Автор работы: Пользователь скрыл имя, 21 Декабря 2013 в 19:58, курсовая работа
Показатели экономического развития четырёх отраслей экономики Нижегородской области имеют корреляцию с ВВП России (в процентах к уровню 1991 года), как показано в таблицах. В наступающем году ВВП прогнозируется на уровне от 76 до 78 % к уровню 1991 года. С учётом неопределённости и многокритериальности, используя принципы оптимизма, пессимизма, гарантированного результата, максимума средней эффективности, Сэвиджа и гарантированных потерь, определить:
а) область эффективных решений с точки зрения инвестора, выбирающего одну из четырех отраслей для создания нового предприятия;
б) область эффективных решений с точки зрения областной администрации, решающей вопрос о поддержке предпринимательства в этих отраслях;
Введение………………………………………………………………………………..4
Построение области эффективных решений с позиций инвестора………………...5
Применение принципа оптимизма……………………………………………………5
Применение принципа пессимизма……………………………………………….......6
Применение принципа гарантированного результата……………………………….7
Использование принципа Сэвиджа……………………………………………………9
Использование принципа гарантированных потерь…………………………………11
Построение общей области эффективных решений…………………………………
Построение области эффективных решений с позиций бюджета…………………..12
Применение принципа оптимизма……………………………………………………12
Применение принципа пессимизма……………………………………………….......13
Применение принципа гарантированного результата……………………………….14
Использование принципа Сэвиджа……………………………………………………15
Использование принципа гарантированных потерь…………………………………16
Построение общей области эффективных решений…………………………………18
Формирование области компромиссных решений между интересами бюджета и инвестора………………………………………………………………………………..19
Определение оптимального варианта для инвестора с учётом интересов бюджета.19
Выводы…………………………………………………………………………………..19
Таблица 1.2.
Применение принципа оптимизма для критерия максимума коэффициента текущей ликвидности
ВВП отрасль |
75 % |
76 % |
77% |
78% |
79 % |
80 % |
max |
Машиностроение |
1,9 |
2,2 |
2,3 |
2,4 |
2,5 |
2,8 |
2,8 |
Энергетика |
1,64 |
1,45 |
1,7 |
2,2 |
2,8 |
3,4 |
3,4 |
Пищевая промышленность |
1,61 |
1,7 |
1,88 |
2,09 |
2,11 |
2,38 |
2,38 |
Химическая промышленность |
0,88 |
0,89 |
1,01 |
1,02 |
1,05 |
1,1 |
1,1 |
Видим, что по критерию максимума прибыли оптимальным решением является отрасль 1, а по критерию максимума среднего значения коэффициента текущей ликвидности – отрасль 2. Поскольку оптимальные решения не совпадают, необходимо применить принцип Парето (см. рис. 1.1.). Согласно рис., в область эффективных решений вошли варианты 1 и 2.
Согласно принципу пессимизма следует выбирать вариант, обеспечивающий наихудшее значение критерия при наиболее неблагоприятных условиях. С учётом интересов инвестора, это означает, что:
Применение принципа пессимизма иллюстрируют табл. 1.3. и 1.4.
Таблица 1.3.
Применение принципа пессимизма для критерия максимума прибыли
ВВП Отрасль |
75 % |
76 % |
77% |
78% |
79 % |
80 % |
min |
Машиностроение |
2,05 |
2,15 |
2,35 |
2,75 |
2,40 |
3,30 |
2,05 |
Энергетика |
0,61 |
0,88 |
0,99 |
1,17 |
1,07 |
1,4 |
0,61 |
Пищевая промышленность |
0,68 |
0,87 |
0,98 |
1,09 |
1,41 |
1,98 |
0,68 |
Химическая промышленность |
0,61 |
0,7 |
0,88 |
1,09 |
1,11 |
1,18 |
0,61 |
Таблица 1.4.
Применение принципа пессимизма для критерия максимума коэффициента текущей ликвидности
ВВП отрасль |
75 % |
76 % |
77% |
78% |
79 % |
80 % |
min |
Машиностроение |
1,9 |
2,2 |
2,3 |
2,4 |
2,5 |
2,8 |
1,9 |
Энергетика |
1,64 |
1,45 |
1,7 |
2,2 |
2,8 |
3,4 |
1,45 |
Пищевая промышленность |
1,61 |
1,7 |
1,88 |
2,09 |
2,11 |
2,38 |
1,61 |
Химическая промышленность |
0,88 |
0,89 |
1,01 |
1,02 |
1,05 |
1,1 |
0,88 |
Видим, что по критерию максимума
прибыли оптимальным решением является
отрасль 4, а по критерию максимума
среднего значения коэффициента
текущей ликвидности – тоже отрасль 4.
Поскольку оптимальные решения
совпадают, в область эффективных решений
вошел вариант 4.
2.3. Применение принципа гарантированного результата
Согласно принципу гарантированного результата следует выбирать вариант, обеспечивающий наилучшее значение критерия при наиболее неблагоприятных условиях. С учётом интересов инвестора, это означает, что:
Применение принципа гарантированного результата иллюстрируют табл. 1.5. и 1.6
Таблица 1.5.
Применение принципа гарантированного результата для критерия максимума прибыли
ВВП Отрасль |
75 % |
76 % |
77% |
78% |
79 % |
80 % |
min |
Машиностроение |
2,05 |
2,15 |
2,35 |
2,75 |
2,40 |
3,30 |
2,05 |
Энергетика |
0,61 |
0,88 |
0,99 |
1,17 |
1,07 |
1,4 |
0,61 |
Пищевая промышленность |
0,68 |
0,87 |
0,98 |
1,09 |
1,41 |
1,98 |
0,68 |
Химическая промышленность |
0,61 |
0,7 |
0,88 |
1,09 |
1,11 |
1,18 |
0,61 |
Таблица 1.6.
Применение принципа гарантированного результата для критерия максимума коэффициента текущей ликвидности
ВВП отрасль |
75 % |
76 % |
77% |
78% |
79 % |
80 % |
min |
Машиностроение |
1,9 |
2,2 |
2,3 |
2,4 |
2,5 |
2,8 |
1,9 |
Энергетика |
1,64 |
1,45 |
1,7 |
2,2 |
2,8 |
3,4 |
1,45 |
Пищевая промышленность |
1,61 |
1,7 |
1,88 |
2,09 |
2,11 |
2,38 |
1,61 |
Химическая промышленность |
0,88 |
0,89 |
1,01 |
1,02 |
1,05 |
1,1 |
0,88 |
Видим, что по критерию максимума
прибыли оптимальным решением является
отрасль 1, а по критерию максимума
среднего значения коэффициента
текущей ликвидности – тоже отрасль 1.
Поскольку оптимальные решения
совпадают, в область эффективных решений
вошел вариант 1.
2.4. Использование принципа Сэвиджа
Принцип Сэвиджа предполагает выбор варианта, обеспечивающего наименьшее гарантированное сожаление, представляющее собой количественную меру упущенных возможностей из-за неоптимальности принятого решения при данном значении неуправляемого фактора. Для построения матрицы сожалений, таким образом, необходимо выбрать оптимальное значение каждого критерия при каждом значении неуправляемого фактора, роль которого в данной задаче выполняет ВВП России (см. табл. 1.7. и 1.8.).
Таблица 1.7.
Максимальные значения прибыли для каждого возможного значения ВВП
ВВП Отрасль |
75 % |
76 % |
77% |
78% |
79 % |
80 % |
Машиностроение |
2,05 |
2,15 |
2,35 |
2,75 |
2,40 |
3,30 |
Энергетика |
0,61 |
0,88 |
0,99 |
1,17 |
1,07 |
1,4 |
Пищевая промышленность |
0,68 |
0,87 |
0,98 |
1,09 |
1,41 |
1,98 |
Химическая промышленность |
0,61 |
0,7 |
0,88 |
1,09 |
1,11 |
1,18 |
Таблица 1.8.
Максимальные значения коэффициента
текущей ликвидности для
ВВП отрасль |
75 % |
76 % |
77% |
78% |
79 % |
80 % |
Машиностроение |
1,9 |
2,2 |
2,3 |
2,4 |
2,5 |
2,8 |
Энергетика |
1,64 |
1,45 |
1,7 |
2,2 |
2,8 |
3,4 |
Пищевая промышленность |
1,61 |
1,7 |
1,88 |
2,09 |
2,11 |
2,38 |
Химическая промышленность |
0,88 |
0,89 |
1,01 |
1,02 |
1,05 |
1,1 |
Матрица сожаления для критерия прибыли рассчитывается следующим образом:
Для критерия кредиторской задолженности матрица сожаления рассчитывается по формуле:
Рассчитанные по данным формулам матрицы сожаления приведены в табл. 1.9. – 1.10.
Выбор оптимального решения по принципу Сэвиджа осуществляется в соответствии с условием:
,
как для прибыли, так и для кредиторской задолженности.
Таблица 1.9.
Матрица сожаления для критерия максимума прибыли
ВВП Отрасль |
75 % |
76 % |
77% |
78% |
79 % |
80 % |
max |
Машиностроение |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
Энергетика |
1,44 |
1,27 |
1,36 |
1,58 |
1,33 |
1,9 |
1,9 |
Пищевая промышленность |
1,37 |
1,28 |
1,37 |
1,66 |
0,99 |
1,32 |
1,37 |
Химическая промышленность |
1,44 |
1,45 |
1,47 |
1,66 |
1,29 |
2,12 |
2,12 |
Таблица 1.10.
Матрица сожаления для критерия максимума коэффициента текущей ликвидности
ВВП Отрасль |
75 % |
76 % |
77% |
78% |
79 % |
80 % |
max |
Машиностроение |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,3 |
0,6 |
0,6 |
Энергетика |
0,26 |
0,75 |
0,6 |
0,2 |
0 |
0 |
0,75 |
Пищевая промышленность |
0,29 |
0,5 |
0,42 |
0,31 |
0,69 |
1,02 |
1,02 |
Химическая промышленность |
1,02 |
1,31 |
1,29 |
1,38 |
1,75 |
2,3 |
1,75 |
Видим, что по критерию максимума
прибыли оптимальным решением является
отрасль 1, а по критерию максимума
среднего значения коэффициента
текущей ликвидности – тоже отрасль 1.
Поскольку оптимальные решения
совпадают, в область эффективных решений
вошел вариант 1.
2.5. Использование принципа гарантированных потерь
Принцип гарантированных потерь предусматривает минимизацию потерь, вызванных неоптимальностью значения неуправляемого фактора. Для оценки этих потерь определим оптимистические результаты для каждого варианта (см. табл. 1.1. – 1.2.). Матрица потерь рассчитывается с помощью следующих формул:
Рассчитанные по этим формулам матрицы потерь приведены в табл. 1.11 – 1.12.
Правило выбора оптимального решения – принцип гарантированного результата применительно к матрице потерь:
Таблица 1.11.
Матрица потерь для критерия максимума прибыли
ВВП Отрасль |
75 % |
76 % |
77% |
78% |
79 % |
80 % |
max |
Машиностроение |
1,25 |
1,15 |
0,95 |
0,55 |
0,9 |
0 |
1,25 |
Энергетика |
0,79 |
0,52 |
0,41 |
0,23 |
0,33 |
0 |
0,79 |
Пищевая промышленность |
1,3 |
1,11 |
1 |
0,89 |
0,57 |
0 |
1,3 |
Химическая промышленность |
0,57 |
0,48 |
0,3 |
0,09 |
0,07 |
0 |
0,57 |
Информация о работе Принятие оптимальных решений в экономике