Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Ноября 2013 в 09:41, реферат
Для своей работы я выбрала предприятие «ЧЭМК» - Челябинский электрометаллургический комбинат. Он является крупнейшим отечественным производителем ферросплавов. Мощность предприятия позволяет в полной мере обеспечить потребности российской металлургии. Завод был основан в ноябре 1929 года. В 1930 году начала работать ферросплавная печь, на которой получили первые тонны феррохрома. С 1934 года стартовало электродное производство.
В 1960 году был организован Челябинский электрометаллургический комбинат (ЧЭМК), который объединил челябинские ферросплавный, электродный и абразивный заводы.
Общая характеристика исследуемой совокупности:
Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
Оценка среднего значения выбранного показателя
Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
Оценка показателей вариации
Графическое представление распределения значений (гистограмма)
Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя
Выравнивание ряда методом скользящей средней
Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3 периода вперед
Год |
Объем реализации, млн. долл. |
Абсолютный прирост |
Абсолютное ускорение | |
∆ |
∆ | |||
1994 |
119,7 |
- |
- |
- |
1995 |
194,7 |
75 |
75 |
- |
1996 |
217,3 |
22,6 |
97,6 |
-52,4 |
1997 |
330,5 |
113,2 |
210,8 |
90,6 |
1998 |
236,5 |
-94 |
116,8 |
-207,2 |
1999 |
148,6 |
-87,9 |
28,9 |
6,1 |
2000 |
120,9 |
-27,7 |
1,2 |
60,2 |
2001 |
123,2 |
2,3 |
3,5 |
30 |
2002 |
152 |
28,8 |
32,3 |
26,5 |
2003 |
215,4 |
63,4 |
95,7 |
34,6 |
2004 |
460,1 |
244,7 |
340,4 |
181,3 |
2005 |
684,8 |
224,7 |
565,1 |
-20 |
=
Рис. 1.9
Год |
Объем реализации, млн. долл. |
Абсолютный прирост |
Абсолютное ускорение |
Темп роста |
Темп прироста | |||
∆ |
∆ |
, % |
, % |
,% |
, % | |||
1994 |
119,7 |
- |
- |
- |
- |
100 |
- |
- |
1995 |
194,7 |
75 |
75 |
- |
162,6 |
162,6 |
62,6 |
62,6 |
1996 |
217,3 |
22,6 |
97,6 |
-52,4 |
111,6 |
181,5 |
11,6 |
81,5 |
1997 |
330,5 |
113,2 |
210,8 |
90,6 |
152 |
276,1 |
52 |
176,1 |
1998 |
236,5 |
-94 |
116,8 |
-207,2 |
71,5 |
197,5 |
28,4 |
97,5 |
1999 |
148,6 |
-87,9 |
28,9 |
6,1 |
62,8 |
124,1 |
37,1 |
24,1 |
2000 |
120,9 |
-27,7 |
1,2 |
60,2 |
81,3 |
101 |
18,6 |
1 |
2001 |
123,2 |
2,3 |
3,5 |
30 |
101,9 |
102,9 |
1,9 |
2,9 |
2002 |
152 |
28,8 |
32,3 |
26,5 |
123,3 |
126,9 |
23,3 |
26,9 |
2003 |
215,4 |
63,4 |
95,7 |
34,6 |
141,7 |
179,9 |
41,7 |
79,9 |
2004 |
460,1 |
244,7 |
340,4 |
181,3 |
213,6 |
384,3 |
113,6 |
284,3 |
2005 |
684,8 |
224,7 |
565,1 |
-20 |
148,8 |
572 |
48,8 |
472 |
Таблица 1.9
Год |
Объем реализации, млн. долл. |
3-х уровневая скользящая |
4-х уровневая скользящая |
4-х уровневая центрированная скользящая | |
1994 |
119,7 |
- |
- |
- | |
1995 |
194,7 |
177,2 |
- | ||
215,5 | |||||
1996 |
217,3 |
247,5 |
230,1 | ||
244,7 | |||||
1997 |
330,5 |
261,4 |
238,9 | ||
233,25 | |||||
1998 |
236,5 |
238,5 |
221,1 | ||
209,15 | |||||
1999 |
148,6 |
168,6 |
183,2 | ||
157,3 | |||||
2000 |
120,9 |
130,9 |
146,7 | ||
136,175 | |||||
2001 |
123,2 |
132 |
144,5 | ||
152,875 | |||||
2002 |
152 |
163,5 |
195,2 | ||
237,675 | |||||
2003 |
215,4 |
275,8 |
307,8 | ||
378,075 | |||||
2004 |
460,1 |
453,4 |
- | ||
- | |||||
2005 |
684,8 |
- |
Выравнивание ряда методом скользящей средней
Таблица 2.1
Рис.2.1
Рис.2.2
Рис.2.3
Тренд характеризует основную тенденцию развития ряда динамики. При анализе тренда остальные компоненты рассматриваются только как мешающие процедуре его определения. При наличии ряда наблюдаемых значений для различных моментов времени следует найти подходящую трендовую кривую, которая сгладила бы остальные колебания.
Проверка на наличие тренда в ряду динамики может быть осуществлена при помощи метода средних
Изучаемый ряд динамики разбивается на несколько интервалов (обычно на два), для каждого из которых определяется средняя величина Выдвигается гипотеза о существенном различии средних. Если эта гипотеза принимается, то признается наличие тренда. Проверка гипотезы осуществляется на основе t-критерия Стьюдента: |
где n1 и n2 – число единиц в первой и второй группе соответственно
у – среднеквадратическое отклонение разности средних, рассчитывается по формуле:
Если рассчитанное по формуле значение t-статистики будет больше табличного значения , то делается вывод о наличии тренда. Так как табличное значение равно 1,372; а оно больше значения t, это значит, что тренда нет. Но если разбить ряд на три части можно увидеть, что тренд есть, так как : |tрасч| 1части =4,50623; |tрасч| 2 части=4,4832; |tрасч|=4,70954; tтабл=4,30265
Так как |tрасч|>|tтабл| (табличное значение принимается при уровне
значимости 0,05), значит, делается вывод о наличии тренда.
Представим тренд графически по каждой части:
Рис.2.4
Рис. 2.5.
Рис. 2.6.
5.Аналитическое выравнивание (построение
тренда), прогноз при
помощи
тренда .
Год |
Объем реализации, млн. долл. |
Уi |
t |
t^2 |
y*t |
Теорет.зн. | |||||
1994 |
119,7 |
… |
-6 |
36 |
-718,2 |
121,07097 | |||||
1995 |
194,7 |
75 |
-5 |
25 |
-973,5 |
142,61053 | |||||
1996 |
217,3 |
22,6 |
-4 |
16 |
-869,2 |
164,15009 | |||||
1997 |
330,5 |
113,2 |
-3 |
9 |
-991,5 |
185,68965 | |||||
1998 |
236,5 |
-94 |
-2 |
4 |
-473 |
207,22921 | |||||
1999 |
148,6 |
-87,9 |
-1 |
1 |
-148,6 |
228,76877 | |||||
2000 |
120,9 |
-27,7 |
1 |
1 |
120,9 |
271,84789 | |||||
2001 |
123,2 |
2,3 |
2 |
4 |
246,4 |
293,38745 | |||||
2002 |
152 |
28,8 |
3 |
9 |
456 |
314,92701 | |||||
2003 |
215,4 |
63,4 |
4 |
16 |
861,6 |
336,46658 | |||||
2004 |
460,1 |
244,7 |
5 |
25 |
2300,5 |
358,00614 | |||||
2005 |
684,8 |
224,7 |
6 |
36 |
4108,8 |
379,5457 | |||||
∑ |
3003,7 |
565,1 |
0 |
182 |
3920,2 |
3003,7 | |||||
Прогноз на 3 года вперд | |||||||||||
2006 |
- |
7 |
- |
49 |
- |
401,09 | |||||
2007 |
- |
8 |
- |
64 |
- |
422,62 | |||||
2008 |
- |
9 |
- |
81 |
- |
444,16 |
Таблица 2.2
Прогноз строится при помощи линии тренда.
Сделав прогноз на
три года вперед с помощью
аналитического выравнивания
Рис.2.7
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.