Прогнозирование кредитного риска

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Февраля 2014 в 06:39, дипломная работа

Краткое описание

Современная банковская система немыслима без риска. Риск присутствует в любой операции, не являются исключением и операции кредитования. Роль кредита в современных условиях трудно переоценить. Кредит стимулирует развитие производительных сил, ускоряет формирование источников капитала для расширения воспроизводства. Без кредитной поддержки невозможно обеспечить быстрое и цивилизованное становление хозяйств, предприятий, внедрение других видов предпринимательской деятельности. Целю исследования является анализ кредитного риска, определение риска сопутствующего кредитным сделкам, проанализировать методы управления и оценки риска. Выявить проблемы управления рисками в Банке ОАО КБ Восточный.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Kovalev_5_2 ( рабочая версия).doc

— 262.50 Кб (Скачать документ)

Что же касается непосредственно процесса количественной оценки кредитоспособности заемщика, то он основан на оценке текущего финансового состояния предприятия с помощью системы финансовых показателей и прогнозирования тенденций их изменения на перспективу.

Финансовое состояние предприятия  рекомендуется определять посредством расчета четырех групп финансовых коэффициентов [23. c. 415].

  1. Коэффициенты ликвидности показывают, способен ли заемщик в принципе рассчитаться по своим краткосрочным обязательствам, а также, какая часть задолженности организации, подлежащая возврату, может быть погашена в срок ( см. приложение № 2)
  2. Коэффициенты финансовой устойчивости и платежеспособности, представленные в таблице 4, в целом характеризуют соотношение собственного и заемного капиталов клиента. ( см. приложение №3)
  3. Коэффициенты деловой активности (оборачиваемости), представленные в таблице 5, помогают определить эффективность использования как отдельных статей активов, так и совокупных активов предприятия. ( см. приложение № 4)
  4. Коэффициенты прибыльности (рентабельности) отражают итоговую эффективность использовании активов и собственных средств предприятия, а также характеризуют рентабельность вложения в имущество и производство продукции, то есть конечный финансовый результат. Эта группа коэффициентов представлена в приложении. ( см. приложение № 5)

Для коэффициентов деловой активности и рентабельности не существует общеустановленных  нормативов, поскольку нормативы  для этих коэффициентов значительно  рознятся в различных отраслях производства.

В процессе количественной оценки кредитного риска также используется ряд классификационных моделей, отделяющих фирмы-банкроты от устойчивых заемщиков и прогнозирующих возможное банкротство фирмы-заемщика [12, с. 144]. Такие модели являются средством систематизации информации и способствуют принятию окончательного решения о предоставлении кредита и контроля за его использованием. Наиболее распространенными являются "Z-анализ" Альтмана и модель надзора за ссудами Чессера.

«Z-анализ» был введен Альтманом, Хальдеманом и Нарайаной и представлял собой модель выявления риска банкротства корпораций. Цель «Z-анализа» - отнести изучаемый объект к одной из двух групп: либо к фирмам-банкротам, либо к успешно действующим фирмам.

Линейная модель Альтмана, или уравнение  Z-оценки, выглядит следующим образом:

                                                          (1)

Переменные для уравнения  Z-оценки рассчитываются следующим образом:

                                                                           (2)

                                                                  (3)

                                                                             (4)

                                 (5)

                                                                             (6)

 

Правило разделения фирм на группы успешных и банкротов следующее:

  • если Z < 2,675, фирму относят к группе банкротов;
  • если Z > 2,675, фирму относят к группе успешных.

Вероятность банкротства предприятий  оценивают по следующей шкале (таблица 1).

Таблица 1 – Шкала банкротства Альтмана

Значение Z

Вероятность банкротства

1,8 и меньше

Очень высокая

От 1,81 до 2,7

Высокая

От 2,71 до 2,9

Возможная

От 3 и выше

Очень низкая


Данную количественную модель в  процессе анализа можно использовать как дополнение к качественной характеристике, данной служащими кредитных отделов. Однако она не может заменить качественную оценку. Модель и получаемые посредством нее Z-оценки могут послужить ценным инструментом определения общей кредитоспособности клиента.

Модель надзора  за ссудами Чессера прогнозирует случаи невыполнения клиентом условий договора о кредите. При этом под «невыполнением условий» подразумевается не только непогашение ссуды, но и любые другие отклонения, делающие ссуду менее выгодной для кредитора, чем было предусмотрено первоначально. Переменные, входящие в модель, могут рассчитываться на основании данных составленного ранее агрегированного баланса, что показано ниже.

В модель Чессера  входят следующие шесть переменных:

                               (7)

                              (8)

                                                                             (9)

                                                               (10)

                                                                             (11)

                                                                          (12)

Оценочные показатели модели следующие:

 (13)

Переменная у, которая представляет собой линейную комбинацию независимых  переменных, используется в следующей  формуле для оценки вероятности  невыполнения условий договора, :

,                                                                                                   (14)

где . Получаемая оценка Y может рассматриваться как показатель вероятности невыполнения условий кредитного договора. Чем больше значение Y, тем выше вероятность невыполнения договора для данного заемщика.

В модели Чессера для оценки вероятности  невыполнения договора используются следующие  критерии:

  • если >0,50, следует относить заемщика к группе, которая не выполнит условий договора;
  • если < 0,50, следует относить заемщика к группе надежных.

Модель оценки рейтинга заемщика Чессера  подходит для оценки надежности кредитов.

Экономико-статистические прогнозные методы оценки кредитного риска приносят определенный результат. Тем не менее, не следует забывать, что оценка риска – не просто чисто механический акт расчета по той или иной формуле, а сложный процесс, в котором важно использовать как технический инструментарий анализа, так и качественные характеристики кредитоспособности предприятия. Поэтому на практике чаще всего применяются комплексные методы оценки кредитоспособности заемщика, сочетающие в себе элементы качественной и количественной оценок. Одним из таких методов является метод определения кредитного рейтинга предприятия, своего рода итогового показателя кредитоспособности заемщика, и индивидуального кредитного риска коммерческого банка [7, с. 232].

Вычисление кредитного рейтинга предприятия  предполагает достижение следующих целей:

  • повышение качества принятия решений о кредитовании за счет использования единообразных и структурированных критериев;
  • определение степени индивидуального риска по отдельно взятому кредиту;
  • применение кредитного рейтинга в качестве инструмента контроллинга;
  • выявление банком возможностей повышения качества обслуживания и привлечения новых клиентов;
  • применение кредитного рейтинга для регулирования цены кредита на основе более точной оценки рисков для каждого отдельного случая.

Методика рейтинговой оценки кредитного риска предприятия позволяет перевести качественную оценку в количественные параметры с дальнейшим расчетом комплексного показателя уровня кредитного риска. Используя накопленный опыт кредитования отечественных и зарубежных банков, приведем обобщенную методику определения кредитоспособности заемщика на основе составления кредитного рейтинга.

Оценка риска кредитования предприятия  обычно проводится по следующим основным направлениям [15, c. 170]:

  1. кредитная история (репутация): опыт кредитополучателя;
  2. финансы: ликвидность, платежеспособность и финансовая устойчивость, деловая активность, рентабельность;
  3. менеджмент: форма собственности, форма управления, тип руководителя;
  4. обеспечение: вид и качество обеспечения;
  5. рынок/отрасль: отрасль экономики, доля на рынке, уровень конкуренции. [20,150]

По данным направлениям эксперты кредитных  подразделений банка определяют весовые коэффициенты в таблице 2.

 

 

 

 

Таблица 2 – Направления оценки и их весовые коэффициенты

Направление оценки кредитного риска

Вес

Кредитная история (репутация)

0,10

Финансы

0,30

Обеспечение

0,25

Менеджмент

0,15

Рынок/отрасль

0,20


Количество баллов, присваиваемых  каждой группе показателей, находится  в диапазоне от 0 до 100. Чем ниже балл, тем предпочтительнее положение заемщика, то есть тем ниже кредитный риск. Вместе с тем 0 – это крайне отрицательная оценка, которая говорит о неудовлетворительной кредитоспособности заемщика.

Кредитная история, как правило, анализируется  за три последних года или с  момента основания предприятия ( см. приложение №5 ). При отсутствии просроченной задолженности по кредитам определяется общая сумма полученных заемщиком банковских кредитов в прошлый период. При наличии у банка информации о невыполненных обязательствах кредитная история оценивается в 0 баллов.[22, 55]

Оценка финансового состояния  предприятия проводится с позиций  соответствия либо несоответствия финансовых коэффициентов нормативным и  среднеотраслевым значениям (см. приложение №6).

Обязательным условием предоставления кредита является наличие обеспечения, которое оценивается на предмет достаточности, по степени ликвидности и уровню контроля банка за предметом залога. Оценка обеспечения в баллах представлена в приложении №7 ( см. приложение № 7 )

Для оценки направления “обеспечение” выводится среднеарифметическая оценка достаточности и качества обеспечения. Как правило, оценочная стоимость обеспечения должна на 30-50% превышать размеры основного долга и процентов по кредиту.

Оценку качества менеджмента можно  проводить на основе данных о форме собственности, организационной структуре управления, типе руководителя, как показано в приложение № 8.

Оценка рынка и отрасли, в  которой работает предприятие-кредитополучатель, проводится на основе информации об отрасли  экономики, доле на рынке и уровне конкуренции и приведен в приложение № 9.

Механизм определения кредитного рейтинга предприятия-заемщика предельно  прост. По каждому направлению оценки риска кредитования вычисляется  средний балл путем умножения  баллов по тому или иному показателю на весовой коэффициент. После этого определяется итоговый рейтинг кредитополучателя. Количество баллов по каждому направлению оценки кредитного риска умножается на вес каждого направления в их совокупности. В результате расчета итогового показателя предприятию-кредитополучателю присваивается категория риска в приложение № 10.

Следует также иметь в виду, что  бальная оценка отдельных показателей  и весовые коэффициенты групп  показателей должны периодически корректироваться экспертами. Только в этом случае возможна правильная оценка кредитоспособности заемщика и индивидуального кредитного риска банка.

Таким образом, кредитный риск – это риск неуплаты заемщиком (эмитентом) основного долга и процентов, причитающихся кредитору (инвестору) в установленный условиями выпуска ценной бумаги срок (облигации, депозитные и сберегательные сертификаты, векселя, государственные обязательства и др.) Существует множество классификаций кредитного риска, к основным из которых относятся: внутренний риск (связан с заемщиком), он является самым опасным для банка, так как нельзя предугадать, будет ли заемщик исполнять свои обязанности по кредиту или нет.

 

ГЛАВА II УПРАВЛЕНИЕ КРЕДИТНЫМ РИСКОМ НА ПРИМЕРЕ ОАО КБ ВОСТОЧНЫЙ

 

    1. Общая характеристика банка ОАО КБ Восточный

 

Банк ОАО КБ Восточный основан в 1991 года . При создании банка с самого начала была сделана ставка на лидерство в сервисе и агрессивную политику. Только так можно было выделиться маленькому банку из обширной массы кредитных организаций.

Информация о работе Прогнозирование кредитного риска