Производственный процесс

1 Производственный процесс – сочетание предметов и орудий труда и живого труда в пространстве и времени, функционирующих для удовлетворения потребностей производства. Это сложное системное понятие, состоящее из совокупности следующих частных понятий: предмет труда, орудие труда, живой труд, пространство, время, удовлетворение потребностей. Для наилучшего усвоения материала раскроем сущность отдельных составляющих системного понятия «производственный процесс» и приведем простые примеры по некоторым отраслям деятельности (таб.1.1).

Таблица 1.1

Сущность частных понятий, входящих в структуру системного понятия «производственный процесс»

Наименование понятий	Сущность понятий	Примеры по некоторым отраслям
1.Предмет труда	Предмет, над которым работает человек для создания промежуточного или конечного продукта с целью  удовлетворения определенных потребностей	Нормативы конкурентоспособности  будущего объекта, информация, методы - для исследователя. Техническое  задание на разработку, чертеж –  для конструктора. Заготовка –  для токаря. Информация, методика –  для экономиста.
2.Орудие труда	Часть средств производства или основного капитала, с помощью или посредством которых на предмет труда	Лабораторное оборудование, компьютер – для исследователя. Станок – для токаря. Стол, компьютер  – для экономиста. Машина – для  шофера.
3.Живой труд	Непосредственно работник, оказывающий  с помощью орудия труда воздействие  на предмет труда с целью его  преобразования и удовлетворения определенных потребностей	Исследователь.конструктор. токарь. Экономист. Строитель. Шофер. Врач.
4.Пространство	Место протекания производственного  процесса, одна из форм диалектического  единства пространства и времени	Лаборатория – для исследователя. Рабочее место – для токаря. Территория и маршрут движения –  для шофера. Операционная – для  шофера.
5.Время	Длительность производственного  процесса, одна из форм диалектического  единства пространства и времени	Длительность лабораторных испытаний надежности двигателя. Штучное  время обработки детали. Время  нахождения машины в пути.
6.Удовлетворенные потребности	Изготовление продукции, оказание услуги или выполнение работы для удовлетворения определенных потребностей в соответствии с плановым документом или личной идеей	Выполнение строительной организацией оперативно-календарного плана. Выполнение токарем сменно-суточного  задания.выполнение консалтинговой фирмой контракта по анализу конкурентных преимуществ организации.

 

 

Процессы  высшего менеджмента (управленческие процессы) – пла-

нирование ресурсов, стратегическое планирование, управление финансовыми

потоками и т. д.

Основные  процессы (бизнес-процессы) – маркетинг, закупки сырья и

материалов, производственные процессы или процессы оказания услуги,

проектирование и т. д.

Вспомогательные процессы – мониторинг, охрана

 

 

2качество1)

Совокупность свойств  и признаков продукции или  услуги, которые влияют на их способность  удовлетворять установленные или  предполагаемые потребности 

управление  качеством процесса

Та часть управления качеством, которая направлена на поддержание  показателей качества продукции, процесса или услуги в установленных пределах

контроль  процесса

Проверка процесса путем обследования показателей  самого процесса или признаков качества продукции на подходящих для этого  стадиях процесса

стабильный  процесс

Процесс, каждый показатель качества которого находится в состоянии  статистической управляемости.

Примечания

1 Статистическое  управление обычно связано с  применением контрольных карт.

2 Показателем качества  процесса может быть, например, среднее,  дисперсия или доля несоответствующих  единиц продукции, или среднее  число несоответствующих единиц  продукции или услуги

4  НЕТУ

5 Семь основных инструментов контроля качества

Семь основных инструментов контроля качества - набор инструментов, позволяющих  облегчить задачу контроля протекающих  процессов и предоставить различного рода факты для анализа, корректировки  и улучшения качества процессов.

1. Контрольный листок - инструмент для сбора данных и их автоматического упорядочения для облегчения дальнейшего использования собранной информации.

2. Гистограмма - инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в определенный (заранее заданный) интервал.

3. Диаграмма Парето - инструмент, позволяющий объективно представить и выявить основные факторы, влияющие на исследуемую проблему, и распределить усилия для ее эффективного разрешения.

4. Метод стратификации (расслаивания данных) - инструмент, позволяющий произвести разделение данных на подгруппы по определенному признаку.

5. Диаграмма разброса (рассеивания) - инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.

6. Диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма) - инструмент, который позволяет выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие).

7. Контрольная карта - инструмент, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявленных к процессу требований.

Рассмотрим содержание этих методов  и возможности их применения.

2. Семь основных инструментов  контроля качества

2.1 Контрольный лист

Контрольные листы (или сбор данных) - специальные бланки для сбора данных. Они облегчают процесс сбора, способствуют точности сбора данных и автоматически приводят к некоторым выводам, что очень удобно для быстрого анализа. Результаты легко преобразуются в гистограмму или диаграмму Парето. Контрольные листки могут применяться как при контроле по качественным, так и при контроле по количественным признакам. Форма контрольного листа может быть разной, в зависимости от его назначения (рис. 1).

Рис. 1 - Примеры контрольного листка

2.2 Гистограмма

Гистограмма - вид столбцовой диаграммы. Служит для обобщения цифровых данных. Может быть использована как средство графического отображения данных контрольного листа. Характер распределения полученных данных может обнаружить суть проблемы. Предназначена для коммуникации непосредственно с людьми, управляющими процессом. Гистограмма отображает зависимость частоты попадания параметров качества изделия или процесса в определенный интервал значений от этих значений.

Гистограмма строится следующим образом (рис. 2):

1. Определяем наибольшее значение  показателя качества.

2. Определяем наименьшее значение  показателя качества.

3. Определяем диапазон гистограммы  как разницу между наибольшим  и наименьшим значением.

4. Определяем число интервалов  гистограммы. Часто можно пользоваться  приближенной формулой: (число интервалов) = Ц (число значений показателей качества) Например, если число показателей = 50, число интервалов гистограммы = 7.

5. Определяем длину интервала  гистограммы = (диапазон гистограммы) / (число интервалов).

6. Разбиваем диапазон гистограммы  на интервалы.

7. Подсчитываем число попаданий  результатов в каждый интервал.

8. Определяем частоту попаданий  в интервал = (число попаданий)/(общее  число показателей качества)

9. Строим столбчатую диаграмму.

Рис. 2 - Гистограмма потребления  топлива для 100 автомобилей

2.3 Диаграмма Парето

Анализ Парето получил свое название по имени итальянского экономиста Вилфредо Парето, который показал, большая часть капитала (80%) находится в руках незначительного количества людей (20%). Парето разработал логарифмические математические модели, описывающие это неоднородное распределение, а математик М.Оа. Лоренц представил графические иллюстрации.

Правило Парето - "универсальный" принцип, который применим во множестве  ситуаций, и без сомнения - в решении  проблем качества. Джозеф Джуран отметил "универсальное" применение принципа Парето к любой группе причин, вызывающих то или иное последствие, причем большая часть последствий вызвана малым количеством причин. Анализ Парето ранжирует отдельные области по значимости или важности и призывает выявить и в первую очередь устранить те причины, которые вызывают наибольшее количество проблем (несоответствий).

Анализ Парето как правило иллюстрируется диаграммой Парето, на которой по оси абсцисс отложены причины возникновения проблем качества в порядке убывания вызванных ими проблем, а по оси ординат - в количественном выражении сами проблемы, причем как в численном, так и в накопленном (кумулятивном) процентном выражении.

На диаграмме отчетливо видна  область принятия первоочередных мер, очерчивающая те причины, которые вызывают наибольшее количество ошибок. Таким  образом, в первую очередь, предупредительные  мероприятия должны быть направлены на решение проблем именно этих проблем (рис. 3).

Рис. 3 - Диаграмма Парето

2.4 Метод стратификации

В основном, стратификация - процесс сортировки данных согласно некоторым критериям или переменным, результаты которого часто показываются в виде диаграмм и графиков

Мы можем классифицировать массив данных в различные группы (или  категории) с общими характеристиками, называемыми переменной стратификации. Важно установить, которые переменные будут использоваться для сортировки.

Стратификация - основа для других инструментов, таких как анализ Парето или диаграммы рассеивания. Такое  сочетание инструментов делает их более  мощными (рис. 4).

На рисунке приведен пример анализа  источника возникновения дефектов. Все дефекты (100%) были классифицированы на четыре категории - по поставщикам, по операторам, по смене и по оборудованию. Из анализа представленных донных наглядно видно, что наибольший вклад в  наличие дефектов вносит в данном случае «поставщик 1».

Рис. 4 - Стратификация данных

2.5 Диаграмма разброса

Диаграмма (график) разброса - показывает характер взаимоотношений между двумя переменными. Закономерности взаимосвязи могут как проявляться, так и отсутствовать вообще. Необработанные данные изображаются как функция двух переменных, между которыми затем может обнаружиться взаимосвязь. Например, существует ли зависимость между температурой окружающей среды и числом простудных заболеваний? Если падает температура, растет ли число заболеваний? Чем ближе точки располагаются к диагональной линии, тем более четко существует прямая зависимость двух указанных параметров. Взаимосвязь может быть положительной, отрицательной, либо отсутствовать вообще.

Если взаимосвязь будет установлена, то это облегчит определение сути проблемы (рис. 5).

Рис. 5 - Диаграмма разброса: имеется  прямая взаимосвязь между показателями качества

2.6 Диаграмма Исикавы

Причинно-следственная диаграмма (диаграмма Исикавы, «рыбий скелет») - демонстрирует отношения между проблемой и ее возможными причинами. Обеспечивает модель установления связей между проблемой и факторами, влияющими на нее. Причинно-следственная диаграмма полезна для устранения причин появления проблем, а также полезна для понимания эффектов воздействия нескольких факторов на процесс. Анализируется четыре основных причинных фактора: человек, машина (оборудование), материал и метод работ. При анализе этих факторов выявляются вторичные, третичные и т.д. причины, приводящие к дефектам и подлежащие устранению. Для анализа дефектов и построения диаграммы необходимо определить максимальное число причин, которые могут иметь отношение к допущенным дефектам. Такую диаграмму еще называют диаграммой «четыре М» по составу основных факторов (рис. 6).

Рис. 6 - Пример диаграммы Исикавы

2.7 Контрольная карта

Контрольные карты - специальный вид диаграммы, впервые предложенный В. Шухартом в 1925 г. Контрольные карты имеют вид, представленный на рис. 7. Они отображают характер изменения показателя качества во времени.

Рис. 7 - Общий вид контрольной  карты

Контрольные карты по количественным признакам - это как правило сдвоенные карты, одна из которых изображает изменение среднего значения процесса, а 2-я - разброса процесса. Разброс может вычисляться или на основе размаха процесса R (разницы между наибольшим и наименьшим значением), или на основе среднеквадратического отклонения процесса S. В настоящее время обычно используются x - S карты, x - R карты используются реже.

Контрольные карты по качественным признакам (рис. 8):

Карта для доли дефектных  изделий (p-карта). В p-карте подсчитывается доля дефектных изделий в выборке. Она применяется, когда объем выборки - переменный.

Карта для числа дефектных  изделий (np-карта). В np-карте подсчитывается число дефектных изделий в выборке. Она применяется, когда объем выборки - постоянный.

Карта для числа дефектов в выборке (с-карта). В с-карте подсчитывается число дефектов в выборке.

Карта для числа дефектов на одно изделие (u-карта). В u-карте подсчитывается число дефектов на одно изделие в выборке.

Рис. 8 - Бланк контрольной карты

Вывод

Рассмотренные семь инструментов контроля качества - простые и надежные средства для систематического решения большего количества (до 95%) проблем, касающихся контроля качества в самых разных областях.

При осуществлении контроля качества производится обязательный сбор данных, а затем их обработка с помощью  статистических инструментов контроля качества. Овладеть ими обязан каждый менеджер по качеству, и пользоваться ими после соответствующей подготовки могут все участники процесса.