Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Июня 2014 в 11:52, курсовая работа
Данная выпускная квалификационная дипломная работа посвящена изучению темы «Банковские методики оценки кредитоспособности заемщиков на примере Ростовского отделения 5221/0364 ОАО "Сбербанк России». На сегодняшний день тема является актуальной, поскольку определение кредитоспособности заемщика - задача, ежедневно решаемая работниками кредитной организации, процедура проведения которой имеет четко регламентированную схему.
Целью дипломной работы является изучение разных подходов ученых экономистов к методике оценке кредитоспособности юридических лиц. Для достижения данной цели поставлены следующие задачи:
Раскрыть сущность понятие кредитоспособности;
Изучить методику ОАО «Сбербанка России» оценки кредитоспособности юридических лиц и сравнить с существующими методиками оценки кредитоспособности;
Введение.……………………………………………………………………………..5
Глава 1. Теоретические аспекты анализа кредитоспособности
1.1 Трактовка понятия кредитоспособности заемщика……...……………..7
Глава 2. Банковские методики оценки кредитоспособности заемщика
2.1 Классификация методов и моделей оценки кредитоспособности
заемщиков банков………………………………………. ……….…………13
2.2 Методика оценки кредитоспособности на примере
«Сбербанка» …………………………………………. ……….….…………18
Глава 3. Особенности и проблемы оценки кредитоспособности отечественных банков на примере «Сбербанка»…………………………………………………..26
Заключение………………………………………………………………………….33
Список использованных источников……………………………………………...
Кредитная история/критерии, определяющие кредитную историю |
Количество случаев возникновения просроченной задолженности |
Максимальная продолжительность задержки платежей |
Реструктуризация2 |
Наличие текущей просроченной задолженности |
Длительность кредитной истории |
Продолжение приложения 1
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Хорошая |
От 0 до 3 (включительно) |
Не более 5 календарных дней |
Отсутствует |
Нет |
От 180 дней включительно |
Отсутствует |
От 0 до 3 (включительно) |
Не более 5 календарных дней |
Отсутствует |
Нет |
Менее 180 дней |
Средняя |
От 0 до 3 (включительно) |
Не более 5 календарных дней |
Не более 1 случая реструктуризации |
Нет |
Фактор не анализируется |
От 4 до 5 (включительно) |
Не более 5 календарных дней |
Отсутствует |
Нет |
От 180 дней включительно | |
1 |
От 6 до 30 календарных дней (включительно) |
Отсутствует |
Нет |
Фактор не анализируется | |
Плохая |
Во всех остальных случаях |
Продолжение приложения 1
Кредитная история/критерии, определяющие кредитную историю |
Количество случаев возникновения просроченной задолженности |
Максимальная продолжительность задержки платежей |
Реструктуризация (увеличение срока договора, увеличение длительности платежного периода) |
Наличие текущей просроченной задолженности (да/нет)3 |
Длительность кредитной истории4 |
Хорошая |
От 0 до 3 (включительно) |
До 5 календарных дней (включительно) |
Отсутствует |
Нет |
От 180 дней включительно |
1 |
От 6 до 30 календарных дней (включительно) |
Отсутствует |
Нет |
От 180 дней включительно | |
Отсутствует |
От 0 до 3 (включительно) |
До 5 календарных дней (включительно) |
Отсутствует |
Нет |
Менее 180 дней |
Средняя |
От 0 до 3 (включительно) |
До 5 календарных дней (включительно) |
Есть информация о реструктуризации |
Нет |
Фактор не анализируется |
4 и более |
До 5 календарных дней (включительно) |
Фактор не анализируется |
Нет |
Фактор не анализируется | |
1 |
От 6 до 30 календарных дней (включительно) |
Есть информация о реструктуризации |
Нет |
Фактор не анализируется | |
1 |
От 6 до 30 календарных дней (включительно) |
Отсутствует |
Нет |
Менее 180 дней | |
От 2 до 5 (включительно) |
От 6 до 30 календарных дней (включительно) |
Отсутствует |
Нет |
Фактор не анализируется | |
1 |
От 31 до 90 календарных дней (включительно) |
Отсутствует |
Нет |
Фактор не анализируется | |
Плохая |
Во всех остальных случаях |
Продолжение приложения 1
Внутренняя | |||||
Хорошая |
Отсутствует |
Средняя |
Плохая | ||
Внешняя |
Хорошая |
Хорошая |
Отсутствует |
Средняя |
Плохая |
Отсутствует |
Хорошая |
Отсутствует |
Средняя |
Плохая | |
Средняя |
Средняя |
Средняя |
Средняя |
Плохая | |
Плохая |
Средняя7 |
Плохая |
Плохая |
Плохая |
Коэффициенты |
Значения |
Категория коэффициента |
Вес |
Взвешенные баллы |
Структура | ||||||
На начало периода |
На конец периода |
Изменения |
На начало периода |
На конец периода |
На начало периода |
На конец периода |
На начало периода |
На конец периода |
Изменения | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
К1 Коэффициент абсолютной ликвидности |
|||||||||||
К2 Промежуточный коэффициент покрытия |
|||||||||||
К3 Общий коэффициент покрытия |
|||||||||||
К4 Коэффициент наличия собственных средств |
|||||||||||
К5 Рентабельность продукции (продаж) |
|||||||||||
К6 Рентабельность деятельности предприятия |
|||||||||||
Общий балл |
|||||||||||
Класс кредитоспособности |
1 Годовой интервал - 12 месяцев от даты последнего запроса/отправки заявки в обработку Transact SM.
2 Определение термина «Реструктуризация» дано в разделе 2. Термины и определения Регламента №278-6-р
3 Текущая просроченная задолженность по основному долгу и/или процентам в размере до 1 000 (Одной тысячи) рублей (включительно) не учитывается при оценке кредитной истории.
4 Длительность кредитной истории анализируется за последние три годовых интервала. и часть текущего месяца, в котором Заемщик обратился в Банк за получением кредита.
5 Метод расчета срока просроченной задолженности, предполагающий, что при погашении просроченной задолженности первой погашается задолженность, вышедшая на просрочку последней.
6 Если имеется не закрытый договор, то конец последнего периода (Дата закр) рассчитывается по дату рассмотрения заявки (включительно)
7 При наличии текущей просроченной задолженности в сумме свыше 1 000 (одной тысячи) рублей совокупная кредитная история определяется как плохая.