Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Апреля 2013 в 11:41, курсовая работа

Краткое описание

Цель курсовой работы – проанализировать теоретические и методологические основы анализа качества и уровня жизни населения.
Задачи курсовой работы:
- рассмотреть понятия качество и уровень жизни населения;
- охарактеризовать методологию оценки качества жизни населения;
- дать характеристику методологии анализа уровня жизни населения.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ
1. Статистические методы
1.1 Качество и уровень жизни как социально-экономическая категория
1.2. Система статистических показателей оценки качества и уровня жизни населения
1.3. Статистический анализ состояния и прогноз развития качества и уровня жизни населения
1.4. Выводы
2. Исследование и оценка уровня и качества жизни населения
2.1. Статистический анализ уровня и качества жизни населения
2.2 Статистический анализ структуры и динамики жилищного фонда в Российской Федерации
2.3 Статистический анализ обеспеченности населения Российской Федерации медицинскими кадрами, больничными и амбулаторно-клиническими учреждениями
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая полностью.docx

— 167.22 Кб (Скачать документ)

При определении  средней ошибки механической выборки  используются формулы средней ошибки при собственно-случайном бесповторном отборе:

                                         

,                                                         (21)

Определим ошибку выборки:

μх = √120,7/30 × (1 – 0,01) = √4,02 × 0,99 = 2,0

55,4 – 2 ≤ 55,4 ≤ 55,4 + 2

53,4  ≤ x ≤ 57,4

С вероятностью 0,954 можно сказать, что средний размер расходов на питание  в генеральной совокупности находится  в пределах от 53,4 тыс. руб. до 57,4 тыс. руб.

При условии  увеличения предельной ошибки выборки  до 3,5 тыс. руб., исходя из заданных параметров, объем выборки увеличится до 2%.

 

 

 

 

 

2.2 Статистический анализ структуры и динамики жилищного фонда в Российской Федерации

 

В таблице  8 представлена информация для проведения статистического анализа и прогноза.

Таблица 8 – Данные по Российской Федерации о площади жилищного фонда (млн. кв. м) и численности населения (на конец года), тыс. чел.

Показатели

1990 г.

1995 г.

2000 г.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г.

2010 г.

Жилищный фонд - всего

2422

2645

2787

3002

3058

3116

3177

3238

Городской жилищный фонд - всего

1742

1904

2020

2164

2203

2250

2293

Сельский жилищный фонд - всего

680

741

767

838

855

866

884

Численность населения, тыс. чел.

147665

148292

144168

142221

142009

141904

141914

142905

городского 

108736

108311

105818

103778

103773

103690

103705

105318

сельского

38929

39981

38350

38443

38236

38214

38209

37587


Источник: Росстат.

 

По данным таблицы 8:

1. Определите  индексы динамики всего жилищного  фонда Российской Федерации, и в том числе городского и сельского жилищного фонда.

Индексы динамики могут быть двух видов: базисные и цепные. Представим их в виде соответствующей  таблицы. При этом годом, являющимся базой для сравнения станет 1990 г.

Таблица 9 – Динамика индексов жилищного  фонда в РФ

Показатели 

1990 г.

1995 г.

2000 г.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г.

2010 г.

Цепные индексы динамики жилищного  фонда

Жилищный фонд - всего

-

1,09

1,05

1,08

1,02

1,02

1,02

1,02

Городской жилищный фонд

-

1,09

1,06

1,07

1,02

1,02

1,02

-

Сельский жилищный фонд

-

1,09

1,04

1,09

1,02

1,01

1,02

-

Базисные индексы динамики жилищного  фонда 

Жилищный фонд - всего

-

1,09

1,15

1,24

1,26

1,29

1,31

1,34

Городской жилищный фонд

-

1,09

1,16

1,24

1,26

1,29

1,32

-

Сельский жилищный фонд

-

1,09

1,13

1,23

1,25

1,27

1,3

-


 

Можно сделать  следующие выводы.

В целом  в течение рассматриваемого периода  прирост общего жилищного фонда  составил 34%. По уровню 2009 г. прирост общего жилищного фонда составил 31%, в т.ч. городского жилищного фонда – 32%, сельского жилищного фонда – 30%.

По годам  динамика роста жилищного фонда  наблюдалась неравномерными темпами. В 1995 г. отмечается наибольший прирост жилищного фонда (по всем категориям – 9%), в 2000 г. он сокращается до уровня 5% по общему жилищному фонду, 6% - городскому, 4% - сельскому жилищному фонду. В 2006 г. темпы прироста жилищного фонда активизируются по сравнению с 2000 г., начиная с 2007 г. они стабильны и составляют 2% в год по всем категориям (исключение – 1%-й прирост сельского жилищного фонда в 2008 г.).

2. Определите  обеспеченность населения жильем (общую площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя РФ в целом, а также на одного городского и сельского жителя) на конец года, в квадратных метрах

Для расчета  заданных показателей составим соответствующую  таблицу.

Таблица 10 – Обеспеченность населения жильем на конец года, кв. м

Показатели 

1990 г.

1995 г.

2000 г.

2006 г.

2007 г.

2008 г.

2009 г.

2010 г.

Обеспеченность жильем всего

16,4

17,8

19,3

21,1

21,5

21,9

22,4

22,7

Обеспеченность жильем городских жителей

16,02

17,6

19,1

20,8

21,2

21,7

22,1

-

Обеспеченность жильем сельских жителей 

17,5

18,5

20,0

21,8

22,4

22,7

23,1

-


 

Как видно, в течение рассматриваемого периода  обеспеченность жителей в целом  и по отдельным категориям возрастает. При этом увеличивается объем  жилой площади, приходящейся на одного сельского жителя, возрастает большими темпами, по сравнению с аналогичным показателем для городских жителей, что обусловлено увеличением общего объема жилой площади в сельской местности и одновременным сокращением численности сельского населения.

3. Определите  изменение общей площади жилищного фонда на конец 2009 года по сравнению с концом 1990 г., 1995 г. и 2006 г.  в относительных и абсолютных величинах за счет отдельных факторов: обеспеченности жильем; влияния структурных изменений в размещении населения по территории РФ; изменения численности населения.

Показатели

1990 г.

1995 г.

2006 г.

2009 г.

2009 к 1990

2009 к 1995

2009 к 2006

абс.

%

абс.

%

абс.

%

Жилищный фонд - всего

2422

2645

3002

3177

755

131,2

532

120,1

175

105,8

Численность

населения, тыс. чел.

147665

148292

142221

141914

 

-5751

 

96,1

 

-6378

 

95,7

 

-307

 

99,8

Доля городского населения, %

73,6

73,03

73,0

73,01

-0,59

-

-0,02

-

+0,01

-

Доля сельского населения, %

26,4

26,97

27,0

26,99

0,59

-

0,02

-

-0,01

-

Обеспеченность жильем

 

16,4

 

17,8

 

19,3

22,4

6,0

136,6

4,6

125,8

3,1

116,1


 

Видно, что  общая площадь жилищного фонда  в 2009 г. по сравнению с заданными годами увеличивается. При этом, наблюдается сокращение численности населения, что обеспечивает увеличение обеспеченности жильем в кв. м на одного жителя РФ.

4. Сделайте  прогноз площади жилищного фонда  в целом по РФ на конец  2011 г. и 2012 г., а также городского и сельского жилищного фонда на конец 2010, 2011 г. и 2012 г.

С учетом сложившейся динамики прироста на основе цепных индексов, рассчитанных ранее (по всем категориям – 1,02 или 2%), составим прогноз жилищного фонда на заданные даты.

  Таблица  11 – Прогноз площади жилищного  фонда

Показатели

2009 г.

2010 г.

2011 г.

2012 г.

Жилищный фонд - всего

3177

3238

3303

3369

Городской жилищный фонд - всего

2293

2339

2386

2433

Сельский жилищный фонд - всего

884

902

920

938


2.3 Статистический анализ  обеспеченности населения Российской  Федерации медицинскими кадрами,  больничными и амбулаторно-клиническими  учреждениями

В таблицах 12 и 5.2 представлена информация для проведения статистического анализа и прогноза.

Таблица 12 – Данные по Российской Федерации о медицинских учреждениях (на конец года)

Годы

Численность населения, тыс. чел.

Число

больничных учреждений, тыс.

Число

больничных коек – всего, тыс.

Число

амбулаторно-поликлинических учреждений, тыс.

Мощность амбулаторно-поликлинических учреждений, посещений в смену – всего, тыс.

1940 г.

111317

8,5

482,0

20,5

1950 г.

103007

10,5

609,8

20,4

1960 г.

120694

14,3

990,9

21,9

1970 г.

130604

13,8

1469,3

19,9

1980 г.

138821

12,5

1801,9

18,7

1990 г.

147665

12,8

2037,6

21,5

3221,7

1995 г.

148292

12,1

1850,5

21,1

3457,9

2002 г.

144964

10,3

1619,7

21,4

3565,2

2003 г.

144168

10,1

1596,6

21,5

3557,8

2004 г.

143474

9,8

1600,7

22,1

3577,5

2005 г.

142754

9,5

1575,4

21,8

3637,9

2006 г.

142221

7,5

1553,6

18,8

3646,2

2007 г.

142009

6,8

1522,1

18,3

3673,5

2008 г.

141904

6,5

1398,5)

15,6

3651,5

2009 г.

141914

6,8

1373,4

15,3

3657,8

Информация о работе Статистические методы изучения уровня и качества жизни населения