака. Функциональная зависимость
определяется в каждом отдельном
случаи абсолютно точно и выражается
с помощью аналитических
При исследовании взаимозависимости массовых социально-экономических явлений, которые формируются под влиянием разнообразных факторов, используют корреляционные связи, которые носят вероятный характер. При корреляционной связи каждому определенному значению факторного признака отвечает несколько значений результативного признака.
С математического взгляда корреляционная зависимость - это функциональное соотношение между средними значениями исследуемых признаков. По направлениям связь между корреляционными величинами может быть прямой и обратной. При прямой связи факторный признак изменяется в том самом направлении, что и результативный. Если с увеличением факторного признака результативный признак уменьшается или, наоборот, с уменьшением факторного признака результативный признак увеличивается, то такая связь называется обратной.
По формам определяют прямолинейную
и криволинейную корреляционную
связь. Прямолинейная корреляционная
связь характеризуется
Информация о работе Экономическая оценка ресурсного потенциала ЧАО «Агротон» г. Луганск