Современная инновационная политика в регионе

      В качестве основного (ключевого) показателя-индикатора инновационного развития традиционно рассматривается показатель расходов на исследования и разработки. В настоящее время этот показатель применяется не только исследователями в анализе тенденций научно-технического развития, но и используется правительствами при определении стратегических целей развития стран. Эти расходы представляют собой материальную основу (базис) инновационной деятельности, т.е. такой деятельности, которая направлена на использование результатов научных исследований и разработок для получения эффекта(увеличения объемов продаж, прибыли, обновления номенклатуры производства и т.д.).

       Осуществлению прикладных научно-исследовательских работ (НИР) и опытно-конструкторских разработок (ОКР) в полном инновационном цикле предшествуют фундаментальные и поисковые исследования. Свое завершение прикладные научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) находят на стадиях освоения, производства и сбыта продукции, основу которых и составляет инновационная деятельность.

      Задачи прогнозирования специфичны для различных стадий полного инновационного цикла.

      Фундаментальные научные исследования — это теоретическая и (или) экспериментальная деятельность с целью получения принципиально новых знаний об основных закономерностях развития природы, общества, человека. Здесь определяются возможные области расширения знаний об изучаемых явлениях; устанавливаются абсолютные и относительные пределы развития изучаемых процессов; формируются и оцениваются научные направления и проблемы. Результаты, фундаментальных исследований не являются носителями стоимости и представляют собой товар только тогда, когда определены их прикладное значение и, уже на этой основе, возможность их использования в коммерческих целях. Фундаментальные исследования предшествуют поисковым научным исследованиям.

      Поисковые исследования предусматривают: формирование целей и задач по направлениям исследования; поиск альтернативных способов решения научных проблем; разработку критериев оценивания исследований относительно будущих социально-экономических целей; определение оптимальной стратегии развития. В прикладных НИОКР оцениваются возможности использования

определенных принципов и законов при создании новой технологии осуществляется поиск альтернатив формирования технических систем; происходит формирование научно-технических и организационно-технологических проблем, решение которых обеспечит возможность создания новой техники и технологических процессов (задачи НИР). Опытно-конструкторские работы предусматривают на основе оценки перспективного спроса на новые технику и технологию определение предельных технических возможностей создания новых изделий (систем); формирование параметрических рядов перспективных технических систем; расчет необходимых ресурсов; оценивание эффективности вероятных проектных альтернатив. ОКР базируются на знаниях, полученных в результате предшествующих научных исследований. Они имеют целью создание новых материалов, продуктов, процессов, устройств, услуг, систем и методов их модернизации. Завершаются ОКР разработкой конструкторской и технологической документации, изготовлением и испытанием опытного образца. После ОКР следуют стадии собственно инновационной деятельности, которая предусматривает освоение, серийное тиражирование и реализацию инновационной продукции.

       Прогнозирование стадий полного инновационного цикла, относящихся к фундаментальным, поисковым исследованиям и прикладным НИОКР, относится к так называемому научно-техническому прогнозированию. Оно сводится по существу к формированию вероятностных суждений о путях и целях развития науки и техники, об обеспечении ресурсами и об эффективности различных альтернатив научно-технического развития.

      Научно-техническое прогнозирование направлено на раскрытие особенностей будущего развития науки, техники, технологии. Назначением его является оценка вероятных альтернатив развития и их социально-экономических последствий в целях повышения эффективности экономики.

      Период упреждения научно-технических прогнозов определяется двумя факторами: длительностью цикла реализации новых научных идей или достижений и назначением прогнозов. В связи с этим период упреждения долгосрочных научно-технических прогнозов составляет до 15 и более лет.

Методический аппарат прогнозирования охватывает совокупность методов разработки поисковых и нормативных прогнозов. В большинстве случаев для первых стадий инновационного цикла используются экспертные методы прогнозирования. Важно отметить, что все эвристические методики могут использоваться в целях как поискового, так и нормативного научно-технического прогнозирования.

      При прогнозировании в сфере фундаментальных и поисковых исследований наиболее часто употребляются следующие методы: составление сценариев, построение «дерева целей», морфологический анализ, экстраполяция тенденций.

      Сценарий развития определяет возможные направления прогресса с учетом предполагаемых вариантов изменения внешних факторов.

      «Дерево целей» предполагает решение задач социально-экономического развития, удовлетворение спроса экономики и ее секторов. Основой для «дерева целей» являются «деревья» технологических процессов. Из поисковых методик наиболее распространены экстраполяция тенденций и морфологический анализ.

      Экстраполяция возможна в случаях стабильных тенденций развития, при прогнозировании на сравнительно короткие периоды времени. Успешное применение методов экстраполяции определяется выработкой критериев, по которым прослеживается основная тенденция.

      Морфологический анализ позволяет наметить возможные пути решения поставленной задачи, не пренебрегая ни одним из них без тщательного рассмотрения. Определяется необходимый и возможный набор целей, задач, средств их решения, а также критерии оценки. Это позволяет осуществлять целенаправленный перебор средств. Путем варьирования последних определяются альтернативные пути решения задачи, и после соответствующей нормативной оценки отбирается оптимальный вариант сообразно его важности, осуществимости или другим критериям.

       При прогнозировании прикладных НИОКР, а также при разработке прогнозов видов, типов, состава техники будущего чаще употребляются помимо перечисленных выше патентные методы и сетевые модели. Прогнозирование прикладных НИОКР и их результатов является ключевым моментом в прогнозировании стадий полного инновационного цикла, инновационного развития вообще, поскольку через их преследований с прогнозами инновационной деятельности (прогнозами освоения, серийного тиражирования и сбыта инновационных продуктов). При прогнозировании на этом уровне наибольшее распространение получили специальные прогнозирующие системы формирования и оценки перспектив развития науки, техники и технологии.

      В выборе методов прогнозирования важным критерием является глубина упреждения прогноза. При этом необходимо не только знать абсолютную величину этого показателя, но и отнести его к длительности эволюционного цикла развития объекта прогнозирования. Если глубина упреждения укладывается в рамки эволюционного цикла, то действенными являются формализованные методы прогнозирования.

При возникновении в рамках прогнозного периода скачка в развитии объекта прогнозирования необходимо использовать экспертные методы как для определения характера скачка, так и для оценки времени его осуществления. В этом случае формализованные методы применяются для оценки эволюционных участков развития до и после указанного скачка. Если же в прогнозный период укладывается несколько эволюционных циклов развития объекта прогнозирования, то при объединении систем прогнозирования большое значение имеют экспертные методы.

      В научно-техническом прогнозировании как базисной составляющей прогнозирования полного инновационного цикла доминирующим все же является получение и оформление результата нового знания в виде технологического процесса или опытного образца продукта. При прогнозировании собственно инновационной деятельности главным становится прогнозирование удовлетворения текущего и перспективного спроса потребителя (экономического субъекта, домашних хозяйств) в инновационных продукции и услугах конкретного вида. Поэтому ключевыми моментами при прогнозировании инновационной деятельности являются определение динамики спроса (общих условий сбыта и конъюнктуры рынка) во взаимосвязи с динами-кой результатов развития научно-технической сферы, прежде всего с

результатами прикладных НИОКР.

Основное уравнение прогноза спроса имеет следующий вид:

М = Р •I• S, (40.15)

где М — перспективная емкость рынка инновационных товаров и

услуг; Р— количество потенциальных покупателей; /— интенсивность

спроса и S — уровень насыщения в перспективе спроса на инновационные продукты и услуги.

      При прогнозировании спроса на инновационные продукты и услуги в качестве экзогенных используются прогнозы доходов, цен и тарифов, покупательские предпочтения, специализация производств, сырьевая база, динамика конъюнктуры мирового рынка.

      При прогнозировании спроса особое значение имеет фактор времени. Здесь интерес представляют следующие моменты:

• время появления нового изобретения и срок его технической реализации;

• динамика спроса во времени;

• период появления на рынке конкурирующей продукции;

• динамика цен и издержек во времени.

      Эти моменты должны быть отражены в прогнозе инновационной

деятельности. В целом же прогноз спроса строится на результатах прогнозов потенциальных потребностей, конъюнктуры рынка и учете конкурентных преимуществ инновационных товаров и услуг. Для описания в прогнозах инновационной деятельности ее результативности (после того, как спрос на перспективный период уже определен) важнейшее значение имеет разработка методов формального описания прогнозных экономических результатов прикладных НИОКР как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных отраслей, суботраслей и производств, удовлетворяющих инвестиционный и потребительский спрос. Для этого разрабатываются системы прогнозно-аналитических расчетов, призванных обеспечить отражение воздействия инновационного процесса на экономическое развитие. Построение подобного модельного аппарата тождественно формированию системы адекватных научных представлений относительно роли фактора научно-технического прогресса в воспроизводственном процессе — как ретроспективном, так и в перспективном периоде.

     В условиях современной российской экономики, когда рост относительных цен на продукцию добывающих отраслей превышает на протяжении длительного периода рост относительных цен на продукцию обрабатывающей промышленности, очень важной становится задача внедрения в экономику технологических инноваций (процессных и продуктовых), обеспечивающих экономию ресурсов производства: сырья, материалов, топлива и энергии. В этом случае для прогнозирования результативности инновационной деятельности при уже определенном спросе используют следующий набор показателей: объем и динамику производства, объемы применяемых ресурсов, показатели эффективности использования имеющегося производственного аппарата, а также показатели эффективности новых т.е. предполагаемых к внедрению в производство в перспективном периоде технологий. В методическом отношении подобная система расчетов является обобщением методов, традиционно применявшихся в балансовых построениях и экономико-математических моделях для анализа и прогноза воспроизводственных процессов на макро- и мезоуровнях экономики.

      С точки зрения количественного выражения результатов внедрения в производство (освоения и тиражирования) результатов прикладных НИОКР важнейшее значение приобретает метод описания технологии производства. Здесь технология — это совокупность удельных коэффициентов, определяющих эффективность использования различных видов сырьевых, топливно-энергетических ресурсов, ресурсов живого труда и основного капитала. Для каждого отдельно взятого производственного процесса (например, на уровне отрасли промышленности) в каждый данный момент времени различаются «средняя» (среднеотраслевая), «новая» и «базовая» технологии. Новая технология представляется коэффициентами ресурсоемкости, относящимися к новым, т.е. вновь введенным в данный период времени, производственным мощностям. Базовая технология описывает эффективность использования производственных ресурсов в рамках ранее созданных элементов наличного производственного аппарата.

      Внедрение в производство прогрессивной .технологии, очевидно,

должно сопровождаться повышением эффективности использования

топливно-энергетических и сырьевых ресурсов. Соответственно перспективные масштабы экономии материальных ресурсов (по отношению к базовой технологии) задают пределы, в которых возможное в прогнозном периоде удорожание элементов текущих материальных затрат может быть парировано за счет технологических мер.

     Вовлечение в процедуру расчетов информации о нескольких вариантах новой технологии (эти варианты в общем случае различаются

удельными характеристиками) позволяет определить степень чувствительности среднеотраслевых показателей топливо- и энергоемкости, удельного расхода сырья и материалов в данной отрасли вследствие внедрения того или иного варианта новой технологии. Тем самым обеспечивается возможность сопоставительного анализа альтернатив развития производства данного вида продукции в перспективном периоде и могут быть выявлены предпочтительные направления совершенствования технологии.

2. Определение требований к удельным характеристикам или абсолютным масштабам применения новой технологии в перспективном периоде. Эта задача также может быть разбита на две подзадачи.

2.1. Расчет удельных показателей ресурсоемкости новой технологии как функции перспективных среднеотраслевых показателей ресурсоемкое при заданных объеме производства и его распределении по технологиям.

Исходная информация: общий объем производства в перспективном

периоде и его структура (т.е. доля выпуска по базовой и новой технологии