Изучение издержек производства и себестоимости продукции растениеводства

2. Число степеней свободы вариации (V):

V = N – 1,                                                                                           (43).

V = 16 – 1=15.

Vм/г = n-1,                                                                                          (44).

Vм/г = 3-1=2.

Vост = N-n,                                                                                         (45).

  Vост = 16-3=13.

3. Определяем величину межгрупповой и внутригрупповой дисперсии, приходящейся на 1 степень свободы вариации.

  ,                                                                                               (46).

  2,71.

  ,                                                                                                 (47).

         13.92.

  F факт = ,                                                                                           (48).

  F факт = 0,19.

Теоретическое значение «F – критерия» определяется по таблице с уравнением значимости Р=0,05. При двух и пятнадцати степенях свободы.

Fт≈3,80.

Таблица 20 – «Анализ дисперсии».

Источники вариации	Дисперсия суммарная	Степень свободы вариации	Дисперсия на 1 степень свободы вариации	Отношение дисперсий
1	2	3	4	5	6
Межгрупповая	5,41	2	2,71	0,19	3,80
Остаточная	181	13	13,92	х	х
Общая	186,41	15	х	х	х

 

Следовательно, Fф<Fт. Это значит, что выдвинутая гипотеза принимается и можно с уверенностью говорить о случайном характере различия средних и не существенном влиянии данного фактора на результативный признак.

 

4.3. Корреляционный анализ.

 

Корреляционный анализ позволяет установить тесноту и направление связи, форму связи, то есть ее аналитическое выражение. Этот метод анализа количественно измеряет тесноту связи между факторами и дает статистическую оценку надежности установленной связи. Корреляционная зависимость исследуется при помощи корреляционного метода анализа, так как корреляционная связь является статистической, то условия применения корреляционного анализа не общие и специфические:

1). Наличие  достоверных данных по достаточно  большой совокупности.

2). Совокупности  единиц должно быть качественно однородной.

3). Отдельные  наблюдения должны быть независимыми, то есть результаты отдельного наблюдения не должны отражать информацию и содержать информацию о последующих наблюдениях.

4). При  изучении взаимосвязей необходимо  использовать варьирующие показатели, то есть факторные признаки  должны иметь цифровое выражение.

5). Распределение  факторных и результативных признаков  должно подчиняться закону нормального распределения.

6). Нельзя  изучать взаимосвязь между факторами, которые связаны между собой  функциональной зависимостью.

Использование метода корреляции позволяет решить следующие задачи:

1. Установить абсолютное изменение результативного признака за счет одного или комплекса факторов.
2. Определить меру зависимости результативного признака с одним из факторов, при фиксированных значениях других факторов.
3. Установить меру относительного изменения зависимой переменной на единицу измерения фактора или факторов.
4. Измерить тесноту связи между факторами.
5. Оценить статистическую надежность в выборочных показателях связи.
6. Оценить хозяйственную деятельность предприятия по эффективности использования ресурсов.
7. Составить факторные прогнозы результативного признака – У, при заданных значениях факторных признаков – Х [27].

 

 

 

Таблица 21 – «Данные о выручке на 1 га и расчет величин».

№ п/п	Фондообеспеченность, тыс. руб.	Выручка на 1 га, тыс. руб.	Расчетные величины
			х2	ху	хỹ	у2	(хi – )2	(уi - ỹ)2
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	10,20	6,64	104,04	67,73	0,6	44,09	3,05	3,52
2	10,09	4,36	101,81	43,99	0,63	19,01	2,67	17,27
3	10,75	13,75	115,56	147,81	0,48	189,06	5,27	27,39
4	6,32	8,56	39,94	54,10	1,5	73,27	4,56	0,002
5	3,34	4,61	11,16	15,40	2,18	21,25	26,16	15,26
6	2,48	13,47	6,15	33,41	2,38	181,44	35,70	24,54
7	5,11	7,09	26,11	36,23	1,77	50,27	11,19	2,03
8	7,86	7,70	61,78	60,52	1,14	59,29	0,35	0,67
9	11,57	1,19	133,86	13,77	0,29	1,42	9,70	53,67
10	9,85	7,95	97,02	78,31	0,68	63,20	1,95	0,32
11	17,74	7,9	314,71	140,15	-1,13	62,41	86,21	0,38
12	4,54	11,71	20,61	53,16	1,91	137,12	15,33	10,20
13	10,53	9,82	110,88	103,40	0,53	96,43	4,31	1,70
14	7,50	13,63	56,25	102,23	1,22	185,78	0,91	26,15
15	4,70	10,15	22,09	47,71	1,87	103,02	14,10	2,67
16	12,70	7,73	161,29	98,17	0,03	59,75	18,02	0,62
Итого	135,28	136,26	1383,26	1096,09	16,08	1346,8	239,48	186,39

 

Для определения уравнения корреляционной зависимости необходимо построить график.

Рис. 5 – «Зависимость фондообеспеченности на выручку на 1 га».

Из расположения точек на поле графика следует, что между фондообеспеченностью и выручкой на 1 га наблюдается обратная линейная зависимость, которую можно выразить математическим уравнением прямой линии:

ỹх = а + bх,                                                                                          (49).

∑у = an + b∑x

∑yx = a∑x + b∑x2 ,                                                                              (50).

 

136.26 = 16a + 135.28b     |*8.455

1096.09 = 135.28a + 1383.26b

1152.08 = 135.28a + 1143.79b

1096.09 = 135.28a + 1383.26b   | из первого вычитаем второе.

55,99 = -239,47b

 

136,26 = 135,28a + (-0.23*1143.79),

136.26 = 135.28a – 263.07,

-135.28a = - 136.26 – 263.07,

-135.28a = - 399.33

 

  Уравнение регрессии примет вид:

ỹx = 2,95 – 0,23х

Коэффициент эластичности:

  ,                                                                                                (51). 
,

 ,                                                                                                           (52).

  = 8,455

,                                                                                                             (53).

 ,                                                                                                                                                                                       

  Коэффициент регрессии имеет знак «-», что подтверждает наличие обратной зависимости между изучаемыми признаками и уменьшением доли фондообеспеченности на 0,23%.

       ,       где                                                                                        (54).

= ;                                                                                                       (55).

*х = ,                                                                                                   (56).

  *у =   ,                                                                                                 (57).

= ,

= 8,455, = 8,516,

*х =

*у = = 3,414,

 

D = |R|2 *100%,                                                                                                      (58).

D = |0.26|2  *100% = 6.76%.

Связь между фондообеспеченностью и выручкой на 1 га слабая и на 6,76% вариации выручки с 1 га обусловлена различием фондообеспеченности, а остальные 93,24% вызваны факторными признаками.

  ,                                                                                                      (59).

* = ,                                                                                                           (60).

* = =

=

При вероятности 0,05 и числе свободы вариации (N-n) по таблице распределения t – Стьюдента определяем предельную ошибку выборки.

T табл = 2,145.

∆ = т.в. *t,                                                                                                                 (61).

∆ выб.= 0,13*2,145 = 0,28.

Коэффициент регрессии в генеральной совокупности будет находиться в пределах:                         b ген = - b выб ± ∆выб.,                                       (62).

b ген = - 0.23±0.28. Следовательно, с вероятностью 0,05 можно утверждать, что коэффициент регрессии (b) в генеральной совокупности будет находиться в пределах (-0,23±0,28).

Оценка существенности выборочного коэффициента регрессии.

Коэффициент доверия: t факт = ,     где                                      (63).

lo – коэффициент регрессии при нулевой гипотезе.

t факт =

t табл. = 2,145.

Следовательно, t факт.< t табл.

В следствии того, что t факт<t табл, значение коэффициента регрессии, равное -0,23, существенно и статистически надежно, а если было бы наоборот, то значение b было бы не существенным и нулевая гипотеза о недостоверности зависимости между изучаемыми признаками была бы принята.

Оценка выборочного коэффициента корреляции:

R выб. =-0,26.

Оценка производится по специальной таблице, значение коэффициента корреляции для различных уровней значимости. Определяется R табл., при доверительной вероятности. Число степеней свободы вариации (N-n) = 14, R табл. = 0,497. R табл. >R факт., следовательно, R выб считать не значимым статистически не надежным, не достоверно указывающим на связь между изучаемыми признаками генеральной совокупности и R носит случайный характер.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

 

1. Алборов Р. А., Концевая С. М. Управленческие аспекты калькуляции себестоимости продукции сельского хозяйства //Бухучет в сельском хозяйстве.-2008.-№12.-С. 32-36.
2. Афанасьев В. Н., Маркова А. И. Статистика сельского хозяйства: Учеб. пособие.- М.: Финансы и статистика, 2003.-272 с.: ил.
3. Гуркова Н. А. /Решение вопросов снижения себестоимости //Справочник экономиста.-2007.-№11.-С. 72-78.
4. Долгушевский Ф. Г. /Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики: Учеб. Пособие для экон. Специальностей сельскохозяйственных вузов//Изд.2-е, перераб.и доп.-М.: Статистика, 2005.-406с.
5. Зинченко А. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. М.: Изд-во МСХА, 2005.-427 с.
6. Коваленко Н. Я. /Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков: курс лекций //2-е изд., перераб. и доп.-М.: ЭКМОС, 2004.-448с.
7. Кнухова М. З. /Пути снижения себестоимости на предприятиях// Современный бухучет.-2008.-№2.-С.14-21.
8. Куртоева Л. М. Рынок сахара в 2007 году и начале 2008 года // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.-2008.- №4.-  С. 75-78.
9. Ларионова Н. А., Головко И. А.  Повышение роли ценообразования в системе государственного регулирования зернового производства региона // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий.- 2008.-№ 1.- С. 55-57.
10. Малыш М. Н. / Аграрная экономика// 2 –е изд., перераб и доп.-СПб.: Лань, 2002.-688с.
11. Михалкевич А. П., Белый И. Н. Калькуляция себестоимости продукции в АПК: Учеб. для вузов. – Мн.: Мисанта, 2007.-199 с.
12. Методические рекомендации по бухгалтерскому учету затрат и выхода продукции в растениеводстве: Проект // Бухучет в сельском хозяйстве.-2008.-№9.-С. 59-74.
13. Методические рекомендации по бухгалтерскому учету затрат и выхода продукции в растениеводстве: Проект // Бухучет в сельском хозяйстве.-2008.-№10.- С. 70-86.
14. Методические рекомендации по бухгалтерскому учету затрат и выхода продукции в растениеводстве: Проект // Бухучет в сельском хозяйстве.- 2008.-№11.- с. 66-81.
15. Минаков И. А. Экономика сельского хозяйства: под редак. Минакова И. А..-М.: Колос, 2004.- 328 с.: ил.