Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Апреля 2013 в 11:41, курсовая работа
Цель курсовой работы – проанализировать теоретические и методологические основы анализа качества и уровня жизни населения.
Задачи курсовой работы:
- рассмотреть понятия качество и уровень жизни населения;
- охарактеризовать методологию оценки качества жизни населения;
- дать характеристику методологии анализа уровня жизни населения.
ВВЕДЕНИЕ
1. Статистические методы
1.1 Качество и уровень жизни как социально-экономическая категория
1.2. Система статистических показателей оценки качества и уровня жизни населения
1.3. Статистический анализ состояния и прогноз развития качества и уровня жизни населения
1.4. Выводы
2. Исследование и оценка уровня и качества жизни населения
2.1. Статистический анализ уровня и качества жизни населения
2.2 Статистический анализ структуры и динамики жилищного фонда в Российской Федерации
2.3 Статистический анализ обеспеченности населения Российской Федерации медицинскими кадрами, больничными и амбулаторно-клиническими учреждениями
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
При определении средней ошибки механической выборки используются формулы средней ошибки при собственно-случайном бесповторном отборе:
Определим ошибку выборки:
μх = √120,7/30 × (1 – 0,01) = √4,02 × 0,99 = 2,0
55,4 – 2 ≤ 55,4 ≤ 55,4 + 2
53,4 ≤ x ≤ 57,4
С вероятностью 0,954 можно сказать, что средний размер расходов на питание в генеральной совокупности находится в пределах от 53,4 тыс. руб. до 57,4 тыс. руб.
При условии увеличения предельной ошибки выборки до 3,5 тыс. руб., исходя из заданных параметров, объем выборки увеличится до 2%.
2.2 Статистический анализ структуры и динамики жилищного фонда в Российской Федерации
В таблице 8 представлена информация для проведения статистического анализа и прогноза.
Таблица 8 – Данные по Российской Федерации о площади жилищного фонда (млн. кв. м) и численности населения (на конец года), тыс. чел.
Показатели |
1990 г. |
1995 г. |
2000 г. |
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
Жилищный фонд - всего |
2422 |
2645 |
2787 |
3002 |
3058 |
3116 |
3177 |
3238 |
Городской жилищный фонд - всего |
1742 |
1904 |
2020 |
2164 |
2203 |
2250 |
2293 |
… |
Сельский жилищный фонд - всего |
680 |
741 |
767 |
838 |
855 |
866 |
884 |
… |
Численность населения, тыс. чел. |
147665 |
148292 |
144168 |
142221 |
142009 |
141904 |
141914 |
142905 |
городского |
108736 |
108311 |
105818 |
103778 |
103773 |
103690 |
103705 |
105318 |
сельского |
38929 |
39981 |
38350 |
38443 |
38236 |
38214 |
38209 |
37587 |
Источник: Росстат.
По данным таблицы 8:
1. Определите
индексы динамики всего
Индексы динамики могут быть двух видов: базисные и цепные. Представим их в виде соответствующей таблицы. При этом годом, являющимся базой для сравнения станет 1990 г.
Таблица 9 – Динамика индексов жилищного фонда в РФ
Показатели |
1990 г. |
1995 г. |
2000 г. |
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
Цепные индексы динамики жилищного фонда | ||||||||
Жилищный фонд - всего |
- |
1,09 |
1,05 |
1,08 |
1,02 |
1,02 |
1,02 |
1,02 |
Городской жилищный фонд |
- |
1,09 |
1,06 |
1,07 |
1,02 |
1,02 |
1,02 |
- |
Сельский жилищный фонд |
- |
1,09 |
1,04 |
1,09 |
1,02 |
1,01 |
1,02 |
- |
Базисные индексы динамики жилищного фонда | ||||||||
Жилищный фонд - всего |
- |
1,09 |
1,15 |
1,24 |
1,26 |
1,29 |
1,31 |
1,34 |
Городской жилищный фонд |
- |
1,09 |
1,16 |
1,24 |
1,26 |
1,29 |
1,32 |
- |
Сельский жилищный фонд |
- |
1,09 |
1,13 |
1,23 |
1,25 |
1,27 |
1,3 |
- |
Можно сделать следующие выводы.
В целом в течение рассматриваемого периода прирост общего жилищного фонда составил 34%. По уровню 2009 г. прирост общего жилищного фонда составил 31%, в т.ч. городского жилищного фонда – 32%, сельского жилищного фонда – 30%.
По годам динамика роста жилищного фонда наблюдалась неравномерными темпами. В 1995 г. отмечается наибольший прирост жилищного фонда (по всем категориям – 9%), в 2000 г. он сокращается до уровня 5% по общему жилищному фонду, 6% - городскому, 4% - сельскому жилищному фонду. В 2006 г. темпы прироста жилищного фонда активизируются по сравнению с 2000 г., начиная с 2007 г. они стабильны и составляют 2% в год по всем категориям (исключение – 1%-й прирост сельского жилищного фонда в 2008 г.).
2. Определите
обеспеченность населения
Для расчета заданных показателей составим соответствующую таблицу.
Таблица 10 – Обеспеченность населения жильем на конец года, кв. м
Показатели |
1990 г. |
1995 г. |
2000 г. |
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
Обеспеченность жильем всего |
16,4 |
17,8 |
19,3 |
21,1 |
21,5 |
21,9 |
22,4 |
22,7 |
Обеспеченность жильем городских жителей |
16,02 |
17,6 |
19,1 |
20,8 |
21,2 |
21,7 |
22,1 |
- |
Обеспеченность жильем сельских жителей |
17,5 |
18,5 |
20,0 |
21,8 |
22,4 |
22,7 |
23,1 |
- |
Как видно, в течение рассматриваемого периода обеспеченность жителей в целом и по отдельным категориям возрастает. При этом увеличивается объем жилой площади, приходящейся на одного сельского жителя, возрастает большими темпами, по сравнению с аналогичным показателем для городских жителей, что обусловлено увеличением общего объема жилой площади в сельской местности и одновременным сокращением численности сельского населения.
3. Определите
изменение общей площади
Показатели |
1990 г. |
1995 г. |
2006 г. |
2009 г. |
2009 к 1990 |
2009 к 1995 |
2009 к 2006 | |||
абс. |
% |
абс. |
% |
абс. |
% | |||||
Жилищный фонд - всего |
2422 |
2645 |
3002 |
3177 |
755 |
131,2 |
532 |
120,1 |
175 |
105,8 |
Численность населения, тыс. чел. |
147665 |
148292 |
142221 |
141914 |
-5751 |
96,1 |
-6378 |
95,7 |
-307 |
99,8 |
Доля городского населения, % |
73,6 |
73,03 |
73,0 |
73,01 |
-0,59 |
- |
-0,02 |
- |
+0,01 |
- |
Доля сельского населения, % |
26,4 |
26,97 |
27,0 |
26,99 |
0,59 |
- |
0,02 |
- |
-0,01 |
- |
Обеспеченность жильем |
16,4 |
17,8 |
19,3 |
22,4 |
6,0 |
136,6 |
4,6 |
125,8 |
3,1 |
116,1 |
Видно, что общая площадь жилищного фонда в 2009 г. по сравнению с заданными годами увеличивается. При этом, наблюдается сокращение численности населения, что обеспечивает увеличение обеспеченности жильем в кв. м на одного жителя РФ.
4. Сделайте
прогноз площади жилищного
С учетом сложившейся динамики прироста на основе цепных индексов, рассчитанных ранее (по всем категориям – 1,02 или 2%), составим прогноз жилищного фонда на заданные даты.
Таблица 11 – Прогноз площади жилищного фонда
Показатели |
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
2012 г. |
Жилищный фонд - всего |
3177 |
3238 |
3303 |
3369 |
Городской жилищный фонд - всего |
2293 |
2339 |
2386 |
2433 |
Сельский жилищный фонд - всего |
884 |
902 |
920 |
938 |
В таблицах 12 и 5.2 представлена информация для проведения статистического анализа и прогноза.
Таблица 12 – Данные по Российской Федерации о медицинских учреждениях (на конец года)
Годы |
Численность населения, тыс. чел. |
Число больничных учреждений, тыс. |
Число больничных коек – всего, тыс. |
Число амбулаторно-поликлинических учреждений, тыс. |
Мощность амбулаторно- |
1940 г. |
111317 |
8,5 |
482,0 |
20,5 |
… |
1950 г. |
103007 |
10,5 |
609,8 |
20,4 |
… |
1960 г. |
120694 |
14,3 |
990,9 |
21,9 |
… |
1970 г. |
130604 |
13,8 |
1469,3 |
19,9 |
… |
1980 г. |
138821 |
12,5 |
1801,9 |
18,7 |
… |
1990 г. |
147665 |
12,8 |
2037,6 |
21,5 |
3221,7 |
1995 г. |
148292 |
12,1 |
1850,5 |
21,1 |
3457,9 |
2002 г. |
144964 |
10,3 |
1619,7 |
21,4 |
3565,2 |
2003 г. |
144168 |
10,1 |
1596,6 |
21,5 |
3557,8 |
2004 г. |
143474 |
9,8 |
1600,7 |
22,1 |
3577,5 |
2005 г. |
142754 |
9,5 |
1575,4 |
21,8 |
3637,9 |
2006 г. |
142221 |
7,5 |
1553,6 |
18,8 |
3646,2 |
2007 г. |
142009 |
6,8 |
1522,1 |
18,3 |
3673,5 |
2008 г. |
141904 |
6,5 |
1398,5) |
15,6 |
3651,5 |
2009 г. |
141914 |
6,8 |
1373,4 |
15,3 |
3657,8 |
Информация о работе Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения