Принятие оптимальных решений в экономике

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Декабря 2013 в 19:58, курсовая работа

Краткое описание

Показатели экономического развития четырёх отраслей экономики Нижегородской области имеют корреляцию с ВВП России (в процентах к уровню 1991 года), как показано в таблицах. В наступающем году ВВП прогнозируется на уровне от 76 до 78 % к уровню 1991 года. С учётом неопределённости и многокритериальности, используя принципы оптимизма, пессимизма, гарантированного результата, максимума средней эффективности, Сэвиджа и гарантированных потерь, определить:
а) область эффективных решений с точки зрения инвестора, выбирающего одну из четырех отраслей для создания нового предприятия;
б) область эффективных решений с точки зрения областной администрации, решающей вопрос о поддержке предпринимательства в этих отраслях;

Содержание

Введение………………………………………………………………………………..4
Построение области эффективных решений с позиций инвестора………………...5
Применение принципа оптимизма……………………………………………………5
Применение принципа пессимизма……………………………………………….......6
Применение принципа гарантированного результата……………………………….7
Использование принципа Сэвиджа……………………………………………………9
Использование принципа гарантированных потерь…………………………………11
Построение общей области эффективных решений…………………………………
Построение области эффективных решений с позиций бюджета…………………..12
Применение принципа оптимизма……………………………………………………12
Применение принципа пессимизма……………………………………………….......13
Применение принципа гарантированного результата……………………………….14
Использование принципа Сэвиджа……………………………………………………15
Использование принципа гарантированных потерь…………………………………16
Построение общей области эффективных решений…………………………………18
Формирование области компромиссных решений между интересами бюджета и инвестора………………………………………………………………………………..19
Определение оптимального варианта для инвестора с учётом интересов бюджета.19
Выводы…………………………………………………………………………………..19

Прикрепленные файлы: 1 файл

методы курсовик.docx

— 151.87 Кб (Скачать документ)

Таблица 1.12.

Матрица потерь для критерия коэффициента текущей ликвидности

 

ВВП

Отрасль

75 %

76 %

77%

78%

79 %

80 %

max

Машиностроение

0,9

0,6

0,5

0,4

0,3

0

0,9

Энергетика

1,76

1,95

2

1,2

0,6

0

2

Пищевая промышленность

0,77

0,68

0,5

0,29

0,27

0

0,77

Химическая промышленность

0,57

0,48

0,3

0,09

0,07

0

0,57

               

 

 

 

По критерию прибыли оптимальным

решением является 4-я отрасль, а  по критерию коэффициента текущей ликвидности  – 1-я.

Поскольку оптимальные решения

не совпадают, применим принцип  Парето

(см. рис. 1.5.). как видно из рис.,

в область эффективных решений  вошли две 

 отрасли – 1-я и 4-я.

 

 

 

 

2.6. Построение общей области эффективных решений

 

Сведём результаты применения различных  принципов в таблицу (табл. 1.13).

Таблица 1.13.

Области эффективных решений в соответствии с различными принципами оптимальности

 

Принцип

Область эффективных решений

Принцип оптимизма

Отрасль 1

Принцип пессимизма

Отрасль 4

Принцип гарантированного результата

Отрасль 1

Принцип Сэвиджа

Отрасль 1

Принцип гарантированных потерь

Отрасли 1 и 4


 

 

Общая область  эффективных решений формируется  как объединение областей, построенных  по каждому принципу, по типу объединения  множеств. Таким образом, с точки  зрения бюджета в область эффективных  решений вошли отрасли 1 и 4.

 

  1. Формирование области компромиссных решений между интересами  бюджета и инвестора.

Область компромиссных  решений между интересами инвестора  и бюджета представляет собой  множество вариантов, вошедших в  область эффективных решений как для инвестора, так и для бюджета. Поскольку с точки зрения инвестора в область эффективных решений входят варианты 1 и 4, и с точки зрения бюджета –1 и 4  , то область компромиссных решений образуют отрасли 1и 4.

 

4. Определение  оптимального варианта для инвестора  с учётом интересов бюджета.

Для определения  единственного оптимального варианта воспользуемся методом выделения  главного показателя с переводом  остальных в разряд ограничений. В качестве главного показателя примем величину прибыли, поскольку этот критерий для инвестора имеет существенно  большее значение, к тому же интересы инвестора и бюджета в отношении  него совпадают. На коэффициент текущей  ликвидности  наложим ограничения: . Четвёртая отрасль этому ограничению не удовлетворяет. Первая отрасль при всех значениях неуправляемого фактора характеризуется большим значением прибыли, нежели четвёртая. Поэтому в качестве оптимального значения принимаем первую отрасль - машиностроение.

 

 

Выводы:

    1. Оптимальные решения, принимаемые в условиях неопределённости по разным принципам, не совпадают.
    2. Оптимальные решения инвестора и местной администрации  совпадают в силу того, что они предъявляют одинаковые требования к критерию коэффициента текущей ликвидности.
    3. Оптимальное решение инвестора с поправкой на интересы бюджета – первая отрасль.

 

Список литературы:

 

 

1. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. – М.: Наука, 1970.

2. Плеханова А.Ф. Анализ проблем  сопоставимости и многокритериальности решений, принимаемых в экономике. / НГТУ; Нижний Новгород, 1999.

3. Прогнозирование и планирование / Е.А. Черныш, Н.П. Молчанова, А.А.  Новикова, Т.А. Салтанова. - М.: Приор, 1999.

4. Трифонов Ю.В., Плеханова А.Ф., Юрлов  Ф.Ф. Выбор эффективных решений в экономике в условиях неопределенности. / ННГУ; Н. Новгород, 1998.

5. Юрлов Ф.Ф. Принятие оптимальных  организационно-экономических решений:  Учеб. пособие. / ГПИ ; Горький, 1990.

 

 


Информация о работе Принятие оптимальных решений в экономике