Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Июня 2013 в 17:52, реферат
В последнее время наши предприятия по мере продвижения своей продукции все чаще и чаще сталкиваются с жесткими требованиями к качеству. Да и в быту мы все чаще говорим о качестве, надежности, конкурентоспособности и безопасности продукции, требуем предъявлять сертификаты на продукцию, настаиваем на соблюдении Закона о защите прав потребителей.
Введение………………………………………………………………………….. Глава 1. Производственная структура предприятия………. ………………
Глава 2. Модель формирования технологического процесса……………………..
Глава 3. Постановка продукции на производство………………………………
Глава 4. Кибернетическая модель управления качеством……………………..
Глава 5. Кибернетическая модель управления качеством……………………
Глава 6. Кибернетическая модель управления качеством……………………..
Глава 7. Статистическое регулирование технологических процессов
Глава 8. Информационная поддержка жизненного цикла изделий
Глава 9. Обеспечение надежности на стадии изготовления
Заключение……………………………………………………………………….17
Список литературы………………………………………………………………18
Обязанности отдела технического контроля
Отдел технического контроля предприятия возглавляется начальником отдела, который подчиняется непосредственно директору (руководителю) предприятия.
Статистическое регулирование технологических процессов
Статистическое регулирование технологического процесса - это управление параметрами технологического процесса по результатам контроля выборочных характеристик параметров производимой продукции. Для осуществления статистического регулирования необходимо осуществлять контрольные измерения значений параметров продукции в конце технологического процесса (или регулируемой части технологического процесса). Для штучной продукции - это значение параметров продукции в выборке, для нештучной - значения параметров продукции в пробе.
Сущность статистического регулирования состоит в том, что по результатам этих измерений принимается решение о необходимости корректировки параметров технологического процесса или отсутствии этой необходимости.
Методическая основа принятия решения заключается в следующем. На основе контрольных измерений необходимо установить, ухудшились ли параметры технологического процесса по сравнению с теми, которые были заданы и которые были выполнены в начале технологического процесса. На математическом языке эта задача является задачей на сравнение совокупностей, которая в общем виде формулируется так: имеются две случайные выборки, и требуется установить, относятся эти выборки к одной совокупности или нет. Методы решения этой за дачи могут быть различными, в зависимости от того, какая теоретико-вероятностная модель адекватна начальному распределению параметра и принята в качестве исходной, какие характеристики выборки используются в качестве критерия Принятия решения. Последнее условие определяет вид применяемых контрольных карт.
Результаты
измерений параметров продукции
и выборочные характеристики фиксируются
в контрольной карте. Контрольная
карта предназначается для
На контрольной карте по горизонтальной оси откладывается время или номер выборки единиц продукции или пробы, а по вертикали - выборочное значение параметра продукций для очередной выборки.
В соответствии с применяемой статистической характеристикой контрольные карты могут быть следующих видов.
Xj,...., хп
X = (l/n)Xxj, i=l
где Xj - значение параметра;
п- число контролируемых изделий (объем контрольной выборки).
М = Х(п+1)/2, когда п нечетное, и
М = (Хп/2 + Хп/2 + ])/2, когда п четное, причем значения х; расположены в порядке возрастания, т. е. образуют вариационный ряд.
|(1/(п-1))Х(х;-ХГ
5. Контрольная карта размахов, на которую наносятся значения выборочных размахов, определяемых по формуле:
^ ~ ^rnax ^min'
где Xmax, Xmin - максимальное и минимальное значения контролируемого параметра в выборке.
В основу применения контрольных карт заложен следующий принцип: выход регулируемой статистической характеристики за границу регулирования является сигналом о разладке технологического процесса и необходимости его наладки.
Таким образом,
при организации
На рис. 2.14 а), б), в), г) представлены четыре вида контрольной карты- для значений контролируемого параметра, размаха, средних значений и числа дефектных единиц продукции, построенных на основе 20 выборок по 4 изделия в каждой выборке.
Значения контролируемого параметра в выборке и соответствующие им значения показателей, необходимых для построения контрольных карт, приведены в табл. 2.2. Данные таблицы соответствуют некоторому технологическому процессу, например, процессу отработки детали, в результате которого конечный продукт этого процесса - деталь - должна иметь значение контролируемого параметра в пределах от 70 до 80 единиц.
5ТАБЛИЦЫЫЫЫЫЫЫЫЫЫЫЫЫЫЫЫ
Периодически осуществляется выборочный контроль: из общего количества единиц продукции, изготовленных за время работы, прошедшее после последнего контроля, случайным образом выбираются 4 детали, параметр которых измеряется. Кроме того, осуществляется контроль детали на отсутствие дефектов по ее со
стоянию - отсутствие раковин, трещин, зазубрин. Детали с дефектами такого рода отмечены в таблице звездочкой.
Определение границ регулирования в каждом виде контрольной карты должно осуществляться с учетом требований к значениям параметра. На контрольной карте значений контролируемого параметра эти границы определены исходными требованиями на величину параметра.
Если бы эта
карта строилась не на основе выборки,
а на основе измерений параметров
всех деталей, изготовленных между
двумя последовательными
Отсюда следует,
что информация о технологическом
процессе, заключающаяся в нескольких
значениях параметров тех деталей,
которые были проконтролированы, недостаточна
для принятия на основе ее анализа
решений по управлению процессом. Она
должна быть дополнена сведениями о
распределении контролируемого
параметра продукции при
Сведения
о распределении
Если технологический процесс не разлажен, то его выборочные характеристики должны подчиняться закону распределения, определяемому законом распределения контролируемого параметра и объемом выборки. Следовательно, могут быть установлены такие границы для выборочных характеристик, в которых при неразлаженном процессе они должны находиться с заданной вероятностью. Выход выборочной характеристики за эти пределы может означать, что изменились исходные параметры распределения контролируемого параметра продукции, т. е. произошла разладка технологического процесса. Эти пределы принимаются за границы регулирования.
Поскольку решение о необходимости регулирования технологического процесса принимается на основе выборки, могут быть допущены ошибки двух родов:
ошибка первого рода - в результате контрольной выборки принято решение о том, что процесс разлажен, в то время как он не разлажен;
ошибка второго рода - принято решение о том, что процесс налажен, когда на самом деле наступила его разладка.
Вероятность ошибки первого рода а называется риском излишней наладки. Это вероятность того, что принято решение осуществить наладку, когда в этом нет необходимости.
Вероятность ошибки второго рода (3, называемая риском незамеченной разладки, есть вероятность того, что будет принято решение не осуществлять наладку, когда она необходима.
При определении границ регулирования, периода отбора выборок или проб и их объема должны учитываться исходные параметры налаженного технологического процесса, требования на контролируемый параметр и принятые для данного процесса значения величин а и р. Эти значения, в свою очередь, обуславливаются экономическими характеристиками технологического процесса.
Аналогичные рассуждения могут иметь место при рассмотрении статистического регулирования с применением карт дефектов, дефектных единиц продукции, доли брака. В этом случае решения принимаются на основе рассмотрения дискретной случайной величины.
Действия по наладке технологического процесса являются специфическими для каждого процесса и определяются используемыми в нем физическими, химическими и иными принципами, технологическим оборудованием и применяемыми приспособлениями.
Информационная поддержка
Внедрение вычислительной техники в производственную сферу, начавшееся с автоматизированных систем управления производством (АСУП) и автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП) и продолжившееся системами автоматизированного проектирования (САПР), в настоящее время нашло свое выражение в виде концепции "CALS-технологии".
Информация о работе Управление качеством в процессе производства