Инновационные методы работы с персоналом

Математическая модель может использоваться традиционным способом, т.е. для получения какого-то частного решения, но в сфере управления она наиболее успешно применяется для имитационного моделирования. Имитация (от латинского -подражание) - это воспроизведение на модели той или иной реальной ситуации, исследование и в конечном счете, нахождение наиболее удачного решения. Имитационное моделирование основывается главным образом на теории сложных систем, теории вероятностей и математической статистике. Но в то же время имитационное моделирование и экспериментирование, как и само управление, во многом остаются творческими процессами. Собственно имитационное моделирование состоит из конструирования математической модели реальной системы и постановки на ней экспериментов, чтобы оценить различные стратегии, обеспечивающие достижение цели в данной системы.

Очень важно правильно  определить и саму цель. Анализируя с помощью математических моделей положения, возникающие в результате тех или иных целей можно выяснить потребности в ресурсах, необходимых для достижения целей, изучить возможности использования различных методов организации процесса (управления) и получить другую информацию, позволяющую, во-первых, отбросить цели, не реальные для выполнения, и во-вторых, определить взаимное предпочтение целей, т.е. в конечном счете сделать обоснованный выбор цели.

 

8. Оптимальное управление

Способы достижения цели в разных сферах применения могут называться по-разному: в военном деле, например, часто используют термин стратегия, в административно-хозяйственной сферы - план или решение, в технических приложениях также часто говорят решение, но наряду с этим употребляют вариант (конструктивный или технологический) или альтернатива.

Поскольку для достижения цели практически всегда существует несколько путей, а двигаться  можно только по какому-то одному, необходимо выбрать оптимальный вариант, т.е. самый удачный путь. Еще одна особенность задач управления - это необходимость выбора оптимального варианта, необходимость принятия решения о наиболее целесообразной линии поведения. Именно в этом заключается оптимальное управление. Для определения лучшего варианта решения из числа возможных пользуются критерием эффективности, или целевой функцией. Несмотря на сходство в названиях, назначение целевой функции не в том, чтобы заменить цель, а в том только, чтобы выяснить предпочтение тому или иному пути достижения основной цели системы.

Цель - это то, что обязательно должно быть достигнуто. Поэтому нужно рассмотреть все возможные пути достижения цели. Выбрать же самый удачный из всех возможных позволяет критерий эффективности, или целевая функция. Трудность, которая здесь возникает, состоит в том, что понятия "наилучший", '"удачный", "оптимальный" не однозначны и зависят от тех задач, которые преследует управление.

Экстремальное регулирование  режимов. В частном, но на практике очень  часто встречающемся случае оптимальный  ход процесса может соответствовать максимальному или минимальному значению регулируемой величины. При этом определяется экстремум (максимум или минимум), функций, зависящей от одной или нескольких переменных (параметров процесса).

Когда управление технологическим  процессом осуществляет человек, то он может производить поиск удачного режима. С этой целью он изменяет управляемые величины в одну и в другую сторону и замечает, при каком значении процесс получается наилучшим. Методы поиска наиболее выгодного режима ведения процесса могут быть использованы и в автоматических системах управления с использованием компьютеров. Все они основаны на пробном изменении величин и анализе результатов их воздействия на выходные параметры.

Эффективное руководство. Возникает очень важная задача - выбор оптимального варианта, обеспечивающего достижение цели с минимальными затратами ресурсов. Такое руководство производством подразумевает такую организацию процесса, при которой не только достигается значение некоторого критерия - показателя эффективности:

Функционирование сложной производственной системы всегда определяется большим числом параметров. Для получения оптимального решения этих параметров нужно обратить в максимум, с другие - в минимум. Возникает вопрос: существует ли вообще такое решение, которое наилучшим образом удовлетворит всем требованиям сразу?

В реальных задачах нужно  учитывать то, что некоторые критерии имеют большую важность, чем другие. Такие критерии можно ранжировать (присваивать им ранг), т.е. устанавливать  их относительную значимость и приоритет. В подобных условиях оптимальным приходится считать такое решение, при котором наиболее существенные критерии (имеющие наибольший приоритет) получают максимальные значения. Между ранжированными параметрами не может быть обычных арифметических операций, возможно лишь установление их иерархии ценностей и шкалы приоритетов. Положение здесь совершенно отлично от того, которое имеет место в точных или фактических наук.

 

9. Моделирование - источник информации

Когда нужно принимать  ответственное решение, большое значение имеет практический опыт, дающий возможность выделить наиболее существенные факторы, охватить ситуацию в целом и выбрать оптимальный путь для достижения поставленной цели. Опыт помогает также найти аналогичные случаи в прошлом и по возможности избежать ошибочных действий. Под опытом подразумевается не только собственная практика лица, принимающего решение, но и чужой опыт, который описан в книгах, монографиях, обобщен в инструкциях, рекомендациях и других руководящих материалах. Следовательно, прежде чем принимать решение, всегда полезно изучить предшествующий опыт, расспросить знающих людей, посмотреть, как поступали в подобных случаях раньше. Естественно, когда решение уже опробированно, т.е. из своего или чужого опыта известно, какое именно решение наилучшим образом удовлетворяет поставленным целям, проблемы принятия решения и оптимального управления попросту не существует - решение наперед неизвестно.

Однако на самом деле практически никогда не бывает совершенно одинаковых ситуаций, поэтому принимать решения и осуществлять управление всегда приходится в условиях неполной и недостаточной информации. В таких случаях недостающую информацию пытаются получить, используя догадки, предположения, результаты научных исследований и особенно изучение на моделях. Научно обоснованная теория управления фактически представляет собой набор методов пополнения недостающей информации в управляемом процессе.

Если раньше основная задача науки была в том, чтобы  понять поведение изучаемой системы, то теперь очень актуальной является возможность оценить различные стратегии, обеспечивающие достижение цели. Стремление поучить как можно больше информации об управляемых объектах и процессах, включая и особенности их будущего поведения, может быть удовлетворено только одним способом: путем исследования интересующих нас свойств на моделях: Модель дает способ представления реального объекта, который позволяет легко и с малыми затратами ресурсов исследовать некоторые его свойства. Только модель позволяет исследовать не все свойства сразу, а лишь те их них, которые наиболее существенны при данном рассмотрении. Следовательно модели позволяют сформулировать упрощенное представление о системе и получить результаты намного проще и быстрее, чем при изучении самой системы.

Самым общим методом научных исследований является использование математического моделирования. Математической моделью называют формальную зависимость между значениями параметров на входе моделируемого объекта или процесса и выходными параметрами. При математическом моделировании отвлекаются (абстрагируются) от конкретной физической природы и происходящих в нем процессов и рассматривают только преобразование входных величин в выходные. Анализировать математические модели проще и быстрее, чем экспериментально определять поведение реального объекта в различных режимах работы. Кроме того, анализ математической модели позволяет выделить наиболее существенные свойства данной системы, на которые надо обратить внимание при принятии решения.

Дополнительное преимущество состоит в том, что при математическом моделировании не представляет труда испытать исследуемую систему в идеальных условиях или, наоборот, в экстремальных режимах, которые для реальных объектов или процессов требуют больших затрат или связаны с риском. В зависимости от вида системы и конкретных целей возможны различные методы описания систем, т.е. существует несколько различных подходов к математическому моделированию и системному анализу. В основе каждого подхода лежат те или иные представления, какой-то основной набор идей и теоретических предпосылок (определенная концепция).

 

 

 

10. Исследование операций

Типичная ситуация такова: организуется какое-то мероприятие, которое  можно осуществить тем или  другим способом, т.е. выбрать какое-то решение из ряда возможных вариантов. Какой их них выбрать? Каждый вариант обладает какими-то преимуществами и какими-то недостатками, причем в силу сложности обстановки не ясно, какой из всех возможных лучше других. Для этого организуется серия математических расчетов. Их задача - помочь людям, ответственным за принятие решения, сделать обоснованный выбор.

Операцией называют комплекс мероприятий, объединенных общим замыслом и направленных на достижение поставленной цели. Операция является управляемым  мероприятием.

Проводит операцию целый коллектив, а руководит ею отдельный человек (генеральный директор, начальник отдела и т.д.). Для осуществления операции необходимы определенные ресурсы (материальные, трудовые, денежные и т.д.). Тот, кто проводит операцию, очевидно, что такими ресурсами обладает, но в общем случае количество находящееся в его распоряжении ресурсов ограничено. Поэтому первая задача заключается в том, чтобы найти такой способ действия, т.е. распределить и так использовать имеющиеся ресурсы, чтобы добиться достижения цели наилучшим образом. Задачей руководителя при этом будет сравнение результатов, получаемых при различных стратегиях (решениях), и выбора той из них, которая окажется наилучшей.

Само принятие решения  выходит за рамки исследования операций и относится к компетенции ответственного лица (или группы лиц), которому представлено право окончательного выбора. При этом выборе он может учитывать наряду с рекомендациями, вытекающими из математического расчета, еще ряд соображений, которые этим расчетом не были учтены. В зависимости от того, какой информацией обладают руководитель и его сотрудники, подготавливающие решения (его штаб), условия принятия решений меняются и изменяются математические методы, применяемые для выработки рекомендаций. Если известны все действующие в системе факторы, т.е. отсутствуют случайные воздействия, то это будет принятие решения в условиях определенности.

Когда решение может  привести не к определенному исходу, а к одному из множества возможных  с разными вероятностями из осуществления, то принимающий решение рискует получить не тот результат, на который он рассчитывает. Поскольку исход каждой конкретной реализации случаен и потому заранее точно не предсказуем, метод называют принятием решений в условиях риска.

Таким образом, при решении  проблем, возникающих в реальной жизни, математическая теория и научно обоснованные методы не дают точного решения. Причина этого в том, что когда нет точных данных, т.е. нет полной информации.

И все-таки решение, принятое хотя и в условия неопределенности, но на основании математических расчетов, будет лучше, чем взятое наугад первое попавшееся. Задача исследования операций заключается в том, чтобы это решение в возможно большей степени содержало черты разумности, именно в этом смысле надо понимать определение "по возможности оптимальное".

Один из зарубежных специалистов так определил исследование операций: это искусство давать плохие ответы на практические вопросы, на которые  другими методами ответы даются еще  худшие. Действительно, любой вариант, выбранный в условиях неопределенности, вполне вероятно может оказаться хуже, чем тот, который выбран в условиях, когда известны все факторы и все причины, влияющие на функционирование. Но все же лучше проанализировать предположения и догадки, чем просто наобум взять первый попавшийся вариант. Это надо учитывать при разработке модели операции: нет надобности разрабатывать точную и пробную модель, поскольку решение все равно будет приближенным.

 

 

 

Заключение

Исходя из проведенных  мною исследований данной темы, можно  сделать следующие выводы:

Обобщение опыта отечественных  и зарубежных предприятий позволяет  сформулировать главную цель системы  управления персоналом: обеспечение  кадрами, организация их эффективного использования, профессионального  и социального развития. В соответствии с этим формируется система управления персоналом предприятия. В качестве базы для ее построения используются методы, разработанные наукой и апробированные практикой.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

 

 Алексахина Ю.В. Управление персоналом.-  Москва: МГОУ, 2001

2. Дорошенко Л.С. Управление трудовыми ресурсами.- К.: МАУП, 2000.
3. Иванова С.В.Искусство подбора персонала: Как оценить человека за час. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005
4. Мурашко Н.И. Управление персоналом организации.- К.: Компас, 2002.
5. http://www.b-seminar.ru Нетрадиционные методы подбора персонала: особенности применения и рейтинг популярности