Применение экономико-математического моделирования в прогнозировании издержек

 

 Предельные издержки  показывают изменения в издержках, связанные с уменьшением или  увеличением объёма производства Q. Поэтому сравнение MC с предельной  выручкой (выручкой от реализации  дополнительно произведённой единицы  продукции) имеет весьма важное значение для определения поведения фирмы в рыночных условиях.

 

 Для анализа уровня  и динамики изменения стоимости  продукции используется ряд показателей. К ним относятся: смета затрат  на производство, себестоимость  товарной и реализуемой продукции, снижение себестоимости сравнимой  товарной продукции и затраты  на один рубль товарной (реализованной) продукции.

 

Смета затрат на производство - наиболее общий показатель, который отражает всю сумму расходов предприятия по его производственной деятельности в разрезе экономических элементов. В ней отражены, во-первых, все расходы основного и вспомогательного производства, связанные с выпуском товарной и валовой продукции; во-вторых, затраты на работы и услуги непромышленного характера (строительно-монтажные, транспортные, научно-исследовательские и проектные и др.); в-третьих, затраты на освоение производства новых изделий независимо от источника их возмещений. Эти расходы исчисляют, как правило, без учета внутризаводского оборота.

 

В себестоимость товарной продукции включают все затраты предприятия на производство и сбыт товарной продукции в разрезе калькуляционных статей расходов. Себестоимость реализуемой продукции равна себестоимости товарной за вычетом повышенных затрат первого года массового производства новых изделий, возмещаемых за счет фонда освоения новой техники, плюс производственная себестоимость продукции, реализованной из остатков прошлого года. Затраты, возмещаемые за счет фонда освоения новой техники, включаются в себестоимость товарной, но не входят в себестоимость реализуемой продукции. Они определяются как разница между плановой себестоимостью первого года массового производства изделий и себестоимостью, принятой при утверждении цен:

 

 СР = СТ - ЗН + (СП2 - СП1),

 

 где СР - себестоимость реализованной продукции

 

 СТ - себестоимость товарной продукции

 

 ЗН - повышенные затраты  первого года массового производства  новых изделий, возмещаемые за  счет фонда освоения новой  техники

 

 СП1, СП2 - производственная себестоимость остатков нереализованной (на складах и отгруженной) продукции соответственно на начало и конец года.

 

 Для анализа уровня  себестоимости на различных предприятиях  или ее динамики за разные  периоды времени затраты на  производство должны приводиться  к одному объему. Себестоимость  единицы продукции (калькуляция) показывает  затраты предприятия на производство  и реализацию конкретного вида  продукции в расчете на одну  натуральную единицу. Калькуляция  себестоимости широко используется  в ценообразовании, хозяйственном  расчете, планировании и сравнительном  анализе.

 

Показатель снижения себестоимости сравнимой товарной продукции применяется для анализа изменения себестоимости во времени при сопоставимом объеме и структуре товарной продукции на тех предприятиях, которые имеют устойчивый по времени ассортимент изделий. Под сравнимой понимают такую продукцию, которая производилась серийно или массово в предшествующем году. К ней относится и частично модернизированная продукция, если эти изменения не привели к введению новых моделей, стандартов и технических условий.

 

Затраты на один рубль товарной (реализованной) продукции - наиболее известный на практике обобщающий показатель, который отражает себестоимость единицы продукции в стоимостном выражении обезличенно, без разграничения ее по конкретным видам. Он широко используется при анализе снижения себестоимости и позволяет, в частности, характеризовать уровень и динамику затрат на производство продукции в целом по промышленности.

 

 Остальные встречающиеся  на практике показатели себестоимости  можно подразделить по следующим  признакам:

 

- по составу учитываемых  расходов - цеховая, производственная, полная себестоимость;

 

- по длительности расчетного  периода - месячная, квартальная, годовая, за ряд лет;

 

 - по характеру данных, отражающих расчетный период,- фактическая (отчетная), плановая, нормативная, проектная (сметная), прогнозируемая;

 

- по масштабам охватываемого  объекта - цех, предприятие, группа предприятий, отрасль, промышленность и т.п.

 

 Затраты на производство  промышленной продукции планируются  и учитываются по первичным  экономическим элементам и статьям  расходов.

 

Группировка по первичным экономическим элементам позволяет разработать смету затрат на производство, в которой определяются общая потребность предприятия в материальных ресурсах, сумма амортизации основных фондов, затраты на оплату труда и прочие денежные расходы предприятия. Эта группировка используется также для согласования плана по себестоимости с другими разделами техпромфинплана, для планирования оборотных средств и контроля за их использованием. В промышленности принята следующая группировка затрат по их экономическим элементам:

 

- сырье и основные материалы,

 

- вспомогательные материалы,

 

- топливо (со стороны),

 

- энергия (со стороны),

 

- амортизация основных  фондов,

 

- заработная плата,

 

- отчисления на социальное  страхование,

 

- прочие затраты, не распределенные  по элементам.

 

 Соотношение отдельных  экономических элементов в общих  затратах определяет структуру  затрат на производство. В различных  отраслях промышленности структура  затрат на производство неодинакова; она зависит от специфических  условий каждой отрасли.

 

 

2. Экономико-математическое  моделирование

 

2.1. Сущность и основные  понятия

 

экономико – математического моделирования

 

 

 Рассмотрим ряд основных  понятий, связанных с системным  анализом и моделированием социально-экономических  систем, чтобы с их помощью  более полно раскрыть суть  такого ключевого понятия, как  экономико-математические методы. Термин  экономико-математические методы  понимается в свою очередь  как обобщающее название комплекса  экономических и математических  научных дисциплин, объединенных  для изучения социально-экономических  систем и процессов.

 

 Под социально-экономической  системой будем понимать сложную  вероятностную динамическую систему, охватывающую процессы производства, обмена, распределения и потребления  материальных и других благ. Она  относится к классу кибернетических  систем, т. е. систем управляемых. Рассмотрим прежде всего понятия, связанные с такими системами и методами их исследования.

 

 Центральным понятием  кибернетики является понятие  «система». Единого определения  этого понятия нет; возможна такая  формулировка: системойназывается комплекс взаимосвязанных элементов вместе с отношениями между элементами и между их атрибутами. Исследуемое множество элементов можно рассматривать как систему, если выявлены следующие четыре признака:

 

 • целостность системы, т. е. принципиальная несводимость  свойств системы к сумме свойств  составляющих ее элементов;

 

 • наличие цели и  критерия исследования данного  множества элементов,

 

 • наличие более крупной, внешней по отношению к данной, системы, называемой «средой»;

 

 • возможность выделения  в данной системе взаимосвязанных  частей (подсистем).

 

 Основным методом исследования  систем является метод моделирования, т. е. способ теоретического анализа  и практического действия, направленный  на разработку и использование  моделей. При этом под моделью  будем понимать образ реального  объекта (процесса) в материальной  или идеальной форме (т. е. описанный  знаковыми средствами на каком-либо  языке), отражающий существенные  свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в  ходе исследования и управления. Метод моделирования основывается  на принципе аналогии, т. е. возможности  изучения реального объекта не  непосредственно, а через рассмотрение  подобного ему и более доступного  объекта, его модели. В дальнейшем  мы будем говорить только об  экономико-матема­тическом моделировании, т. е. об описании знаковыми математическими средствами социально-экономических систем.

 

 Практическими задачами  экономико-математического моделирования  являются:

 

 • анализ экономических  объектов и процессов;

 

 • экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических  процессов;

 

 • выработка управленческих  решений на всех уровнях

 

 хозяйственной иерархии.

 

 Следует, однако, иметь  в виду, что далеко не во  всех случаях данные, полученные  в результате экономико-математического  моделирования, могут использоваться  непосредственно как готовые  управленческие решения. Они скорее  могут быть рассмотрены как  «консультирующие» средства. Принятие  управленческих решений остается  за человеком. Таким образом, экономико-математическое  моделирование является лишь  одним из компонентов (пусть очень  важным) в человеко-машинных системах  планирования и управления экономическими  системами.

 

 Важнейшим понятием  при экономико-математическом моделировании, как и при всяком моделировании, является понятие адекватности  модели, т. е. соответствия модели  моделируемому объекту или процессу. Адекватность модели — в какой-то  мере условное понятие, так как  полного соответствия модели  реальному объекту быть не  может, что характерно и для  экономико-математического моделирования. При моделировании имеется в  виду не просто адекватность, но соответствие по тем свойствам, которые считаются существенными  для исследования. Проверка адекватности  экономико-математических моделей  является весьма серьезной проблемой, тем более, что ее осложняет трудность измерения экономических величин. Однако без такой проверки применение результатов моделирования в управленческих решениях может не только оказаться мало полезным, но и принести существенный вред.

 

 Социально-экономические  системы относятся, как правило, к так называемым сложным системам. Сложные системы в экономике  обладают рядом свойств, которые  необходимо учитывать при их  моделировании, иначе невозможно  говорить об адекватности построенной  экономической модели. Важнейшие  из этих свойств:

 

 • эмерджентность как проявление в наиболее яркой форме свойства целостности системы, т.е. наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих систему элементов, взятому в отдельности вне системы. Эмерджентность есть результат возникновения между элементами системы так называемых синергических связей, которые обеспечивают увеличение общего эффекта до величины, большей, чем сумма эффектов элементов системы, действующих независимо. Поэтому социально-экономические системы необходимо исследовать и моделировать в целом;

 

 • массовый характер  экономических явлений и процессов. Закономерности экономических процессов не обнаруживаются на основании небольшого числа наблюдений. Поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения;

 

 • динамичность экономических процессов, заключающаяся в изменении параметров и структуры экономических систем под влиянием среды (внешних факторов);

 

 • случайность и  неопределенность в развитии  экономических явлений. Поэтому  экономические явления и процессы  носят в основном вероятностный  характер, и для их изучения  необходимо применение экономико-математических  моделей на базе теории вероятностей  и математической статистики;

 

 • невозможность изолировать  протекающие в экономических  системах явления и процессы  от окружающей среды, чтобы наблюдать  и исследовать их в чистом  виде;

 

 • активная реакция  на появляющиеся новые факторы, способность социально-экономических  систем к активным, не всегда  предсказуемым действиям в зависимости  от отношения системы к этим  факторам, способам и методам  их воздействия.

 

 Выделенные свойства  социально-экономических систем. естественно, осложняют процесс их моделирования, однако эти свойства следует постоянно иметь в виду при рассмотрении различных аспектов экономико-математического моделирования, начиная с выбора типа модели и кончая вопросами практического использования результатов моделирования.

 

 

2.2. Этапы экономико-математического  моделирования

 

 Процесс моделирования, в том числе и экономико-математического, включает в себя три структурных  элемента: объект исследования; субъект (исследователь); модель, опосредующую  отношения между познающим субъектом  и познаваемым объектом. Рассмотрим  общую схему процесса моделирования, состоящую из четырех этапов.

 

 Пусть имеется некоторый  объект, который мы хотим исследовать  методом моделирования. На первом  этапе мы конструируем (или находим  в реальном мире) другой объект  — модель исходного объекта-оригинала. Этап построения модели предполагает  наличие определенных сведений  об объекте-оригинале. Познавательные  возможности модели определяются  тем, что модель отображает лишь  некоторые существенные черты  исходного объекта, поэтому любая  модель замещает оригинал в  строго ограниченном смысле. Из  этого следует, что для одного  объекта может быть построено  несколько моделей, отражающих определенные  стороны исследуемого объекта  или характеризующих его с  разной степенью детализации.