Шпаргалка по "Педагогике"

1. Имеет смысл учитывать только те факторы, для которых собственные числа больше 1, т.е. вклад фактора в суммарную дисперсию больше вклада любой переменной.
2. Критерий "каменистой осыпи" рекомендует ограничиться фактором, после которого убывание собственных чисел замедляется наиболее сильно.
3. На заданном числе факторов критерий информативности I превышает 0.75 ( т.е. факторы обьясняют 75% разброса переменных).
4. Матрица интеркорреляции для E_i не имеет значимых на заданном уровне a (обычно a = 0.05) недиагональных коэффициентов.

Построенная факторная структура  в пространстве V определена не однозначно. Вращая систему координат в V, можно  получать различные разложения переменных Х_i через F_j. Существуют различные критерии для определения наилучшей позиции системы координат - критерии согласования с результатами, полученными другими методами, с общей гипотезой относительно природы латентных факторов и т.п. Есть и чисто математический критерий, базирующийся на принципе "простой структуры" Терстона. В его основе лежит идея, что из нескольких равносильных гипотез следует выбирать наиболее простую, что в данном случае означает, что каждая переменная должна иметь максимально простое факторное содержание, то есть в ней доминирует нагрузка одного какого-либо фактора, и наоборот - данный фактор проявляется только в некотором минимальном числе переменных. Другими словами, вращением базиса необходимо получить одновременно наибольшее число максимальных по модулю и минимальных (близких к нулю) факторных нагрузок. Эта процедура реализуется тем или иным итерационным методом (варимакс, квартимакс, эквимакс) в статистических электронных пакетах, содержащих модули ФА(Statistica и др.).

Кластерный анализ (КА). В целом алгоритмы КА можно разделить на два основных направления - это разбиение данных на некоторые группы (кластеры) и иерархическая классификация данных. В качестве объектов анализа могут выступать как случаи (субъекты исследования), так и случайные переменные. Общая идея первого направления КАзаключается в том, что случаи (или переменные) рассматриваются как точки векторного пространства с определенной на нем метрикой (функцией расстояний) d(X,Y) и затем разбиваются на группы близких относительно этой метрики обьектов, называемых кластерами. В качестве метрики используются евклидово расстояние (S (x_i - y_i)²)^1/2, расстояние Чебышева max{|x_i - y_i |} и др. Обьекты анализа определяются исходной матрицей Т либо матрицей расстояний. Пусть задана матрица Т. Выделим классифицирующее множество признаков - переменные Х₁,..,Х_k. Тогда каждый случай представим как точка в k-мерном пространстве V. Естественно предполагать, что геометрическая близость точек в V соответствует близости соответствующих объектов по своим характеристикам. Это определяет геометрический подход, не требующий никаких вероятностных предположений. Другой подход основан на предположении, что матрица Т определяет выборку из смеси унимодальных распределений, и задача выделения групп сводится либо к оценке параметров этих распределений (параметрические методы), либо к поиску модальных значений (точек локального максимума) непараметрической оценки Парзена для функции плотности вероятности. Параметрические методы, например, алгоритм Дея (см. [5, 9.1.4]), близки методам дискриминантного анализа.Обычно при этом предполагается, что распределение выборки есть взвешенная сумма многомерных нормальных распределений. Во втором случае рассматривается функция Парзена P(X,h) = c(h, p) S exp(-1/h² (X - X_j)^T (X -X_j)), дающая непараметрическую оценку плотности распределения случайных величин Х₁,.., Х_k. Здесь c(h, p) - нормирующая константа, p - параметр сглаживания. Если данные образуют сгущение в n-мерном пространстве, то P(X,h) будет иметь локальный максимум (модальное значение ) в точке, близкой к центру сгущения. Таким образом, определяя модальные точки функции P(X,h), мы определяем количество классов, на которые можно разбить данные, и центры этих классов, вокруг которых затем группируем данные.

Иерархические методы классификации  основаны на включении групп данных D_i, рассматриваемых как единичные объекты, в некоторую иерархическую структуру, отражающую близость этих групп. В качестве D_i могут выступать отдельный случай или переменная. Определяя расстояние между группами d(D_i , D_j) (например, как расстояние между центрами групп d(C_i, C_j )) и рассматривая D_i как вершины некоторого графа G с ребрами между D_i и D_j длины d_i,j = d(D_i, D_j ), мы получим интерпретацию задачи на языке теории графов. Иерархическая структура на множестве объектов {D_i} определяется путем нахождения минимального покрывающего дерева, т.е. графа без циклов, такого, что суммарная длина его ребер минимальна. Эта процедура реализуется по правилу "ближайшего соседа" - выделяется ребро минимальной длины d_i,j, соответствующая пара объектов D_i, D_j объединяется в один объект (т.е. добавляется новая вершина графа, соединенная с вершинами D_i, D_j,), в получившемся графе снова выделяется ребро минимальной длины и т.д. В результате мы получаем иерархическое дерево, в котором вершины низшего уровня есть исходные объекты, а остальные вершины определяют уровни иерархической структуры. В других алгоритмах используются методы разрезания дерева по самому длинному ребру (вроцлавская классификация) либо по ребру с максимальным весом w=dn₁n₂, где d - длина ребра, а n₁, n₂ - количество вершин поддеревьев, получающихся после разреза дерева, содержащего данное ребро (см. [11]).

Критерии согласия.. Критерии согласия предназначены для обнаружения расхождений между гипотетической моделью и данными, которые эта модель призвана описать. Они используются для проверки применимости предположения о законе распределения случайной величины либо для проверки гипотезы об однородности выборки. Обычно, полагая выборочные среднее и отклонение оценкой параметров гипотетического распределения, используют критерии Колмогорова-Смирнова, омега-квадрат для переменных с большой вариативностью значений, и критерии хи-квадрат К.Пирсона или Р.Фишера для дискретных переменных с небольшим числом значений. Для проверки однородности распределений в подвыборках, извлеченных из генеральной совокупности с нормальным распределением, используют t-критерий Стьюдента для средних и критерий Бартлетта для дисперсий. При проверке однородности выборок относительно ординальных переменных используют ранговые критерии однородности - критерий Вилкоксона и критерий нормальных меток Фишера-Йэтса (см. [2]).

В заключение отметим, что  существует большое число различных  статистических компъютерных пакетов, позволяющих проводить стандартные  виды анализа - Statistica, SPSS, Stadia, Statgraphics и  др. Личный опыт автора позволяет рекомендовать  в практических исследованиях пакеты Statistica версии 4.5 и выше и SPSS версии 7.0.

15. Замысел, структура и логика проведения психолого-педагогического исследования.

Исследования в области  психологии и педагогики – сложный  процесс научно-познавательной деятельности, нацеленный на выявление, проверку и использование в педагогической  практике новых способов,  средств и  приемов,  совершенствующих систему воспитания, обучения и развития человека. Это - трудный путь творческих исканий, включающий в себя ряд взаимосвязанных этапов работы,  каждый  из  которых  решает свои специфические задачи. Оптимальная последовательность этих этапов, ведущая к получению обоснованных результатов, т. е. методика психолого-педагогического исследования, обусловлена его замыслом.

Замысел исследования - это основная идея, которая связывает воедино все структурные элементы методики, определяет организацию и порядок проведения исследования, его этапы. В замысле исследования выстраиваются в логический порядок цель, задачи, гипотеза исследования, ее критерии. Показатели развития конкретного психолого-педагогического явления соотносятся с конкретными методами исследования, определяется последовательность применения этих методов, порядок управления ходом эксперимента, регистрации, накопления и обобщения эмпирического материала. Замысел исследования определяет структуру, логику и основные его этапы.

Разработка  замысла и логики исследования, воплощающих  стратегию поиска, – сложный процесс, который не только предшествует, но и сопутствует всему исследованию, ибо характер и последовательность его этапов во многом предопределяются полученными уже в ходе работы результатами и возникшими трудностями. Тем не менее, основную работу по разработке замысла и логики педагогического исследования необходимо проделать в начале работы, опираясь на принцип моделирования конечного результата и предположительные представления о тех этапах изыскания, которые обеспечат его достижение.

Обычно процесс психолого-педагогического исследования в обобщенном виде состоит из следующих этапов:

1. Выбор, формулирование и обоснование темы исследования.
2. Разработка и составление рабочего плана исследования, выбор методов и разработка методики его проведения.
3. Углубленное изучение научной и научно-методической литературы, диссертационных, научно-исследовательских и курсовых работ, касающихся исследуемой проблемы.
4. Анализ психолого-педагогической практики, опыта прошлого и настоящего как позитивного, так и негативного.
5. Сбор, обработка и систематизация собственных исследовательских материалов.
6. Опытно-экспериментальная проверка результатов исследования.
7. Формулирование основных выводов по результатам исследования.
8. Составление плана-проспекта научного труда, определение его структуры.
9. Литературно-техническое оформление научного труда (язык, стиль, редактура, соблюдение требований ГОСТ).

Часто в практике исследовательской работы вычленяют лишь несколько крупных  этапов. Обычно первый этап включает в себя выбор проблемы и темы, определение объекта и предмета, целей и задач, разработку гипотезы исследования.

Второй  этап работы  содержит  выбор методов и разработку методики исследования, проверку гипотезы, формулирование предварительных выводов, их апробирование и уточнение, обоснование заключительных выводов и практических рекомендаций.

Логика третьего этапа строится на основе внедрения полученных результатов в практику и литературного оформления работы.

Вместе  с эти, следует указать, что логика каждого исследования специфична.  Исследователь исходит из характера проблемы, целей и задач работы, конкретного материала, которым он располагает, уровня оснащенности исследования и своих возможностей.

Что же характерно для каждого этапа  работы?

Первый  этап начинается обычно с выбора области, сферы исследования. Этот  выбор  обусловлен как объективными факторами (актуальность, новизна, перспективность и т. д.), так и субъективными (опыт, научные и профессиональные интересы, способности, склад ума исследователя и др.).

Для проведения исследования важно четко  определиться в какой области  психологии или педагогики будет  вестись исследовательская работа: обучение, воспитание, педагогическая культура преподавателя, формирование качеств личности и т. д.

С целью уточнения методики исследования, конкретизации его целей и  задач иногда выделяется еще один этап – пробное (пилотажное) исследование  – который идет вторым и предваряет этап разработки методики исследования.

В процессе изучения того, что уже  исследовано в выбранной предметной области, нельзя ограничиваться простым  перечислением фамилий авторов  и основными направлениями их исследований, необходимо провести качественный анализ, дать собственную оценку их научным психолого-педагогическим концепциям. Для этого важно внимательно проработать все имеющиеся у исследователя научные, научно-популярные и научно-методические источники. Выполняя эту работу, особое внимание целесообразно обратить на основные понятия, которые будут использоваться в исследовании. Они должны быть четкими, однозначными и понятными, не допускать двойного толкования .

Избрав  направление научной работы, исследователь определяет проблему и тему исследования. По сути, сама тема должна содержать проблему, следовательно, для сознательного определения и тем более уточнения темы необходимо выявление исследовательской проблемы.

Проблема  исследования понимается как категория, означающая нечто еще неизвестное науке, что предстоит открыть, доказать. Иногда под проблемой понимают также новое решение актуальной научной психологической или педагогической задачи. Однако в отличие от ответа на вопрос решение проблемы не содержится в существующем знании и не может быть получено путем преобразования наличной научной информации. Требуется найти способ получения новой информации и реализовать его.

Вот почему важно четко и точно  определить проблему исследования,  т. е. выявить то объективно существующее в избранной предметной области  противоречие (противоречия), разрешению которого и будет посвящена научная  работа. Для этого требуется выяснить – что именно неизвестно, что  надо доказать, какие научные знания для этого необходимы, имеются ли эти знания в науке на сегодняшний день? Если они есть, то насколько полны и достаточны? Иначе говоря, исследователь должен быть убежден в том, что он начинает работу на действительно неизведанном “поле” научного поиска.

Проблема  в ее характерных чертах отражается в теме исследования. Ее актуальность определяется приоритетностью (злободневностью), научной значимостью, перспективностью и неразработанностью. Удачная, точная в смысловом отношении максимально краткая формулировка темы уточняет проблему, очерчивает рамки исследования, конкретизирует его основной замысел и содержание, создавая тем самым предпосылки успеха работы в целом. Тема определяет лицо исследователя, его престиж, но главное – его социальную, практическую ценность на продолжительный период времени, а иногда и на всю жизнь. Это связано с тем, что смена темы научной работы при современном уровне и темпах развития науки вообще и, в частности, психологии и педагогики иногда на несколько лет отбрасывает исследователя назад. Это как раз тот срок, который позволяет вжиться в тему, выйти на самые передовые рубежи ее разработки, творчески освоить все, что накоплено в этой области, как в отечественной, так и в мировой психологической и педагогической науках. Поэтому при выборе темы не надо спешить, но и любое промедление отодвигает срок начала исследования, а значит и время получения его конечного результата. Предпочтительным вариантом выбора темы научной работы является собственное убеждение исследователя в ее актуальности и перспективности. Разумеется, начинающий исследователь еще часто не обладает достаточным научным кругозором для столь ответственного, а главное безошибочного выбора. В этом случае он руководствуется требованиями государственных и ведомственных нормативных документов, в которых определяются приоритетные участки научных изысканий в целях удовлетворения потребностей практики. В требованиях, как правило, отражаются “горящие” точки науки, запросы сегодняшнего и завтрашнего дня. Выбрать и сформулировать тему исследования помогают также консультации с научным руководителем, учеными, педагогами-практиками, методистами, тщательный анализ диссертационных и дипломных работ (в их завершающей части обычно формулируются перспективные направления исследования той или иной проблемы), участие в научной работе совместно с опытными учеными.