Диагностика вероятности банкротства на примере ООО трест «Татспецнефтехимремстрой»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Января 2015 в 12:54, курсовая работа

Краткое описание

Актуальность данной темы состоит в том, что диагностика банкротства, определение границ финансового состояния и определение возможностей его укрепления – это одна из наиболее важных современных экономических проблем.
Целью курсовой работы является оценка вероятности и описание особенностей прогнозирования потенциального банкротства предприятия.

Содержание

Введение
1. Теоретические и методические основы диагностики банкротства предприятия
1.1 Сущность, понятие и причины возникновения банкротства предприятия
1.2 Оценка возможности наступления банкротства предприятия по российским методикам
1.3 Оценка вероятности банкротства предприятия по зарубежным методикам
2. Диагностика вероятности банкротства на примере ООО трест «Татспецнефтехимремстрой»
2.1 Организационно-экономическая характеристика предприятия
2.2 Отечественные методики диагностики возможного банкротства
2.3 Анализ угрозы банкротства по зарубежным методикам
2.4 Пути предотвращения вероятности наступления банкротства на предприятии
Заключение
Список литературы

Прикрепленные файлы: 1 файл

Малимонова курсовая.docx

— 138.52 Кб (Скачать документ)

Показатели ликвидности:

–коэффициент текущей ликвидности (Ктл) дает общую оценку ликвидности предприятия, показывая, сколько рублей оборотных средств (текущих активов) приходится на один рубль текущей краткосрочной задолженности (текущих обязательств):

Ктл =

где ОС – оборотные средства;

КП – краткосрочные пассивы;

– промежуточный коэффициент покрытия (коэффициент быстрой ликвидности) (Кбл) определяется как отношение суммы ликвидных активов (денежные средства плюс краткосрочные финансовые вложения) и дебиторской задолженности к величине краткосрочной задолженности:

Кбл =

где ДС – денежные средства;

КФВ – краткосрочные финансовые вложения;

КДЗ – краткосрочная дебиторская задолженность;

– коэффициент абсолютной ликвидности (Кал) определяется как отношение суммы денежных средств и краткосрочных финансовых вложений к величине краткосрочной задолженности:

Кал = 

Показатели финансовой устойчивости:

– коэффициент независимости или собственности (Kн) исчисляют отношением собственных средств к валюте баланса:

Кн =

где СС – собственные средства;

ВБ – валюта баланса;

– коэффициент заемных средств (Кзс) показывает долю заемных средств в стоимости имущества предприятия. Этот коэффициент исчисляют отношением заемных средств к валюте баланса:

Кзс =

где ДЗС – долгосрочные заемные средства;

–коэффициент финансирования (Кф) показывает соотношение собственных и заемных источников, то есть, какая часть деятельности предприятия финансируется за счет собственных источников, а какая за счет заемных:

Кф =

где ЗС – заемные средства;

– коэффициент соотношения заемных и собственных средств (Ксоот) исчисляют делением заемных средств на собственные:

Ксоот =

– коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами (Ксос) характеризует наличие у предприятия собственных оборотных средств, необходимых для его финансовой устойчивости:

Ксос = 

где СОС – собственные оборотные средства;

ОА – оборотные активы.

Коэффициент восстановления платежеспособности отражает наличие (отсутствие) у предприятия реальной возможности восстановить свою платежеспособность в течение 6 месяцев.

Если Квос принимает значение больше единицы (Квос > 1), то это свидетельствует о наличии реальной возможности у предприятия восстановить свою платежеспособность.

Если Квос меньше единицы (Квос< 1), то у предприятия отсутствует реальная возможность в ближайшее время восстановить свою платежеспособность.

Квос =

где Ктл1 – значение коэффициента текущей ликвидности на конец отчетного периода,

Ктл0 – значение коэффициента текущей ликвидности на начало отчетного периода,

У – период восстановления платежеспособности (6 месяцев);

Т – отчетный период, принятый за 12 месяецев,

Ктл(норм) – нормативное значение коэффициента текущей ликвидности.

Квос (норм) ≥1

 

При условии признания структуры баланса удовлетворительной (Ктл < 2 и Квос >0,1), рассчитывается коэффициент утраты платежеспособности в течение 3 месяцев.

Коэффициент утраты платежеспособности отражает наличие (отсутствие) у предприятия реальной возможности утратить свою платежеспособность в течение 3 месяцев.

Кут =

где У – период утраты платежеспособности (3 месяцев);

Кут (норм) ≥ 1

 

Одной из немногих отечественных моделей, призванных оценить вероятность наступления банкротства является R-модель, разработанная в Иркутской государственной экономической академии. Данная модель, по замыслу авторов, должна была обеспечить более высокую точность прогноза банкротства предприятия, так как по определению (модель все-таки российская) лишена недостатков присущих иностранным разработкам. Формула расчета модели ИГЭА имеет вид:

R = 8,38К1 + К2 + 0,054К3 + 0,63К4

где К1 – оборотный капитал / сумма активов;

К2 – чистая прибыль / собственный капитал;

К3 – выручка от реализации / сумма активов;

К4 – чистая прибыль / затраты.

Вероятность наступления банкротства описывается следующей шкалой:

R– вероятность банкротства максимальная (90–100%);

– вероятность банкротства высокая (60–80%);

0– вероятность банкротства средняя (35–50%);

– вероятность банкротства низкая (15–20%);

 – вероятность банкротства минимальная (до 10%)

Модель оценки вероятности банкротств М.А. Федотовой опирается на коэффициент текущей ликвидности (Х1) и долю заемных средств в валюте баланса (Х2):

Z = -0,3877- 1,0736 Х1 + 0,0579 Х2.

При отрицательном значении индекса Z вероятно, что предприятие останется платежеспособным.

Уравнение Р. С. Сайфулина, Г. Г. Кадыкова имеет вид:

Z = 2.x1 +0,1х2 +0,08х3 +0,45х4+х5,

где x1 -- коэффициент обеспеченности собственными средствами (нормативное значение хг>0,1);

х2 - коэффициент текущей ликвидности (х2>2);

х3 - интенсивность оборота авансируемого капитала, характеризующая объем реализованной продукции, приходящейся на 1 руб. средств, вложенных в деятельность предприятия (х3>2,5);

х4 - коэффициент менеджмента, рассчитываемый как отношение прибыли от реализации к выручке;

х5 - рентабельность собственного капитала (х5>0,2).

При полном соответствии значений финансовых коэффициентов минимальным нормативным уровням индекс Z равен 1. Финансовое состояние предприятия с рейтинговым числом менее 1 характеризуется как неудовлетворительное.

 

 

    1. Оценка вероятности банкротства предприятия по зарубежным методикам

Наиболее широкое распространение в западных методиках прогнозирования риска банкротства нашли модели, разработанные известными экономистами Альтманом, Бивером, Лисом и Таффлером.

Двухфакторная модель Альтмана — это одна из самых простых и наглядных методик прогнозирования вероятности банкротства, при использовании которой необходимо рассчитать влияние только двух показателей это: коэффициент текущей ликвидности и удельный вес заёмных средств в пассивах. Формула модели Альтмана принимает вид:

Z = – 0,3877 – 1,0736 × Ктл + 0,579 × (ЗК/П)

 где Ктл — коэффициент текущей ликвидности; 
ЗК — заемный капитал; 
П — пассивы.

При значении Z > 0 ситуация в анализируемой компании критична, вероятность наступления банкротства высока.

В целом по содержательности и набору факторов-признаков модель Таффлера ближе к российским реалиям, чем модель Лиса.

Z = 0,53Х1 + 0,13Х2 + 0,18Х3 + 0,16Х4,

где Х1 — прибыль от реализации / краткосрочные обязательства;

Х2 — оборотные активы / сумма обязательств;

Х3 — краткосрочные обязательства / сумма активов;

Х4 — выручка от реализации / сумма активов.

Интерпретация результатов:

Z > 0,3 — малая вероятность  банкротства;

Z < 0,2 — высокая вероятность  банкротства.

 

В модели Лиса факторы-признаки учитывают такие результаты деятельности, как ликвидность, рентабельность и финансовая независимость организации.

Z = 0,063Х1 + 0,092Х2 + 0,057Х3 + 0,001Х4,

где Х1 — оборотный капитал / сумма активов;

Х2 — прибыль от реализации / сумма активов;

Х3 — нераспределенная прибыль / сумма активов;

Х4 — собственный капитал / заемный капитал.

Интерпретация результатов:

Z < 0,037 — вероятность  банкротства высокая;

Z > 0,037 — вероятность  банкротства малая.

 

Модель Бивера.

Модель описывает направленность изменения экономических показателей для анализа финансового положения и риска банкротства.

 

 Коэффициент Бивера = (Чистая прибыль – Амортизация) /(Долгосрочные обязательства + (Краткосрочные обязательства)

Рентабельность активов = Чистая прибыль / Активы

 

 Финансовый леверидж = (Долгосрочные обязательства + краткосрочные обязательства) / Активы

 

 Коэффициент покрытия чистым оборотным капиталом = (Собственный капитал – Внеоборотные активы) / Активы

 

 Коэффициент покрытия = Оборотные активы / Краткосрочные обязательства

Однако зарубежные модели в российской практике необходимо использовать ограничено. Так как формирование собственного капитала в России в условиях инфляции осуществляется в основном за счет проводимой переоценке износившихся основных средств, величина уставного капитала на отдельных предприятиях в общей величине собственного капитала составляет всего 10%, а в таких странах как США и Великобритания эта величина составляет 60% и более.

Учитывая многообразие показателей финансовой устойчивости, различия в уровне их критических оценок и возникающая в связи с этим сложность в определении риска банкротства вызывает необходимость в разработке более расширенных моделей, учитывающих специфику формирования капитала российских предприятий.

 

 

  1.  Диагностика вероятности банкротства на примере ООО трест «Татспецнефтехимремстрой»

2.1 Организационно-экономическая характеристика предприятия

ООО "Трест "Татспецнефтехимремстрой" является дочерним предприятием ОАО "Нижнекамскнефтехим".На сегодняшний день ООО трест «Татспецнефтехимремстрой» - одно из крупных предприятий Нижнекамска. В своем составе имеет 3 специализированных ремонтно-строительных управлений (СРСУ), основной специализацией которых является капитальный ремонт нефтехимического оборудования, зданий и сооружений строительство, реконструкция и модернизация объектов акционерного общества, проведение специализированных ремонтных работ. В тресте своя сохраненная база стройиндустрии, призванная обеспечить объекты раствором, бетоном, асфальтом, столярными изделиями и металлоконструкциями, управление автомобильного транспорта и строительных механизмов. Есть мобильная строительно-монтажная сварочная лаборатория с широким спектром услуг, проектно-конструкторский отдел, нацеленный на исполнение срочных и важных проектов производства работ. От проектов и задач до воплощения их в реальность трудятся все подразделения и службы треста.

 

Компания ООО трест "ТСНХРС" осуществляет следующие виды деятельности (в соответствии с кодами ОКВЭД, указанными при регистрации):

1 Производство изделий из асфальта или аналогичных материалов

2 Оптовая торговля химическими  продуктами

3 Деятельность в области архитектуры; инженерно-техническое проектирование; геолого-разведочные и геофизические работы; геодезическая и картографическая деятельность; деятельность в области стандартизации и метрологии; деятельность в области гидрометеорологии и смежных с ней областях, мониторинга состояния окружающей среды, ее загрязнения; виды деятельности, связанные с решением технических задач, не включенные в другие группировки

4 Производство, передача  и распределение электроэнергии, газа, пара и горячей воды .Производство, передача и распределение электроэнергии. Деятельность по обеспечению работоспособности электрических сетей

5 Предоставление прочих  видов услуг

 

 

Данные таблицы 2 показывают, что в 2012 г. по сравнению с 2011 г. наблюдается улучшение финансовых показателей. Так, выручка от продажи в 2012г. больше уровня 2011 г. на 477683 тыс. руб. или 69,14%. Поскольку переменные затраты растут прямо пропорционально объему продукции, соответственно возросла себестоимость продаж на 425168 тыс. руб. или на 64,36%. Следует отметить, что темпы роста выручки опережают темпы роста себестоимости, что в свою очередь благоприятно сказывается на результатах финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Уровень прибыли от продажи за анализируемый период увеличился на 52515 тыс. руб. или на 173,41%.

Для успешной работы предприятия необходимо, чтобы темпы роста производительности труда опережали темп роста заработной платы. Однако, как показывают данные таблицы 1, темп роста заработной платы в 2012 году по сравнению с 2011 г. (110,04%) опережает темп роста производительности труда (100,13%), что является негативной тенденцией.

Таблица 1.

Показатели

Един. измер.

2011г.

2012 г.

2013 г.

Отклонение (+,-)

Темп прироста, %

2012 от 2011

2013 от 2012

2012 от 2011

2013 от 2012

Стоимость выполненных работ и оказанных услуг

Тыс. руб

685115

1152647

1165251

+467532

+12604

+68,24

+1,09

Выручка от продажи продукции, работ, услуг

Тыс. руб

690875

1168558

1183773

+477683

+15215

+169,14

+101,3

Себестоимость проданной продукции, работ, услуг

Тыс. руб

660591

1085759

1110487

+425168

+24728

+164,36

+102,28

Прибыль от продажи продукции, работ, услуг

Тыс. руб

30284

82799

73286

+52515

-9513

+273,41

-88,51

Чистая прибыль

Тыс. руб

4725

44538

24595

+39813

-19943

+842,60

-44,78

Производительность труда

Тыс. руб

549,2

549,9

563,7

+0,7

+13,8

+100,13

+102,51

Численность, всего

Чел.

1258

2125

2100

+867

-25

+168,92

-98,82

Среднемесячная заработная плата

Руб.

10225

11252

12337

+1027

+1085

+110,04

+109,64


 

В 2013 г. по сравнению с 2012 г., напротив, наблюдается снижение финансовых показателей. Темп роста выручки не такой высокий как в предыдущем году – всего 101,30%. Себестоимость продаж повысилась на 24728 тыс. руб. или на 2,28%. Снижение чистой прибыли предприятия на составило за данный период 19943 тыс. руб. или на 44,78%. Темп роста заработной платы в 2013 году по сравнению с 2012г. (109,64%) опережает темп роста производительности труда (102,51%), что является также негативной тенденцией. Для большей наглядности представим основные технико-экономические показатели в виде рисунка 1.

Информация о работе Диагностика вероятности банкротства на примере ООО трест «Татспецнефтехимремстрой»