Определение оптимальной спецализации в колхозе «12 Октябрь» Костромского района Костромской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Апреля 2014 в 20:02, курсовая работа

Краткое описание

Цель: Рассчитать оптимальную специализацию и сочетание отраслей для ОАО «Зарница» Буйского района.
Задачи:
- провести исследование современного состояния предприятия;
- на основе данных хозяйства составить экономико-математическую модель задачи;
- решить задачу на ПК, найти оптимальное решение

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 4
1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ 6
2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЯВЛЕНИЯ 19
2.1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. 19
2.2 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЗАДАЧИ. 20
2.3 ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЗАДАЧИ. 23
2.4 ЧИСЛОВАЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЗАДАЧИ И ПОРЯДОК ЕЕ РАЗРАБОТКИ. 27
2.5 МАТРИЧНАЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ЗАДАЧИ. 31
3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕШЕНИЯ. 31
3.1 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ НА ПК. 31
3.2 АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ. 31
3.2 ДВОЙСТВЕННЫЕ ОЦЕНКИ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В АНАЛИЗЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ. 34
3.4 КОРРЕКТИРОВКА ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА. 36
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 36
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК. 38

Прикрепленные файлы: 1 файл

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ 12 Октябрь.doc

— 549.50 Кб (Скачать документ)

 

Согласно данным таблицы  количество кормовых единиц по оптимальному плану увеличилось на 213 ц, а переваримого протеина – на 87,1 ц. это связано с увеличением поголовья коров и молодняка КРС по оптимальному плану на 25 и 32 головы соответственно.

Таблица 18        Структура рационов кормления животных

Группы кормов

Фактически

По расчету

ц к. ед.

% к итогу

ц к.ед.  

% к итогу

Концентраты

1879,76

19,7

1879,76

19,3

Сочные

2300,28

24,1

2309,95

23,7

Грубые

1591,88

16,7

1556,58

15,9

Зеленые

13,76

0,1

12,16

0,1

Корма животного происхождения

3759,04

39,4

3999,3

41,0

Итого

9544,72

100,0

9757,75

100,0


 

Согласно оптимальному плану в рационе сокращен удельный вес концентратов на 0,4 %. Это должно благоприятно отразиться на продуктивности коров. В фактическом рационе содержание концентратов повышенное, что приводит к ожирению коров и росту процента яловости. Сокращение содержания в рационе дорогостоящих концентратов не только удешевит рацион, но и повысит продуктивность коров и валовой надой за счет снижения яловости. Содержание зеленых кормов в плановом рационе - на уровне фактического, а содержание сочных и грубых кормов ниже на 0,4 и на 0,8% % соответственно. Наблюдается увеличение кормов животного происхождения, причем по расчету мальтоза как дорогостоящий вид корма заменяется на молоко В целом увеличение общего содержания кормовых единиц в плановом рационе выше фактического вследствие увеличения поголовья животных.

  • 3.2 ДВОЙСТВЕННЫЕ ОЦЕНКИ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ  В АНАЛИЗЕ РЕЗУЛЬТАТОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ.

Основным понятием при анализе результатов решения задачи является двойственная (объективно обусловленная) оценка. Это понятие возникает из понятия двойственности оптимизационных задач, т.к. задача, которая решается на максимум, всегда может быть решена на минимум при некоторой перестановке коэффициентов ограничений задачи и целевой функции.

С экономической точки зрения это показатель эффективности использования ресурсов и отраслей производства. Различают двойственные оценки переменных и ограничений. Двойственные оценки переменных показывают экономическую эффективность производства отраслей. В полученном в результате решения оптимальном плане в базис не вошли переменные:

площадь посадки картофеля корм - x3;

площадь посадки овощей на корм – х5;

площадь посева многолетних трав на з.м. – х7;

объем приобретения мальтозного жмыха – х15.

Двойственные оценки переменных не вошедших в базис характеризуют количественную меру неэффективности этих отраслей. Их анализ показывает неэффективность возделывания культур на данные цели или неэффективность использования данных видов кормов. Наиболее невыгодным является возделывание овощей на корм, при вводе в базис 1 га посадки оптимальное значение целевой функции ухудшится на 7720 руб. Неэффективным является также возделывание картофеля на кормовые цели, ввод в базис 1 га посевов уменьшит значение функционала на 7377 руб. Посев 1 га многолетних трав на з. м.  повлечет уменьшение выручки на 1010 руб.

Из покупных кормов наиболее невыгодным является приобретение  мальтозного жмыха.

Двойственные оценки ограничений характеризуют эффективность использования ресурсов или неэффективность перепроизводства отдельных видов продукции. Здесь важную роль играет тип ограничения. Ограничения по использованию ресурсов имеют тип , их анализ показывает, что в исследуемом предприятии наиболее дефицитным ресурсом является пашня, увеличение ее площади на 1 га увеличит выручку от реализации товарной продукции на 18936 руб . В дефиците находятся также площади естественных кормовых угодий. К сожалению предприятие не имеет резерва увеличения площади пашни и естественных кормовых угодий, т.к. в нем уже достаточно высоки коэффициенты освоенности и распаханности территории. Трудовые ресурсы в оптимальном плане недоиспользуются на 56,5 %, поэтому их уменьшение или увеличение в определенных пределах не окажет влияния на оптимальное значение функционала. Ограничение по обеспечению животных кормовыми единицами решено по минимальной границе, его двойственные оценки на уровне 272 указывают на степень невыгодности перерасхода этих питательных веществ.

Анализ ограничений по обеспечению животноводства отдельными группами кормов показывает эффективность использования в рационах концентрированных и сочных кормов, а также кормов животного происхождения, ограничения по которым решены по верхней границе. Неэффективным является использование грубых и зеленых кормов, которые вошли в оптимальный план в минимальном объеме.

Т.о. согласно оптимальному плану решения задачи при имеющихся ресурсах предприятие имеет возможность ежегодно получать свыше 27650091 руб. выручки от реализации сельскохозяйственной продукции, в то время как за 2006 год оно получило только 17121000 руб.

  • 3.4 КОРРЕКТИРОВКА ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА.

Несмотря на то, что оптимальный план решения удовлетворяет условиям предприятия, он рассчитан для оптимальных условий производства без учета рисков. Поэтому даже при введении принятой оптимальной специализации и сочетания отраслей плановая сумма выручки вряд ли будет получена. Т.к. программа решения оптимизационных задач lpsar не показывает коэффициентов последней симплексной таблицы (или коэффициентов замещения), мы можем провести корректировку оптимального плана только решив задачу повторно.

Увеличив допустимые границы содержания концентрированных кормов в годовом рационе коров и  молодняка крупного рогатого скота с 7 до 10% и 20 до 23% соответственно, мы увидим, что значение критерия оптимальности увеличилось на 0,77 руб. в это время произойдут изменения в объемах приобретаемой барды (сократится на 1264,3 ц) и количестве молока на выпойку телятам (увеличится на 148,8 ц).

Значение целевой функции после корректировки составит 27650092,006 руб.

 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Колхоз «12 Октябрь» является одним из передовых сельскохозяйственных предприятий Костромской области. В колхозе «12 Октябрь» ведущей отраслью является животноводство, так в структуре денежной выручки в среднем за 2004-2006 гг. приходится 74,8%, а на отрасль растениеводства – 25,2%. В  данном хозяйстве основной задачей отрасли растениеводства является обеспечение кормами отрасли животноводства.

Анализируемое предприятие имеет молочно-мясную специализацию с развитым производством овощей и картофеля, так как доля денежной выручки за молоко составила 53,9%, мясо – 11,3%, овощи – 16,4% и картофель – 6,1%. Правильно выбранная специализация позволяет более эффективно использовать природно-климатические и экономические условия.

Денежную выручку предприятие получает не от всех возделываемых культур, основными являются картофель и овощи открытого грунта.

Это обусловлено благоприятным расположением предприятия и наличием рынков сбыта продукции. Производство картофеля эффективно благодаря высокому качеству почв хозяйства, однако хозяйство имеет ограниченные земельные ресурсы, не имея возможности увеличить свои площади.

Колхозу рекомендуется увеличить поголовье коров и молодняка КРС на 25 и 32 головы соответственно. Это приведет к лучшему использованию имеющихся ресурсов и увеличению выручки от реализации продукции.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.

 

1. Демченков В.С., Милетта В.И. Системный  анализ деятельности предприятий.- М.: Финансы и статистика, 1990.- 182 с.

2. Замков О.О. и др. Математические  методы в экономике. Учебники МГУ им. М.В.Ломоносова, Москва, «Дело и Сервис», 2001 г., 365 с.

3. Кравченко Р.Г. Математическое  моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. М: Колос, 1988.

4. Курносов А.П. Вычислительная  техника и программирование. М: Финансы и статистика, 1991.

5. Солодовников А.С., Бабайцев В.А  и др. Математика в экономике. Учебник. Часть 1, Москва, Финансы и статистика, 1999, 218 с.

6. Солодовников А.С., Бабайцев В.А  и др. Математика в экономике. Учебник. Часть 2, Москва, Финансы и статистика, 1999, 373 с. с

7. Справочно-нормативные материалы  по экономике и организации  сельскохозяйственного производства. Костромской с.-х. институт «Караваево». Сост. Максимов М.М. - Ярославль: Верх.-Волж. кн. изд-во 1983.

8. Свободин В.А., Свободина М.В. Системное исследование эффективности сельского хозяйства.// Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих препдриятий.- 1997.- №9.

9. Экономика и организация сельскохозяйственного  производства/ Учебно-методическое  пособие/Бузилов Ю.Т., Соболев В.И., Селезнев Ф.Я. и др./ под ред. Бузилова Ю.Т. и Соболева В.И. – М.: Мысль, 1990. – 327 с.

10. Экономика сельского хозяйства/ И.А. Минаков, Л.А. Сабетова, Н.И. Куликов  и др./ под ред. Минакова И.А. –  М.: Колос, 2003. – 328 с .

 

 

Приложение 1

Структура рациона коров

Группы и виды кормов

2004 г.

2005 г.

2006 г.

Границы включ. отдельных групп кормов в рацион

ц.к.ед.

к итогу, %

ц.к.ед.

к итогу, %

ц.к.ед.

к итогу, %

min

max

Концентраты  - всего

364,07

3,18

870,73

6,19

657,72

4,08

5,00

6,00

в т.ч. комбикорм покупной

136,16

1,19

453,54

3,22

415,84

2,58

   

зерносмесь

0,00

0,00

174,72

1,24

73,74

0,46

   

жмых

0,00

0,00

67,10

0,48

51,70

0,32

   

отруби

227,91

1,99

175,37

1,25

116,44

0,72

   

Сочные - всего

6719,28

58,65

3710,04

26,38

3439,88

21,33

27,00

50,00

в т.ч.: силос

4974,08

43,41

1245,60

8,86

0,00

0,00

   

корнеплоды, овощи

1052,80

9,19

1516,74

10,78

608,48

3,77

   

картофель

692,40

6,04

947,70

6,74

2831,40

17,56

   

Грубые – всего

1065,36

9,30

4588,01

32,62

6652,06

41,26

16,00

32,00

в т.ч.: сено

899,56

7,85

833,77

5,93

988,14

6,13

   

лузга

165,80

1,45

200,00

1,42

111,60

0,69

   

сенаж

0,00

0,00

3554,24

25,27

5552,32

34,44

   

Зеленые корма - всего

1260,38

11,00

1427,66

10,15

1361,87

8,45

9,00

11,00

в т. ч. зеленая масса многолетних трав

576,47

5,03

776,73

5,52

900,49

5,58

   

зеленая масса однолетних трав

683,91

5,97

650,93

4,63

461,38

2,86

   

Корма животного происхождения

2048,00

17,88

3468,30

24,66

4012,50

24,89

18,00

21,00

мальтоза

988,40

8,63

2366,70

16,83

2622,90

16,27

   

барда

1059,60

9,25

1101,60

7,83

1389,60

8,62

   

ИТОГО

11457,09

100,00

14064,74

100,00

16124,03

100,00

75,00

120,00


Приложение 2

Структура рациона молодняка и животных на откорме

Группы и виды кормов

2004 г.

2005 г.

2006 г.

Границы включ. отдельных групп кормов в рацион

ц.к.ед.

к итогу, %

ц.к.ед.

к итогу, %

ц.к.ед.

к итогу, %

min

max

Концентраты  - всего

712,56

10,80

1425,43

20,31

1502,82

19,31

10,50

20,30

в т.ч. комбикорм покупной

183,08

2,78

621,92

8,86

1050,64

13,50

   

зерносмесь

0,00

0,00

401,52

5,72

146,24

1,88

   

жмых

31,90

0,48

9,90

0,14

12,00

0,15

   

кормовая мучка

80,10

1,21

37,80

0,54

0,00

0,00

   

отруби

417,48

6,33

354,29

5,05

293,94

3,78

   

Сочные - всего

2056,64

31,18

585,37

8,34

104,00

1,34

9,00

27,00

в т.ч.: силос

2004,64

30,39

565,92

8,06

0,00

0,00

   

корнеплоды, овощи

52,00

0,79

19,45

0,28

92,00

1,18

   

картофель

0,00

0,00

0,00

0,00

12,00

0,15

   

Грубые – всего

2853,33

43,26

3915,23

55,79

5297,20

68,06

45,00

55,00

в т.ч.: сено

1974,13

29,93

1672,27

23,83

2134,00

27,42

   

лузга

879,20

13,33

698,00

9,95

983,20

12,63

   

сенаж

0,00

0,00

1544,96

22,02

2180,00

28,01

   

Зеленые корма - всего

450,67

6,83

594,66

8,47

464,00

5,96

6,00

8,00

в т. ч. зеленая масса многолетних трав

398,65

6,04

474,98

6,77

344,00

4,42

   

зеленая масса однолетних трав

52,02

0,79

119,68

1,71

120,00

1,54

   

Корма животного происхождения

7,70

0,12

0,00

0,00

78,00

1,00

0,12

1,00

мальтоза

7,70

0,12

0,00

0,00

0,00

0,00

   

барда

0,00

0,00

0,00

0,00

78,00

1,00

   

Молоко

514,80

7,81

496,80

7,08

337,00

4,33

4,30

7,80

ИТОГО

6595,70

100,00

7017,49

100,00

7783,02

100,00

74,92

119,10

Информация о работе Определение оптимальной спецализации в колхозе «12 Октябрь» Костромского района Костромской области