Резервы повышения эффективности инновационной деятельности промышленных предприятий

Приведенные выше виды классификаций резервов повышения эффективности инновационной деятельности имеют в своей основе наиболее существенные признаки, не исключая, тем не менее, возможность использования других подходов к дифференциации данной группы резервов.

Выявленные и обоснованные резервы повышения эффективности инновационной деятельности не всегда в полном объеме могут быть реализованы в связи с ограниченностью финансовых и других видов ресурсов. Все это вызывает необходимость ранжирования резервов с целью определения наиболее привлекательных для первоочередного использования.

Для оптимизации структуры резервов в работе предлагается метод кластерного анализа экономических показателей обоснованных резервов [76, С.85].

 Кластерный анализ позволяет, учитывая всю совокупность экономических  показателей, разбить резервы на  группы (кластеры) по уровню их  совокупной эффективности, т.е. классифицировать  резервы. Резервы, которые входят  в одну группу, имеют приблизительно одинаковый уровень эффективности.

Оптимизация структуры резервов повышения эффективности инновационной деятельности предприятия на основе результатов кластерного анализа состоит в том, что в первую очередь предприятие реализует резервы, которые входят в первый кластер с наибольшей привлекательностью, затем резервы со второго кластера и т.д.

Исходные данные для кластерного анализа приведены в табл. 3.1.1, колонки которой соответствуют разным экономическим показателям, а ряды – разным резервам.

Таблица 3.1.1

Экономические показатели резервов

 

Показатели	Виды резервов
	1	2	…	n
Материальные затраты	M1	M2	…	Mn
Затраты живого труда	T1	T2	…	Tn
Ускорение разработки и использования инноваций	S1	S2	…	S3
Изменение объема производства	N1	N2	…	Nn
Изменение доходов	D1	D2	…	Dn

 

На основании данных табл. 3.1.1 рассчитываем расстояние между объектами (резервами) или на языке математики – отличие интегрального уровня экономической привлекательности разных резервов. Расстояние между объектами выборки определяется по формуле 3.1.5:

 dijp = 1/m |xik – xjk|p,(3.1.5)

где dijp – среднее степенное расстояние от i-го до j-го объекта;

р – степень функции (для р=1 определяется среднее арифметическое расстояние, р=2 – среднее эвклидовое расстояние);

xi(j)k – значение k-го показателя i(j)-го объекта выборки;

m – Количество показателей.

Для расчета показателя cреднеарифметического расстояния между объектами выборки (при р=1) используется формула:

 dij = 1/m |xik – xjk|,(3.1.6)

Для расчета показателя эвклидова расстояния между объектами выборки (при р=2) используется формула:

dij = ,(3.1.7)

В работе нами использовался метод среднего эвклидова расстояния (3.1.7).

Степень подобия (Sij) между резервами может быть определена по формулам:

Sij = (1- dij)(3.1.8)

Sij = r2ij,(3.1.9)

где r2ij, – коэффициент корреляции между объектами i и j .

Пример распределения резервов по кластерам приведен в приложении Ж

Таким образом, рассмотрена сущность резервов повышения эффективности инновационной деятельности, определена их роль и место в системе общих внутрипроизводственных резервов, указан источник их образования. Кроме того, приведены основные варианты классификации данной группы резервов. Исследование выше обозначенных вопросов позволяет говорить о наличии теоретической основы для проведения дальнейших исследований в этом направлении.

 

3.2 Методика определения  количественной оценки резервов  повышения эффективности инновационной  деятельности в промышленности

 

В экономической литературе под эффективностью понимается показатель результативности. представляющий собой сопоставление результатов деятельности с затратами на ее осуществление. Соответственно, повышение эффективности предполагает получение больших результатов при меньших или равных затратах.

Первым шагом анализ эффективности является определение критериев, по которым будет осуществляться оценка. В свою очередь выбор правильных критериев оценки эффективности невозможен без определения главной цели. Очевидно, что для изменения эффективности инновационной деятельности необходимо рассмотреть цели ее проведения. При этом, на наш взгляд, надо исходить из того, что инновация является результатом инновационного процесса, представляющего собой совокупность трудовых процессов по ее реализации. Структурные подразделения предприятия, реализующие инновационные процессы, образуют организационную подсистему системы, которой является промышленное предприятие в целом. С одной стороны, данная подсистема должна обладать определенной результативностью, т.е. обеспечивать разработку и внедрение нужных инноваций, направленных на достижение целей, стоящих перед предприятием. С другой стороны, вследствие различных ограничений, данная подсистема должна быть достаточно экономичной, т.е. результаты должны достигаться с привлечением определенного объема ресурсов.

В соответствии с выше обозначенными требованиями, необходимо различать:

- цели, как параметры предполагаемых  нововведений;

- цели, обеспечивающие наилучшее  использование ресурсов в ходе  проведения инновационной деятельности.

В этой связи целесообразно различать два вида эффективности инновационной деятельности:

- во-первых, экономическую эффективность  инновационной деятельности, измеряющую  реальный эффект, получаемый предприятием  в результате проведения инновационной деятельности;

- во-вторых, эффективность инновационной  деятельности, измеряющую уровень  экономичности организации проведения  инновационной деятельности, как  совокупности работ по реализации  различных инноваций.

Оценка конечных результатов инновационной деятельности происходит во внешней среде промышленного предприятия (посредством признания или непризнания нововведения, как результата, общественно необходимым) и не зависит от него. Как отмечает П. Уайт, «сколь бы эффективно не было конкретное исследование, нельзя сказать, что его невозможно было выполнить с меньшими затратами и с большим эффектом» [132, С.160]. Это положение справедливо как для результатов исследований и нововведений с позиций удовлетворения общественной потребности, так и для результата с позиций экономического эффекта, получаемого предприятием после внедрения нововведения. Поэтому, можно сделать вывод о том, что резервы повышения эффективности инновационной деятельности находятся в сфере организации ее проведения.

Выявление резервов повышения эффективности инновационной деятельности невозможно без наличия определенного способа измерения уровня экономичности проведения инновационной деятельности. В настоящее время в экономической литературе отсутствует однозначный подход как к измерению эффективности инновационной деятельности, так и к экономичности ее организации в рамках промышленного предприятия.

На наш взгляд, при измерении уровня экономичности организации инновационной деятельности необходимо исходить из того, что инновационный процесс представляет собой совокупность стадий (из которых наиболее важные для предприятия: проведение НИОКР; оценка экономической эффективности инновационных проектов; внедрение изобретений (замыслов, идей)). Целесообразно осуществлять анализ как каждой стадии в отдельности, так и их взаимосвязи как единого целого. Поэтому необходимо определить показатели, характеризующие в отдельности стадию проведения НИОКР, оценку экономической эффективности инновационных проектов, стадию внедрения изобретений (технических решений, идей) и, конечно, всю инновационную деятельность в целом. При этом анализ инновационной деятельности должен быть комплексным, то есть показатели должны:

- отражать количественные изменения  в инновационной сфере промышленного предприятия;

- отражать качественные изменения  инновационной сфере промышленного  предприятия.

Только рассмотрение количественных характеристик в совокупности с качественными позволит в полной мере проанализировать инновационную деятельность промышленного предприятия.

Для характеристики стадии проведения НИОКР на промышленном предприятии могут быть использованы следующие показатели, рассматриваемые за определенный период времени:

1) затраты на проведение НИОКР;

2) число занятых в НИОКР;

3) число полученных патентов;

4) число собственных изобретений (технических решений, идей) как результат  проводимых НИОКР;

5) число приобретенных объектов  интеллектуальной собственности;

6) число реализованных объектов  интеллектуальной собственности;

7) затраты на приобретение объектов интеллектуальной собственности.

Кроме приведенных абсолютных показателей, возможно использование таких относительных показателей, характеризующих стадию проведения НИОКР, как:

1) доля затрат на НИОКР в  суммарном обороте или выручке от реализации товарной продукции;

2) доля собственных разработок  в общем числе изобретений, отвечающих  требованиям экономической эффективности  промышленного предприятия;

3) доля средств, вырученных от  реализации объектов интеллектуальной  собственности, принадлежащих предприятию, в общем объеме товарной продукции;

4) доля занятых в НИОКР в  общей численности промышленно-производственного  персонала предприятия;

5) отношение вырученных средств  от реализации объектов интеллектуальной  собственности, принадлежащих предприятию, к затратам на приобретение объектов интеллектуальной собственности, и т.д.

Надо отметить, что данные показатели не отражают изменения эффективности, как экономичности проведения инновационной деятельности на стадии проведения НИОКР. Для измерения экономичности стадий проведения НИОКР необходимо исходить из того, что результатом затрат ресурсов на данной стадии должно быть появление определенного числа изобретений (технических решений, идей), отвечающих требованиям экономической эффективности промышленного предприятия. Тогда, в качестве показателя, отражающего изменение результативности данной стадии, как важнейшего фактора эффективности, можно использовать отношение числа разработанных изобретений (технических решений, идей), отвечающих требованиям экономической эффективности промышленного предприятия, к общему числу разработанных изобретений (технических решений, идей). При этом необходимо учитывать возможность взаимодействия промышленного предприятия с внешней средой, т.е. число объектов интеллектуальной собственности, приобретаемых со стороны и реализуемых во внешней среде. В целом, показатель результативности

стадии проведения НИОКР (3.2.1) примет следующий вид:

 

Р НИОКР = ,  (3.2.1)

где Рниокр – результативность инновационной деятельности на стадии проведения НИОКР;

Чэфф – число самостоятельно разработанных новшеств (технических решений, идей), отвечающих требованиям экономической эффективности промышленного предприятия;

Чпр.эфф – число приобретенных объектов интеллектуальной собственности, отвечающих требованиям экономической эффективности промышленного предприятия;

Чобщ – общее число новшеств (технических решений, идей), как результат проведения НИОКР и приобретения средств интеллектуальной собственности во внешней среде промышленного предприятия;

Чреал – число объектов интеллектуальной собственности результатов НИОКР, реализованных во внешней среде промышленного предприятия и не использумых в деятельности промышленного предприятия.

Но данный показатель отражает только результативность стадии проведения НИОКР в рамках промышленного предприятия без учета затрат ресурсов, поэтому необходим показатель, отражающий данный фактор. На наш взгляд, будет целесообразным использование следующего показателя (3.2.2):

Э НИОКР ,  где N = Чэфф, K = Чпр.эфф, R = Чобщ, Q = Чреал,(3.2.2)

где Э НИОКР – эффективность использования ресурсов на стадии проведения НИОКР в ходе проведения инновационной деятельности;

Зi – затраты ресурсов в денежном выражении на самостоятельное создание i-го новшества (технического решения, идеи), отвечающего требованиям экономической эффективности промышленного предприятия;

Зj – затраты на приобретение j-го объекта интеллектуальной собственности во внешней среде промышленного предприятия, отвечающего требованиям экономической эффективности;

Зr – Затраты на разработку и приобретение общего числа новшеств (технических решений, идей);

Зq – доход от реализации q новшества (технического решения, идеи), во внешней среде промышленного предприятия.

Величина резервов повышения эффективности инновационной деятельности, как механизма организации осуществления инноваций, на стадии проведения НИОКР будет составлять отклонение двух вышеназванных показателей от их максимального значения, т.е. чем ближе значение данных показателей к единице, тем выше эффективность проведения инновационной деятельности на данной стадии инновационного процесса. Кроме выявления резервов, направленных на повышение результативности и экономичности, необходимо учитывать такой фактор проведения инновационной деятельности, как время. Для этого целесообразно использовать показатель средней продолжительности разработки одного новшества (технического решения, идеи) (3.2.3), т.е.: