Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Марта 2013 в 19:56, курсовая работа
Земля в жизни общества играет важную многогранную роль. Как природный ресурс Земля выступает в качестве важнейшей части окружающей природной среды, характеризующейся пространством, рельефом, почвенным покровом, растительностью, недрами, водами, формирующих определенные типы ландшафтов.
В настоящее время идет интенсивный процесс создания, совершенствования и освоения норм и правил земельных отношений нового типа, основанных на многообразии форм собственности на землю, в том числе частной собственности, строгом учете земельных ресурсов и прав на них, а также защите прав собственников и пользователей земельными участками. Земельный участок можно купить, продать, подарить, обменять, заложить, внести в уставный капитал, сдать в аренду
1) Введение - стр.3
2) Бонитировка почв - стр.4
3) Экономическая оценка пахотных земель - стр.15
4) Оценка земель хозяйств и района - стр. 25
5) Применение данных экономической оценки земель - стр.34
6) Выводы - стр. 40
7) Список использованной литературы - стр. 41
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПО ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВУ
Кафедра Землепользования и кадастров
КУРСОВАЯ РАБОТА
ГОСУДАРСТВЕННАЯ РЕГИСТРАЦИЯ, УЧЕТ И ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ
«ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬ АДМИНИСТРАТИВНОГО РАЙОНА»
ВАРИАНТ «Мелиховский район; многолетние травы»
факультета “Земельный кадастр” А.З. Сонова
Проверил
Защищен с оценкой
Москва 2011
Содержание
1) Введение - стр.3
2) Бонитировка почв - стр.4
3) Экономическая оценка пахотных земель - стр.15
4) Оценка земель хозяйств и района - стр. 25
5) Применение данных экономической оценки земель - стр.34
6) Выводы - стр. 40
7) Список использованной литературы - стр. 41
Введение.
Земля в жизни общества играет важную многогранную роль. Как природный ресурс Земля выступает в качестве важнейшей части окружающей природной среды, характеризующейся пространством, рельефом, почвенным покровом, растительностью, недрами, водами, формирующих определенные типы ландшафтов.
В настоящее время идет
интенсивный процесс
В этих условиях необходима систематизированная информация о состоянии земли, включающая основные сведения об объекте земельных отношений и субъектах права на землю, то есть ведение земельного кадастра как системы информационного обеспечения при управлении и регулировании землепользования.
Создание кадастра земли позволяет вести целенаправленный и систематизированный учет сведений о природном, хозяйственном и правовом использовании всех элементов и объектов, особенно в городской среде, во времени и в пространстве, что представляет определенную ценность для решения различных государственных задач по рациональному использованию ресурсов, формированию и обеспечению необходимой информацией рынка земли и недвижимости.
В земельном
кадастре содержится и поддерживается
вся необходимая информация
о земельном участке:
Земля обладает особенными свойствами, которые могут быть оценены путем сравнения по определенным показателям.
Качество земли представляет собой две составляющие:
-плодородие
-местоположение
Оценка земель по плодородию складывается из двух направлений:
Бонитировка почв
Процесс бонитировки почв начинается с определения наиболее устойчивых признаков почв, тесно коррелирующих с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.
Бонитировка почв - это сравнительная оценка качества почв по плодородию при сопоставимых условиях агротехники и интенсивности земледелия. Бонитировка почв является логическим продолжением комплексных обследований земель и предшествует их экономической оценке. Основная цель бонитировки состоит в определении относительного достоинства почв по их плодородию, т. е. установлении во сколько раз одна почва лучше или хуже других по своим естественным и устойчиво приобретенным свойствам. Объектом бонитировки является почва, выраженная строго определенными единицами, установленными по материалам детального почвенного обследования. В связи с этим при бонитировке почв в качестве первичного предмета принимаются почвенные разновидности или агропроизводственные группы, равноценные по хозяйственному достоинству почв, залегающих на одних и тех же элементах рельефа, сходных по условиям увлажнения и , вследствие этого близких по агрофизическим, агрохимическим и другим естественным свойствам, влияющим на урожайность сельхоз культур. Критерием бонитировки является урожайность, на которую влияют природные диагностические свойства, к которым относятся:
-содержание гумуса в пахотном слое;
-сумма обменных оснований;
-мощность гумусового слоя;
-PHсолевой вытяжки;
-запасы гумуса в гумусовомслое на 1 га;
-содержание фракций физической глины;
Процесс бонитировки почв начинается с определения наиболее устойчивых признаков почв, тесно коррелирующих с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.
После изучения предложенного в таблице 3 ряда показателей естественных свойств почв (графы 2,3,5,7,9,11,13) он был проверен на пригодность для целей бонитировки. Для этого были рассчитаны коэффициенты парной линейной корреляции урожайности культур (Y) и всех вышеуказанных признаков естественных свойств почв (X). Для расчета данного коэффициента применялась следующая формула:
, где
X – величина естественного признака почв, влияющего на Y;
Y – величина урожайности одной из ведущих культур;
n – число пар переменных (X и Y);
Значение коэффициента корреляции было определено с точностью до 0,001, с указанием его знака, характеризующего прямую или соответственно, обратную связь.
Если значение коэффициента корреляции находится в пределах от 0 до 0,500, то связь следует считать слабой, от 0,501 до 0,700 – средней. Если же величина коэффициента более 0,701, то связь признается тесной.
Для оценки достоверности коэффициента корреляции вычисляллось отношение этого коэффициента к его среднеквадратической ошибке, которая определяется по формуле 2:
где mr – среднеквадратическая ошибка коэффициента корреляции.
Достоверность коэффициента корреляции определялась по критерию Стьюдента, по формуле 3:
Если t более или равен 2,5, то коэффициент корреляции считается достоверным, и линейная связь между урожайностью и выбранным признаком считается доказанной.
В таблице №3 приведены статистические данные химического анализа почв. Далее, в таблицах 4.1-4.6, приведены расчёты по определению величины коэффициента корреляции различных показателей почв и урожайности многолетних трав.
Таблица 3
Результаты химических анализов отдельных почвенных групп
№ групп почв |
Название групп почв |
Содержание гумуса |
Сумма |
Мощность гумусового слоя |
PH солевой |
Запасы гумуса слое на 1 га |
Содержание фракций |
Балл | ||||||
% |
Балл |
мг |
Балл |
См |
Балл |
Един |
Балл |
т/га |
Балл |
% |
Балл | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
81 |
Пойменно-дерновые |
3,9 |
100 |
- |
- |
238,0 |
100 |
40,8 |
100 |
24,7 |
100 |
5,4 |
100 |
100 |
103 |
Темно-серые лесные |
2,8 |
72 |
- |
- |
212,0 |
89 |
35,0 |
86 |
17,6 |
71 |
5,1 |
94,4 |
59,3 |
97 |
Серые лесные |
2,4 |
62 |
- |
- |
84,9 |
35,6 |
28,3 |
69 |
12,2 |
49 |
5,0 |
92,5 |
29,75 |
95 |
Светло-серые лесные |
1,8 |
46 |
- |
- |
73,0 |
30,6 |
26,6 |
65 |
8,8 |
36 |
4,9 |
90,6 |
25,80 |
Дерново-подзолистые |
1,6 |
41 |
- |
- |
63,2 |
26,4 |
26,0 |
64 |
8,3 |
34 |
4,9 |
90,6 |
24,36 | |
45 |
Дерново-подзолистые слабо глееватые |
1,4 |
36 |
- |
- |
49,0 |
20,46 |
26,0 |
64 |
6,6 |
27 |
4,9 |
90,6 |
21,98 |
47 |
Дерново-подзолистые слабо смытые |
1,3 |
33 |
- |
- |
44,0 |
18,4 |
20,1 |
49 |
6,5 |
26 |
4,8 |
88,7 |
20,32 |
48 |
Дерново-подзолистые средне смытые |
1.2 |
31 |
- |
- |
35,0 |
14,6 |
17,8 |
44 |
5,2 |
21 |
4,8 |
88,7 |
18,20 |
72 |
Дерново-подзолистые глееватые |
1,2 |
31 |
- |
- |
31,7 |
13,2 |
17,6 |
43 |
5,2 |
21 |
4,7 |
86,8 |
17,81 |
73 |
Дерново-подзолистые глеевые |
1,1 |
28 |
- |
- |
28,7 |
11,9 |
17,5 |
43 |
5,2 |
21 |
4,6 |
84,9 |
17,16 |
Таблица 4.1
Определение величины коэффициента корреляции содержания гумуса в пахотном слое и урожайности многолетних трав
Группы почв |
Урожайность, Y |
Величина признака, X |
X*Y |
Y2 |
X2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
81 |
37,4 |
48,0 |
1795 |
1399 |
2304 |
103 |
25,5 |
36,4 |
928 |
650 |
1325 |
97 |
21,4 |
31,0 |
663 |
460 |
955 |
95 |
20,7 |
30,0 |
621 |
428 |
900 |
44 |
18,3 |
24,0 |
431 |
334 |
557 |
45 |
17,6 |
23,0 |
399 |
311 |
511 |
47 |
17,2 |
22,2 |
382 |
259 |
493 |
48 |
15,8 |
22,0 |
344 |
250 |
475 |
72 |
13,6 |
21,7 |
295 |
185 |
471 |
73 |
13,2 |
21,2 |
280 |
174 |
449 |
Сумма |
200,7 |
278,4 |
6138 |
4487 |
8440 |
Так как значение коэффициента корреляции получилось со знаком «+», значит связь – прямая.
Величина коэффициента корреляции более 0,701: значит связь тесная.
Оценка достоверности коэффициента корреляции.
Найдем среднеквадратическую ошибку коэффициента корреляции:
Вычислим достоверность коэффициента корреляции по критерию Стьюдента по формуле:
Так как более 2,5, то коэффициент корреляции считаем достоверным и линейную связь между урожайностью и содержанием гумуса в пахотном слое считаем доказанной.
Таблица 4.2
Определение величины коэффициента корреляции суммы обменных оснований и урожайности многолетних трав
Группы почв |
Урожайность, Y |
Величина признака, X |
X*Y |
Y2 |
X2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
81 |
37,4 |
238,0 |
8901 |
1399 |
56644 |
103 |
25,5 |
212,0 |
5406 |
650 |
44944 |
97 |
21,4 |
85,0 |
1820 |
460 |
7208 |
95 |
21,7 |
73,0 |
1510 |
428 |
5329 |
44 |
18,3 |
63,2 |
1155 |
334 |
3994 |
45 |
17,6 |
49,0 |
864 |
311 |
2401 |
47 |
17,2 |
44,0 |
756 |
259 |
1936 |
48 |
15,8 |
35,0 |
553 |
250 |
1225 |
72 |
13,6 |
32,0 |
432 |
185 |
1005 |
73 |
13,2 |
29,0 |
379 |
174 |
824 |
Сумма |
200,7 |
859 |
497 |
4451 |
12551 |