Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2014 в 01:55, курсовая работа
Актуальность исследования по теме связана, прежде всего, с тем, что кредитование является одним из важнейших направлений деятельности коммерческих банков.
Объектом исследования является ОАО «Московский Индустриальный Банк».
Предметом исследования являются организационно-экономические отношения, связанные с кредитованием физических лиц.
Целью курсовой работы является анализ кредитования физических лиц в ОАО «Московский Индустриальный Банк» и разработка на его основе предложений по совершенствованию этого процесса.
Введение……………………………………………………………………………...3
1. Теоретические основы кредитования физических лиц………………...……...5
1.1 . Необходимость кредита, его принципы и функции…………...………….5
1.2 . Потребительский кредит: сущность и основные виды…… ………...….13
2. Анализ кредитования физических лиц в ОАО «Московский Индустриальный Банк»……………………………………………………………………………..19
2.1 . Общая характеристика банка……………………………………………...19
2.2 . Организация кредитного процесса в банке………………...…………….22
2.3 . Особенности кредитования физических лиц…………………………….34
2.4 . Оценка кредитоспособности заемщиков – физических лиц…………….38
3. Совершенствование практики кредитования физических лиц в ОАО «Московский Индустриальный Банк»………………………………………...45
3.1. Проблемы кредитования физических лиц………………………………..45
3.2. Направления и мероприятия по совершенствованию кредитования физических лиц…………………………………………………………………47
Заключение……………………………………………………………………………51
Библиографический список………………………………………………………….
При расчете кредитоспособности из дохода
вычитаются все обязательные платежи,
указанные в справке и анкете (подоходный
налог, взносы, алименты, компенсация ущерба,
погашение задолженности и уплата процентов
по другим кредитам, сумма обязательств
по предоставленным поручительствам,
выплаты в погашение стоимости приобретенных
в рассрочку товаров и др.). Для этой цели
каждое обязательство по предоставленному
поручительству принимается в размере
50% среднемесячного платежа по соответствующему
основному обязательству.
Далее определяется кредитоспособность
заемщика, определяется максимальный
размер кредита.
К минусам данной методики можно отнести то, что совокупный доход семьи банк учитывает лишь в исключительных случаях, что значительно сужает круг потенциальных заемщиков. Несомненным плюсом данной методики можно считать наличие специально разработанных формул и поправочных коэффициентов, облегчающих работу кредитных экспертов и дающих наглядное представление о кредитоспособности потенциального заемщика. Обязательность предоставления справки о доходах, с одной стороны, ограничивает круг потенциальных заемщиков банка, использующего данную методику, в то время как некоторые другие банки не требуют официального подтверждения дохода для получения ипотечного жилищного кредита, а с другой — позволяет сформировать кредитный портфель более высокого качества и снизить кредитный риск, что является плюсом данной методики. [14]
Кредитоспособность заемщика и величину
кредитного риска определяют по ряду характеристик.
1) Количественные
характеристики - достаточность денежных
средств исходя из расходов на содержание.
2) Качественные характеристики:
а) Доходы заемщика. К
числу положительных факторов при анализе
доходов заемщика должны быть отнесены:
б) стабильность занятости;
При анализе стабильности
занятости заемщика должны быть изучены:
в) кредитная история;
При анализе кредитной истории заемщика
должны быть изучены:
Анализируя данную методику, можно сделать
вывод о том, что она базируется на методе
экспертных оценок, являясь по сути его
разновидностью. Очевидно также, что данную
методику отличает соблюдение принципа
системного подхода к оценке кредитоспособности
заемщика.
В целом же оценка кредитоспособности
заемщика — физического лица методом
экспертных оценок позволяет выработать
индивидуальный подход к каждому потенциальному
заемщику, учесть неограниченное количество
факторов кредитоспособности. Это требует
высокой квалификации сотрудников кредитующего
подразделения, позволяющей им самостоятельно
принимать решения, в каждом конкретном
случае анализируя определенную совокупность
факторов кредитоспособности заемщика.
Большинство банков предпочитают
снижать кредитный риск завышением процентной
ставки или другими методами, не требующих
дополнительных затрат времени и труда
на их проработку.[15]
В России потребительское кредитование
стало особенно популярным в последнее
десятилетие. Столь стремительный рост
объяснялся введением в рынок потребительских
кредитов в широком смысле этого слова.
Однако финансовый кризис и в этой сфере
внес свои коррективы. С начала 2009 года
кредитование физических лиц для банка
стало не столь выгодным, что и объясняет
тенденцию снижения займа денежных средств
в этом секторе.
Эксперты видят три главные
причины сложившегося положения:
Падение платежеспособности населения
вызвано резким сокращением рабочих мест,
приостановкой роста зарплат, снижением
темпов производства и потребления. В
таких условиях люди просто не хотят в
гонять себя в долговую кабалу ни с какими
кредитами.
Второй упомянутый фактор
– ухудшение макроэкономических условий
– не зависит ни от конкретных заемщиков,
ни от отдельных банков, а является результатом
общего снижения темпов развития мировой
экономики в условиях глобального финансового
кризиса. Третий фактор уменьшения общей
доли потребительских кредитов на рынке
кредитования – это ужесточение требований
к заемщикам от самих банков. В начавшемся
году он также негативно скажется на этом
сегменте продуктовой линейки банков.
В условиях нестабильности все кредитные
организации делают акцент не на количестве
выданных кредитов, а на качестве потенциальных
заемщиков.
Чтобы обеспечить собственную безопасность,
банки при кредитовании физических лиц
предусматривают минимальный порог первоначального
взноса и повышение годовой процентной
ставки. Также пересмотрены правила оценки
платежеспособности физического лица.
Предоставление официального подтверждения
уровня доходов стало обязательным в оформлении
документов. Некоторые виды кредитования
(ипотека, автокредитование) рассчитаны
исключительно на идеального заемщика.
Не стоит радоваться и тем, кто успел оформить
долгосрочные кредиты на более выгодных
условиях. Многие банки для ускорения
возврата денежных средств пересматривают
подписанные ранее условия договора. Например,
при ипотечном кредите, мотивируя снижением
залоговой стоимости жилья, банк требует
от заемщика погасить треть одолженной
суммы. Или обладатель автомобиля, взятого
под валютный автокредит, помимо повышенной
процентной ставки должен еще умудриться
перекрыть разницу выросшего курса доллара
или евро.
Розничное кредитование
остается наиболее востребованным, среди
всех видов кредитования физических лиц.
Несмотря на общую напряженную финансовую
обстановку, существует немалая категория
платежеспособного населения, которому
свойственно появление тех или иных потребностей
(приобретение бытовой техники, туристические
поездки и т.д.). Среди них банки, как наиболее
надежных заемщиков, выделяют бюджетников.
Их зарплаты утверждены государственным
бюджетом, как правило, начисления проходят
через банки на пластиковые карточки.
В период финансового кризиса
ситуация с кредитованием напряженная,
но не критическая. Оптимистические же
оценки развития рынка потребительского
кредитования в конце 2009 года связаны
с очевидной необходимостью этого вида
кредитов. Людям всегда нужны деньги. И
вряд ли кто-то захочет навсегда остаться
в этом режиме экономии. Для того чтобы
продлить свое существование, необходимо
привлекать деньги извне, в том числе и
пойти в банк взять кредит. В свою очередь
банки кредитование как осуществляли,
так и будут осуществлять. И при первых
признаках стабилизации экономики они
в первую очередь заинтересованы расширить
число потенциальных заемщиков путем
снижения ставок и отмены искусственно
созданных ограничений [16].
Исходя из проведенного анализа, можно
констатировать, что на данный момент
банк находится в невыгодном положении.
С процессом потребительского кредитования
связаны большие риски, которые зачастую
перекладываются на заемщиков, что явно
не способствует стимулированию спроса
на кредиты. Также не известно, когда освещенные
здесь проблемы будут должным образом
урегулированы с правовой точки зрения.
В такой ситуации банк, должен
иметь:
1) консолидированную информацию
о клиентах, представленную в унифицированном
виде. Информация должна периодически
пополняться данными из всех филиалов
банка. Такое хранилище будет исполнять
функцию кредитного бюро;
Кредитное бюро осуществляет:
2) достоверный способ классификации
(достоверность должна быть более 90%) потенциальных
заемщиков и отсечение «неблагонадежных».
Этот способ позволит снизить риски невозврата
к минимуму, что позволит выдавать более
дешевые кредиты и, соответственно, привлечет
больше заемщиков. При этом значительно
увеличится прибыль от кредитования физических
лиц.
Модель классификации заемщиков
должна иметь свойства тиражируемости
и адаптации к состоянию рынка, к каждому
филиалу банка. Т.е. построенная, основываясь
на общих закономерностях, модель должна
корректироваться под частные, присущие
каждому филиалу особенности. Это позволит
учесть местные особенности, что еще больше
позволит снизить риск.
На данный момент банк в
той или иной степени имеют наработки
по каждому из этих пунктов, но методики,
заложенные в его основе либо слишком
инертны, чтобы адекватно реагировать
на динамику рынка, либо слишком дороги
(предлагаемые зарубежные решения сопоставимы
с доходами от потребительского кредитования
в сегодняшнем виде). Именно поэтому так
дороги кредиты и не так велик спрос на
них. Увеличение же достоверности и снижение
стоимости позволит отказаться от практики
переноса рисков и затрат на заемщиков.
Тогда в выигрыше окажутся все – и банк,
сохраняя удельную прибыльность на прежнем
уровне, и заемщики, привлеченные более
выгодными условиями. Все это становится
более актуальным в виду будущего бурного
роста рынка потребительского кредитования
и будущей конкуренции.
Для достижения этих целей
банк привлекает высокооплачиваемых экспертов.
Но их мало и им порой физически не хватает
времени успевать везде. Поэтому также
актуальным является вопрос формализации
знаний экспертов и их тиражирование [18].
Задачи подобного рода легко
решаются на базе платформы Deductor. Механизмы
Deductor позволяют, как создать консолидированное
хранилище информации о заемщиках, обеспечивая
к тому же и непротиворечивость хранимой
информации, так и формализовать знания
экспертов, создав модели классификации
заемщиков с достоверностью более 90%. Причем
модель позволит принять решение о выдаче
кредита или отказе практически мгновенно.
Так можно поставить потребительское
кредитование на поток. Это тем более актуально
ввиду предстоящего онлайн кредитования
и массового использования кредитных
карт.
Банк уже имеет достаточно
статистики по кредитованию физических
лиц. Для построения достоверной модели
достаточно информации за 3 – 4 года. Тем
более, модели имеют возможность периодически
перестраиваться, учитывая динамику рынка
(новые данные).
Подытоживая все сказанное
выше, можно с уверенностью говорить о
готовности банка к использованию передовых
методик оценки кредитоспособности физических
лиц. Осталось лишь консолидировать накопленные
данные и формализовать опыт экспертов
в рамках единой архитектуры. Это с успехом
позволяет сделать аналитическая платформа
Deductor. В виду этого, интересно будет рассмотреть
основные принципы формирования такой
системы на одном из примеров оценки кредитоспособности
физических лиц. В нем будут видны преимущества
заложенных в платформе методик относительно
используемых в настоящий момент (скоринг,
экспертные оценки и т.п.).
Каждый заемщик обладает определенным набором атрибутов (факторов). Для анализа рынка необходимо в первую очередь понять общую картину. Кто берет кредиты, зачем, какие существуют причины отказов в выдаче кредитов или причины несостоятельности. Так, заемщиков старше 30 лет наиболее консервативная часть всех заемщиков, поэтому ей присущи сходные черты и, следовательно, необходим одинаковый подход при оказании им услуг кредитования.
Очевидно, что, даже анализируя отдельный сегмент рынка, доминируют те или иные факторы в зависимости от ситуации. В рассматриваемой далее модели будет показано, что при определенных условиях большую роль играет наличие собственности у кредитора, при других его образование или срок работы на предприятии. Т.е. модель классификации получается весьма гибкая. Тем не менее, существуют такие факторы, влияние которых на принятие решения о выдаче кредита мало меняется от остальных условий. Это сумма кредита, срок кредита, среднемесячный доход и среднемесячный расход [19].
Исходя из данных анализа, можно выделить несколько групп заемщиков, берущих в кредит товары длительного пользования: кредиты на небольшие суммы, средние и значительные и проанализируем некоторые из них. Выделим из полученных сегментов группу заемщиков, берущих небольшие кредиты на приобретение товаров. Построим для этой группы дерево решений. Входными параметрами будут факторы, влияющие на кредитоспособность согласно выдвинутой гипотезе.
Перейдем непосредственно к классификации
потенциальных заемщиков с помощью одной
из построенных моделей. Для этого также
используется инструмент «Что - если».
В нем конечный пользователь задает входные
факторы – анкетные данные, а результатом
является оценка его кредитоспособности
(0 – заемщик наверняка не вернет кредит,
1 – наверняка вернет). Более продуктивным
будет групповой анализ данных о потенциальных
заемщиках. Принцип его проведения такой:
из хранилища извлекаются данные о лицах,
обратившихся за кредитом в последнее
время. Согласно этим данным, для каждого
клиента автоматически подбирается одна
из построенных моделей оценки кредитоспособности.
Через модели прогоняются все данные.
Затем результаты анализа экспортируются
на сторону в виде отчета. Т.е. система
регулярно сама выдает оценку потенциальных
заемщиков.
Таким образом, потребительское
кредитование с позиции проблем, возникающих
у банка, в основном касаются правовых
аспектов и аспектов снижения риска. Было
продемонстрировано решение проблем оценки
кредитоспособности заемщиков при помощи
инструментов Data Mining платформы Deductor.
Основные преимущества системы:
Информация о работе Совершенствование кредитования физических лиц в коммерческом банке