Статистико-экономический анализ промышленной продукции а РФ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Января 2013 в 18:37, курсовая работа

Краткое описание

Под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально - экономическое развитие страны, ее регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. Также, статистикой называют науку, занимающуюся разработку теоретических положений и методов, используемых статистической практикой.

Содержание

1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа………………………………………………………………………….......5
2. Группировка регионов по группировочному признаку…………................12
3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным…………………………………………………………16
4. Анализ ряда динамики по новосибирской области за
2001-2006 гг. ……………………………………………………………………….23

Прикрепленные файлы: 1 файл

Статистика-курсовая.doc

— 400.00 Кб (Скачать документ)

       В себестоимость товарной продукции включают все затраты предприятия на производство и сбыт товарной продукции  в  разрезе  калькуляционных  статей расходов. Себестоимость реализуемой продукции равна себестоимости  товарной за вычетом повышенных затрат  первого  года  массового  производства  новых изделий,  возмещаемых  за  счет  фонда   освоения   новой   техники,   плюс производственная  себестоимость  продукции,   реализованной   из   остатков прошлого года. Затраты, возмещаемые за счет фонда освоения  новой  техники, включаются  в  себестоимость  товарной,  но  не  входят   в   себестоимость реализуемой  продукции.  Они  определяются  как  разница   между   плановой себестоимостью   первого   года   массового    производства    изделий    и себестоимостью, принятой при утверждении цен:

                         СР = СТ - ЗН + (СП2 - СП1),

      где СР - себестоимость реализованной  продукции

             СТ - себестоимость товарной продукции

             ЗН - повышенные затраты первого года массового  производства  новых изделий, возмещаемые за счет фонда освоения новой техники

          СП1, СП2 - производственная себестоимость  остатков нереализованной (на складах и отгруженной) продукции соответственно на начало и конец года.

     Для анализа уровня себестоимости на  различных предприятиях  или ее динамики  за  разные  периоды  времени  затраты  на   производство   должны приводиться к одному объему. Себестоимость единицы продукции  (калькуляция) показывает затраты предприятия на  производство  и  реализацию  конкретного вида  продукции  в  расчете  на  одну  натуральную   единицу.   Калькуляция себестоимости широко используется в ценообразовании, хозяйственном расчете, планировании и сравнительном анализе.

    Показатель  себестоимости сравнимой товарной продукции применяется для анализа изменения  себестоимости  во  времени при сопоставимом  объеме  и структуре товарной продукции на тех предприятиях, которые имеют  устойчивый по времени ассортимент изделий. Под  сравнимой  понимают  такую  продукцию, которая производилась серийно или массово  в  предшествующем  году.  К  ней относится и частично модернизированная продукция,  если  эти  изменения  не привели к введению новых моделей, стандартов и технических условий. Затраты на один рубль товарной (реализованной) продукции  -  наиболее известный на практике обобщающий показатель, который отражает  себестоимость единицы продукции в стоимостном выражении обезличенно, без разграничения  ее по  конкретным  видам.  Он  широко   используется   при   анализе   снижения себестоимости и позволяет, в частности, характеризовать уровень  и  динамику затрат на производство продукции в целом по промышленности.

      Остальные встречающиеся на  практике  показатели  себестоимости  можно подразделить по следующим признакам:

- по составу  учитываемых расходов – цеховая, производственная,  полная себестоимость;

- по длительности  расчетного периода – месячная, квартальная, годовая, за ряд лет;

-  по  характеру   данных,  отражающих  расчетный   период,  фактическая (отчетная), плановая, нормативная, проектная (сметная), прогнозируемая;

- по  масштабам  охватываемого  объекта  –  цех,  предприятие,  группа предприятий, отрасль, промышленность и т.п. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Группировка регионов  по удельному весу промышленной продукции в общем её объеме

Проранжируем регионы Приволжского и Уральского федерального округов в порядке возрастания в среднем на душу населения в месяц.

Ранжированный ряд регионов Приволжского и Уральского федерального округов.

 

Таблица 2

Регион

Инвестиции в основной капитал на душу населения, рублей

Валовой региональный продукт  на душу населения, тыс руб

Курганская область

12512

51,62

Республика Марий Эл

14325

48,32

Ульяновская область

16380

62,45

Пензенская область

17317

52,65

Кировская область

17379

56,10

Саратовская область

17657

65,17

Удмуртская Республика

20246

91,38

Чувашская Республика

20593

54,03

Республика Мордовия

22909

54,26

Оренбургская область

23328

100,80

Челябинская область

23664

99,63

Нижегородская область 

24973

87,82

Республика Башкортостан

25660

94,16

Самарская область

25951

126,57

Пермский край

26663

124,10

Свердловская область 

30371

109,48

Республика Татарстан

42259

129,93

Тюменская область

162353

664,94

Ямало-Ненецкий автономный округ

322084

827,58


 

 

Вычислим размах вариации признака:

R = х макс – х мин = 322084 – 12512 = 309572 руб

 

 

Определим количество групп  по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 × lg 19 ≈ 1 +3,322 × 1,28 ≈ 5,50 ≈ 5 групп.

Величина интервала  группы равна: i = R / n = 309572 / 5 = 61914,4 руб

 

Определим интервальные группы:

 

 

х мин + i = 12512,00 + 61914,4= 74426,40 руб;

74426,40+ 61914,4= 136340,80 руб; 

136340,80+  61914,4= 198255,20 руб.;

198255,20+ 61914,4= 260169,60 руб.;

260169,60 руб. и более

 

Таблица 3

Группировка регионов ПФО и УФО по инвестициям в основной капитал на душу населения.

Группы регионов по инвестициям в основной капитал на душу населения, руб.

Число областей в группе

12512,00 - 74426,40

17

74426,40 - 136340,80

0

136340,80 - 198255,20

1

198255,20 - 260169,60

0

260169,60 руб. и более

1

Итого

19


 

Таблица 4

Группировка регионов ПФО  и УФО по инвестициям в основной капитал на душу населения.

Группы регионов по валовому региональному продукту, руб.

Число областей в группе

12512,00 - 136340,80

17

136340,80 - 260169,60

1

260169,60 руб. и более

1

Итого

19


 

Пересчитаем группы, чтобы  получить более точный результат.

Таблица 5

Группировка регионов ПФО  и УФО по валовому региональному  продукту.

Группы регионов по валовому региональному продукту, руб.

Число областей в группе

12512,00 - 27403,5

15

27403,5 - 136340,80

2

136340,80 - 260169,60

1

260169,60 руб. и более

1

Итого

19


 

В результате группировки образовалось 4 группы с равным интервалом 61914,4 руб. В первой группе самое большое количество регионов – 15 (интервал 12512,00 - 136340,80 рублей).

Динамика  промышленности в Сибири.

 

Рис 1

 

Вывод:

Доля практически всех регионов-лидеров обрабатывающей промышленности в Сибири существенно колебалась все это время, однако общий тренд  очевиден — безусловным лидером всегда оставался Красноярский край . Доля этого региона росла во второй половине 1990-х высокими темпами: к 2000 году этот показатель по сравнению с 1995-м вырос более чем в полтора раза, а по сравнению с 1990 годом — почти в два раза. Далее в первой половине нулевых годов отмечался плавный спад (почти до уровня 1995 года), а во второй половине десятилетия — скачки от 20,6 до 260%. Второй индустриальный локомотив Сибири — Кемеровская область. Роль Кузбасса к середине 1990-х заметно выросла по сравнению с началом десятилетия — в 1995 году его доля составляла 23% против 17% в году 1990-м. Однако затем во второй половине 1990-х этот показатель снижался. Но в 2000-х, на волне роста цен на уголь, роль Кемеровской области практически стабильно возрастала, к 2008 году достигнув доли в сибирской структуре 25%.

 

3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным

 

Определим в каждой интервальной группе инвестиции в основной капитал на душу населения, валовой региональный продукт на душу населения и представим данные в таблице.

 

Таблица 6

Сводная аналитическая  таблица

Группы регионов по валовому региональному продукту, руб.

Число областей в группе

Инвестиции в основной капитал на душу населения, рублей

Валовой региональный продукт  на душу населения, тыс руб

12512,00 - 27403,5

15

309557,00

1169,07

27403,5 - 136340,80

2

72630

239,41

136340,80 - 260169,60

1

162353,00

664,94

260169,60 руб. и более

1

322084,00

827,58

Итого

19

866624,00

2901,00


 

Рассчитаем по каждой группе инвестиции в основной капитал на душу населения, валовой региональный продукт на душу населения в группе. Результаты представим в таблице.

Таблица 7

 

Аналитическая группировка  регионов по Средне- 
душевые денежные доходы (в месяц), руб.

Группы регионов по валовому региональному продукту на душу населения, тыс. руб

Число областей в группе

Инвестиции в основной капитал на душу населения, рублей

Валовой региональный продукт  на душу населения, тыс руб

12512,00 - 136340,80

15

18209,24

68,77

136340,80 - 260169,60

1

162353,00

664,94

260169,60 руб. и более

1

322084,00

827,58

Итого

17

134740,31

420,25


 

 

По данным таблиц определим  в каждой группе дисперсию средних  потребительских расходов.

 

           ∑ (хi – хi ср)2

σ2i = -------------------,

                   ni

 

Где  хi ср –средние потребительские расходы в i –й группе.

 

Таблица 8

1 группа

Значения хi

Среднее значение в группе

хi – хi ср

i – хi ср)2

51,62

82,85

-31,23

975,46

48,32

 

-34,53

1192,1

62,45

 

-20,40

416,35

52,65

 

-30,20

911,81

56,10

 

-26,75

715,66

65,17

 

-17,68

312,41

91,38

 

8,53

72,824

54,03

 

-28,82

830,37

54,26

 

-28,59

817,11

100,80

 

17,95

322,24

99,63

 

16,78

281,69

87,82

 

4,97

24,654

94,16

 

11,31

127,85

126,57

 

43,72

1911,3

124,10

 

41,25

1701,9

σ2i

   

707,58

Информация о работе Статистико-экономический анализ промышленной продукции а РФ