Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Февраля 2014 в 23:02, курсовая работа
Целью является анализ производства продукции молока, какие условия влияют на качество и количество молока.
Задачей исследования курсовой работы по данной теме является анализ состояния и развития животноводческой отрасли молочного направления, а также мероприятия, обеспечивающие устранение недостатков.
В современных условиях рынка производители продукции самостоятельно определяют направление бизнеса и круг задач, которые в результате их деятельности должны быть решены.
Введение
Теоретические основы производства молока………………………………..3
Природно-экономическая характеристика ООО «Молоко»
Кудымкарского района Пермской области……………………………………...5
Природная характеристика предприятия……………………………5
Экономическая характеристика предприятия……………………….6
Статистико-экономический анализ производства молока в
ООО «Молоко» Кудымкарского района Пермской области…………………..12
Динамика производства и реализации продукции
животноводства 11
Состав и численность поголовья крупного рогатого
скота 13
Основные показатели воспроизводства стада 14
Динамический ряд по производству молока, поголовью
и расходу кормов 16
Корреляционный анализ зависимости между
продуктивностью животных и расходом кормов 18
Индексный метод анализа производства молока 21
Сезонность производства молока 22
Выводы и предложения 26
Список использованных источников
1. Поголовье:
R= ymax - ymin = 368 – 292 = 61 (гол.)
2. Корма:
R= kmax - kmin = 1,85 – 1,30 = 0,55 (ц. к. ед.)
3. Продуктивность:
R= xmax - xmin = 36,5 – 17,9 = 18,6 (ц)
Продуктивность скота в динамике показывает амплитуду колебаний во времени. Показатели, влияющие на данный результат, находятся в такой же зависимости, о чем свидетельствуют данные скользящей средней и показатель вариаций. Особенно это наблюдается по расходу кормов, где она составляет в пределах 35,1%. Заметно и то, что продуктивность за последние годы увеличилась по сравнению с предыдущим периодом времени, что положительно сказывается на росте производства продукции животноводства. Размах вариации по поголовью составляет 61 голова, по кормам 0,55 ц. к.е., продуктивности 18,6 ц. Коэффициент вариации поголовью коров составляет 241%, корма – 35,1%, продуктивность – 78,9% - это сильная колебаемость показателей. В хозяйстве последние годы поголовье коров уменьшилось, а надой на 1 корову увеличились так как в ООО «Молоко» корма последние годы корма заготовляют более высокие качества с применением новых технологии – закуплена техника более высоко производительная.
3.5 Корреляционный анализ зависимости между
продуктивностью животных и расходом кормов
В анализе влияния уровня кормления коров на среднегодовой удой молока применим корреляционный метод определения зависимости между факторными и результативными признаками. Корреляционный метод анализа нашел широкое применение при решении разнообразных задач, с целью определения их оптимальных характеристик, в том числе повышения качества и надежности продукции. В основном корреляцию применяют для проектирования, в данном случае она применяется как аналитическая зависимость между продуктивностью коров и уровнем кормления, для раскрытия экономического содержания уравнения регрессий и характеристики тесноты связи.
Аналитическая связь между другими признаками: результативным и факторным отражается в уравнении регрессии:
которое показывает, на сколько изменяется в среднем значение результативного признака при изменении факторного на единицу его собственного измерения.
x – расход кормов, ц к. ед.
y – среднегодовой удой молока, ц
B = (y : n - ∑xy : ∑x) : (∑x : n – ∑x2 : ∑x) = (287,6: 10 – 423,2 : 14,88) : (14,88 : 10 – 22,2 : 14,88) = (28,8 – 28,4) : (1,48 – 1,49) = -0,4
∑y = n*A + B*∑x
A = (∑y – B*∑x): n = (287,6 – (-0,4)*14,88) : 10 = (287,6+ 5,9):10 = 293,5:10 = 29,3
yx = A + Bx = 29,3 + (-0,4) * 1,66 = 29,3 + (-0,66) = 28,6
xy = ∑xy : n = 423,2 : 10 = 42,32
r2 = -0,26* 100% = 0,067*100% = 6,76%
По данным расчетов видно, что за десятилетие работы данной отрасли в среднем расход кормов на одну голову составил 1,48 ц к. ед., что обеспечило в среднем получить 28,8 ц молока.
По тесноте связи наблюдается зависимость между уровнем кормления и среднегодовым надоем молока: результат удовлетворительный, связь обратная и менее тесная и составляет -0,26. Следовательно уровень кормления влияет на продуктивность коров в данном хозяйстве незначительно.
3.6 Индексный метод анализа производства молока
Используя индексный метод анализа для данного предприятия, можно рассчитать влияние трех факторов: численность скота, продуктивность, размещение скота на фермах.
Таблица 10. - Размещение скота на фермах и продуктивность коров
Рассчитаем индекс валового надоя молока:
или 108%.
Валовый надой молока увеличился на 8%, на что мог повлиять уровень продуктивности коров и структура стада. Исчислим индекс продуктивности коров фиксированного стада:
или 108%,
который подтверждает влияние на увеличение надоя молока.
или 100%.
И только структура стада не оказывает никакого влияния.
За счет других факторов, определим на сколько центнеров недополучено валовое производство молока:
Таким образом, в ООО «Молоко» произошло незначительное снижение производства молока на 24 ц. Кроме указанных факторов, влияющих на данное производство, повлияли и другие факторы: это и организация труда на животноводческих фермах, и низкий уровень оплаты труда, и другие факторы.
3.7 Сезонность производства молока
Производство молока возможно в течении года. Однако сезонное увеличение ресурсов кормов за счет пастбищных угодий, дающих наиболее дешевые корма, служат, в определенных экономических условиях, основой сезонного роста производства молока.
При характеристике сезонности производства молока прежде всего применяются помесячные данные.
Таблица 11. - Валовый надой молока по сезонам
Месяцы |
Валовый надой молока, ц |
Абсолютный прирост, ц |
Коэффициент роста |
Темп прироста |
Значение 1% прироста |
y |
A |
K |
T |
П | |
январь |
710 |
- |
- |
- |
- |
февраль |
750 |
+40 |
1,06 |
- |
- |
март |
822 |
+72 |
1,09 |
4,6 |
252,6 |
апрель |
938 |
+116 |
1,14 |
2,8 |
264,3 |
май |
1190 |
+252 |
1,27 |
7,0 |
270,4 |
июнь |
1259 |
+69 |
1,06 |
6,6 |
288,4 |
июль |
1298 |
+39 |
1,03 |
5,5 |
309,6 |
август |
1082 |
-216 |
0,83 |
1,1 |
317,2 |
сентябрь |
856 |
-226 |
0,79 |
3,1 |
332,9 |
октябрь |
596 |
-260 |
0,69 |
- |
- |
ноябрь |
580 |
-16 |
0,97 |
- |
- |
декабрь |
569 |
-11 |
0,98 |
- |
- |
В среднем |
10650 |
- |
- |
- |
- |
В данном случае, сезонность молока характеризуется также темпом роста последующего уровня производства к предыдущему. Как видно в таблице сезонность молока по месяцам в весенне-летний период выше, чем в осенне-зимний период.
½y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8+y9+y1
1. y = ———————————————————— = ———————————————
12
+1298+1082+856+596+580½*569
——————————————— = 10650 (ц) – за год
12
½
y9+y10+y11+y12+y1+y2+y3+ ½y4 ½*856+596+580+569+710+750+822+
2. y = —————————————— = ———————————————————— =
8 8
= 615 (ц) – за зимне-стойловый период
½ y5+y6+y7+½y8 ½*1190+1259+1298+½*1084
3. y = ———————— = ——————————————= 923 (ц) – за летне-
4 4 пастбищный период
4. – средний абсолютный прирост
5.
6. R = ymax – ymin = 1298 – 569 = 670 (ц) – размах вариации
7.
8. - коэффициент вариации
Анализируя совокупность средних показателей, отметим, что среднегодовой надой молока составляет 10650 ц, средний абсолютный прирост 11,8 ц, коэффициент роста равен 1,0. Размах вариации определяем как разницу между наибольшим и наименьшим показателями надоя молока 670 ц, а коэффициент вариации 1,81 %.
Из всего раздела 3 видно, что специализация хозяйства молочно-мясная, увеличивается поголовье крупного рогатого скота, но это в основном за счет воспроизводства стада собственного молодняка и племенной работы, что влияет на уменьшение производительности мяса, колхозу необходимо реконструировать фермы так как у них наблюдаются большое количество абортов, необходимо улучшать условия содержания скота, принимать новые технологии.
Выводы и предложения.
В современных условиях возрастает потребность в высококачественных продуктах сельского хозяйства. Для этого необходимо работать над увеличением производства сельскохозяйственной продукции, в том числе и производства молока.
Для увеличения производства молока ООО «Молоко» принимает все меры по росту, данного показателя. Это касается, в первую очередь, укрепления и увеличения кормовой базы и повышения питательности кормов. Продуктивность коров в перспективе должна быть увеличена в 1,3-1,5 раза. Основу развития производство молока должны составлять хорошо сбалансированные рационы кормления и надлежащий уход за животными. За последние десять лет на данном предприятии происходит незначительное снижение питательности кормов, среднее поголовье коров резко не снижается, а продуктивность повышается.
В рационе кормления отсутствуют микроэлементы, кормовые добавки, которые также влияют на показатели продуктивности молока.
Основными факторами улучшения использования кормов являются:
1. Высокое качество кормов: большее содержание в них протеина и наиболее высокий удельный вес концентратов и корнеплодов в рационе.
2. Улучшение качества стада —
более высокая живая масса
коров, что свидетельствует о
благоприятных условиях
3. Лучшая организация труда, воспроизводство стада, меньшая яловость коров.
Анализ вышеуказанных факторов показал, что ООО «Молоко» может в ближайшие годы добиться увеличения производства продукции животноводства, использовав при этом имеющиеся резервы, а ими являются совершенствование племенной работы, внедрение комплексной механизации на животноводческих фермах, улучшение условий труда для работающего персонала, рост урожайности и питательности кормовых культур. Таким образом ООО «Молоко» Кудымкарского района может справиться с данными задачами, совершенствуя условия труда и ввод в эксплуатацию новых современных животноводческих построек, а этого можно добиться за счет увеличения реализации молочной продукции, инвестиций, собственных и заемных ресурсов.
Углубление специализации также играет немаловажную роль в увеличении производства молочной продукции.
Список использованных источников
Информация о работе Статистико-экономический анализ производства продукции животноводства