Отчет по практике в СПК «Жеребковичи»

Размеры отраслей необходимо ограничить по минимальной и максимальной границе. Кроме того, важно сбалансировать продукцию между отраслями растениеводства и животноводства. При этом необходимо учесть, что с развитием животноводства сельскохозяйственное предприятие должно ориентироваться на самообеспечение кормами. Но допускается возможность приобретения кормов, получение кормов от обмена и сдача в обмен, использования побочной продукции и кормов животного происхождения.

С целью бесперебойного, равномерного обеспечения животных зеленым кормом составляется схема зеленого конвейера.

Размеры отраслей животноводства должны быть увязаны с объемами и структурой кормопроизводства, а так же должны быть установлены оптимальные рационы кормления в соответствии с зоотехническими требованиями для каждой группы животных.

Хозяйство имеет обязательства по реализации своей продукции перед своими партнерами. Кроме того предприятие функционирует в условиях самофинансирования, то есть все свои программы развития и расширения производства происходит за счет собственных средств. Это означает наличие рыночного фонда, чьи ресурсы должны приносить дополнительную денежную выручку, причем каналы реализации предприятие выбирает самостоятельно.

 

2.2. Структурная  экономико-математическая модель

 

Структурная экономико-математическая модель – это концентрированное выражение основных взаимосвязей изучаемых процессов в математической форме. Для записи структурной модели необходимо ввести три группы условных обозначений: индексы, неизвестные величины и известные величины.

Индексы:

j- номер сельскохозяйственных культур и отраслей;

J0- множество сельскохозяйственных культур и отраслей;

J1- множество отраслей растениеводства J1ÌJ0;

J2- множество отраслей животноводства J2ÌJ0;

J3- множество сельскохозяйственных культур однородной группы J3ÌJ1;

J4 - множество групп однородных сельскохозяйственных культур J4ÌJ1;

i- номер ресурсов, питательных веществ, видов товарной продукции;

I1- множество видов земельных угодий;

I2- множество видов труда;

I4- множество видов питательных веществ;

I5- множество видов товарной продукции;

h- номер  корма;

h=1 – номер зеленого корма;

H0- множество видов кормов;

H1 – множество основных видов кормов H1ÌH0;

H2 – множество побочных кормов и кормов животного происхождения H2ÌH0;

H3 – множество побочных кормов H3ÌH0;

H5 – множество кормов от обмена H5ÌH0;

H6 – множество кормов в обмен H6ÌH0.

Неизвестные величины:

xj- размер отрасли вида j;

-площадь сельскохозяйственной  культуры вида j, принадлежащей к группе культур вида j0;

- количество кормов, полученных  от обмена;

- количество кормов в  обмен;

хhˆ - количество побочных кормов и кормов животного происхождения;

xhj- скользящая переменная по корму для вида или половозрастной группы скота;

xh- точная потребность животноводства в зеленом корме;

- количество товарной  продукции вида i, реализуемой по рыночным ценам;

- сумма материально-денежных  затрат;

x- сумма товарной продукции;

- сумма прибыли.

Известные величины:

Ai- ресурс земельного угодья вида i ;

сj- себестоимость единицы отрасли j;

сh- стоимость единицы корма h;

Вi- запас труда вида i;

Ri – максимальная возможность привлечения труда вида i;

Рi- объем договорных поставок продукции i;

Wh- расход корма h на внутрихозяйственные нужды;

- соответственно минимальный  и максимальный размер отрасли  j;

dij- выход товарной продукции вида i с единицы отрасли j;

sij- стоимость товарной продукции вида i отрасли j;

aij  - расход земельного угодья вида i на единицу отрасли растениеводства j;

bij- расход труда вида i на единицу отрасли j;

dhj- выход корма h с единицы отрасли растениеводства j;

Whjmin , Whjmax - соответственно минимальный и максимальный расход корма h на единицу отрасли животноводства j;

Wh – объем корма h, выделяемого на внутрихозяйственные нужды;

Wij- расход питательного вещества вида i на единицу отрасли животноводства j;

kih- содержание питательного вещества вида i в единице корма h;

, rij - соответственно минимальная и максимальная доля сельскохозяйственной культуры вида j в земельном угодье вида i;

l – разность между рыночной ценой и ценой продажи государству;

fh - коэффициент обмена корма.

В соответствии с постановкой экономико-математической задачи, введенными индексами, неизвестными величинами и известными величинами запишем ограничения построим структурную экономико-математическую модель для последующей записи ограничений, перенесения в матрицу и решения.

Ограничения:

1. По использованию сельскохозяйственных угодий:

(2.2.1)

 

2. По использованию труда:

(2.2.2) 

 

3. По балансу основных кормов:

(2.2.3)

 

4. По балансу побочных кормов и кормов животного происхождения:

(2.2.4)

 

5. По производству побочных кормов:

(2.2.5)

 

6. По покупным кормам:

(2.2.6)

 

7. По соотношению обмена:

(2.2.7)

 

8. По балансу питательных веществ:

(2.2.8)

 

9. По содержанию питательных веществ в добавках:

(2.2.9)

 

10. По величине скользящей переменной:

(2.2.10)

 

11. По точной потребности в зеленой массе:

(2.2.11)

 

12. Технологические ограничения по площади посева однородных сельскохозяйственных культур:

(2.2.12)

 

13. Технологические ограничения по размерам отраслей:

(2.2.13)

14. По продаже продукции государству:

а) с рыночным фондом

(2.2.14 а)

 

б) без рыночного фонда

(2.2.14 б)

 

15. По материально-денежным затратам:

(2.2.15)

 

16. По стоимости товарной продукции:

(2.2.16)

 

17. Неотрицательность переменных

xj, , , , , , xhj, , , , ,                                  (2.2.17)

Целевая функция:

.                                                          (2.2.18)

Требуется найти:  xj, , , , , хhˆ, xhj, , , , , .

Итак, нами записана базовая, структурная экономико-математическая модель, учитывающая наиболее важные условия. В современных условиях кооперирования производства эта экономико-математическая модель может быть детализирована.

 

2.3 Обоснование исходной  информации задачи

 

В хозяйстве планируется возделывать следующие сельскохозяйственные культуры: озимые зерновые продовольственные и фуражные, яровые продовольственные, на обмен и фураж, зернобобовые продовольственные и на корм, кукурузу на силос и зеленый корм, рапс, картофель, лен, сахарную свеклу,  однолетние и многолетние травы, озимую рожь и пожнивные культуры на зеленую массу, сенокосы на сено и сенаж. В животноводстве получили развитие молочное и мясное скотоводство, овцеводство и выращивание рабочего скота.

Рассчитаем ресурсы предприятия. Ресурсы сельхозугодий планируем на среднем фактическом уровне. Запасы годового труда определяем как количество среднегодового времени (тыс.чел.час.) с учетом выбытия трудовых ресурсов 2 % в год (за 2 года – 4%). Ресурс труда в напряжённый период рассчитываем как  65% от годового. Результаты расчетов приведены в таблице 2.1

 

Таблица 2.1 – Производственные ресурсы предприятия

 

Показатели	Наличие	Прогноз
Пашня, га	6580	6580
Сенокосы, га	2498	2498
Пастбища, га	––	––
Запасы годового труда, тыс.чел.час.	1217000	1168320
Труд в напряженный период, тыс.чел.час.	791050	759408

 

Расчет перспективных показателей следует начать с обоснования средней урожайности зерновых культур, которую рассчитаем по следующей корреляционной модели:

,                                (2.3.1)

где – расчетная урожайность зерновых культур на перспективу, ц/га;

 – соответственно  средняя фактическая урожайность  зерновых культур по хозяйствам  района и нашему хозяйству, ц/га;

 – величина планового  периода, лет (2 года);

 – коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое  приращение урожайности в хозяйстве.

Коэффициент приращения в зависимости от средней фактической урожайности на начало планового периода может составить:

 

до 20	1,7-1,6	30,1-35	1,1-1,0
20,1-25	1,5-1,4	35,1-40	0,9-0,8
25,1-30	1,3-1,2	40 и более	0,7-0,6

 

Таким образом, средняя урожайность зерновых культур на перспективу в хозяйстве будет равна:

 ц/га

При планировании урожайности отдельных видов зерновых культур воспользуемся коэффициентами соотношения средней урожайности зерновых и отдельных видов зерновых культур. 

Урожайность остальных сельскохозяйственных культур определяем по КМ соотношения урожайности зерновых и этих культур:

                                   (2.3.2)

где   расчетная урожайность сельскохозяйственной культуры, ц/га;

 – средняя за фактическая  урожайность сельскохозяйственной  культуры, ц/га;

 – приращение урожайности  зерновых культур;

 – коэффициенты регрессии.

 ц/га                          (2.3.3)

Таким образом, перспективная урожайность выращиваемых в хозяйстве сельскохозяйственных культур будет следующая:

картофель:

зеленая масса кукурузы:

льносоломка:

сахарная свекла :

Урожайность многолетних трав на сено планируем по фактическим данным, однолетних трав на зеленую массу – по нормативу..

Планируемую урожайность остальных сельскохозяйственных культур рассчитываем исходя из следующих положений:

– урожайность кукурузы на силос равна 75% от урожайности кукурузы на зеленую массу: = 198 ц/га;

–урожайность льнотресты = 80% от планируемой урожайности льносоломки: 41,8 ц/га;

– урожайность многолетних трав:

а) на зеленую массу планируем в 4,5 раза больше чем планируемая урожайность многолетних трав на сено –405 ц/га;

б) на семена – в 10 раз меньше планируемой урожайности многолетних трав на сено–9 ц/га;

в) на сенаж –45% отплрнируемой урожайности многолетних трав на зеленую массу– 182 ц/га.

– урожайность озимой ржи на зеленую массу определяем по КМ:

 

                                 YX=3,2X+5,8= 3,2*53,5+5,8=177 ц/га                                    (2.3.4)

 

где  x – расчетная урожайность озимых зерновых.

 

– урожайность пожнивных составляет 80% от планируемой урожайности многолетних трав на зеленую массу : 324 ц/га;

– урожайность силосных культур – 75% от планируемой урожайности многолетних трав на зеленую массу:303,7 ц/га;

– урожайность сенокосов :

а) на сено – 65% от планируемой урожайности многолетних  трав на сено–58,5 ц/га;