Изучение системы качества ОАО "Саранский хлебокомбинат"

- международный стандарт – стандарт, принятый какой-либо международной организацией по стандартизации (например, общепризнанными правительственными организациями в области стандартизации являются - ИСО (ISO) и МЭК (IEC)), статус данных стандартов – рекомендательный, добровольный;

- региональный международный стандарт – стандарт, принятый международной межправительственной региональной организацией по стандартизации, статус стандартов (для стран, входящих региональные объединения) – обязательный;

- ГОСТ – государственные стандарты бывшего СССР, действующие в качестве межгосударственных стандартов для стран – бывших республик СССР, применяются без переоформления по постановлениям национальных комитетов по стандартизации;

- ГОСТ Р – стандарты, применяемые Госстандартом РФ или Госстроем РФ, устанавливаемые на организационно-методические и общетехнические объекты, продукцию, работы, услуги, имеющее межотраслевое, общенародное хозяйственное значение;

- ОСТ – отраслевые стандарты, устанавливаются на аналогичные с ГОСТ Р объекты, однако имеющие сугубо отраслевое значение;

- СТО – стандарты научно-технических, инженерных общественных объединений, объектами которых являются новые оригинальные виды продукции услуг, методы испытаний, технологии, новые принципы организации и  управление производством;

- СТП – стандарты предприятий, организаций, разрабатываемые самим предприятием, объектами которых могут быть детали, узлы и агрегаты изготовляемых изделий, нормы и правила в области организации и управления производством, нормы для разработки продукции предприятия и методы расчета, технологические нормы и требования, типовые технологические процессы, оснастка и инструмент [15].

Сертификация – это  процедура подтверждения соответствия результата производственной деятельности, товара, услуги нормативными требованиями, посредством которой третья сторона  документально удостоверяет, что  продукция работа (процесс) или услуга  соответствует «заданным требованиям».

Сертификация является основным средством  в условиях рыночной экономики позволяющим гарантировать соответствие продукции требованиям нормативной документации. С позиции государственных интересов, такой инструмент, как сертификация, должен, с одной стороны, обеспечить улучшение качества продукции и услуг и гарантию безопасности их для потребителя, а с другой – не служить препятствием для развития предпринимательства, процедурно и финансово усложняя процесс получения сертификата [14].

Подтверждение соответствия продукции и оказываемых услуг  установленным требованиям является одной из составляющих механизма оценки из безопасности. В отличие от других способов оценки, подтверждение соответствия продукции применяется еще до того, как сертифицируемая продукция  поступит на рынок.

Для проведения сертификации конкретной продукции и подтверждения  ее соответствия определенным требованиям, установленным в нормативной  документации, необходимо наличие разрешительных документов и предоставления неоспоримых доказательств ее безопасности [15].

Любая система управления качеством основана на применении прогрессивных методов управления качеством, которые применимы к определенным стадиям жизненного цикла товара:

- статистическое регулирование  технологических процессов, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня качества продукции;

- статистический приемочный  контроль, по результатам которого  принимается решение принять или отклонить продукцию;

- семь инструментов качества (метод расслоения, графический метод  – диаграмма разброса, диаграмма Парето, причинно-следственная диаграмма Исикавы, гистограммы, контрольные карты, контрольные листки), которые просты в использовании и могут применяться при осуществлении контроля качества на рабочем месте;

- создание кружков качества, которые формируются на предприятиях  из числа работников, занимающихся  на добровольных началах проблемами управления качеством [16].

Сведем прогрессивные  методы управления качеством продукции  в таблицу 1, применительно к жизненному циклу товара:

 

Таблица 1 - Матрица применения методов управления качеством  

Методы управления качеством	Стадии жизненного цикла продукции
	маркетинг	проектирование	Технологическая подготовка	производство	реализация
статистическое  регулирование технологических процессов				+
статистический  приемочный контроль			+	+	+
семь инструментов качества	+	+	+	+	+
создание кружков  качества	+	+	+	+	+

 

Новые инструменты  управления качеством

Большинство простых инструментов основано на анализе численных данных. Это вполне соответствует принципу менеджмента качества: "Принятие решений, основанных на фактах". Однако факты не всегда бывают численными по своей природе. Принятие решений в этом случае должно базироваться:

− на знании закономерностей  поведения людей (поведенческой  науки);

− на знании операционного  анализа;

− на знании статистики;

− на знании теории оптимизации.

В связи с этим был разработан очень полезный набор инструментов, позволяющих облегчить решение  проблем управления качеством при  анализе различного рода фактов, представленных преимущественно не в численной, а в какой-либо другой форме, например, в виде словесных (устных) описаний. Информацию, представленную в виде словесных (устных) описаний, часто  называют вербальной информацией [27].

Эти инструменты получили название "восемь новых инструментов управления качеством". К этим новым  восьми инструментам относятся:

– мозговая атака (штурм, осада) (brainstorming);

– диаграмма сродства (affinity diagram);

– диаграмма (график) связей (interrelationship diagram);

– древовидная диаграмма, или дерево решений (tree diagram);

– матричная диаграмма, или  таблица качества (matrix diagram or quality table);

– стрелочная диаграмма (arrow diagram);

– поточная диаграмма процесса (flow chart) и диаграмма процесса осуществления программы (process decision program chart – PDPC);

– матрица приоритетов (анализ матричных данных) (matrix data analysis).

Восемь новых инструментов являются частью методологии решения  проблем, рассматриваемой в теории TQM. Эти инструменты наиболее успешно  могут быть использованы в рамках групповой работы в командах, создаваемых  в организациях для поиска и выработки  решения проблем качества.

Сбор исходных данных для  новых инструментов управления качеством обычно осуществляют с применением так называемых "мозговых атак" (штурмов и осад). После проведения мозговой атаки собранные данные анализируют, группируют и, на основе их использования, составляют различные диаграммы в соответствии с рекомендациями для рассматриваемых ниже новых инструментов управления качеством.

"Семь инструментов" управления качеством

Один из базовых принципов  управления качеством состоит в  принятии решений на основе фактов. Наиболее полно это решается методом  моделирования процессов, как производственных, так и управленческих инструментами  математической статистики. Однако, современные  статистические методы довольно сложны для восприятия и широкого практического  использования без углубленной математической подготовки всех участников процесса. К 1979 году Союз японских ученых и инженеров (JUSE) собрал воедино семь достаточно простых в использовании наглядных методов анализа процессов [23]. При всей своей простоте они сохраняют связь со статистикой и дают профессионалам возможность пользоваться их результатами, а при необходимости — совершенствовать их.

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы)

Диаграмма типа 5М рассматривает  такие компоненты качества, как "человек", "машина", "материал", "метод", "контроль", а в диаграмме  типа 6М к ним добавляется компонент "среда". Применительно к решаемой задаче квалиметрического анализа, для компоненты "человек" необходимо определить факторы, связанные с удобством и безопасностью выполнения операций; для компоненты "машина" — взаимоотношения элементов конструкции анализируемого изделия между собой, связанные с выполнением данной операции; для компоненты "метод" — факторы, связанные с производительностью и точностью выполняемой операции; для компоненты "материал" — факторы, связанные с отсутствием изменений свойств материалов изделия в процессе выполнения данной операции; для компоненты "контроль" — факторы, связанные с достоверным распознаванием ошибки процесса выполнения операции; для компоненты "среда" — факторы, связанные с воздействием среды на изделие и изделия на среду.

 

Рисунок 3 - Пример диаграммы Исикавы

Контрольные листки

Контрольные листки могут  применяться как при контроле по качественным, так и при контроле по количественным признакам.

 

Гистограммы

Гистограммы — один из вариантов  столбчатой диаграммы, отображающий зависимость  частоты попадания параметров качества изделия или процесса в определенный интервал значений от этих значений.

Гистограмма строится следующим  образом:

1. Определяем наибольшее значение показателя качества.
2. Определяем наименьшее значение показателя качества.
3. Определяем диапазон гистограммы как разницу между наибольшим и наименьшим значением.
4. Определяем число интервалов гистограммы. Часто можно пользоваться приближенной формулой: (число интервалов) = Ц (число значений показателей качества) Например, если число показателей = 50, число интервалов гистограммы = 7.
5. Определяем длину интервала гистограммы = (диапазон гистограммы) / (число интервалов).
6. Разбиваем диапазон гистограммы на интервалы.
7. Подсчитываем число попаданий результатов в каждый интервал.
8. Определяем частоту попаданий в интервал = (число попаданий)/(общее число показателей качества)
9. Строим столбчатую диаграмму

Диаграммы разброса

Диаграммы разброса, представляют из себя, графики вида, изображенного ниже, которые позволяют выявить корреляцию между двумя различными факторами.

 

Рисунок 4 -. Диаграмма разброса: Взаимосвязи показателей качества практически нет

 

Рисунок 5 - Диаграмма разброса: Имеется прямая взаимосвязь между показателями качества

Рисунок 6 - Диаграмма разброса: Имеется обратная взаимосвязь между показателями качества

Анализ  Парето

Анализ Парето получил  свое название по имени итальянского экономиста Вилфредо Парето, который показал, большая часть капитала (80%) находится в руках незначительного количества людей (20%). Парето разработал логарифмические математические модели, описывающие это неоднородное распределение, а математик М.О. Лоренц представил графические иллюстрации.

Правило Парето — "универсальный" принцип, который применим во множестве  ситуаций, и без сомнения — в  решении проблем качества. Джозеф Джуран отметил "универсальное" применение принципа Парето к любой группе причин, вызывающих то или иное последствие, причем большая часть последствий вызвана малым количеством причин. Анализ Парето ранжирует отдельные области по значимости или важности и призывает выявить и в первую очередь устранить те причины, которые вызывают наибольшее количество проблем (несоответствий).

Анализ Парето как правило иллюстрируется диаграммой Парето (рис. ниже), на которой по оси абсцисс отложены причины возникновения проблем качества в порядке убывания вызванных ими проблем, а по оси ординат — в количественном выражении сами проблемы, причем как в численном, так и в накопленном (кумулятивном) процентном выражении.

На диаграмме отчетливо  видна область принятия первоочередных мер, очерчивающая те причины, которые  вызывают наибольшее количество ошибок. Таким образом, в первую очередь, предупредительные мероприятия  должны быть направлены на решение  проблем именно этих проблем.

 

Рисунок 7 - Диаграмма Парето

Стратификация

В основном, стратификация  — процесс сортировки данных согласно некоторым критериям или переменным, результаты которого часто показываются в виде диаграмм и графиков [12].

Мы можем классифицировать массив данных в различные группы (или категории) с общими характеристиками, называемыми переменной стратификации. Важно установить, которые переменные будут использоваться для сортировки.