Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Марта 2013 в 19:56, курсовая работа
Земля в жизни общества играет важную многогранную роль. Как природный ресурс Земля выступает в качестве важнейшей части окружающей природной среды, характеризующейся пространством, рельефом, почвенным покровом, растительностью, недрами, водами, формирующих определенные типы ландшафтов.
В настоящее время идет интенсивный процесс создания, совершенствования и освоения норм и правил земельных отношений нового типа, основанных на многообразии форм собственности на землю, в том числе частной собственности, строгом учете земельных ресурсов и прав на них, а также защите прав собственников и пользователей земельными участками. Земельный участок можно купить, продать, подарить, обменять, заложить, внести в уставный капитал, сдать в аренду
1) Введение - стр.3
2) Бонитировка почв - стр.4
3) Экономическая оценка пахотных земель - стр.15
4) Оценка земель хозяйств и района - стр. 25
5) Применение данных экономической оценки земель - стр.34
6) Выводы - стр. 40
7) Список использованной литературы - стр. 41
= +1,105
= ±0,17
= 6,5
Таблица 4.3
Определение величины коэффициента корреляции мощности гумусового слоя и урожайности многолетних трав
Группы почв |
Урожайность, Y |
Величина признака, X |
X*Y |
Y2 |
X2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
81 |
37,4 |
40,8 |
1526 |
1399 |
1665 |
103 |
25,5 |
35,0 |
892 |
650 |
1225 |
97 |
21,4 |
28,3 |
607 |
460 |
801 |
95 |
21,7 |
26,6 |
550 |
428 |
707 |
44 |
18,3 |
26,0 |
475 |
334 |
676 |
45 |
17,6 |
26,0 |
459 |
311 |
676 |
47 |
17,2 |
20,1 |
345 |
259 |
404 |
48 |
15,8 |
17,8 |
281 |
250 |
317 |
72 |
13,6 |
17,6 |
239 |
185 |
310 |
73 |
13,2 |
17,5 |
231 |
174 |
306 |
Сумма |
200,7 |
255,7 |
5607 |
4451 |
7087 |
= +0,985
= ±0,057
= 17,3
Таблица 4.4
Определение величины коэффициента корреляции РН солевой вытяжки и урожайности многолетних трав
Группы почв |
Урожайность, Y |
Величина признака, X |
X*Y |
Y2 |
X2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
81 |
37,4 |
24,7 |
924 |
1399 |
610 |
103 |
25,5 |
17,6 |
449 |
650 |
310 |
97 |
21,4 |
17,2 |
369 |
460 |
300 |
95 |
21,7 |
8,8 |
180 |
428 |
77 |
44 |
18,3 |
8,3 |
152 |
334 |
69 |
45 |
17,6 |
6,6 |
116 |
311 |
43 |
47 |
17,1 |
6,5 |
112 |
259 |
42 |
48 |
15,8 |
5,2 |
82 |
250 |
27 |
72 |
13,6 |
5,2 |
71 |
185 |
27 |
73 |
13,2 |
5,2 |
69 |
174 |
27 |
Сумма |
200,7 |
105,3 |
1923 |
4451 |
1529 |
= +1,01
= ±0,25
= 5,02
Таблица 4,5
Определение величины коэффициента корреляции запасов гумуса в гумусовом слое на 1 га и урожайности многолетних трав
Группы почв |
Урожайность, Y |
Величина признака, X |
X*Y |
Y2 |
X2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
81 |
37,4 |
5,4 |
202 |
1399 |
29 |
103 |
25,5 |
5,1 |
130 |
650 |
26 |
97 |
21,4 |
5,0 |
107 |
460 |
25 |
95 |
21,0 |
4,9 |
101 |
428 |
24 |
44 |
18,2 |
4,9 |
89 |
334 |
24 |
45 |
17,6 |
4,9 |
86 |
311 |
24 |
47 |
17,1 |
4,8 |
82 |
259 |
23 |
48 |
15,8 |
4,8 |
76 |
250 |
23 |
72 |
13,6 |
4,7 |
64 |
185 |
29 |
73 |
13,2 |
4,6 |
61 |
174 |
21 |
Сумма |
200,7 |
49,1 |
803 |
4451 |
241 |
= +0,985
= ±4,2
= 3,0
Таблица 4.6
Определение величины коэффициента корреляции содержания фракций физической глины и урожайности кукурузы
Группы почв |
Урожайность, Y |
Величина признака, X |
X*Y |
Y2 |
X2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
81 |
37,4 |
3,9 |
146 |
1399 |
15 |
103 |
25,5 |
2,8 |
71 |
650 |
8 |
97 |
21,4 |
2,4 |
51 |
460 |
6 |
95 |
21,0 |
1,8 |
37 |
428 |
3 |
44 |
18,2 |
1,6 |
29 |
334 |
2 |
45 |
17,6 |
1,4 |
25 |
311 |
2 |
47 |
17,1 |
1,3 |
22 |
259 |
2 |
48 |
15,8 |
1,2 |
19 |
250 |
1 |
72 |
13,6 |
1,2 |
16 |
185 |
1 |
73 |
13,2 |
1,1 |
14 |
174 |
1 |
Сумма |
200,7 |
18,7 |
432 |
4451 |
42 |
= +0,975
= ±0,0734
= 13,274
Зависимость урожайности от баллов бонитета.
Рис.1. Зависимость урожайности культур от балла бонитета многолетних трав.
Рис. 2. Зависимость урожайности культур от балла бонитета кукурузы.
Рис.3. Зависимость урожайности культур от балла озимой пшеницы.
Рис.4. Зависимость урожайности культур от балла озимой ржи.
Рис.5. Зависимость урожайности культур от балла картофеля.
Рис.6. Зависимость урожайности культур от балла бонитета льна.
Экономическая оценка пахотных земель.
Экономическая оценка земель
проводится не по всему массиву
На данном этапе работы был проведён расчет базисной урожайности только одной из шести предложенных сельскохозяйственных культур. В данной расчётно-графической работе был произведён расчёт базисной урожайности кукурузы.
Вычисления были выполнены в таблице №5 на основании статистических материалов из приложения.
Таблица 5
Расчёт урожайности кукурузы по группам почв
Группы почв |
Площадь, га |
Валовой сбор, ц |
Урожайность, ц/га |
1 |
2 |
3 |
4 |
I |
- |
- |
37,4 |
II |
16264 |
414365 |
25,5 |
III |
53012 |
722068 |
21,4 |
IV |
23907 |
436490 |
21,7 |
V |
37752 |
666084 |
18,2 |
VI |
1706 |
29330 |
17,6 |
VII |
4832 |
76358 |
17,1 |
VIII |
16035 |
331733 |
15,8 |
IX |
315 |
4159 |
13,6 |
X |
1973 |
42300 |
13,2 |
В целях полноценного изучения процесса экономической оценки необходимо иметь информацию по всему ряду урожайности ведущих культур, поэтому в исходных данных “Культура” приведены показатели урожайности на 10 группах почв остальных пяти культур.
Эта информация представлена в таблице 6. Данные внесены с учётом индивидуального варианта.
На основании заполненной таблицы №6 были рассчитаны шкалы оценки пашни по урожайности в разрезе почвенных групп (в баллах). Расчет проводится в таблице №7. Там же, в таблице №7 была рассчитана цена балла шкалы урожайности каждой культуры для трех уровней экономического развития.
Таблица 6
Урожайность основных сельскохозяйственных
культур
по группам почв (в ц).
Группы почв |
Кукуруза |
Озимая пшеница |
Мн. |
Озимая рожь |
Картофель |
Лен |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
I |
310 |
22,5 |
37,4 |
24,7 |
178 |
4 |
II |
282 |
19,8 |
25,5 |
22,3 |
168 |
3,8 |
III |
272 |
18,1 |
21,4 |
21,6 |
149 |
3,6 |
IV |
235 |
17,1 |
21,7 |
18,3 |
141 |
3,4 |
V |
209 |
16,4 |
18,2 |
17,8 |
135 |
3,3 |
VI |
190 |
14 |
17,6 |
14,3 |
129 |
3 |
VII |
176 |
12,7 |
17,1 |
12,6 |
112 |
2,8 |
VIII |
160 |
11,6 |
15,8 |
10,7 |
98 |
2,6 |
IX |
144 |
10,5 |
13,6 |
9,8 |
89 |
2,4 |
X |
125 |
9,2 |
13,2 |
8,9 |
80 |
2,2 |