Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2014 в 18:57, курсовая работа
Объектом статистического изучения в социальных науках являются сложные системы. Измерение тесноты связей между переменными, построение изолированных уравнений регрессии недостаточны для описания таких систем и объяснения механизма их функционирования. При использовании отдельных уравнений регрессии, например, для экономических расчетов в большинстве случаев предполагается, что аргументы (факторы) можно изменять независимо друг от друга. Однако это предположение является очень грубым: практически изменение одной переменной, как правило, не может происходить при абсолютной неизменности других. Ее изменение повлечет за собой изменения во всей системе взаимосвязанных признаков [2].
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. Эконометрические модели
1.1 Основные понятия и особенности эконометрических моделей
1.2 Структурная и приведенная формы моделей
1.3 Проблема идентификации
1.4 Оценивание параметров структурной модели
1.4.1 КМНК
1.4.2 ДМНК
ГЛАВА 2. Эконометрическая модель национальной экономики Украины
2.1 План работы
2.2 Идентификация модели
2.3 Учебный пример модели
2.4 Расчет модели с реальными данными
2.5 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Проведя вычисления с помощью программы Excel, используя МНК, получим следующие оценочные коэффициенты.
Для определения параметров сверхидентифицированной модели используется двухшаговый метод наименьших квадратов.
На основе системы приведенных уравнений по точно идентифицированному второму уравнению определим теоретические значения переменной С. Для этого в приведенное уравнение
подставим значения D и , имеющиеся в условии задачи. Получим:
По сверхидентифицированному уравнению структурной формы модели фактические значения С на теоретические и рассчитываем новую переменную Z=+D (табл.2.4).
Таблица 2.4
Расчётные данные в млн.грн.
год |
D |
Z=+D | |
2000 |
170070 |
228962,609 |
399032,6 |
2001 |
204190 |
275831,445 |
480021,4 |
2002 |
225810 |
301006,511 |
526816,5 |
2003 |
267344 |
358338,588 |
625682,6 |
2004 |
345113 |
465588,84 |
810701,8 |
2005 |
441452 |
593472,118 |
1034924 |
2006 |
544153 |
727455,212 |
1271608 |
2007 |
720731 |
970113,806 |
1690845 |
2008 |
948056 |
1272022,29 |
2220078 |
2009 |
913345 |
1177805,1 |
2091150 |
2010 |
1082569 |
1437327,27 |
2519896 |
2011 |
1302079 |
1727138,22 |
3029217 |
Далее к сверхидентифицированному уравнению применяется метод наименьших квадратов. Решаем уравнение
С помощью программы Excel, используя МНК получаем следующие коэффициенты.
Итак, первое уравнение структурной модели будет таким:
2.5 Выводы.
В ходе работы была проведена идентификация эконометрической модель национальной экономики Украины с помощью счётного правила идентификации и было выяснено то, что система сверхидентифицирована. Для определения параметров сверхидентифицированной модели используется двухшаговый метод наименьших квадратов.
В итоге найдёны параметры первого уравнения структурной модели. В результате экономический смысл показывает на какую величину в среднем измениться национальный доход Украины, если личное потребление и конечный спрос в своей сумме изменяться на единицу, то есть в среднем на 0,43 млн.грн.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Эконометрическая модель может представлять собой как очень сложную систему, так и простую формулу, которая может быть легко подсчитана на калькуляторе. В любом случае она требует знаний по экономике и статистике. Сначала для определения соответствующих взаимосвязей применяются знания по экономике, а затем для оценки количественной природы взаимосвязей, полученные за прошедший период, данные обрабатываются с помощью статистических методов.
В данной работе были рассмотрены теоретические аспекты изучаемой темы, касающихся основных понятий, проблемы идентификации и основные методы оценивания параметров структурной модели.
Так же рассмотрен теоретический и реальный пример модели, проведена её идентификация с применением соответствующего метода оценивания параметров структурной модели.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Информация о работе Эконометрическое оценивание параметров симультативных моделей экономики