Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Августа 2013 в 21:32, курсовая работа
Целью разработки курсового проекта является нахождение оптимального варианта организации транспортного процесса с помощью математического метода линейного программирования для получения максимальной производительности автомобиля и минимальной себестоимости перевозок.
Задачами курсового проекта являются:
• определение оптимального варианта грузопотоков грузов с помощью распределительного метода;
• маршрутизация перевозок с оптимизацией возврата порожних автомобилей и закрепление маршрутов за автотранспортными предприятиями (АТП) с учетом, что каждое АТП может полностью обеспечить потребности в перевозке заданных грузов;
ВВЕДЕНИЕ 4
1 РЕШЕНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ ЗАДАЧИ МЕТОДОМ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ 6
1.1 Определение кратчайших расстояний между пунктами транспортной сети 6
1.2. Решение транспортной задачи 11
2 РАЗРАБОТКА МАРШРУТОВ ПЕРЕВОЗОК ГРУЗОВ 16
2.1 Разработка рациональных маршрутов перевозок 16
2.2 Оптимальное закрепление маршрутов за АТП 19
3 РАСЧЕТ МАРШРУТОВ 22
3.1 Расчет количества подвижного состава и технико-эксплуатационных показателей его работы для разработанных маршрутов 22
4 РАСЧЕТ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗРАБОТАННГО ВАРИАНТА ПЕРЕВОЗОК 39
5 ПОСТРОЕНИЕ ЭПЮР И СХЕМ ГРУЗОПОТОКОВ 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 46
Далее полученный
план перевозок проверяется на оптимальность.
В таблицу транспортной задачи вводятся
вспомогательные строка и столбец,
в которые заносятся
Основан метод потенциалов на том, что если к расстояниям любой строки (столбца) таблицы прибавить или отнять произвольное одно и то же число, то оценка оптимальности относительно не изменится. Если, например, от расстояний каждой i-ой строки отнимать число ui и от расстояний каждого j-ого столбца – uj, то тогда относительной оценкой любой клетки ij может служить параметр uij вместо lij, рассчитываемый по формуле:
(1.9)
Потенциал для наиболее загруженной строки таблицы принимается равным нулю и по расстояниям загруженных клеток подбираются потенциалы для других строк и столбцов таблицы таким образом, чтобы соблюдалось условие (1.9), т.е. расстояние в каждой загруженной клетке должно быть равно сумме потенциалов строки и столбца данной клетки. Затем по вычисленным потенциалам строки столбцов определяются значение оценочного параметра uij для каждой незагруженной клетки (не вошедшей в базисный план). Пример расчета приведен в таблице 1.15.
Величина параметра uij характеризует общее увеличение пробега с грузом, достигаемое при включении в план единицы груза по корреспонденции ij по сравнению с рассматриваемым планом.
Если значение оценочного параметра свободной клетки будет меньше нуля uij <0, то это значит, что перераспределение корреспонденций по клеткам таблицы с занесением объема перевозок в такую свободную клетку, называемую потенциальной, уменьшит значение целевой функции.
Отсутствие клеток со значением параметра uij <0, означает, что проверяемый план закрепления потребителей за постановщиками является оптимальным.
Таблица 1.15 - Проверка начального опорного плана на оптимальность и переход к следующему плану перевозок
Грузополучатель |
Грузоотправитель |
Объем завоза bi |
Потенциалы vj | ||||
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А5 | |||
Б1 |
7 31 |
9 23 |
0 3 20 |
1 16 |
500 6 |
500 |
24 |
Б2 |
2 17 |
500 5 |
500 9 |
8 14 |
15 12 |
1000 |
15 |
Б3 |
250 - 31 |
3 24 |
-5 20 |
+ -13 9 |
500 13 |
750 |
31 |
Б4 |
0 + 16 |
8 14 |
500 10 |
- 750 7 |
14 12 |
1250 |
16 |
Б5 |
1000 5 |
12 7 |
7 6 |
22 18 |
33 20 |
5 | |
Объем вывоза ai |
1250 |
500 |
1000 |
750 |
1000 |
4500 | |
Потенциалы ui |
0 |
-10 |
-6 |
-9 |
План не оптимален, так как имеет отрицательные оценки. Поэтому для клетки с минимальным отрицательным потенциалом (А4,Б3) составляется цикл для перехода к улучшенному плану.
Таблица 1.16 – Проверка улучшенного опорного плана на оптимальность и переход к следующему плану перевозок
Грузополучатель |
Грузоотправитель |
Объем завоза bi |
Потенциалы vj | ||||
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А5 | |||
Б1 |
31 |
23 |
0 20 |
16 |
500 6 |
500 |
-5 |
Б2 |
17 |
500 5 |
500 9 |
14 |
12 |
1000 |
-1 |
Б3 |
0 31 |
24 |
20 |
250 9 |
500 13 |
750 |
2 |
Б4 |
250 16 |
14 |
500 10 |
500 7 |
12 |
1250 |
0 |
Б5 |
1000 5 |
7 |
6 |
0 18 |
20 |
-11 | |
Объем вывоза ai |
1250 |
500 |
1000 |
750 |
1000 |
4500 | |
Потенциалы ui |
16 |
6 |
10 |
7 |
Полученное
решение является оптимальным, так
как все оценки пустых (небазисных)
клеток имеют неотрицательное
По оптимальному сводному плану ездок автомобилей с грузами и оптимальному плану возврата порожних таких же автомобилей (ездок без груза) составляются рациональные маршруты движения подвижного состава при перевозке грузов. Составление рациональных маршрутов возможно двумя способами: методом "таблиц связей" и методом “совмещенных планов”. Наиболее широкое применение получил последний из них.
При использовании
данного метода в соответствующие
клетки таблицы оптимального сводного
плана ездок с грузами из таблицы
оптимального плана возврата порожних
автомобилей переносятся
В тех клетках полученной таблицы совмещенных планов, где имеются две цифры (выделенная и невыделенная), получаются маятниковые маршруты, количество ездок на которых равно минимуму {Xij, Xji}, где Xij - количество ездок с грузом и Xji – количество ездок без груза. Включенное в маршрут количество ездок с грузом или без груза из дальнейшего рассмотрения исключается.
Когда все маятниковые маршруты найдены, в таблице совмещенных планов строятся четырехугольные, затем шестиугольные и т. д. контуры, все углы которых лежат в загруженных клетках, причем углы в клетках с гружеными ездками должны чередоваться с углами в клетках с порожними ездками. Каждый из полученных контуров составляет маршрут, количество оборотов, на котором определяется наименьшим числом в клетках, соответствующих углам контура.
Применим метод совмещенных планов для данных из таблицы 2.1.
Таблица 2.1 - Совмещенный план гружёных и порожних ездок.
Грузополучатель |
Грузоотправитель | ||||
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А5 | |
Б1 |
500 |
500 | |||
Б2 |
500 |
1000 500 |
|||
Б3 |
750 250 |
500 | |||
Б4 |
1250 250 |
500 |
500 |
||
Б5 |
1000 |
1000 |
Как видно
из табл. 2.1, для данных планов перевозок
имеются три маятниковых
М1: А3Б2−Б2А3=500т;
М2: А4Б3−Б3А4=250т;
М3: А1Б4−Б4А1=250т.
С помощью построения контуров образуется 2 рациональных маршрута, представленных в таблице 2.2.
Таблица 2.2. – Рациональные кольцевые маршруты
Грузополучатель |
Грузоотправитель | ||||
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А5 | |
Б1 |
500 |
500 | |||
Б2 |
|
500 |
|||
Б3 |
500 |
500 | |||
Б4 |
1000 |
500 |
500 |
||
Б5 |
1000 |
1000 |
Таблица 2.3. – Рациональные кольцевые маршруты
Грузополучатель |
Грузоотправитель | ||||
А1 |
А2 |
А3 |
А4 |
А5 | |
Б1 |
| ||||
Б2 |
|
||||
Б3 |
|
500 |
500 | ||
Б4 |
500 |
|
500 |
||
Б5 |
500 |
500 |
Как видно из табл. 2.2, 2.3, для данных планов перевозок имеются два рациональных кольцевых маршрута:
М4: А2Б1-Б1А5-А5Б5-Б5А1-А1Б4-Б4А3-
М5:А4Б3-Б3А5-А5Б5-Б5А1-А1Б4-
После
того, как получены маршруты
(2.1)
где Xijk – количество ездок автомобилей с k-м грузом между этими пунктами.
Так как между двумя пунктами транспортной сети могут перевозиться несколько видов грузов, то возможен случай, когда будет необходимо маршрут движения разбить на два или более маршрутов перевозки грузов, на каждом участке, которого перевозится один вид груза. Для такого маршрута перевозки грузов должно соблюдаться условие:
(2.2)
Завершается маршрутизация перевозок грузов решением задачи по оптимальному закреплению полученных маршрутов за автотранспортными предприятиями с установлением нулевых пробегов автомобилей.
Составленные маршруты приведены в таблицах 2.4 и 2.5.
Таблица 2.4. - Маршруты перевозки заданных грузов.
№ маршрута |
Наименование маршрута |
∑nоб |
ze |
∑ne |
lгр |
lx |
lобщ |
βм |
М1 |
А4Б3–Б3А4 |
25 |
1 |
25 |
9 |
9 |
18 |
0,52 |
М2 |
А1Б4–Б4А1 |
25 |
1 |
25 |
16 |
16 |
32 |
0,54 |
М3 |
А3Б2–Б2А3 |
50 |
1 |
50 |
9 |
9 |
18 |
0,5 |
Р1 |
А2Б1–Б1А5–А5Б5–Б5А1–А1Б4–Б4А3- А3Б2-Б2А2 |
50 |
4 |
200 |
53 |
26 |
79 |
0,83 |
Р2 |
А4Б3-Б3А5- А5Б5-Б5А1- А1Б4-Б4А4 |
50 |
3 |
150 |
45 |
25 |
70 |
0,65 |
Таблица 2.5. – Мощность грузопотока на маршруте.