Неопределенность и риск, их влияние на разработку управленческих решений

ВВЕДЕНИЕ 
 
 

     Принятие  решений является важной частью любой  управленческой деятельности. Эффективность  управления во многом обусловлена качеством  таких решений. В решениях фиксируется  вся совокупность отношений, возникающих  в процессе трудовой деятельности и  управления организацией. Если коммуникации – своего рода «стержень», пронизывающий  любую деятельность в организации, то принятие решений – это «центр», вокруг которого вращается жизнь  организации. Эффективное принятие решений необходимо для выполнения управленческих функций. Совершенствование  процесса принятия обоснованных объективных  решений в ситуациях исключительной сложности достигается путем  использования научного подхода  к данному процессу, моделей и  количественных методов принятия решений.

     Существуют  разнообразные точки зрения на то, какие решения, принимаемые человеком  в организации, считать управленческими. Некоторые специалисты относят  к таковым, например, решение о  поступлении человека на работу, решение  об увольнении с работы и тому подобное. Оправданной представляется точка  зрения, согласно которой к управленческим решениям следует относить лишь те решения, которые затрагивают отношения  в организации.

     Эта проблема актуальна для всех предприятий, для стратегического принятия решения, для развития предприятия. Руководитель любой ступени должен быть грамотным  и должен уметь принимать решения.

     Цель  данной курсовой работы – изучить  теоретические вопросы по данной проблеме, то есть по разработке управленческих решений в условиях неопределенности и риска. 
 
 
 

1 НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ И ЕЁ ИСТОЧНИКИ 
 

     Неопределенности  в среде принятия управленческих решений.

     Принимаемые управленческие решения всегда направлены на будущее, поэтому руководитель организации  в момент принятия решения часто  не может с абсолютной уверенностью знать, как будут развиваться  события, как будет изменяться ситуация. Иными словами, в момент принятия управленческого решения значителен элемент неопределенности.

     Неопределенность  – это неполнота или недостоверность информации об условиях реализации решения, наличие фактора случайности или противодействия. Таким образом, принятие решения в условиях неопределенности означает выбор варианта решения, когда одно или несколько действий имеют своим следствием множество частных исходов, но их вероятности совершенно не известны или не имеют смысла.

Источники неопределенности

При решении  проблем мы часто встречаемся  со множеством источников неопределенности используемой информации, но в большинстве  случаев их можно разделить на две категории: недостаточно полное знание предметной области и недостаточная  информация о конкретной ситуации.

Теория  предметной области (т.е. наши знания об этой области) может быть неясной  или неполной: в ней могут использоваться недостаточно четко сформулированные концепции или недостаточно изученные  явления. Например, в диагностике  психических заболеваний существует несколько отличающихся теорий о  происхождении и симптоматике шизофрении.

Неопределенность  знаний приводит к тому, что правила  влияния даже в простых случаях  не всегда дают корректные результаты. Располагая неполным знанием, мы не можем  уверенно предсказать, какой эффект даст то или иное действие. Например, терапия, использующая новые препараты, довольно часто дает совершенно неожиданные  результаты. И, наконец, даже когда мы располагаем достаточно полной теорией  предметной области, эксперт может  посчитать, что эффективнее использовать не точные, а эвристические методы. Так, методика устранения неисправности  в электронном блоке путем  замены подозрительных узлов оказывается значительно более эффективной, чем скрупулезный анализ цепей в поиске детали, вышедшей из строя.

Но помимо неточных знаний, неопределенность может  быть внесена и неточными или  ненадежными данными о конкретной ситуации. Любой сенсор имеет ограниченную разрешающую способность и отнюдь не стопроцентную надежность. При  составлении отчетов могут быть допущены ошибки или в них могут  попасть недостоверные сведения. На практике далеко не всегда можно  получить полные ответы на поставленные вопросы и хотя можно воспользоваться  различного рода дополнительной информацией  о пациенте, например с помощью  дорогостоящих процедур или хирургическим  путем, такие методики используются крайне редко из-за высокой стоимости  и рискованности. Помимо всего прочего, существует еще и фактор времени. Не всегда есть возможность быстро получить необходимые данные, когда  ситуация требует принятия срочного решения. Если работа ядерного реактора вызывает подозрение, вряд ли кто-нибудь будет ждать окончания всего  комплекса проверок, прежде чем принимать  решение о его остановке.

Суммируя  все сказанное, отметим, что эксперты пользуются неточными методами по двум главным причинам: точных методов не существует;

точные  методы существуют, но не могут быть применены на практике из-за отсутствия необходимого объема данных или невозможности  их накопления по соображениям стоимости, риска или из-за отсутствия времени  на сбор необходимой информации.

Большинство исследователей, занимающихся проблемами искусственного интеллекта, давно пришли к единому мнению, что неточные методы играют важную роль в разработке экспертных систем, но много споров вызывает вопрос, какие именно методы должны использоваться. До последнего времени многие соглашались с  утверждениями Мак-Карти и Хейеса, чт.о теория вероятности не является адекватным инструментом для решения  задач представления неопределенности знаний и данных [McCarthy and Hayes, 1969]. Выдвигались  следующие аргументы в пользу такого мнения: теория вероятности не дает ответа на вопрос, как комбинировать вероятности с количественными данными;

        назначение вероятности определенным  событиям требует информации, которой  мы просто не располагаем. 

Другие  исследователи прибавляли к этим аргументам свои:  непонятно, как количественно оценивать такие часто встречающиеся на практике понятия, как "в большинстве случаев", "в редких случаях", или такие приблизительные оценки, как "старый" или "высокий";

        применение теории вероятности  требует "слишком много чисел", что вынуждает инженеров давать  точные оценки тем параметрам, которые они не могут оценить;

        обновление вероятностных оценок  обходится очень дорого, поскольку  требует большого объема вычислений.

Все эти  соображения породили новый формальный аппарат для работы с неопределенностями, который получил название нечеткая логика (fuzzy logic) или теория функций  доверия (belieffunctions). Этот аппарат широко используется при решении задач  искусственного интеллекта и особенно при построении экспертных систем.

     Источниками неопределенности ожидаемых условий  в развитии предприятия могут служить поведение конкурентов, персонала организации, технические и технологические процессы и изменения конъюнктурного характера. При этом условия могут подразделяться на социально-политические, административно-законодательные, производственные, коммерческие, финансовые. Таким образом, условиями, создающими неопределенность, являются воздействия факторов внешней к внутренней среды организации. Решение принимается в условиях неопределенности, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов. Это должно иметь место, когда требующие учета факторы настолько новы и сложны, что насчет них невозможно получить достаточно релевантной информации. В итоге вероятность определенного последствия невозможно предсказать с достаточной степенью достоверности. Неопределенность характерна для некоторых решений, которые приходится принимать в быстро меняющихся обстоятельствах.

     Например, предприятие торговли для расширения ассортимента своей продукции закупает новый вид товара, более дорогой  в большом количестве, так как  продукция данного предприятия  пользуется большим спросом среди  потребителей. Но вскоре происходят негативные изменения в экономическом развитии города, вследствие которого у потребителей снижаются размеры заработной платы, а соответственно и покупательная  способность тоже падает. И в данном случае руководству предприятия  нужно принять оптимальное решение  относительно закупленного дорогого товара, сделать это нужно в кратчайшие сроки, так как данный товар имеет свой срок хранения, который необходимо учитывать.

     Сталкиваясь с неопределенностью, руководитель может использовать две основные возможности. Во-первых, попытаться получить дополнительную релевантную информацию и еще раз проанализировать проблему. Этим часто удается уменьшить  новизну и сложность проблемы. Руководитель сочетает эту дополнительную информацию и анализ с накопленным  опытом, способностью к суждению или  интуицией, чтобы придать ряду результатов  субъективную или предполагаемую вероятность.

     Вторая  возможность – действовать в  точном соответствии с прошлым опытом, суждениями или интуицией и сделать  предположение о вероятности  событий. Временные и информационные ограничения имеют важнейшее  значение при принятии управленческих решений. 

• оценить окупаемость  всех альтернатив;
• определить вероятность каждого условия;
• оценить альтернативы по выбранному критерию решения.

2 РИСК В УПРАВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ 
 

      2.1 Управление рисками 

      Риск - это финансовая категория. Поэтому  на степень и величину риска можно  воздействовать через финансовый механизм. Такое воздействие осуществляется с помощью приемов финансового  менеджмента и особой стратегии. В совокупности стратегия и приемы образуют своеобразный механизм управления риском, т.е. риск-менеджмент. Таким  образом, риск-менеджмент представляет собой часть финансового менеджмента.

      В основе риск-менеджмента лежат целенаправленный поиск и организация работы по снижению степени риска, искусство  получения и увеличения дохода (выигрыша, прибыли) в неопределенной хозяйственной  ситуации.

      Конечная  цель риск-менеджмента соответствует  целевой функции предпринимательства. Она заключается в получении  наибольшей прибыли при оптимальном, приемлемом для предпринимателя  соотношении прибыли и риска. Риск-менеджмент представляет собой  систему управления риском и экономическими, точнее, финансовыми отношениями, возникающими в процессе этого управления.

      Риск-менеджмент включает в себя стратегию и тактику  управления.

      Под стратегией управления понимаются направление  и способ использования средств  для достижения поставленной цели. Этому способу соответствует  определенный набор правил и ограничений  для принятия решения. Стратегия  позволяет сконцентрировать усилия на вариантах решения, не противоречащих принятой стратегии, отбросив все другие варианты. После достижения поставленной цели стратегия как направление  и средство ее достижения прекращает свое существование. Новые цели ставят задачу разработки новой стратегии.

      Тактика - это конкретные методы и приемы для достижения поставленной цели в  конкретных условиях. Задачей тактики  управления является выбор оптимального решения и наиболее приемлемых в данной хозяйственной ситуации методов и приемов управления.

      Объектом  управления в риск-менеджменте являются риск, рисковые вложения капитала и  экономические отношения между  хозяйствующими субъектами в процессе реализации риска. К этим экономическим отношениям относятся отношения между страхователем и страховщиком, заемщиком и кредитором, между предпринимателями (партнерами, конкурентами) и т.п.

      Субъект управления в риск-менеджменте - это  специальная группа людей (финансовый менеджер, специалист по страхованию, аквизитор, актуарий, андеррайтер и  др.), которая посредством различных  приемов и способов управленческого  воздействия осуществляет целенаправленное функционирование объекта управления.

      Информационное  обеспечение функционирования риск-менеджмента  состоит из разного рода и вида информации: статистической, экономической, коммерческой, финансовой и т.п. Риск-менеджмент по экономическому содержанию представляет собой систему управления риском и финансовыми отношениями, возникающими в процессе этого управления.

      Как система управления, риск-менеджмент включает в себя процесс выработки  цели риска и рисковых вложений капитала, определение вероятности наступления  события, выявление степени и  величины риска, анализ окружающей обстановки, выбор стратегии управления риском, выбор необходимых для данной стратегии приемов управления риском и способов его снижения (т.е. приемов  риск-менеджмента), осуществление целенаправленного  воздействия на риск. Указанные процессы в совокупности составляют этапы  организации риск-менеджмента.