Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Апреля 2014 в 17:52, курсовая работа
Целью курсовой работы является изучение статистико-экономического анализа себестоимости продукции растениеводства.
В данной работе были рассмотрены следующие задачи: изучение показателей полных издержек производства и себестоимости продукции растениеводства, динамики и структуры себестоимости продукции растениеводства, а также изучение индексного анализа себестоимости, метода статистических группировок, дисперсионного анализа и корреляционного анализа.
Введение......................................................................................................3
1.Показатели полных издержек производства и себестоимости продукции растениеводства..................................................................................................5
2. Динамика и структура себестоимости продукции растениеводства.............14
3. Индексный анализ себестоимости..............................................................23
4. Применение статистических методов в анализе факторов, определяющих уровень себестоимости…………………………………………………................27
4.1. Метод статистических группировок.........................................................27
4.2. Дисперсионный анализ...........................................................................41
4.3. Корреляционный анализ.........................................................................44
Заключение………………………………………..............................................51
Список используемой литературы.................................................................53
Правильность нахождения индексов проверяется через взаимосвязь индексов:
Общий индекс затрат равен произведению индекса себестоимости и индекса физического объема или индекс средней себестоимости равен произведению индекса себестоимости и индекса структуры затрат.
Таблица 7 – «Валовый сбор и затраты на производство зерна за два года».
Хозяйства |
Себестоимость 1 ц зерна, руб. |
Валовый сбор, ц |
Затраты на производство зерна, тыс. руб. | ||||
2006 (z0) |
2007 (z1) |
2006 (q0) |
2007 (q1) |
2006 (z0q0) |
2007 (z1q1) |
Условное (z0q1) | |
33 |
249,6 |
331,02 |
151375 |
56526 |
39476 |
21343 |
14108,89 |
35 |
246,84 |
346,07 |
60374 |
63382 |
13770 |
20735 |
15645,21 |
40 |
208,41 |
217,95 |
26332 |
21037 |
6409 |
4436 |
4384,32 |
43 |
219,36 |
195,76 |
22729 |
64345 |
3850 |
23615 |
14114,72 |
45 |
206,53 |
249,95 |
29216 |
36694 |
6514 |
10556 |
7578,41 |
Итого |
х |
х |
290026 |
241984 |
70019 |
80685 |
55831,55 |
У = = 1,15.
∆ = ∑z1q1
- ∑z0q0,
∆ = 80685 – 70019 = 10666 тыс. руб.
2. ,
.
∆ = ∑z1q1 - ∑z0q1,
∆ = 80685 – 55831.55 = 24853.45 тыс. руб.
∆
= ∑z0q1 - ∑z0q0,
∆ = 55831.55 – 70019 = -14187.45 тыс. руб.
= = 1,38.
∆ = (ž1 –
ž0)∑q1,
∆ = (0.33 -0.24)*241984 = 21778.56 тыс. руб.
= = 0,96.
∆ = ( ž усл
– ž0)*∑q1,
∆ = (0,23 – 0,24)*241984 = -2419,84 тыс. руб.
= 0,83.
∆ = (∑q1
- ∑q0)* ž0,
∆ = (241984 – 290026)*0,24 = -1153,08 тыс. руб.
Взаимосвязь индексов:
У затрат = У себестоимости 1 ц зерна *У физического объема
У затрат = 1,44 * 0,80 = 1,15.
У ž = Уz * У структуры = 1,44 * 0,96 = 1,38.
Из полученных данных видно, что затраты в отчетном году, по сравнению с базисным, увеличились на 15% или на 10666 тыс. руб. Причем, за счет изменения себестоимости по отдельным видам продукции, они увеличились на 44% или на 24853,45 тыс. руб., а за счет изменения объема производства продукции затраты снизились на 20% или на 14187,45 тыс. руб. Объем производства продукции в отчетном году, по сравнению с базисным снизился на 17% или на 1153,08 тыс.руб.
Средняя себестоимость под влиянием всего комплекса факторов увеличилась на 38%, что привело к увеличению затрат на 21778,56 тыс. руб. Причем, за счет изменения структуры затрат средняя себестоимость снизилась на 4%, что привело к снижению на 2419,84 тыс. руб.
Глава 4.
Применение статистических методов в анализе факторов,
определяющих уровень себестоимости.
4.1. Метод статистических
Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы, при помощи метода группировок. Это позволяет обобщить информацию, полученную в ходе наблюдения и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.
Группировка – это расчленение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам. Метод статистических группировок является основным средством обобщения статистических данных. При помощи этого метода решаются следующие задачи:
По способу охвата явлений группировки подразделяются на типологические, структурные, аналитические.
Типологические группировки – это группировки, при помощи которых сложные системы, разнородные, разнокачественные совокупности расчленяются на подсистемы, однородные типические группы.
Большое значение в анализе имеет изучение структуры в совокупности и происходящих в ней структурных сдвигов. Эти задачи решаются при помощи группировок, которые называются структурными [4].
Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными социально-экономическими признаками. Все перечисленные виды группировок могут быть построены по одному , двум или нескольким признакам. Если в основе построения группировок лежит один группировочный признак, то эта группировка называется простой. Если в основе построения лежат два или несколько группировочных признака, то она называется комбинационной.
В качестве
группировочных признаков могут быть
взяты признаки, являющиеся результатом
хозяйственной деятельности (себестоимость
продукции, урожайность сельскохозяйственных
культур, производительность труда и т.
д.). группировка по результативным признакам
позволяет иногда примерно выявить и выделить
производственные типы и охарактеризовать
в среднем их особенности. Но она не дает
возможности выявить и показать степень
влияния того или иного фактора на результаты
производства. Группировка по факторным
признакам позволяет показать степень
влияния. Поэтому, чаще всего группировки
строятся по факторным признакам. После
того, как решен вопрос о познавательной
задаче группировки и отобраны соответствующие
признаки, определяется число групп. Если
признак атрибутивный, то по каждому его
значению все единицы составляют особую
группу. Если признак дискретный, то при
делении групп принимаются только целые
или значения, которые изменяются в небольших
пределах. Если же группировочный признак
количественный и изменяется непрерывно,
то для каждой группы устанавливаются
верхние и нижние значения признака. Но
число групп зависит не только от вида
признака, но и от объема совокупности
и вариации признаков совокупности. Если
же изучаемая совокупность достаточно
велика, то число групп определяется по
формуле:
После определения числа групп необходимо решить вопрос об интервалах в группах. При построении группировок интервалы бывают: открытые, если не известны границы верхнего и нижнего интервала; закрытые, если известны все границы интервала. Также бывают равные и неравные. При построении группировок с равными интервалами, величина интервала определяется по формуле: , (38).
где X max – наибольшее значение группировочного признака,
X min – наименьшее значение группировочного признака, n – число групп.
Построим группировку №1 по урожайности зерновых культур.
Таблица 8 – «Исходные данные по урожайности зерновых культур».
Валовый сбор, ц |
Площадь посева зерновых культур, га |
Затраты на производство зерна, тыс. руб. |
Полная себестоимость проданного зерна, тыс. руб. |
Продано зерна, ц |
Выручка от продажи зерна, тыс. руб. |
Затраты труда на производство зерна, тыс. руб. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
56526 |
2915 |
21343 |
14144 |
42728 |
21409 |
27 |
75962 |
2660 |
25390 |
7514 |
22884 |
16876 |
34 |
63382 |
2880 |
20735 |
18877 |
54547 |
22748 |
39 |
37615 |
1888 |
15857 |
13458 |
32398 |
15383 |
21 |
17779 |
1503 |
2426 |
843 |
6400 |
3015 |
22 |
117773 |
4085 |
39212 |
11764 |
48713 |
25458 |
6 |
30274 |
2290 |
10850 |
3783 |
15155 |
6271 |
15 |
21037 |
1141 |
4436 |
2951 |
13540 |
6070 |
12 |
65634 |
2370 |
21904 |
16030 |
61136 |
32272 |
26 |
17112 |
1455 |
6595 |
2433 |
7093 |
3195 |
9 |
64345 |
2497 |
23615 |
7519 |
38410 |
18301 |
32 |
119627 |
6301 |
58301 |
53114 |
31380 |
68803 |
169 |
36694 |
1500 |
10556 |
6531 |
26129 |
12826 |
7 |
23241 |
2000 |
9965 |
7768 |
20754 |
10015 |
23 |
26240 |
1635 |
10728 |
7448 |
18358 |
8837 |
40 |
98387 |
3837 |
26315 |
17645 |
76681 |
36998 |
64 |
Таблица 9 – « Ранжированный ряд по урожайности зерновых культур».
Урожайность зерновых культур, ц с 1 га |
Площадь посева, га |
Затраты на производство зерна, тыс. руб. |
Полная себестоимость проданного зерна, тыс. руб. |
Продано зерна, ц |
Выручка от продажи зерна, тыс. руб. |
Затраты труда на производство зерна, тыс. чел.-час. |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
11,62 |
2000 |
9965 |
7768 |
20754 |
10015 |
23 |
11,76 |
1455 |
6595 |
2433 |
7093 |
3195 |
9 |
11,83 |
1503 |
2426 |
843 |
6400 |
3015 |
22 |
13,22 |
2290 |
10850 |
3783 |
15155 |
6271 |
15 |
16,05 |
1635 |
10728 |
7448 |
18358 |
8837 |
40 |
18,44 |
1141 |
4436 |
2951 |
13540 |
6070 |
12 |
18,99 |
6301 |
58301 |
53114 |
31380 |
68803 |
169 |
19,39 |
2915 |
21343 |
14144 |
41728 |
21409 |
27 |
19,92 |
1888 |
15857 |
13458 |
32398 |
15383 |
21 |
22,01 |
2880 |
20735 |
18877 |
54547 |
22748 |
39 |
24,46 |
1500 |
10556 |
6531 |
26129 |
12826 |
7 |
25,64 |
3837 |
26315 |
17645 |
76681 |
36998 |
64 |
25,77 |
2497 |
23615 |
7519 |
38410 |
18301 |
32 |
27,69 |
2370 |
21904 |
16030 |
61136 |
32272 |
26 |
28,56 |
2660 |
25390 |
7514 |
22884 |
16876 |
34 |
28,83 |
4085 |
39212 |
11764 |
48713 |
25458 |
Информация о работе Изучение издержек производства и себестоимости продукции растениеводства