Наверняка,
вы когда-нибудь, покупали железнодорожные
билеты в кассе. Вспомните, как это происходит.
Вы заказываете нужный вам билет, а кассирша
сообщает вам о наличии мест на данный
поезд. Откуда она знает об этом? С помощью
своего компьютера (клиента) она обращается
к главному компьютеру (серверу), к которому
подключены все компьютеры находящиеся
в кассах. Таким образом, она имеет самую
достоверную информацию о проданных билетах
и вы никогда не купите два билета на одно
и то же место.
Технология
клиент-сервер широко используется, например,
в банковской системе. Для того чтобы проверить
счет пользователя в банке, его компьютер
направляет запрос серверной программе,
выполняющейся на банковской машине. Требуемая
информация возвращается клиентской программе,
которая отображает данные, предназначенные
для пользователя.
В случае
с WWW клиентами выступают хорошо вам знакомые
программы Web-браузеры (например, Microsoft
Internet Explorer). Серверами же являются так
называемые Web-серверы, обрабатывающие
запросы Web-браузеров и высылающие им требуемые
Web-страницы.
С термином
«Web-сервер» (как и термином «сервер») существует
определенная путаница. Во-первых, так
называют компьютер, подключенный к сети
Интернет и хранящий на своих жестких
дисках файлы Web-страниц. Во-вторых, так
называется программа, работающая на этом
самом компьютере, принимающая от Web-браузеров
запросы и выдающая им соответствующие
файлы. Но чаще и компьютер, и программу
объединяют в единое целое и называют
одним словом – Web-сервер.
Когда вы
набираете в поле адреса Web-браузера какой-либо
интернет-адрес, Web-браузер обращается
к соответствующему Web-серверу. Сервер
же извлекает со своих дисков нужные файлы
(сама Web-страница, изображения, внедренные
объекты, архивы, исполняемые файлы) и
отправляет их Web-браузеру. В результате
вы и получите соответствующую Web-страницу.
Понимая работу
программ, соответствующих архитектуре
клиент-сервер, вы сможете более успешно
разрешать проблемы, связанные с передачей
и отображением Web-страниц.
45. Информационные хранилища
Информационные хранилища (Data
Warehousing) - это новый этап представления
данных в рамках современных бизнес-процессов.
Концепция DW предложена в 1990 году Б. Инмоном
и стала одной из доминирующих в разработке
информационных технологий обработки
данных 90-х годов. По Инмону DW - есть предметно-ориентированный,
интегрированный, неизменный, поддерживающий
хронологию набор данных, предназначенный
для поддержки принятия решений. В этом
определении соединены две различные
функции: сбор, организация, подготовка
данных для анализа в виде постоянно наращиваемой
БД; собственно анализ, как элемент принятия
решений.
В Российской печати термин
DW переводится двояко - хранилище данных
и информационное хранилище. Термин «Information
Warehouse» был введен корпорацией IBM еще в
начале 80-х годов и, по мнению специалистов
отражает нечто большее, чем DW по Инмону.
Назначение информационных
хранилищ заключается в следующем:
интеграция данных в масштабе
бизнес-процессов;
функционально-стоимостной
анализ эффективности бизнес-процессов;
сложные аналитические запросы
в разрезах: виды услуг, клиенты, регионы,
технологии;
анализ данных в динамике и в
сравнении с показателями отрасли.
Основные принципы организации
хранилищ данных следующие
Предметная ориентация. В оперативной
базе данных обычно поддерживается несколько
предметных областей, каждая из которых
может послужить источником данных для
ХД. Например, для магазина, торгующего
видео- и музыкальной продукцией, интерес
представляют следующие предметные области:
клиенты, видеокассеты, CD-диски и аудиокассеты,
сотрудники, поставщики. Явно прослеживается
аналогия между предметными областями
ХД и классами объектов в объектно-ориентированных
базах данных. Это говорит о возможности
применения методов проектирования, применяемых
в объектно-ориентированных СУБД.
Средства интеграции. Приведение
разных представлений одних и тех же сущностей
к некоторому общему типу.
Постоянство данных. В ХД не
поддерживаются операции модификации
в смысле традиционных баз данных.
В ХД поддерживается модель «массовых
загрузок» данных, осуществляемых в заданные
моменты времени по установленным правилам
в отличие от традиционной модели индивидуальных
модификаций.
Хронология данных. Благодаря
средствам интеграции реализуется определенный
хронологический временной аспект, присущий
содержимому ХД.
В настоящее время также значителен
рост интереса в области многомерных аналитических
хранилищ данных, часто объединяемых под
единым названием оперативной аналитической
обработки (On-Line Analytical Processing - OLAP). Учитывая,
что подобные хранилища предназначены
для хранения многолетней информации,
одной из специфических задач, выполняемых
в процессе эксплуатации в аналитических
хранилищах, является анализ разреженности
куба и оптимизации технологии его хранения.
Кроме того, производится расчет промежуточных
агрегатов, которые позволяют значительно
оперативнее представлять данные по запросу.
Появление этой концепции - следствие
неявного осознания того факта, что существуют
два основных функционально различных
класса систем обработки информации.
Первый базируется на обработке
текущего потока транзакций и представляет
текущий или, охватывающий небольшой временной
период, поток информации. Второй основан
на сборе и подготовке большого по объему
и временному периоду (от 5 лет) массива
информации, предназначенного для проведения
анализа данных. Развитие концепции DW
позволило провести границы между двумя
типами систем.
Наиболее уязвимым местом использования
DW на предприятии, с точки зрения бизнеса,
является корректность его данных из различных
источников. Данные перед загрузкой в
DW должны быть либо очищены от «шума»,
либо обработаны методами нечеткой логики,
допускающей наличие противоречивых фактов,
например, данные на предприятии-партнере
могут быть получены от разных экспертов,
чьи интересы диаметрально противоположны.
DW создается для решения
конкретных, строго определенных
задач анализа данных в экономических
системах. Круг задач со временем
может быть расширен.
Основная цель DW - сделать все
значимые для управления бизнесом данные
доступными в стандартизованной форме,
пригодными для анализа и получения необходимых
отчетов.
Основные этапы реализации технологии
DW можно представить следующим образом.
Разработчик DW сначала определяет логические
концепции бизнес-предметов и их элементов.
Модель строится на базе исследования
источников оперативных данных на предмет
их местонахождения и формата, степени
детализации, методов доступа к ним и других
физических свойств, помогающих описывать
способы отображения данных в DW. Кроме
того, есть возможность создания любой
произвольной информации, которая не хранится
в явном виде в хранилище оперативных
данных. Логическая модель должна быть
переведена на язык модели физических
данных, которая определяет реальную архитектуру
хранения данных в DW. В такой модели должно
учитываться, каким образом будут использованы
данные. В физической модели данных учитывается
как могут быть определены индивидуальные
хранилища данных (Data Marts) - киоск или витрина
данных, а также частота загрузки данных.
Физическая модель данных может
строиться на нескольких конструкциях,
таких как модель сущность-связь, схема
«звезда», схемы «снежинка», постоянное
многомерное хранилище. В одном DW могут
быть реализовано несколько таких конструкций.При
проектировании аналитических хранилищ
разрабатываются многомерные структуры
- кубы, в которые затем перегружается
информация из различных источников. При
этом данные обрабатываются для приведения
их к виду хранения.
46.Системы электронного документооборота
СЭД или система электронного
документооборота – это автоматизированная
система управления корпоративным документооборотом.
Автоматизация позволяет сократить время
на обработку документов, а также снижает
риски случайной потери данных, кроме
того, СЭД позволяет руководству контролировать
выполнение управленческих решений.
Основные
задачи системы электронного документооборота
• Весь входящий, исходящий
и внутренний корпоративный документооборот
регистрируется в системы, которая позволяет
контролировать движение и исполнение
документов.
• Корпоративный документооборот становится
более прозрачным, так СЭД позволяет работать
в одной информационной базе.
• Документы регистрируются однократно.
Система позволяет хранить разные редакции
документов.
• Исключается возможность дублирования
документов.
• СЭД позволяет автоматизировать бизнес-процессы
обработки и исполнения документов. При
создании какого-либо документа автоматически
запускает бизнес-процесс, который формализуется
и позволяет организовать и контролировать
исполнение документа. Например, можно
ограничить время на исполнение документа,
обозначить его срочность.
• Поддерживается обмен данными и интеграция
с другими учетными системами.
Дополнительные
возможности СЭД
• Автоматизация документооборота
позволяет создать систему отчетов по
реквизитам или статусам документов.
• Внедрение системы электронного документооборота
позволяет организовать систему быстрого
поиска документов. Обладая минимальной
информацией, сотрудники компании, могут
в считанные минуты находить нужные документы.
• Автоматизация позволяет разграничить
права пользователей, тем самым защищая
данные от возможных некорректных изменений.
Кроме того, автоматизированные системы
корпоративного документооборота отслеживают
изменения документов.
• Поддерживается обмен данными и интегрируются
с другими учетными системами.
• Интеграция с электронной почтой, каждый
документ, полученный по электронной почте,
также регистрируется в программе.
Какой эффект
получит предприятие в результате автоматизации?
Главный эффект автоматизации
– это сокращение времени на обработку
документов. Чтобы найти документ в кипе
бумаг, уходит не один час. Простота системы
поиска и организации папок СЭД обеспечивает
быстрый доступ к нужным данным. Так как
все сотрудники (включая удаленные подразделения)
будут работать в одной информационной
базе, а передача документов займет считанные
секунды.
Внедрение СЭД, как
правило, приводит к качественно новым
изменениям на уровне исполнения управленческих
решений. За обработку каждого документа
назначен ответственный сотрудник, назначено
время сдачи работы. Все эти процессы позволяют
повысить прозрачность выполнения задач,
возрастает производительность труда.
Окупаются ли системы
электронного документооборота?
Чем крупнее компания,
тем больше объем входящих документов.
Несвоевременная обработка важного входящего
документа может повлечь за собой потерю
клиента или другие последствия. Достаточно
оценить возможные затраты на восстановление
утерянных данных. Как правило, системы
электронного документооборота окупаются
за счет улучшения системы контроля и
управление персоналом, за счет чего увеличивает
эффективность работы сотрудников.
Внедрение корпоративной
системы документооборота
Как и внедрение любых
других систем автоматизации, внедрение
СЭД может вызвать противодействие со
стороны сотрудников компании. Чем может
быть вызвано такое противодействие? Сотрудники
привыкли работать по-старому, и переходить
на новую систему – это стресс, который
можно преодолеть разъяснением того эффекта
автоматизации, который получат непосредственно
сами сотрудники (будет легче обрабатывать
документы, находить и регистрировать
данные). Кроме того, противодействие вызвано
тем, что автоматизация позволяет вести
учет рабочего времени, контролировать,
чем занимаются подчиненные. Начинать
внедрение необходимо с выяснения четкой
цели, результатов, которых руководство
хочет добиться. Постепенное внедрение
сокращает противодействие сотрудников.
Выбор программы
для автоматизации документооборота
Из большого списка
программ для автоматизации необходимо
выбрать наиболее подходящее решение.
Программы 1С– это оптимальные решения
для автоматизации, стандарт качества
сочетается с оптимальной ценой. Программа 1С Документооборот – это система СЭД.
Программа является усовершенствованным
приемников решения 1С Архив и позволяет
автоматизировать все бизнес-процессы
обработки корпоративного документооборота.
Внедрение программы 1С Документооборот
– наиболее экономичный вариант для тех
компаний, которые уже работают в 1С 8, так
как не возникает необходимости приобретения
дополнительных лицензий для увеличения
количества автоматизированных мест.
47.Геоинформационные системы
Геоинформационная система (ГИС) —
система сбора, хранения, анализа и графической
визуализации пространственных[1] (географических) данных и связанной
с ними информацией о необходимых объектах.
Термин также используется в более узком
смысле — ГИС как инструмент (программный
продукт), позволяющий пользователям искать,
анализировать и редактировать цифровые
карты, а также дополнительную информацию
об объектах, например высоту здания, адрес,
количество жильцов.
ГИС включают в себя возможности cистем
управления базами данных (СУБД),
редакторов растровой и векторной
графики и аналитических средств и применяются
в картографии, геологии, метеорологии, землеустройстве, экологии, муниципальном
управлении, транспорте, экономике,обороне и
многих других областях.