История прогнозирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2013 в 17:27, контрольная работа

Краткое описание

Активные исследования в области построения и развития теории, методологии и методики социально-экономического прогнозирования в 60-е - 80-е годы XX века стали неотъемлемой частью отечественной экономической науки. Их результатом стали конкретные прикладные прогнозно-аналитические разработки, которые были включены в Государственный план научных исследований и считались официальным этапом всей системы предплановых расчетов.

Содержание

Задание 1 3
1. История развития прогнозирования 3
11. Метод наименьших квадратов 12
30. Метод Алмона и метод Койка оценки параметров моделей с распределенным лагом 15
Задание 2 21
Задание 3 27
Задание 4 29
Задание 5 31
Задание 6 34
Список литературы 35

Прикрепленные файлы: 1 файл

102_Экономическое прогнозирование_ната.docx

— 329.35 Кб (Скачать документ)

 

Сумма по 4-й и 5-й графам должна быть равно нулю.

Тогда коэффициент автокорреляции 1-го порядка равен:

r1 = = 0,9737

Полученное значение свидетельствует  об очень тесной зависимости между  объемом продаж текущего и непосредственно  предшествующего годов и, следовательно, о наличии во временном ряду объемов  продаж сильной линейной тенденции.

Коэффициент автокорреляции 2-го порядка характеризуем тесноту  связи между уровнями yt и yt-2:

Где

Для данных примера  = 11,94; = 7,6.

Расчет коэффициента автокорреляции 2-го порядка

t

yt

yt-2

yt -

yt-1 -

(yt - )*(yt-2 - )

(yt - )2

(yt-2 - )2

1

3,27

-

-

-

-

-

-

2

4,27

-

-

-

-

-

-

3

6,27

3,27

-5,67

-4,33

24,55

32,15

18,75

4

7,27

4,27

-4,67

-3,33

15,55

21,81

11,09

5

11,27

6,27

-0,67

-1,33

0,89

0,45

1,77

6

13,27

7,27

1,33

-0,33

-0,44

1,77

0,11

7

16,27

11,27

4,33

3,67

15,89

18,75

13,47

8

17,27

13,27

5,33

5,67

30,22

28,41

32,15

Итого

79,16

45,62

0

0

86,67

103,33

77,33


 

Тогда r2 = 0,97.

Полученные результаты еще  раз подтверждают вывод о том, что объем продаж имеет линейную тенденцию.

Задание 6

Для модели Yt = -б + (б-50)xt + xt-1 + (405 + б)xt-2 + et определите максимальный лаг, краткосрочный, промежуточный и долгосрочный мультипликаторы, вклад каждого лага.

 

Решение:

При б= 102, Yt = -102 + 52xt +25,5xt-1 + 507xt-2 + et

Краткосрочный мультипликатор – это коэффициент при xt, он равен 52. В модели один промежуточный мультипликатор, его можно найти как

52 + 25,5 = 77,5.

Рассчитаем долгосрочный мультипликатор:

52 + 25,5 + 507 = 584,5.

Вклад каждого лага равен:

w1 = 52 / 584,5 = 0,09,

w2 = 25,5 / 584,5 = 0,04,

w3 = 507 / 584,5 = 0,87.

Проверяем свойство:

w1 + w2 + w3 = 0,09 +0,04 + 0,87 = 1.

 

 

Список литературы

1. Суслов В. И., Ибрагимов  Н. М., Талышева Л. П., Цыплаков А.А. Эконометрия. — Новосибирск: СО РАН, 2005. — 744 с.

2. Эконометрика. Учебник  / Под ред. Елисеевой И.И.. —  2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 576 с.

3. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. — М.: Юнити-Дана, 2003-2004. — 311 с.

4. Ратникова Т.А. Введение в эконометрический анализ панельных данных (рус.) // Экономический журнал ВШЭ. — 2006. — № 3. — С. 492-519.

 

 

 

 


Информация о работе История прогнозирования