Что изучает математика и почему она эффективна в естествознании и гуманитарных науках?

Мы говорим: математический аппарат  исследования применим там, где выявлена однородность, точнее сказать, математика и приводит природные образования  к однородностям. Но тем самым  она лишает мир многообразия и  богатства качественных проявлений, ибо счет, по выражению отечественного математика современности И. Шафаревича, "убивает индивидуальность". Он пишет. Мы имеем, скажем, яблоко, цветок, кошку, дом, солдата, студента, луну. Можно сосчитать и объявить, что их 7. Но 7 чего? Единственный ответ: "7 предметов". Различия между солдатом, луной, яблоком и т.д. исчезают. Они все потеряли свою индивидуальность и превратились в лишенные признаков "предметы"69. То есть счет выравнивает вещи, убирая "персональные" характеристики. Как шутил В. Маяковский, математику все едино: он может складывать окурки и паровозы.

Описывая объект, процесс, математика выявляет какую-то лишь одну (существенную) характеристику и, прослеживая ее вариации, выводит закономерность. Все остальные  характеристики уходят в тень, иначе  они будут мешать исследованию. Конечно, эти другие также могут оказаться  предметом изучения, но будучи взяты  по тому же математическому сценарию: каждый раз только один единственный параметр, одно выделенное свойство в  отвлечении от остального разнообразия. Напрашивается аналогия. Ее проводит Ю. Шрейдер, называя математику пародией на природу. И в самом деле. Пародия  схватывает какую-то одну характеристическую черту пародируемого, за которой  уже не видно других особенностей, просто они не важны.

Однако из этого обстоятельства не следуют лишь негативные выводы. Во-первых, математика по-иному работать не может, а во-вторых, в подобном подходе свое преимущество, оно сопряжено, так сказать, с "чистотой" описания: налицо четкая заданность исследования, когда необходимо проследить "поведение" объекта на основе определенного  свойства, вычленить линию изменений, тенденцию развития и передать информацию в строгих графиках, схемах, уравнениях.

Используя математические методы исследования, вовлекая их в познавательный поиск, науки должны учитывать возможности  математики, считаясь с границами  ее применимости. Имеется в виду то, что сама по себе математическая обработка содержания, его перевод  на язык количественных описаний не дает прироста информации.

Таким образом можно подчеркнуть  важную роль  этой математики как языка, арсенала особых методов исследования, источника представлений и концепций в естествознании .

4.2. Математика – язык точного естествознания

" ... Все законы выводятся из  опыта. Но для выражения их  нужен специальный язык. Обиходный  язык слишком беден, кроме того, он слишком не определён для выражения столь богатых содержанием точных и тонких соотношений. Таково первое основание, по которому физик не может обойтись без математики; она дает ему единственный язык, на котором он в состоянии изъясняться". Математика - наука о количественных отношениях действительности. "Подлинно реалистическая математика, подобно физике, представляет собой фрагмент теоретической конструкции одного и того же реального мира. «(Г. Вейль) Она является междисциплинарной наукой. Результаты ее используются в естествознании и общественных науках.   Роль  математики  в современном  естествознании  проявляется в том, что новая теоретическая интерпретация какого-либо явления считается полноценной, если удается создать математический аппарат, отражающий основные закономерности этого явления. Во многих случаях математика  играет роль  универсального языка естествознания, специально предназначенного для лаконичной точной записи различных утверждений. Точность есть выражение однозначности, исключающее вариантность, разброс значений, неопределенность. Этим и отличаются математические знаки - символы, обозначающие объекты и операции математики. Здесь символы жестко привязаны к значениям, не допуская разночтений, интерпретаций и объяснений, что имеет место относительно знаков других наук.

Огромные успехи точных математических наук привели к появлению среди  ученых, особенно среди физиков, веры в то, что все реально наблюдаемое  в их опытах подчиняется законам  математики вплоть до мельчайших деталей. Установление математических законов, которым подчиняется физическая реальность, было одним из самых  поразительных чудесных открытий, сделанных  человечеством. Ведь математика не основана на эксперименте, а порождена человеческим разумом.  
Когда физик использует свои знания для предсказаний и на основе нескольких экспериментов, проведенных в конкретное время и в конкретном месте, и подходящей теории пытается объяснить явления природы, происходящие в совершенно другом месте и в совершенно другое время, и такие предсказания сбываются, то это граничит с чудом. Физик при этом лишь с удовлетворением заключает, что, по-видимому, теория верна. Но почему, собственно говоря, реально существующий мир должен подчиняться теории, математической структуре? Кант дал на этот вопрос остроумный ответ: само наше восприятие выстраивает действительность, т. е. то, что отражается нашим разумом и воспринимается как реальность, подчиняется математическим законам.  
Другая мысль такова: в смирительную рубашку математики природу одевает вовсе не наша чувственная или познавательная деятельность, а сама природа в ходе своего эволюционного развития вкладывает математику в наш разум как реально существующую структуру, неотъемлемую от нее самой. Развитие наших способностей к абстрагированию и манипулированию логическими символами должно быть ориентировано на реально существующие структуры реального мира.  
"Вступая на проложенный древними путь, скажем вместе с ними, что если приступить к божественному нам дано только через символы, то всего удобнее воспользоваться математическими из-за их непреходящей достоверности" (Н. Кузанский).

Допустим, вы физик и в вашем  распоряжении имеется уравнение, описывающее  некоторые физические явления, например состояние движения. «Обрушив» на это уравнение всю мощь математического  анализа, вы обнаружите множество регулярностей, упорядоченностей, о которых, возможно, и не подозревали. Предположим, речь идет о равноускоренном движении: S=V t + at /2, где S – путь, V - начальная скорость, a - ускорение, t - время движения. Вам необходимо определить формулу скорости: V=dS/dt=V + at. Формула скорости найдена легко и не без изящества. 

Совершенно очевидно, что наши геометрические и логические возможности простираются далеко за пределы окружающего мира. А это означает, что реальный мир  подчиняется математическим законам  в значительно большей степени, чем нам известно сейчас. Но даже если эти структурные (математические) принципы экстраполируются все более  глубокими конструкциями и теоремами, то и в этом случае просто невероятно, чтобы действительность с исчерпывающей  полнотой отражалась математическими  конструкциями - от огромных космологических  размеров и до микрочастиц. Открытыми  остаются вопросы, как математика соотносится  с миром и дает возможность  познавать его; какой способ познания преобладает в математике - дискурсивный или интуитивный. По мнению В. Гейзенберга, "наиболее важными ему кажутся, прежде всего, математические законы природы, находящиеся за явлениями, а не сам  многогранный мир явлений". Физику-теоретику  нелегко с этим согласиться, но в  эволюционной теории познания фактически неизбежно возникает предположение  о том, что математические способности  вида "хомо сапиенс" принципиально  ограниченны, так как имеют биологическую  основу и, следовательно, не могут полностью  содержать все структуры, существующие в действительности. Иными словами, должны существовать пределы для  математического описания природы. По мнению некоторых методологов, законы природы не сводятся к математическим соотношениям. Их надо понимать как  любой вид организованности идеальных  прообразов вещей, или пси-функций. Есть три вида организованности: простейший - числовые соотношения; более сложный - ритмика первого порядка, изучаемая  математической теорией групп; ритмика  второго порядка - "слово". Два  первых вида организованности наполняют  Вселенную мерой и гармонией, третий вид - смыслом. В рамках этого  объяснения математика занимает свое особое место в познании. "Чисто  логическое мышление не может принести нам никакого знания эмпирического  мира. Все познание реальности отправляется от опыта и возвращается к нему. Предложения, полученные при помощи чисто логических средств, при сравнении  с реальностью оказываются совершенно пустыми". (А. Эйнштейн).

Говоря о важности применения математики в естествознании, мы не должны абсолютизировать ее роль. Математические формулы сами по себе абстрактны и лишены конкретного  содержания. Математика является лишь орудием, или средством, физического  исследования. Только согласованные  с научным наблюдением и экспериментом  физические исследования наполняют  математические формулы конкретным содержанием.

Ньютон обнаружил, что взаимное притяжение небесных тел можно описать  законом обратных квадратов, который  связывает силу тяготения (F) с расстоянием (r) от центра сферического тела. Закон  всемирного тяготения И. Ньютона  имеет вид:

F=Gm m /r .

Но так компактно и изящно закон выглядит лишь в формуле, а  реально тяготеющие массы, например планеты Солнечной системы, движутся при наблюдении за ними сложно, с  теми или иными отклонениями от той  траектории, которая предписывается формулой.

Построение различных формальных систем, моделей, алгоритмических схем - лишь одна из сторон научного познания. Научную интуицию и гениальные догадки  формализовать не удается. Универсальной "логики открытий" нет. Кроме того, даже наиболее тщательно поставленный эксперимент никогда, в конце концов, не бывает полностью изолирован от влияния окружающей среды, а состояние системы ни в один момент времени не может быть известным точно. Абсолютная (математическая) точность физически недостижима - небольшие неточности будут всегда, и это принципиальный момент. Почти одинаковые причины будут давать почти одинаковые следствия, причем как в природе, так и в хорошо поставленном эксперименте. Это чаще всего именно так и происходит, особенно для коротких временных отрезков, в противном случае было бы невозможно установить какой-либо закон природы или же построить реально работающую машину.

Но это весьма правдоподобное предположение  оказывается справедливым не всегда, более того, оно неверно для  больших промежутков времени  даже в случае нормального (типичного) течения природных процессов. В  этом смысл захватывающего прорыва, осуществленного при исследовании динамических систем.

Существует раздел математики, посвященный  анализу конфликтных ситуаций, где  под компромиссом понимается коллективное решение, не нарушающее интересы всех сторон (устойчивой системы). Всякий компромисс достигается определенной последовательностью  шагов и действий. Например, для  разрешения экологических проблем  необходимо учесть все ограничения, нарушения которых означало бы нарушение  гомеостатического состояния. Это  позволило составить формальную систему запретов или минимум  условий, необходимых для обеспечения  гомеостазиса. В 1944 г. в США опубликована книга Д. Неймана и О. Моргенштерна "Теория игр и экономическое  поведение", в которой рассматривались  вопросы математического описания способов принятия решений, типичных для  конкурентной экономики. Впоследствии теория игр превратилась в общую  математическую теорию конфликтов, описывающую  военные, экономические и правовые коллизии, столкновения, связанные  с биологической борьбой за существование, различные игровые стратегии. В  случае игр с противоположными интересами (антагонистическая игра) оптимальной  считается стратегия, направленная на достижение максимального выигрыша. Конкуренция здесь является разновидностью конфликта.

Математический аппарат теории катастроф позволяет свести огромное многообразие сложных процессов к небольшому числу точно изученных схем. Для одной-двух переменных, характеризующих состояние системы, и не более пяти управляющих параметров существует семь типов элементарных катастроф. Теория катастроф широко используется в гидро и аэродинамике, оптике, метеорологии, квантовой динамике для описания нелинейных систем, далеких от равновесия, подводя стандартную и эффективную базу под описание их качественных изменений.

5. Заключение.

Назначение математики состоит  в том, она вырабатывает для остальной  науки, прежде всего для естествознания, структуры мысли, формулы, на основе которых можно решать проблемы специальных  наук. 

Поскольку основной критерий правильности математических законов является внутренняя непротиворечивость, и этот же критерий применяется ы естественно-научных и гуманитарных науках, то через этот критерий математика и проникает в эти науки. 

6. Список литературы:

1. Чесноков С. В. «Детерминационный анализ социально-экономических данных».— М.: Наука, 1982.
2. Бронштейн М. П. Социальные проблемы информатики. — М., 1990.
3. Математические модели в экологии и генетике. М., 1994.
4. Толстова Ю. Н. Логика математического анализа социологических данных. — М.: Наука, 1991.
5. Социально-экономическая статистика. Под ред. Г. Громыко. — М.: Изд-во МГУ, 1989.