Прогноз развития системы сервиса на предприятии (на примере ООО «Влада-авто»)

Табл. 1.1.3 позволяет сделать вывод  о том, что существует большая  разновидность методов прогнозирования  системы сервиса на предприятии.

Прогноз развития системы сервиса  на предприятии основывается на определенных принципах (см. табл.1.1.4).

Таблица 1.1.4

Принципы прогноза развития системы  сервиса на предприятии

№	Принципы	Характеристика
1	Принцип системности	Определяет необходимость  взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования и прогнозного фона и их элементов с учетом обратных связей.
2	Принцип научной обоснованности	Означает, что в прогнозах  всех уровней всесторонний учет требований объективных экономических законов должен базироваться на применении научного инструментария, глубоком изучении достижений отечественного и зарубежного опята формирования прогнозов.
3	Принцип согласованности	Требует согласования нормативных  и поисковых прогнозов, а также прогнозов различной природы и различного периода упреждения, прогнозов развития взаимосвязанных объектов.
4	Принцип вариантности	Требует разработки вариантов  прогноза, исходя из особенностей рабочей  гипотезы, постановки цели (в нормативном прогнозе) и вариантов прогнозного фона.
5	Принцип историчности	Предполагает рассмотрение прогнозируемых явлений и процессов во взаимосвязи их исторических форм. В процессе прогнозирования необходимо исходить из того, что состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее - закономерный результат его развития в прошлом и настоящем.

 

Продолжение табл. 1.1.4

1	2	3
6	Принцип непрерывности	Требует корректировки  прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования.
7	Принцип адекватности	Означает максимальное приближение теоретической модели к устойчивым существенным закономерностям. Предполагает учет реальных процессов, т. е. Необходимость оценки действующих тенденций, закономерностей и возможных отклонений от них, определение возможного диапазона отклонений или оценки степени вероятности реализации выделенной тенденции.
8	Принцип наблюдаемости	Обеспечивает исследователя  по возможности достаточными и достоверными статистическими данными.
9	Принцип обоснованности или достоверности	Познание должно базироваться на глубоком изучении достижений прикладных разработок прогнозов.
10	Принцип рентабельности	Принцип прогнозирования, требующий превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами на его разработку.
11	Принцип практической реализации прогноза	Предполагает наличие  всех составляющих для претворения  в жизнь прогнозов развития
12	Принцип целенаправленности	Предполагает активный характер прогнозирования, поскольку содержание прогноза не сводится только к предвидению, а включает и цели, которые предстоит достигнуть в экономике путем активных действий органов государственной власти и управления.
13	Принцип единства экономики  и политики при  приоритете политики.	Содержанием этого принципа является требование, согласно которому разработчики прогнозов, программ и планов должны исходить из целей политики, намеченной к реализация соответствующими субъектами управления.

При прогнозе развития системы сервиса на предприятии необходимо, чтобы все выше изложенные принципы были соблюдены.

Для более полного представления  о прогнозировании развития системы  сервиса на предприятии также  необходимо рассмотреть эволюцию концептуальных подходов к теории и практике прогнозирования развития системы сервиса.

1.2. Эволюция концептуальных подходов к теории и практике прогнозирования развития системы сервиса

 

Предсказанием занимались во все времена. Поэтому появление людей, предсказывающих  будущее, не было неожиданностью. Среди них были совершенно разный люди.

Развитие прогнозирования имело  свою историю, которую можно разделить  на 3 периода:

1. Древний период (эзотерическое прогнозирование) выражался в виде бесчисленных произведений по религиозной эсхатологии, философии истории и социальных утопий, а также предвидений и откровений. К этой же категории можно отнести астрологию.
2. Ранний период приходится на 19 век. Он имел два направления: научную фантастику и размышления о будущем.
3. Современный период возник в начале 20-го века. В качестве признанной самостоятельной отрасли управления - технологического прогнозирования примерно в 1960 году внедрилось и стало применяться в широком и всевозрастающем масштабе в промышленности, научно-исследовательских институтах и военных ведомствах. Технологическое прогнозирование определяется, как вероятностная оценка будущего перемещения технологии, означающей весь диапазон процессов любого перемещения (вертикального и горизонтального).

На протяжении всего развития прогнозирования  можно выделить четыре поколения прогнозистов:

1. Прогнозисты первого поколения.  Среди них, например, научной фантастикой занимались Жюль Верн, Герберт Уэллс; размышлениями о будущем  - П.Гартинг, Ш.Рише, Г.Тард, Д.Менделеев, И.Мечников. Первым научным прогнозистом можно считать Ньютона, который попытался на данных Библии рассчитать будущий «Конец Света». Он говорил, что “от искусства человека зависит предугадывание божественного промысла”. К ранним футурологам первого поколения относятся также Герберт Уэллс («Предвидения о воздействии прогресса механики и науки на человеческую жизнь и мысль», 1901), нобелевский лауреат Дж.Томсон («Предвидение будущего», 1955), К.Э.Циолковский («Будущее Земли и человечества», 1928).

2. Прогнозисты второго поколения -  П. Сорокин (социологическое прогнозирование, 1918), А.Чижевский (солнечно-земные связи, 1918), Н.Кондратьев (экономические циклы, 1927), В.А.Базаров-Руднев (технологическое прогнозирование, 1924-1927), Е.Слуцкий (1927). А также Н.Четвериков, А.Вайнштейн, Т.Райков, А.Богданов, Н.Бердяев, Л.Гумилев, В.Леонтьев и многие ученые-космисты.

Первая книга по футурологии  в России была написана в 1918 году в  Санкт-Петербурге Питиримом Сорокиным (в ней автор предсказывал к  концу 20-го века рост жестокости, бесчеловечности  и распад культуры). В 1924-1928 гг. вышли в свет серии статей Б.Руднева (переизданные в Лениздате в 1989 году - «Каким быть плану: дискуссии 20-х годов»). 

На западе научная прогностика  начала процветать к середине 20 века. Среди ученых-прогнозистов были Дж.Бернал (известный английский физик и общественный деятель), Норберт Винер («отец кибернетики»), Роберт Юнгк (австрийский журналист) и др. К концу 60 годов было несколько сотен независимых исследовательских организаций, которые в той или иной степени занимались прогнозированием. В мире наступил бум прогнозистов. Проводятся конференции, появляются книги, например, «Искусство предположения» (Бертран де Жувенель, 1964), «40000 часов: инвентаризация будущего» (Жан Фурастье, 1965) и т.д.

3. Прогнозисты третьего поколения.  Лишь в 1968 году ЦК КПСС и Советом Министров СССР на 23 съезде КПСС был принят закон о прогнозировании. В футурологии начинаются реформы, появляются футурологи третьей волны (так называемые «шестидесятники»). Среди них: М.Келдыш, И.Бестужев-Лада, Ю.Яковец, С.Глазьев, С.Капица, В.Котельников, А.Анчишкин и другие. С 1967 по 1968 год появилось несколько сот научных коллективов, в состав которых входило несколько тысяч профессиональных прогнозистов и прогностиков (только в Москве их было 800 человек). Академику Келдышу первому предложили выполнить государственный заказ – сделать прогноз развития страны на 10 лет.  

В 1971 году в России начинается новое  гонение, и прогнозирование опять  вынуждено было уйти в “подполье”. Новое “возрождение” науки произошло в 1978 году.  

4. Прогнозисты четвертого поколения. В апреле 1997 году на базе “Центра исследования будущего” при Совете научных и инженерных обществ (СНИО) была создана общественная Академия Прогнозирования России (АП) (руководитель академик И.В.Бестужев-Лада). К 1999 году АП вышла на международный уровень и насчитывала уже 36 активистов (руководителей секций), объединив 800 членов из разных городов России. В 1999 году начал выпускаться «Вестник академии прогнозирования». 

К началу 21 века по всей России работало более 4 тысяч прогнозистов четвертого поколения, 17 стран мира объединились в своих исследованиях. За рубежом и в России печатаются статьи, выпускаются журналы, пишутся книги. Прогноз стал отраслью индустрии. 

На сегодняшний день существует около трех десятков конкретных областей научного прогнозирования (политическая в том числе). Как заметил Алвин Тоффлер (1980) «Ни одно правительство, ни одна политическая система, ни одна конституция или хартия, ни одно государство не могут быть вечными».

Как при прогнозе любой деятельности, так и при прогнозировании развития системы сервиса на предприятии существуют определенные проблемы прогноза и пути их решения. 

1.3. Проблемы  прогнозирования развития системы  сервиса и пути их решения

 

Анализируя уровень прогностической  деятельности, следует учитывать множество факторов, влияющих на эффективность прогнозов, их качественные характеристики.

Есть факторы принципиального, методологического характера, высокой  степени сложности. Это, прежде всего  умение, учитывать специфику взаимосвязей социально-экономического и духовно-идеалогического аспектов при разработке моделей, прогнозов и их результат.

Некоторые недостатки организационного характера следует относить к  двум группам лиц: к тем, кто разрабатывает  модели и прогнозы, и к тем, кто  пытается реализовать результаты исследований.

Недостаточно высокий профессиональный уровень прогнозистов, экспертов, неинформированность  их о позициях потенциальных заказчиков, в интересах которых разрабатываются  те или иные модели и прогнозы, приводят к целому ряду нежелательных моментов, на основании которых можно сделать ряд выводов.

1. Несоответствие в прогностических отчетах объемов описательно-информационных (до 90%) материалов процессуальному содержанию.
2. Нередко преимущественное внимание уделяется исследовательскому подходу к самому процессу разработки прогнозов и меньше - анализу прогностического фона взаимосвязей различных факторов, так называемого внешнего окружения, использования прогностических систем высшего порядка.
3. Нечеткое определение целей разработки прогнозов, что приводит к вовлечению в описание объекта, как в периоде ретроспекции, так и в заключительной части прогноза зачастую большого количества факторов и условий, не имеющих научно-информативной ценности.

Если сгруппировать основные ошибки при прогнозировании различных процессов, то они сведутся к следующим:

1. Соотношение между прогнозами и ретроспективной направленностью не в пользу прогноза.
2. Недостаточное освещение прогнозного фона внешнего окружения, тех факторов и процессов, которые оказывают влияние.
3. Неразработанность методических и процедурных аспектов.
4. Ограниченный объем информации.
5. Отсутствие должной организационно-правовой основы процессов прогнозирования.
6. Слабая научная разработанность теории, методологии прогнозирования.

Недостатки информационного обеспечения прогнозов варьируются в первую очередь в использовании узковедомственных данных, без должного учета, сравнения, сопоставления совокупной информации по смежным отраслям.

Неразработанность организационно-правовой основы процессов прогнозирования не позволяет в должной мере привлекать к разработке прогнозов специалистов различных областей научной деятельности, разработчиков смежных проблем, хотя всё большее развитие получают ВТК (временные творческие коллективы), включающие в себя специалистов из разных сфер деятельности - но находящихся в профессиональном взаимодействии.

Проблемы прогнозирования в  сфере сервиса вследствие быстрых, порой плохо предсказуемых изменений  внешней среды за последнее десятилетие  стали особенно сложными. С учетом этих трудностей и критичности ошибок в прогнозах некоторые специалисты были вынуждены заговорить о тщетности прогнозирования. На самом деле прогнозирование – это обязанность, которую в явной или неявной форме неизбежно должны выполнять все предприятия сферы сервиса.

Сложной задачей прогнозирования , которая не решается с помощью  какого-то одного метода, является прогнозирование  объема продаж нового товара. При проведении маркетинговых исследований оцениваются  объемы продаж нового товара в течение  первых лет после выпуска. Для этой цели могут быть применены экспертные методы, методы опросов, проведение продаж на контрольном рынке.

Одной из проблем прогнозирования  развития системы сервиса на предприятии  выступает недостаточность информации. Такая информация собирается путем прямых опросов потенциальных пользователей, торговцев, поставщиков и, если это возможно, конкурентов. Проверка рынка, или контрольная продажа, в ходе которой наблюдается реальное рыночное поведение покупателей, позволяет оценить уровень сервиса предприятия. Можно также провести пробные продажи по месту жительства или эксперименты в специальных лабораториях-магазинах. Данные методы обычно применяются совместно.

Таким образом, в данной главе были рассмотрены экономические аспекты  прогнозирования системы сервиса на предприятии, их методы и принципы, также была рассмотрена эволюция концептуальных подходов к теории и практике прогнозирования развития системы сервиса на предприятии, его проблемы и пути их разрешения, что требует практического рассмотрения.

 

 

 

 

 

ГЛАВА II. ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ООО «ВЛАДА-АВТО» И СОСТОЯНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ СЕРВИСА НА ПРЕДПРИЯТИИ

2.1. Краткая  характеристика ООО «Влада-авто»