Повышение рентабельности на основе анализа деятельности предприятия

2. Отсортировать информацию  по группировочному признаку.

3. Определите число  групп и интервалы каждой группы. Число групп можно установить  с помощью следующей шкалы:

 

Число наблюдений	Оптимальное число групп
до 40	3 – 4
40 – 60	4 – 5
60 – 100	5 – 6
100 – 300	6 – 8
свыше 300	8 – 10

 

При большом количестве наблюдений можно воспользоваться  формулой:

 

,                                                     (3.2.1)

 

где N – число наблюдений.

При аналитической группировке  выделяется не менее трех групп.

В случае если данные являются однородными и число наблюдения достаточно велико выполняется группировка с равными интервалами, в противном случае – с неравными.

При группировке с равными интервалами величина интервала находится по формуле:

 

=0,53,                                                 (3.2.2)

 

где х_max – максимальное значение группировочного признака;

х_min – минимальное значение группировочного признака;

n – число групп.

В нашем случае выделяется 4 группы.

Группы будут иметь  следующие границы:

 

Номер группы	Нижняя граница	Верхняя граница
1	0,02	0,55
2	0,55	1,08
3	1,08	1,61
4	1,61	11,2

 

При группировке с  неравными интервалами границы  групп устанавливаются в местах наибольших разрывов группировочного признака таким образом, чтобы группы были представительными. В этом случае границы могут быть как закрытыми, так и открытыми.

Определяем границы  групп. При этом следует обращать внимание на то, чтобы верхняя граница группы была меньше, чем нижняя граница прилегающей соседней группы на цену деления, то есть на единицу измерения.

4. Рассчитать средние значения показателей по каждой выделенной группе и в целом по совокупности. В результате проведенных исследований(таблица 3.2.1) установлено, что высокие показатели рентабельности производства достигаются за счет прибыли от реализации товаров, работ и услуг, операционных доходов и расходов и внереализационных доходов и расходов. Самая низкая рентабельность производства среди районов Витебской области у Браславского района, которая оставила 0,02 %, а самая высокая у Витебского района – 11,2 %.

 

Таблица 3.2.1

Группировка сельскохозяйственных районов по рентабельности производства

 

Наименование  района	Рентабельность производства, %	Прибыль от реализации товаров, работ и услуг, млн.руб.	Прибыль от операционных доходов и расходов, млн.руб.	Прибыль от внереализационных  доходов и расходов, млн.руб.	С.г. стоимость основных фондов, млн.руб.	С.г.  стоимость оборотных фондов, млн.руб.
Браславский	0,02	827	-120	-650	246537,5	36620,5
Среднее значение	0,02	827	-120	-650	246537,5	36620,5
Верхнедвинский	1,2	485	-291	452	47617	6685,5
Поставский	1,3	40	27	526	34997,5	11571
Толочинский	1,6	285	52	669	46732,5	16210
Среднее значение	1,4	270	-70,7	549	43115,7	11488,8
Полоцкий	1,7	489	-10	87	25836	6740,5
Городокский	2,1	9429	-11	-5117	170678	33604,5
Шумилинский	2,1	73	26	1258	44872,5	18840,5
Ушачский	2,2	86	3	435	19040	5194
Шарковщинский	2,2	244	-15	636	31103,5	8580
Оршанский	3,2	497	-1	666	25749	11055,5
Россонский	3,2	3780	-48	1334	128689	30581,5
Сенненский	3,2	211	0	1873	48213,5	16958
Лепельский	3,7	630	-16	806	30611	7680
Миорский	3,8	588	0	2001	59780	9093,5
Чашницкий	4,3	835	20	787	30271,5	8075
Дубровенский	4,5	905	0	1736	43215,5	15720
Лиозненский	5,4	2	9	461	5940	2808
Глубокский	5,5	190	0	852	13419	5436,5
Бешенковичский	6,4	8619	62	319	109342,5	31982,5
Докшицкий	9,3	583	0	569	8568	3822,5
Витебский	11,2	5847	0	178	42343,5	11319
Среднее значение	4,3	1941,6	1,1	522,4	49274,9	13381,9

 

3.3. Корреляционно  – регрессионный анализ сельскохозяйственных  районов Витебской области

 

В природе существует множество признаков, оказывающих влияние друг на друга. Причем одни признаки обуславливают влияние других (первые называют факторными или независимыми, вторые – результативными или зависимыми). Зависимость может быть либо функциональной, либо корреляционной.

Корреляционно-регрессионный  анализ предназначен для изучения корреляционных связей. Он позволяет измерить тесноту связи двух и большего числа признаков между собой и определить аналитическое выражение (уравнение регрессии) описывающее эту связь.

Методика выполнения.

1. Определить результативный (зависимый) и факторные (независимые) признаки. Они выбираются исходя из цели исследования, как правило, на основании логических рассуждений учитывающих причинно-следственные связи изучаемого явления.

В нашем случае факторными признаками являются прибыль от реализации товаров, работ и услуг, прибыль от операционных доходов и расходов, прибыль от внереализационных доходов и расходов, среднегодовая стоимость основных и оборотных фондов, а результативным признаком является рентабельность производства.

Таблица 3.3.1

 

Наименование района	Рентабельность  производства, %	Прибыль от реализации товаров, работ и услуг, млн.руб.	Прибыль от операционных доходов и расходов, млн.руб.	Прибыль от внереализационных  доходов и расходов, млн.руб.	Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.	Среднегодовая стоимость  оборотных фондов, млн.руб.
Бешенковичский	6,4	8619	62	319	109342,5	31982,5
Браславский	0,02	827	-120	-650	246537,5	36620,5
Верхнедвинский	1,2	485	-291	452	47617	6685,5
Витебский	11,2	5847	0	178	42343,5	11319
Глубокский	5,5	190	0	852	13419	5436,5
Городокский	2,1	9429	-11	-5117	170678
Докшицкий	9,3	583	0	569	8568	3822,5
Дубровенский	4,5	905	0	1736	43215,5	15720
Лепельский	3,7	630	-16	806	30611	7680
Миорский	3,8	588	0	2001	59780	9093,5
Оршанский	3,2	497	-1	666	25749	11055,5
Полоцкий	1,7	489	-10	87	25836	6740,5
Поставский	1,3	40	27	526	34997,5	11571
Россонский	3,2	3780	-48	1334	128689	30581,5
Сенненский	3,2	211	0	1873	48213,5	16958
Толочинский	1,6	285	52	669	46732,5	16210
Ушачский	2,2	86	3	435	19040	5194
Чашницкий	4,3	835	20	787	30271,5	8075
Шарковщинский	2,2	244	-15	636	31103,5	8580
Шумилинский	2,1	73	26	1258	44872,5	18840,5
Лиозненский	5,4	2	9	461	5940	2808

 

2. Установить силу и направление связи между признаками. Для этого рассчитываются коэффициенты парной корреляции.

 

Таблица 3.3.2

Корреляция

 

	Рентабельность  производства	Прибыль от реализации товаров, работ и услуг, млн.руб.	Прибыль от операционных доходов и расходов, млн.руб.	Прибыль от внереализационных  доходов и расходов, млн.руб.	Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.	Среднегодовая стоимость  оборотных фондов, млн.руб.
Рентабельность  производства	1
Прибыль от реализации товаров, работ и услуг, млн.руб.	0,311125906	1
Прибыль от операционных доходов и расходов, млн.руб.	0,312954059	0,131932	1
Прибыль от внереализационных  доходов и расходов, млн.руб.	0,135947903	-0,62814	0,089191	1
Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.	-0,327583999	0,508657	-0,26201	-0,51122	1
Среднегодовая стоимость  оборотных фондов, млн.руб.	-0,250309225	0,632209	-0,01497	-0,42506	0,907757	1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Сделать регрессию.

Таблица 3.3.3

Регрессия

 

Регрессионная статистика
Множественный R	0,80
R-квадрат	0,64
Нормированный R-квадрат	0,52
Стандартная ошибка	1,87
Наблюдения	21
Дисперсионный анализ
	Df	SS	MS	F	Значи-мость F
Регрессия	5	94,28261	18,8565	5,3883	0,0049
Остаток	15	52,49284	3,49952
Итого	20	146,7754
	Коэффициенты	Станда-ртная  ошибка	t-стати-стика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	4,5878	0,8644	5,3076	8,78	2,745459	6,4302987	2,745459	6,430298
Прибыль от реализации товаров, работ и услуг, млн.руб.	0,00112	0,0003	4,48121	0,00043	0,000589	0,0016584	0,000589	0,001658
Прибыль от операционных доходов и расходов, млн.руб.	0,00968	0,0072	1,34434	0,19881	-0,005670	0,0250401	-0,005670	0,025040
Прибыль от внереализационных  доходов и расходов, млн.руб.	0,00119	0,0004	2,68477	0,01696	0,000245	0,0021381	0,000245	0,002138
Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.	3,0900	2,4059	1,28359	0,21876	-2,04	8,2163	-2,04	8,216
Среднегодовая стоимость  оборотных фондов, млн.руб.	-0,00035	0,0001	-2,51064	0,02399	-0,000641	-5,237	-0,000641	-5,237

 

4. Определить качество полученного уравнения регрессии и исключите незначимые факторы.

После обработки исходных данных было получено уравнение регрессии следующего вида:

 

Ух= 4,5879+0,0011х₁+0,0097х₂+0,0012х₃+3,0900х₄-0,0004х_5,             (3.3.1)

            

При увеличении прибыли  от реализации товаров, работ и услуг (х₁) рентабельность производства увеличится на 0,0011%, при увеличении прибыли от операционных доходов и расходов (х₂) – увеличится на 0,0097%, при увеличении прибыли от внереализационных доходов и расходов(х₃) – увеличится на 0,0012%, при увеличении среднегодовой стоимости основных производственных фондов(х₄) – увеличится на 3,0900, при увеличении среднегодовой стоимости оборотных фондов х₅ – снизится на 0,0004%.

Коэффициент множественной  корреляции R = 0,80 говорит о достаточно высоком влиянии учтенных в уравнении факторных признаков на результативный.

Коэффициент детерминации R² = 0,64 показывает, что учтенные в уравнении регрессии факторные признаки объясняют вариацию (влияние) результативного на 64%.

Коэффициент Фишера расчетный  больше, чем коэффициент Фишера табличный.  F_расч.=5,4, а F_таб. =2,9. Значит уравнение статистически значимо.

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ  РЕНТАБЕЛЬНОСТИ

 

Развитие КУСХП им. Черняховского будет осуществляться в соответствии с государственными программами, которые предусматривают  эффективное производство сельскохозяйственной продукции и продовольствия в объемах, достаточных для внутреннего рынка и активизации экспорта. Повышение эффективности производства предусматривается за счет реализации комплекса организационно-экономических мероприятий, направленных на рациональное использование финансовых, трудовых и материальных ресурсов, обеспечение рентабельного ведения сельскохозяйственного производства.

Приоритетными направлениями  в этой сфере являются:

- совершенствование специализации  сельскохозяйственного производ-ства;

- повышение плодородия  почв и продуктивности мелиорированных  земель;

- техническое переоснащение  сельскохозяйственного производства;

- повышение качества  продукции;

- рост урожайности  культур и увеличение продуктивности  животных;

- организация профессиональной подготовки кадров.